0+
текст
PDF

Объем 12 страниц

2011 год

0+

Другие версии

1 книга
Использование нейронных сетей в работе трейдера

Использование нейронных сетей в работе трейдера

текст
PDF
168 ₽
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 16,81 ₽ с покупки её другом.

О книге

Нейронные сети – современный инструмент прогнозирования показателей фондового рынка, базирующийся на алгоритмах искусственного интеллекта. Благодаря широкому использованию в различных областях науки нейросети зарекомендовали себя как гибкий инструмент прогнозирования, способный решать широкий круг задач и оказывать поддержку трейдеру в его работе.

Входит в серию "Прикладная информатика. Научные статьи"
Все книги серии

Бесполезная книга

Более бесполезной книги я еще не видел. Подаем данные о ценах на вход нейронной сети и получаем приблизительно верный результат с точностью до 20%. PDF 500 килобайт. Бесполезная трата денег.

Поддержу предыдущий коммент-статья с пафосным названием и нулевой практической пользой..

чтобы посчитать коэфф.парной линейной регрессии и проэкстраполировать значения цены актива на несколько циклов вперед нейросеть не нужна… достаточно экселя!

согласен с предыдущими комментаторами. это абсолютно бесполезная книга с нулевой полезной информацией. напрасная трата денег.

Оставьте отзыв

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв

Описание книги

Нейронные сети – современный инструмент прогнозирования показателей фондового рынка, базирующийся на алгоритмах искусственного интеллекта. Благодаря широкому использованию в различных областях науки нейросети зарекомендовали себя как гибкий инструмент прогнозирования, способный решать широкий круг задач и оказывать поддержку трейдеру в его работе.

Книга В. Н. Бугорского, А. Г. Сергиенко «Использование нейронных сетей в работе трейдера» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+
Дата выхода на Литрес:
19 марта 2013
Последнее обновление:
2011
Объем:
12 стр.
Общий размер:
572 КБ
Общее кол-во страниц:
12
Правообладатель:
Синергия
Формат скачивания:
pdf