Основной контент книги Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману (pdf+epub)
Текст PDF

Длительность книги 272 страницы

2019 год

16+

Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману (pdf+epub)

Нет в продаже

О книге

Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека.

Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.

После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Смотреть все отзывы

Четко, структурно, лаконично и доступно на актуальные темы, полезно как для профессионального развития, так и с целью сделать первые шаги в изучении темы. Рекомендую

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга Кэти Уорр «Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману (pdf+epub)» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
16+
Дата выхода на Литрес:
22 марта 2021
Дата перевода:
2021
Дата написания:
2019
Объем:
272 стр.
ISBN:
978-5-4461-1676-8
Общий размер:
5.3 МБ
Общее кол-во страниц:
272
Переводчик:
Правообладатель:
Питер (Айлиб)
Формат скачивания:
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 5 на основе 13 оценок
Текст
Средний рейтинг 4,2 на основе 5 оценок
Текст
Средний рейтинг 5 на основе 3 оценок
По подписке
Текст
Средний рейтинг 5 на основе 1 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 3,6 на основе 30 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,5 на основе 2 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 4,3 на основе 3 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 5 на основе 2 оценок
По подписке
Текст
Средний рейтинг 4 на основе 1 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок