Основной контент книги Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману (pdf+epub)
Текст PDF

Объем 272 страницы

2019 год

16+

Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману (pdf+epub)

5,0
1 оценка
Нет в продаже

О книге

Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека.

Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.

После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Текст PDF
Средний рейтинг 5 на основе 2 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 4,3 на основе 4 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 3,7 на основе 3 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 3 на основе 4 оценок
Текст
Средний рейтинг 4,9 на основе 29 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 5 на основе 4 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 4,5 на основе 11 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 3,7 на основе 298 оценок
По подписке
Текст
Средний рейтинг 4,7 на основе 98 оценок
Смотреть все отзывы

Четко, структурно, лаконично и доступно на актуальные темы, полезно как для профессионального развития, так и с целью сделать первые шаги в изучении темы. Рекомендую

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга Кэти Уорр «Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману (pdf+epub)» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
16+
Дата выхода на Литрес:
22 марта 2021
Дата перевода:
2021
Дата написания:
2019
Объем:
272 стр.
ISBN:
978-5-4461-1676-8
Общий размер:
5.3 МБ
Общее кол-во страниц:
272
Переводчик:
Правообладатель:
Питер (Айлиб)
Формат скачивания: