Объем 272 страницы
2019 год
Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману (pdf+epub)
О книге
Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека.
Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.
После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Жанры и теги
Годная книга про то, как нейронные сети могут быть обмануты и как им сопротивляться обману. Книга содержит хорошее интро в то, как вообще нейронные сети работают и как специфика их работы может быть подвержена обману. Будущим партизанам ИИ-сопротивления обязательна к прочтению.
Четко, структурно, лаконично и доступно на актуальные темы, полезно как для профессионального развития, так и с целью сделать первые шаги в изучении темы. Рекомендую
Отзывы, 2 отзыва2