Читать книгу: «Bipolare Störungen»

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Die Herausgeber

Prof. Dr. Hans-Jörg Assion, Ärztlicher Direktor der LWL-Klinik für Psychiatrie in Dortmund, Lehrauftrag an der Ruhr-Universität Bochum.

Prof. Dr. Peter Brieger, Ärztlicher Direktor, kbo-Isar-Amper-Klinikum Region München, apl.-Professor LMU München.

Prof. Dr. Martin Hautzinger, Seniorprofessor für Klinische Psychologie und Psychotherapie an der Universität Tübingen.

Prof. Dr. Dr. Michael Bauer, Lehrstuhl für Psychiatrie und Psychotherapie am Universitätsklinikum der TU Dresden, Projektleitung S3-Leitlinie »Diagnostik und Therapie Bipolarer Störungen«.

Hans-Jörg Assion Peter Brieger Martin Hautzinger Michael Bauer (Hrsg.)

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2., erweiterte und überarbeitete Auflage 2022

Alle Rechte vorbehalten

© W. Kohlhammer GmbH, Stuttgart

Gesamtherstellung: W. Kohlhammer GmbH, Stuttgart

Print:

ISBN 978-3-17-037877-3

E-Book-Formate:

pdf: ISBN 978-3-17-037878-0

epub: ISBN 978-3-17-037879-7

Herausgeber- und Autorenverzeichnis

Prof. Dr. Hans-Jörg Assion

LWL-Klinik Dortmund

Marsbruchstraße 179

44287 Dortmund

Dr. Thomas Aubel

KEM | Evang. Kliniken Essen-Mitte

Klinik für Psychiatrie, Psychotherapie, Psychosomatik und Suchtmedizin

Henricistraße 92

45136 Essen

Prof. Dr. Matthias Backenstraß

Institut für Klinische Psychologie

Klinikum Stuttgart

Prießnitzweg 24

70374 Stuttgart

Prof. Dr. Dr. Michael Bauer

Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie

Universitätsklinikum Carl Gustav Carus

Fetscherstraße 74

01307 Dresden

Dr. Fabrice Beier

Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie

Universitätsklinikum Carl Gustav Carus

Fetscherstraße 74

01307 Dresden

Dominik KE Beyer

LWL-Universitätsklinikum der Ruhr-Universität Bochum

Alexandrinenstraße 1–3

44791 Bochum

Prof. Dr. Peter Brieger

kbo-Isar-Amper-Klinikum Region München

Akademisches Lehrkrankenhaus der LMU

Vockestraße 72

85540 Haar

Prof. Dr. Tom Bschor

Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie

Universitätsklinikum Carl Gustav Carus

Fetscherstraße 74

01307 Dresden

Dr. Caterina del Mar Bonnin

Hospital Clínic de Barcelona

Carrer de Villarroel 170

08036 Barcelona, Catalonia, Spanien

Prof. Dr. Michael Deuschle

Zentralinstitut für Seelische Gesundheit (ZI)

J5

68159 Mannheim

Prof. Dr. Dr. Katharina Domschke

Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie

Universitätsklinikum Freiburg

Hauptstraße 5

79104 Freiburg

Prof. Dr. Dr. Markus Donix

Universitätsklinikum Carl Gustav Carus

Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie

Fetscherstraße 74

01307 Dresden

Dr. Barbara Drüke

Institut für Medizinische Psychologie und Medizinische Soziologie

Universitätsklinik RWTH Aachen

Pauwelsstraße 30

52074 Aachen

Jun.-Prof. Dr. Nadja Freund

LWL-Universitätsklinikum der Ruhr-Universität Bochum

Alexandrinenstraße 1–3

44791 Bochum

Priv.-Doz. Dr. Heinz Grunze

Zentrum für Psychische Gesundheit Schwäbisch Hall

Ringstraße 1

74523 Schwäbisch Hall

Dr. phil. Ulfert Hapke

Fachgebiet Psychische Gesundheit

Robert Koch-Institut

Nordufer 20

13353 Berlin

PD Dr. Robert Haußmann

Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie

Universitätsklinikum Carl Gustav Carus

Fetscherstraße 74

01307 Dresden

Prof. Dr. Martin Hautzinger

Eberhard Karls Universität

Fachbereich Psychologie

Klinische Psychologie und Psychotherapie

Schleichstr. 4

72076 Tübingen

Prof. Dr. Martin Holtmann

LWL-Universitätsklinik Hamm

Ruhr-Universität Bochum

Heithofer Allee 64

59071 Hamm

Prof. Dr. Georg Juckel

Klinik der Ruhr-Universität Bochum

Psychiatrie, Psychotherapie, Psychosomatik

Alexandrinenstraße 1

44791 Bochum

Prof. Dr. Sarah Kittel-Schneider

Klinik und Poliklinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie

Universitätsklinikum Würzburg

Margarete-Höppel-Platz 1

97080 Würzburg

Dr. Farahnaz Klöhn-Sagatholislam

Praxis für Neurologie, Psychiatrie und Psychotherapie

Hohenzollernstraße 112

80796 München

Dipl.-Psychologin Vivien Kraft

Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf

Martinistraße 52

20246 Hamburg

Prof. Dr. Michael Landgrebe

kbo-Lech-Mangfall-Klinik Agatharied

St.-Agatha-Straße 1a

83734 Hausham

Dr. Elisabeth J. Leehr

Institut für Translationale Psychiatrie

Klinik für Psychische Gesundheit

Westfälische Wilhelms-Universität Münster

Albert-Schweitzer-Campus 1

48149 Münster

PD Dr. Ute Lewitzka

Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie

Universitätsklinikum Carl Gustav Carus

Fetscherstraße 74

01307 Dresden

Dr. Claudia Lex

Landeskrankenhaus Villach

Nikolaigasse 43

9500 Villach

Österreich

Dr. Vera Miriam Ludwig

Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie

Universitätsklinikum Carl Gustav Carus

Fetscherstraße 74

01307 Dresden

Prof. Dr. med. Prof. h.c. Dr. h.c. mult Andreas Marneros (em)

Klinik für Psychiatrie, Psychotherapie und Psychosomatik

Universitätsklinikum Halle-Wittenberg

Julius-Kühn-Str. 7

06112 Halle (Saale)

Dr. Anabel Martínez-Arán

Hospital Clínic de Barcelona

Carrer de Villarroel 170

08036 Barcelona, Catalonia, Spanien

Dr. Tina Meller

Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie

Philipps-Universität Marburg

Rudolf-Bultmann-Straße 8

35039 Marburg

Prof. Dr. Thomas D. Meyer

University of Texas McGovern Medical School

Psychiatry and Behavioral Science

1941 East Road

Houston, Texas 77054

USA

Dr. Esther Mühlbauer

Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie

Universitätsklinikum Carl Gustav Carus

Fetscherstraße 74

01307 Dresden

Prof. Dr. Igor Nenadić

Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie

Philipps-Universität Marburg & Universitätsklinikum Gießen und Marburg GmbH

Rudolf-Bultmann-Straße 8

35039 Marburg

Dr. Christoph Neumann

LWL-Klinik Dortmund

Marsbruchstraße 179

44287 Dortmund

Prof. Dr. Andrea Pfennig

Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie

Universitätsklinikum Carl Gustav Carus

Fetscherstraße 74

01307 Dresden

Prof. Dr. Dr. Ronny Redlich

Institut für Psychologie

Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg

Emil-Abderhalden-Straße 26–27

06108 Halle (Saale)

Prof. Dr. Andreas Reif

Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie

Universitätsklinikum Frankfurt

Goethe-Universität

Heinrich-Hoffmann-Straße 10

60528 Frankfurt am Main

PD Dr. med. habil. Philipp Ritter, MBBS

Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie

Universitätsklinikum Carl Gustav Carus

Fetscherstraße 74

01307 Dresden

Dr. Katja Salkow

Praxis für Psychotherapie und Supervision

Besarinplatz 4

10249 Berlin

Prof. Dr. Martin Schäfer

KEM | Evang. Kliniken Essen-Mitte

Klinik für Psychiatrie, Psychotherapie, Psychosomatik und Suchtmedizin

Henricistraße 92

45136 Essen

Prof. Dr. Thomas G. Schulze

Institut für Psychiatrische Phänomik und Genomik (IPPG)

Nußbaumstraße 7

80336 München

SUNY Upstate Medical University

750 East Adams Street

Syracuse, NY 13210

USA

Priv.-Doz. Dr. Florian Seemüller

kbo-Lech-Mangfall-Klinik Garmisch-Partenkirchen

Auenstraße 6

82467 Garmisch-Partenkirchen

PD Dr. Emanuel Severus

Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie

Universitätsklinikum Carl Gustav Carus

Fetscherstraße 74

01307 Dresden

Dr. Brisa Solé

Hospital Clínic de Barcelona

Carrer de Villarroel 170

08036 Barcelona, Catalonia, Spanien

Lene-Marie Sondergeld

Privatpraxis für Psychotherapie

Gotenstraße 16

10829 Berlin-Schöneberg

Prof. Dr. Thomas Stamm

Medizinische Hochschule Brandenburg

Fehrbelliner Straße 38

16816 Neuruppin

Dr. Carla Torrent

Hospital Clínic de Barcelona

Carrer de Villarroel 170

08036 Barcelona, Catalonia, Spanien

Dr. Julia C. Zwick

Eberhard Karls Universität

Fachbereich Psychologie

Klinische Psychologie und Psychotherapie

Schleichstr. 4

72076 Tübingen

Geleitwort

Mehr als 120 Jahre sind nun vergangen, seitdem Emil Kraeplin eine Gruppe von affektiven Erkrankungen en detail beschrieb, die wir heute als bipolare (manisch-depressive) Störungen bezeichnen. Kraepelins präzise Beschreibung der Krankheitsphänomene und deren Verlauf über die Lebensjahre besitzen im Wesentlichen nach wie vor heute ihre Gültigkeit. Die wissenschaftliche Erforschung der bipolaren Erkrankung wurde durch die bahnbrechenden Arbeiten Kraepelins zu Beginn des 20. Jahrhunderts zwar früh stimuliert, dennoch bestehen immer noch beträchtliche Wissensdefizite in der Diagnostik, Ätiologie, Pathogenese und Behandlung dieser schwerwiegenden und in aller Regel lebenslang bestehenden psychiatrischen Erkrankung.

Große epidemiologische Studien aus den USA und Europa fanden eine Prävalenz von 2,4–5,2 % bipolare Erkrankungen in der Bevölkerung, hingegen 18–23 % reine, unipolare Depressionen. Was sagen uns die Daten aus neuen epidemiologischen und klinischen Studien? Die Grenzen zwischen Depressionen und bipolaren Störungen sind fließend: jede Depression bleibt in der Diagnose unsicher und kann am Ende jeder weiteren Phase in Bipolarität kippen. Dieses Risiko bleibt mit steigendem Lebensalter konstant und beträgt ca. 1,25 % pro Lebensjahr. In neuen Analysen großer epidemiologischer Studien wurden hypomanische Syndrome unter der diagnostischen Schwelle in ca. 40 % der Major Depressionen identifiziert. Diese Ergebnisse stammen aus der deutschen EDSP-Studie und aus der NCS-R-Studie in den USA. Depressive Menschen mit unterschwelliger Bipolarität unterscheiden sich statistisch hoch signifikant von den rein Depressiven und zeigen eindeutig ein Validierungsprofil von bipolaren Störungen: positive Familienanamnese, früherer Krankheitsbeginn, höhere Periodizität, bessere Remission zwischen den Phasen, höhere Saisonalität und vor allem eine viel höhere Komorbidität mit Angsterkrankungen, Substanzmissbrauch jeder Art sowie höhere Resistenz gegenüber Antidepressiva. Die internationale Bridge-Studie hat aufgezeigt, dass diese versteckten, unterschwelligen bipolar Depressiven ein weltweites Problem bilden. Sie hat auch erneut aufgewiesen, dass Hypomanien, welche unter Antidepressiva auftreten, einer echten Bipolarität zuzuschreiben sind.

Die präzise und frühe, rechtzeitige Diagnostik ist von besonderer Bedeutung, da auch heute noch viele bipolare Erkrankungen nicht nur mit einer Verspätung von vielen Jahren als solche diagnostiziert werden, während derer sie als Depressionen gelten, sondern in ihrer Häufigkeit, die zwischen 40–50 % aller affektiven Störungen liegt, gewaltig unterschätzt werden. Die Früherkennung der Bipolarität hat schließlich auch eine große Bedeutung für die Prävention in der Jugend (Schulversagen, Delinquenz, Sucht, Adipositas) und im Alter für die Prävention gegen Demenz, welche gehäuft vorkommt und durch Lithium vermutlich reduziert werden kann. Fragebögen zur Selbstbeurteilung der Hypomanie können hierbei diagnostisch hilfreich und zeitsparend sein.

Das »Praxishandbuch Bipolare Störungen« gibt nicht nur Einblicke in bedeutende Fakten zur Epidemiologie, Ätiopathogenese und zu den Verlaufscharakteristika der Erkrankung, sondern bietet auch eine umfassende Übersicht der modernen pharmakologischen und psychotherapeutischen Behandlungsmöglichkeiten, wobei die Integration wissenschaftlich-methodischer und praktisch-klinischer Aspekte besonders gelungen ist. Das Buch ist von hoher Aktualität und wird daher allen Wissenschaftlern und besonders auch praktisch tätigen Ärzten, Psychologen und allen anderen Personen im Gesundheitswesen, die in ihrer Arbeit mit Patienten mit bipolaren Erkrankungen Kontakt haben, bestens dienen. Aber auch Betroffene und deren Angehörige werden bei der Lektüre wichtige Informationen gewinnen können, die Ihnen zur besseren Bewältigung der Erkrankung im Alltag wichtige Anregungen geben können.

Zürich, im Juni 2021

Prof. Dr. med. Dr. med. h.c. Jules Angst

Inhalt

1  Herausgeber- und Autorenverzeichnis

2  Geleitwort

3  Vorwort der Herausgeber

4  Einführung

5  1 Bipolare Störungen im historischen Überblick

6 Andreas Marneros

7  I Grundlagen

8  2 Neurobiologie bipolarer Störungen

9 Dominik KE Beyer und Nadja Freund

10  3 Genetik der bipolaren Störungen

11 Farahnaz Klöhn-Sagatholislam, Katharina Domschke, Andreas Reif und Thomas G. Schulze

12  4 Psychologische Faktoren

13 Thomas D. Meyer, Peter Brieger und Claudia Lex

14  5 Epidemiologie bipolarer Störungen

15 Ulfert Hapke, Georg Juckel und Hans-Jörg Assion

16  6 Früherkennung und frühe Behandlungsmöglichkeiten

17 Andrea Pfennig

18  7 Komorbidität bei bipolar affektiven Störungen

19 Peter Brieger

20  II Diagnostik

21  8 Diagnostik, Klassifikation und Differenzialdiagnose bipolarer Störungen

22 Hans-Jörg Assion und Christoph Neumann

23  9 Bipolar – Spektrumserkrankung

24 Emanuel Severus, Esther Mühlbauer und Michael Bauer

25  10 Kognitive Beeinträchtigung bei bipolaren Störungen

26 Barbara Drüke

27  11 Psychometrische Skalen und Bewertungsinstrumente

28 Vivien Kraft und Hans-Jörg Assion

29  12 Bildgebung bipolarer Störungen

30 Igor Nenadić, Tina Meller, Elisabeth J. Leehr, Ronny Redlich

31  III Therapie

32  13 Behandlung depressiver Episoden bei bipolaren Störungen

33 Tom Bschor, Philipp Ritter und Michael Bauer

34  14 Medikamentöse Behandlung manischer Episoden bei bipolaren Störungen

35 Thomas Aubel und Hans-Jörg Assion

36  15 Medikamentöse Langzeittherapie bipolarer Störungen

37 Emanuel Severus, Heinz Grunze, Fabrice Beier und Michael Bauer

38  16 Stadiengerechte Psychotherapie (»Staging«) bei bipolaren Störungen

39 Thomas Stamm

40  17 Psychoedukation bipolarer Störungen

41 Katja Salkow und Thomas D. Meyer

42  18 Kognitive Verhaltenstherapie bei bipolaren Störungen

43 Julia C. Zwick und Martin Hautzinger

44  19 Familienfokussierte Therapie bei bipolaren Störungen

45 Lene-Marie Sondergeld und Thomas Stamm

46  20 Funktionelle Remediation bei bipolaren Störungen

47 Carla Torrent, Brisa Solé, Caterina del Mar Bonnin und Anabel Martinez-Arán

48  21 Hirnstimulation bei bipolaren Störungen

49 Michael Landgrebe und Florian Seemüller

50  IV Verlauf und Besonderheiten

51  22 Prognose der bipolaren Störungen

52 Michael Deuschle

53  23 Suizid und Suizidalität

54 Peter Brieger und Ute Lewitzka

55  24 Bipolare Störungen im Kindes- und Jugendalter

56 Martin Holtmann

57  25 Bipolare Störungen bei Frauen

58 Sarah Kittel-Schneider

59  26 Bipolare Störungen im höheren Lebensalter

60 Robert Haußmann und Markus Donix

61  27 Schlaf und zirkadiane Rhythmik

62 Philipp Ritter und Vera M. Ludwig

63  V Selbsthilfe/Trialog

64  28 Versorgungsaspekte bei bipolaren Störungen

65 Peter Brieger und Andrea Pfennig

66  29 Trialog

67 Martin Schäfer

68  30 Angehörigenhilfe

69 Matthias Backenstraß

70  Stichwortverzeichnis

Vorwort der Herausgeber

Die neue und inzwischen 2. Auflage des Praxishandbuchs Bipolare Störungen wurde erforderlich, weil sich die Kenntnisse und Therapiekonzepte über bipolare Störungen deutlich weiterentwickelt haben. Entsprechende Veränderungen in den diagnostischen und therapeutischen Empfehlungen werden insbesondere in der 2019 überarbeiteten deutschen S3-Leitlinie zur Diagnostik und Therapie bipolarer Störungen deutlich. Darüber hinaus hat die Klassifikation der Erkrankungen sowohl in dem von der American Psychiatric Association herausgegeben DSM-5 Manual als auch in der von der WHO verabschiedeten ICD-11 Modifikationen und Erweiterungen erfahren.

In dieser Auflage wurde der Therapie-Teil deutlich erweitert und die psychotherapeutischen Behandlungsmöglichkeiten bekommen in dieser Ausgabe den gebührenden und erforderlichen Raum.

Zahlreiche Kapitel sind neu aufgenommen bzw. wurden komplett überarbeitet, andere aktualisiert, und es wurde Wert darauf gelegt, dass die Praxis des Trialogs, die Sicht der Betroffenen und der Angehörigen integriert wird als festem Bestandteil einer modernen und zeitgemäßen Versorgung von bipolar Betroffenen. Neue, Evidenz basierte Erkenntnisse bei der Diagnostik, bei den Entstehungsbedingungen sowie bei der Behandlung wurden eingearbeitet. Das Buch bildet somit den aktuellen Kenntnisstand zu Bipolaren Störungen ab, was für Kliniker in Aus- bzw. Weiterbildung ebenso interessant sein dürfte, wie für langjährig Tätige zur Fortbildung. Selbst Wissenschaftler finden in den Buchkapiteln eine fokussierte, aktuelle Zusammenfassung von Fakten, Ergebnissen bzw. Forschungsempfehlungen.

Auch an dieser Auflage haben viele ausgewiesene Expert*innen aus dem deutschsprachigen Raum mitgewirkt – für deren engagierte Mitarbeit als Autor*innen die Herausgeber herzlich danken – und mit ihren aktuellen, praxisorientierten Beiträgen haben sie versucht, Ihnen, liebe Leserinnen und Leser, eine verständliche und zugleich praktische Hilfe, zugleich aber auch eine vertiefende, ausführliche und differenzierte Informationsquelle an die Hand zu geben.

Bekanntlich sind bipolare Störungen häufig, deren gesundheitspolitische Bedeutung wird aber immer noch unterschätzt. Geht man von einem nicht zu engen Krankheitskonzept aus und berücksichtigt zugleich die Bipolar-II-Störungen, sind 2–3 % der Bevölkerung betroffen, somit ist die Erkrankung eine häufige Herausforderung für Betroffene, Angehörige und Therapeut*innen. Nicht selten erhalten die Patient*innen nur unzureichende Unterstützung und nicht die Behandlung, die gemäß Leitlinien zu empfehlen wäre. Insofern liegt es nahe, das Wissen über bipolare Störungen allgemein bekannt zu machen. Eine solche Wissensvermittlung beinhaltet zugleich die notwendige Aufklärung über die Besonderheiten dieser facettenreichen Störung. Bis heute sind die Rückfallraten hoch, was teils großes, persönliches Leid bedeutet und zugleich mit hohen Kosten für das Gesundheitssystem einhergeht. Wer in der zweiten oder dritten Lebensdekade an einer bipolaren Störung erkrankt, hat nicht nur eine um nahezu ein Jahrzehnt verkürzte Lebenserwartung, er büßt zudem schon vorher erheblich an Lebensqualität ein, was mit höherer Morbidität, häufigeren Krankenhausaufenthalten und längeren Behandlungszeiten verbunden ist. Gravierend sind das hohe Risiko von Selbstschädigungen und eine hohe Suizidrate. Nur, wenn die Störung rechtzeitig erkannt wird, können nachteilige Folgen gemildert oder ganz vermieden werden und so der Verlauf günstig beeinflusst, dabei Kosten reduziert werden. Erfreulicherweise gibt es eine Reihe von hilfreichen, gut untersuchten therapeutischen Maßnahmen.

Das vorliegende, praxisorientierte Handbuch leistet zum Überblick, Verständnis und den Therapiemöglichkeiten einen Beitrag. Es vermittelt aktuelles Wissen über allgemeine Grundlagen der bipolaren Störung, informiert über die Diagnostik und Differenzialdiagnostik, die wichtigen Verlaufsaspekte, die an Leitlinien orientierten Behandlungsoptionen, berücksichtigt besondere Verlaufsaspekte und bezieht die Selbsthilfe und den Trialog mit ein. Spezielle Themen und ein Tabellenwerk runden das Buch ab. Auf eine übersichtliche Gestaltung, auch mit Empfehlungen für die Praxis, wurde Wert gelegt. Die vielfältigen und vielschichtigen Aspekte der bipolaren Störungen werden in klarer und verständlicher Sprache dargelegt. Die Autor*innen als erfahrene und meinungsführende Expert*innen haben darauf geachtet, dass der Bezug zu relevanten Versorgungsthemen im Vordergrund steht und durchgehend gewahrt bleibt. Eine rundum überarbeitete 2. Auflage.

Wenn bei bestimmten Begriffen, die sich auf Personengruppen beziehen, nur die männliche Form gewählt wurde, so ist dies nicht geschlechtsspezifisch gemeint, sondern geschah ausschließlich aus Gründen der besseren Lesbarkeit. Diese schließt, wo nicht anders angegeben, alle Geschlechtsformen ein (weiblich, männlich, divers).

Wir wünschen, liebe Leserinnen und Leser, dass Ihnen das Praxishandbuch gefällt, es hilfreich und nützlich ist und für Sie als Informationsquelle und Nachschlagewerk dient. Unser Dank gilt nicht nur den Autor*innen, sondern auch dem Kohlhammer-Verlag für die geduldige und sehr gute Betreuung.

Dortmund, München, Tübingen, Dresden, 2021

Prof. Dr. Hans-Jörg Assion

Prof. Dr. Peter Brieger

Prof. Dr. Martin Hautzinger

Prof. Dr. Dr. Michael Bauer

Einführung

1 Bipolare Störungen im historischen Überblick1
Andreas Marneros

Kapitelübersicht

1.1 Einführende Übersicht

1.2 Von der griechischen Antike bis zur Neuzeit

1.3 Das »manisch-depressive Irresein« vs. »unipolar-bipolar«

1.4 Die neue Epoche

Literatur

1.1 Einführende Übersicht

Das Konzept der bipolaren und unipolaren bzw. depressiven Erkrankungen hat eine jahrhundertelange Geschichte und somit auch eine über Jahrhunderte währende Evolution. Die Geburtsstunde der psychiatrischen Konzepte – vor allem jene der affektiven Störungen – ist mit der Geburt der Medizin als Wissenschaft durch Hippokrates und die Hippokratiker gleichzusetzen. Die Konzepte der affektiven Störungen erfuhren durch Aretäus von Kappadokien und andere eine ganz besondere Entwicklung. Nach einer Fortsetzung durch die klassischen griechischen und später auch römischen Ärzte geriet dieses Gebiet jedoch in Vergessenheit. Während der langen, dunklen, mittelalterlichen Nacht, aber auch später, nach der Renaissance und dem Zeitalter der Aufklärung, geschah wenig oder gar nichts. Die Wiederentdeckung der affektiven Störungen ging auch nicht unmittelbar mit der Gründung der Psychiatrie als wissenschaftliche Disziplin am Ende des 18. und zu Beginn des 19. Jahrhunderts einher, sondern setzte erst ein halbes Jahrhundert später ein. Es waren die Arbeiten von Falret (1854) über die Folie circulaire und die seines Rivalen Baillarger (1854) über die folie à double forme, die den neuen Anstoß gaben.

Weitere neue Impulse kamen von Kraepelin, der im letzten Jahr des ausklingenden 19. Jahrhunderts das manisch-depressive Irresein konzeptualisierte. Schon bald bemerkten Wernicke, Kleist, später auch Leonhard sowie deren Schüler, dass die Idee der Vereinheitlichung aller affektiven Erkrankungen unter dem »Kraepelin’schen Dach« des manisch-depressiven Irreseins eine unzulässige Simplifizierung ist. Trotz der richtigen Ansätze der »drei Karls« setzte sich das klarere, einfachere und nachvollziehbarere Konzept Kraepelins durch.

Die Wende kam nach der Entdeckung der modernen Psychopharmakotherapie mit ihren ungeheuren Auswirkungen auf alle Gebiete der Psychiatrie. Im Jahre 1966 wurden von Angst und Perris zwei wichtige, voneinander unabhängige Studien vorgelegt: »Zur Ätiologie und Nosologie endogener depressiver Psychosen« (Angst 1966) und »A study of bipolar (manic-depressive) and unipolar recurrent depressive psychoses« (Perris 1966). Beide Arbeiten belegten die nosologische Differenzierung unipolarer und bipolarer Erkrankungen. Damit wurden wesentliche Ansichten von Kleist, Leonhard u. a. bestätigt und ergänzt. Gleichzeitig wurden auch die Ansichten von Falret und Baillarger, den ungleichen und miteinander verfeindeten Vätern des Konzepts der unipolaren und bipolaren Erkrankungen, in der neuen Zeit »rehabilitiert«.

Obwohl die Wernicke-Kleist-Leonhard-Schule schon früher Wesentliches dazu beigetragen hat, kann man dennoch das Jahr 1966 als einen Einschnitt oder, wie es Pichot (1995) ausdrückte, als »das Wiedergeburtsjahr« der bipolaren Erkrankungen betrachten.

Während seiner 150-jährigen Entwicklung war das neuzeitliche Konzept der unipolaren und bipolaren Erkrankungen nicht immer durch Klarheit gekennzeichnet (Pichot 1995; Marneros 2004b). Insbesondere die Ansichten der Schule von Wernicke, Kleist und Leonhard erreichten teilweise für manche Kliniker und Forscher nicht immer nachvollziehbare Dimensionen, so etwa die Konzepte der »reinen Melancholie« vs. der »reinen Depression« bzw. der »reinen Manie« vs. der »reinen Euphorie« oder durch die Plethora von Aufspaltungen der sogenannten endogenen (autochthonen) (Auto-)Psychosen (Marneros und Pillmann 2004). Daher wurden viele Aspekte, die sich später als richtig erwiesen, nicht wahrgenommen. Durch die beiden erwähnten empirischen Studien von Angst und Perris sowie die kurz darauf folgenden Arbeiten der Gruppe um Winokur konnten sich jedoch wesentliche Aspekte der Ansichten von Falret und Baillarger, von Kleist, Leonhard und anderen in klarerer Form durchsetzen. Es wurde eine Basis geschaffen, auf der sich eine operationale und empirische klinische sowie paraklinische Forschung entwickelte (Marneros 2004b; Goodwin und Jamison 2007).

1.2 Von der griechischen Antike bis zur Neuzeit

Zustände von Depression und Exaltation wurden zwar erstmalig von Hippokrates und den Hippokratikern wissenschaftlich beschrieben, sie waren aber bereits den prähippokratischen Ärzten, Philosophen und Dichtern des Altertums bekannt.

Hippokrates (ca. 460–370 v. Chr.) beschrieb jedoch als Erster systematisch die beiden Zustände und führte sie vor allem auf körperliche Ursachen zurück. Seine Schilderungen von Melancholie und Manie unterscheiden sich nicht so deutlich von den heutigen, wie manche Autoren meinen, sondern sie stellen eher eine breitere Gruppe von Erkrankungen dar als die aktuellen. Auch andere antike Ärzte, wie Galenos von Pergamon, Soranus von Ephesos oder Aurelianus, ergänzten und bereicherten die hippokratischen Beschreibungen.

Eine ganz besondere Stellung in der Reihe der Gründer der wissenschaftlichen Medizin nimmt Aretäus von Kappadokien ein. Aretäus, ein berühmter griechischer Arzt der Antike in der zweiten Hälfte des 1. Jahrhunderts, war der Erste, der ein Alternieren von Melancholie und Manie annahm. Somit hat er erstmals bipolare Erkrankungen beschrieben (Marneros 2004b). Es ist verwunderlich, dass manche Autoren, so etwa Berrios (1988) oder Fischer-Homberger (1968), ihn nicht als den Erstbeschreiber der bipolaren Erkrankungen sehen. Das Studium der entsprechenden Kapitel seines Buches »Über Ursachen und Symptome der chronischen Krankheiten« (1. Buch, Kap. V und VI) lässt jedoch keinen Zweifel daran. Das Argument, die Begriffe Manie und Melancholie meinten damals etwas anderes als das, was wir heute darunter verstehen, ist unserer Meinung nach nicht haltbar. Sie definierten etwas Breiteres und Umfassenderes, aber nicht etwas grundsätzlich anderes.

Das Aufeinanderfolgen von Manie und Melancholie wurde auch von späteren Autoren vor allem im 17., 18. und 19. Jahrhundert beschrieben. Repräsentativ seien hier Willis (1672), Esquirol (1820), Heinroth (1818), Griesinger (1845) sowie andere europäische Psychiater (vgl. Stone 1977) erwähnt. Griesinger (1845) beschrieb nicht nur den Übergang der Melancholie zur Manie, den er als gewöhnlich bezeichnete, sondern er vertrat auch die Auffassung, dass die Erkrankung aus einem Zyklus beider Formen besteht, mit regelmäßigem Alternieren.

Wie Haugsten (1995) in seiner Darstellung der Geschichte der bipolaren Erkrankungen schreibt, erkannten Willis (1672), Morgagni (1761) und Lorry (1765) bereits im 17. und 18. Jahrhundert die longitudinale Verbindung von Manie und Melancholie. Stone (1977) berichtete, dass Mead (1673–1754) in England – genau wie Aretäus von Kappadokien – vermutete, Manie und Melancholie seien unterschiedliche Erscheinungsformen ein und desselben Prozesses. Chiarugi (1759–1820) aus der Toskana notierte: »Der Maniker ist wie ein Tiger oder wie ein Löwe, und man kann annehmen, dass die Manie das Gegenteil zu echter Melancholie ist.« Im Frankreich des 19. Jahrhunderts, wie Pichot (1995) schreibt, florierte eine exakte deskriptive Psychopathologie, die jedoch traditionalistisch war, und so vertraten prominente Psychiater der damaligen Zeit, wie Pinel oder Esquirol, noch die Auffassung, dass melancholische und manische Episoden Erscheinungsformen unterschiedlicher psychischer Störungen seien. Die Autoren des 17. und 18. Jahrhunderts, die ein Alternieren der beiden Formen berichteten, zogen jedoch nicht die Schlussfolgerung, dass es sich hierbei um eigene Entitäten handelt. Dieser Schritt wurde erst mit Falret (1851) vollzogen.

Im Jahr 1851 erschien in der Gazette des Hôpitaux ein dreizehnzeiliger kurzer Absatz (»De la folie circulaire ou forme de maladie mentale characterisée par l’alternative régulière de la manie et de la mélancholie«), in welchem Falret (1794–1870) erstmals eine eigene Form der psychischen Erkrankung, also eine nosologische Entität, beschrieb, die er folie circulaire (im Deutschen als zirkuläres Irresein übernommen) nannte. Die folie circulaire ist gekennzeichnet durch einen kontinuierlichen Zyklus von Depression, manischer Exaltation und einem unterschiedlich langen freien Intervall. Dieses Konzept wurde in den darauffolgenden Jahren vervollkommnet, sodass im Jahre 1854 zunächst eine ausführlichere Darstellung in den »Leçons cliniques de médecine mentale faites à l’hospice de la Salpêtrière« erschien, die wenige Wochen später in einer Sitzung der Académie de la Médecine in Form einer Abhandlung unter dem Titel »Mémoire sur la folie circulaire, forme de maladie mentale characterisée par la reproduction successive et régulière de l’état maniaque, de l’état mélancolique, et d’un intervalle lucide plus ou moins prolongé« weiter ergänzt wurde. In den genannten Arbeiten wehrte sich Falret gegen die Auffassung, den Übergang der Manie in die Melancholie und umgekehrt als ein zufälliges Ereignis anzunehmen. Er meinte, dass eine bestimmte Kategorie von psychischen Erkrankungen bestehe, bei welchen sich kontinuierlich und in regelmäßiger Art und Weise die Aufeinanderfolge von Manie und Melancholie manifestiere. Dies betrachtete er als eine Grundlage zur Anerkennung einer besonderen Form von psychischer Erkrankung, eben der folie circulaire. Obwohl auch von früheren Autoren die Kontinuität und die Regelmäßigkeit des Aufeinanderfolgens von Melancholie und Manie beschrieben wurden, war Falret wohl der Erste, der aus dieser Tatsache das Vorliegen einer »besonderen« Form von Erkrankung erkannte (Langer 1994; Pichot 1995). Im Jahre 1854 präsentierte Baillarger sein Konzept der folie à double forme sowohl im Protokoll der Sitzung der Académie de la Médecine, in der auch Falret seine Abhandlung über die folie circulaire gelesen hat, als auch in der Arbeit »De la folie à double forme« in einer überaus polemischen Art und Weise gegenüber dem Falret‘schen Konzept. Die Dramatik der Auseinandersetzung zwischen Falret und Baillarger – auch in ihren menschlichen Dimensionen – sind von Pichot in faszinierender »plutarchischer Art und Weise«, wie er selbst sagte, als »Drama in drei Akten« – in einer, trotz mancher Ungenauigkeiten, etwa was Kahlbaum und die deutsche Psychiatrie betrifft, sehr lesenswerten Arbeit – dargestellt (Pichot 1995). Die Schlussfolgerungen, die beide Autoren gezogen haben, sind sehr unterschiedlich. Baillarger nimmt eine Art von Krankheitsanfall an, in der Manie und Melancholie ineinander übergehen, und postuliert Unterbrechungen, die zwischen den Episoden liegen. Der longitudinale Aspekt, der auch freie Intervalle berücksichtigt und für Falret von so großer Bedeutung ist, wird für die Diagnose einer Krankheitseinheit von Baillarger nicht mehr akzeptiert, sondern nur der Übergang von Manie zur Melancholie und umgekehrt. Eine tatsächliche Weiterentwicklung der Ansichten von Aretäus von Kappadokien, Mead oder Chiarugi stellen die Ansichten Falrets über die folie circulaire dar, während Jules Baillargers Konzept der folie à double forme den Anschauungen seines Lehrers Esquirol sehr ähnlich ist (Pichot 1995; Marneros und Angst 2000).

1.3 Das »manisch-depressive Irresein« vs. »unipolar-bipolar«

Nicht nur in Deutschland, sondern weltweit hatte bekanntlich das fundamentale Werk Kraepelins eine entscheidende Wirkung. Zu Recht verdient er den Titel »Vater der modernen Psychiatrie«. Durch die von ihm postulierte Dichotomie der endogenen Psychosen in dementia praecox und manisch-depressives Irresein wurde Wesentliches zur Bereinigung der begrifflichen Verwirrung in der Zeit vor ihm geleistet. Gleichzeitig jedoch wurde von ihm manches so stark vereinfacht, dass man in diesem Fall nicht mehr nur von Fortschritt, sondern auch von Rückschritt sprechen muss. Als Rückschritt erwies sich die »Zusammenpressung« von Manie und Depression in all ihren Verlaufsformen und Ausprägungen sowie das Verschmelzen aller anderen Formen affektiver Störungen zu einer einzigen Kategorie, nämlich der des »manisch-depressiven Irreseins« (Kraepelin 1899). Später stellte sich diese Vorgehensweise als Irrtum heraus – zumindest überwiegend (Akiskal 2002). Auch geniale Menschen können sich irren. Ihre Irrtümer haben allerdings eine längere und nachhaltigere Wirkung als die »gewöhnlicher« Menschen.

Die Systematik Kraepelins hat viele Opponenten gefunden, vor allem die Schule um Wernicke und seinen damaligen Assistenzarzt in Halle und späteren Ordinarius in Rostock und Frankfurt am Main – Kleist, später auch Leonhard. Aber dies bedeutet nicht, dass die Opposition gegen Kraepelin erst damit angefangen hat. Schon der Vorgänger von Wernicke an der Universität Halle-Wittenberg, Hitzig (Marneros und Pillmann 2004; Marneros und Pillmann 2005), griff Kraepelin wegen seiner Tendenzen, die periodischen Psychosen zu erweitern, sehr scharf an. Wernicke widersprach der Auffassung Kraepelins, dass die Melancholie nur eine Teilerscheinung der manisch-depressiven Erkrankung darstelle. Die manisch-depressive Krankheit durfte nach der Ansicht Wernickes nicht auf Einzelfälle von Melancholie oder Manie ausgedehnt werden (Wernicke 1906). Die zirkuläre Geisteskrankheit wurde in Übereinstimmung mit Falret und Baillarger als regelmäßiges Alternieren manischer und depressiver Zustände beschrieben, die durch kürzere oder längere Intervalle miteinander verbunden sind.

Mit Kleist, dem Schüler von Wernicke in Halle, finden auch die Begriffe unipolar und bipolar als Antipode zum Kraepelin’schen Einheitsbegriff des manisch-depressiven Irreseins ihren Eingang in die Psychiatrie. Schon im Jahre 1937 machte Kleist einen Vorschlag zur Klassifizierung der neuropsychischen Erkrankungen, den er letztlich 1950 und 1951 bei Vorträgen in Madrid und Frankfurt und in einer Klassifikation von 1953 abgeschlossen hat ( Kasten 1.1).

Kasten 1.1: Die Gliederung der »neuropsychischen Erkrankungen« nach Kleist (1953)

a. einfache (unipolare) Formen:

Melancholie, Angstpsychose, ängstliche Beziehungspsychose,

hypochondrische Depression,

depressiver Stupor.

Manie, ekstatische Eingebungspsychose,

hypochondrische Erregung.

b. mehrgestaltige (bipolare) Formen:

manisch-depressive Gemütskrankheit,

hyperkinetisch-akinetische Motilitätspsychose,

erregt-stuporöse Verwirrtheitspsychose,

ängstlich-ekstatische Bedeutungspsychose.

1.4 Die neue Epoche

Die neue Epoche begann mit dem Jahr 1966. In diesem Jahr haben, wie schon erwähnt, Angst und Perris getrennt voneinander, der Erste von der Nosologie Kraepelins ausgehend, der andere zusätzlich auch von den Ansichten Wernickes, Kleists und Leonhards, die Idee der Eigenständigkeit der bipolaren von den unipolaren affektiven Erkrankungen durch longitudinale Forschung bekräftigt. Sie isolierten aus dem ganzen Konzept der beiden erwähnten nosologischen Systeme nur den Aspekt unipolar/bipolar und ignorierten damit hemmenden Ballast. Das noch lebendige (aber fast ausschließlich in Deutschland vorkommende), auf Falret zurückgreifende Unipolaritäts-/Bipolaritätskonzept von Kleist und Leonhard wurde damit weltweit »wiedergeboren«. Eigentlich war die von Pichot (1995) so bezeichnete »Wiedergeburt« der bipolaren Erkrankungen durch die erwähnten epochalen Arbeiten aus Zürich und Stockholm im Grunde genommen eine erfolgreiche »Reanimation«, also eine Wiederbelebung, eines prinzipiell richtigen und noch existierenden Konzepts.

Nach den Arbeiten von Angst und Perris und etwas später nach denen der Gruppe um Winokur begann sowohl in der Forschung als auch in Klinik und Praxis eine neue Ära der unipolaren und bipolaren Erkrankungen. Falret und Baillarger, Wernicke, Kleist und Leonhard wurden rehabilitiert: unipolare und bipolare Erkrankungen sind trotz vieler Gemeinsamkeiten unterschiedliche Entitäten. Die Idee eines Spektrums mit einer wahrscheinlich genetisch bedingten Überlappung von bipolarem bzw. unipolarem und schizophrenem Spektrum wurde als Abbild der klinischen Realität entwickelt. Damit begannen bislang noch nie dagewesene Forschungsaktivitäten in klinischen, biologischen, genetischen, pharmakologischen, methodologischen, verlaufsdynamischen und anderen Bereichen. Dass alle diese Aktivitäten große Vorteile auch für die Patienten haben, zeigt unter anderem die historische Entwicklung der Pharmakotherapie – wie etwa in der ausführlichen Arbeit von López-Muñoz et al. aus dem Jahr 2018 dargestellt.

Literatur

Akiskal HS (2002) Classification, diagnosis and boundaries of bipolar disorders: a review. In: Maj M, Akiskal H, Lopez-Ibor JJ, Sartorius N (Hrsg.) Bipolar Disorder. Vol. 5, Chichester: Wiley & Sons. S. 1–52.

Angst J (1966) Zur Ätiologie und Nosologie endogener depressiver Psychosen. Eine genetische, soziologische und klinische Studie. Berlin, Heidelberg, New York: Springer.

Baillarger J (1854) De la folié à double forme. Lecons faites a la Salpêtriere dans le semestre d’été de 1854. Ann Med Psychol 6: 369–391.

Berrios GE (1988) Melancholia and depression during the 19th century: A conceptual history. Br J Psychiatry. 153: 298–304.

Esquirol JED (1820) Mélancholie. Dictionnaire des sciences médicales, par une Société de Medicins et de Chirurgiens. Paris: Panckoucke.

Falret JP (1854) De la folie circulaire ou forme de maladie mentale caractérisée par l’alternative régulière de la manie et de la mélancholie. Bull Acad Med 19:382.

Falret JP (1851) Marche de la folie. Gaz Hopitaux 24:18–19.

Fischer-Homberger E (1968) Das zirkuläre Irresein. Zürich: Juris.

Goodwin FK, Jamison KR (2007) Manic-depressive illness. Bipolar disorders and recurrent depression. 2. Aufl. New York: Oxford University Press.

Griesinger W (1845) Die Pathologie und Therapie der psychischen Krankheiten für Ärzte und Studierende. Stuttgart: Krabbe.

Haugsten TH (1995) Les troubles bipolaires dans l’histoire de la psychiatrie (Kraepelin excepté). In: Bourgeois ML, Verdoux H (Hrsg.) Les troubles bipolaires de l’humeur. Paris: Masson Médicine et Physiotherapie.

Heinroth JCA (1818) Lehrbuch der Störungen des Seelenlebens oder der Seelenstörung und ihrer Behandlung – aus rationaler Sicht. Leipzig: Vogel.

Kleist K (1953) Die Gliederung der neuropsychischen Erkrankungen. Monatsschr Psychiatr Neurol 125: 526–554.

Kraepelin E (1899) Die klinische Stellung der Melancholie. Mschr Psychiatr Neurol 6: 325–335.

Langer B (1994) Die Entwicklung des Bipolaritätsbegriffes. Dissertation zur Erlangung des akademischen Grades Dr. med., Martin-Luther-Universität, Medizinische Fakultät, Halle.

López-Muñoz F, Shen WW, D’Ocon P, Romero A, Álamo C (2018) A History of the Pharmacological Treatment of Bipolar Disorder. Int J Mol Sci 23: 19(7).

Lorry AC (1765) De melancholia et morbis melancholis. Von der Melancholie und den melancholischen Krankheiten. Aus dem Lateinischen übersetzt von Christian August Wichmann (1770), Überarbeitung und Vorrede von Carl Christian Krause. Frankfurt, Leipzig: Andreäische Buchhandlung.

Marneros A (Hrsg.) (2004) Das Neue Handbuch der Bipolaren und Depressiven Erkrankungen. Stuttgart, New York: Thieme.

Marneros A, Angst J (2000) Bipolar Disorders. 100 Years after manic depressive insanity. Dordrecht, Boston, London: Kluwer Academic Publishers

Marneros A, Pillmann F (2004) Acute and Transient Psychoses. Cambridge: Cambridge University Press.

Marneros A, Pillmann F (2005) Das Wort Psychiatrie wurde in Halle geboren. Stuttgart: Schattauer.

Morgagni JB (1761) Recherches anatomiques sur le siège et les causes des maladies (translated). Venice: Destouet.

Perris C (1966) A study of bipolar (manic-depressive) and unipolar recurrent depressive psychoses. Acta Psychiatr Scand 194: 1–89.

Pichot P (1995) The birth of the bipolar disorder. Eur Psychiatry 10: 1–10.

Stone MH (1977) Healing the mind. A history of psychiatry from antiquity to the present. New York, London: WW Norton & Co.

Wernicke C (1906) Grundrisse der Psychiatrie in klinischen Vorlesungen. Leipzig: Thieme.

Willis T (1672) De anima brutorum, quae hominis vitalis ac sensitiva est, exercitationes duae. Zitiert nach H. Isler (1965). Thomas Willis: Ein Wegbereiter d. modernen Medizin 1621–1675. Stuttgart: Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft.

1 Dieser Artikel basiert auf dem Abschnitt »Affektive Erkrankungen: Konzepte und Definitionen. Ein fortführender Rückblick« aus Marneros (2004). Dort finden sich auch weitere Literaturhinweise.

I Grundlagen

2 Neurobiologie bipolarer Störungen
Dominik KE Beyer und Nadja Freund

Kapitelübersicht

2.1 Neuroanatomie

2.2 Neurotransmitter

2.3 Zirkadiane Rhythmik

2.4 Stress

2.5 Immunsystem

Literatur

Charakteristisch für die Bipolare Störung (BS) sind wiederkehrende Episoden von Manie und Depression mit intervenierenden euthymen Episoden. Personen, die an der BS leiden, erleben extreme und intensive emotionale Zustände. Weltweit sind 1–5 % der Menschen unabhängig ihres Geschlechts, Kulturkreises und sozialer Schicht gleichhäufig von der BS betroffen. Der Beginn der Erkrankung ist im Mittel mit 25 Jahren deutlich früher (Anderson et al. 2012; DelBello et al. 2008). Es besteht kein Zusammenhang zwischen der BS und dem sozioökonomischen Status der Betroffenen, jedoch sind Folgen dieser Erkrankung ein sozialer und wirtschaftlicher Abstieg (Eid et al. 2013). Es scheint, dass im Vergleich zur unipolaren Depression, der Anteil genetischer und neurobiologischer Faktoren einen größeren Einfluss auf die Pathogenese der BS hat. Gleichzeitig spielen jedoch auch Umweltfaktoren eine große Rolle. Somit handelt es sich bei der BS um eine multifaktorielle Erkrankung (Cousins et al. 2009). In diesem Kapitel werden zunächst Veränderungen in der Neuroanatomie und Neurotransmitter-Haushalt, die mit BS in Verbindung stehen, besprochen. Anschließend werden verschiedene Umweltfaktoren und ihr Einfluss auf die BS diskutiert.

2.1 Neuroanatomie
Definition: Plastizität

Das zentrale Nervensystem ist plastisch und in der Lage sich an veränderte Anforderungen anzupassen und dadurch auf Veränderungen in der Umgebung des Organismus zu reagieren. Die neuronalen Verbindungen sind nicht starr und invariabel, sondern befinden sich in einem stetigen Wandel durch z. B. Lernprozesse oder Apoptose. Auch die Effizienz der synaptischen Übertragung kann sich verändern. Eine Verstärkung der synaptischen Übertragung wird long-term potentiation (LTP) und eine Verringerung long-term depression (LTD) genannt (Bliss und Collingridge 1993). Diese Synaptische Plastizität kann die Transmission von Neurotransmittern und/oder Verfügbarkeit von Rezeptoren auf der Postsynapse beeinflussen und so auch strukturelle Veränderungen induzieren.

Verschiedene bildgebende Verfahren haben gezeigt, dass Patienten mit BS strukturelle Unterschiede in verschiedenen Hirnregionen im Vergleich zur Allgemeinbevölkerung aufweisen. Es zeigten sich Veränderungen in corticalen Regionen, hauptsächlich eine Verringerung des Volumens der grauen und weißen Substanz, und eine Verringerung der corticalen Dicke im präfrontalen, anterioren, temporalen Cortex und der Insula. Des Weiteren liegt eine verringerte graue Substanz, insbesondere im rechten ventrolateralen präfrontalen und orbitofrontalen Cortex und eine reduzierte Anzahl von Gliazellen innerhalb des anterioren cingulären Cortex (ACC) vor (Arnone et al. 2009; Freund und Juckel 2019; Hanford et al. 2016; Harrison et al. 2018). Aber auch subcortikale Regionen sind betroffen. Dazu zählen ein verringertes Volumen der Amygdala und des Hippocampus sowie ein verändertes Volumen des Striatums. Bipolare Patienten weisen eine reduzierte Dichte von Neuronen innerhalb einzelner Subregionen der Amygdala auf. Jedoch ist die neuronale Dichte der gesamten Amygdala unverändert. Im Hippocampus ist ebenfalls eine Reduktion von nicht-pyramidalen Neuronen zu beobachten. Interessanterweise konnten einige strukturelle Unterschiede zwischen Patienten mit BS I und BS II gefunden werden (Abé et al. 2016). Anhand dieser ganzen Veränderungen ist die Hypothese entstanden, dass strukturelle Veränderungen in Gehirnarealen, die das emotionale Verhalten modulieren, zur Entstehung der BS beitragen. Diese Hypothese besagt, dass es während der Entwicklung beim Aufbau gesunder neuronaler Netzwerke zu einer verringerten Konnektivität zwischen dem Netzwerk des ventralen präfrontalen Cortex und den der limbischen Regionen, insbesondere der Amygdala, kommt. Dieses fehlerhafte präfrontale Amygdala Netzwerk führt zum Start der Manie und letztendlich mit fortschreitenden strukturellen Veränderungen zu einem bipolaren Krankheitsverlauf (Strakowski et al. 2012). Die strukturellen Veränderungen gehen auch mit Aktivitätsveränderungen einher. So wurden sowohl eine verringerte, aber auch erhöhte globale Aktivität des Gehirns in bipolaren Patienten festgestellt. Unipolar, aber auch bipolar depressive Patienten weisen eine reduzierte dorsolaterale-präfrontale Aktivität und eine erhöhte Aktivität der Amygdala auf (Fournier et al. 2013a; Fournier et al. 2013b). Insgesamt geht man davon aus, dass die strukturellen Veränderungen durch eine Fehlregulation der Plastizität des Gehirns auf molekularer Ebene zurückzuführen sind.

Neurotrophe Faktoren, wie z. B. brain-derived neurotrophic factor (BDNF), sind entscheidend für die strukturelle Plastizität im zentralen Nervensystem. Sie sind notwendig für die Differenzierung von Neuronen während der Entwicklung, tragen aber auch zum neuronalen Überleben und Plastizität, verdeutlicht durch z. B. Synaptogenese, im erwachsenen Gehirn bei. BDNF ist maßgeblich an synaptischer Plastizität beteiligt und kann neuroprotektiv wirken. Wenn davon ausgegangen wird, dass strukturelle und neuroplastische Veränderungen zur Pathophysiologie der BS gehören, kann davon ausgegangen werden, dass die Wirkmechanismen der Medikamente diesen Veränderungen entgegenwirken oder diese umkehren. Ein möglicher Wirkmechanismus dies zu erreichen wäre die Hochregulation von neurotrophen Faktoren (Duman 2002). In der Tat konnte die wiederholte Gabe von Antidepressiva die Expression von BDNF im Hippocampus von Ratten erhöhen (Russo-Neustadt et al. 1999). Eine Vielzahl von Studien konnte zeigen, dass BDNF als Bindeglied zwischen Antidepressivum und neuroplastischer Veränderung fungiert, welche in Zusammenhang mit einer Verbesserung der depressiven Symptome stehen (Björkholm und Monteggia 2016; Castrén und Kojima 2017). Im Tiermodell hatte eine direkte Injektion von BDNF in den Hippocampus einen antidepressiven Effekt, welcher mit einer chronischen Behandlung mit Antidepressiva vergleichbar sind (Shirayama et al. 2002). Jedoch konnte dieser Verhaltenseffekt nicht in Mäusen mit reduzierter BDNF-Expression rekapituliert werden (Saarelainen et al. 2003). Dies deutet daraufhin, dass BDNF für die anitdepressive Wirkung notwendig ist. Eine Veränderung der Expression von BDNF kann weitreichende Folgen auf die Stimmung und das Verhalten von Tieren haben. BDNF haploinsuffiziente Mäuse zeigen manie-ähnliches Verhalten, welches in Hyperaktivität, erhöhter Aggression und Appetit widergespiegelt wird (Lyons et al. 1999). Diese transgenen Mäuse weisen ein verringertes Volumen des Hippocampus auf und ihre CA3 dendritischen Ausläufern ähnelten gestressten wildtypischen Tieren (Magariños et al. 2011). Dies spricht für eine entscheidende Rolle von BDNF für das remodeling von Neuronen. Gleichzeitig zeigt es, dass Stress die Expression von BDNF beeinflusst. Chronischer Stress reduziert die BDNF Expression (Lippmann et al. 2007) und führt zu neuronaler Atrophie (Duman et al. 2016; Magariños et al. 2011). Über einen längeren Zeitraum reduzierter BDNF-Spiegel wird mit Lern- und Gedächtnisstörungen sowie depressions-ähnlichen Verhalten assoziiert. Tatsächlich konnte mehrfach gezeigt und repliziert werden, dass der BDNF Spiegel im Plasma von depressiven Patienten im Vergleich zur Allgemeinbevölkerung signifikant reduziert ist (Molendijk et al. 2014; Sen et al. 2008). Nach erfolgreicher Therapie kommt es zu einer Normalisierung des BDNF-Spiegels im Plasma.

Lithium hat ebenfalls einen Einfluss auf die synaptische Plastizität. So führte die Gabe von Lithium in relevanter Dosis zu keiner Veränderung der ursprünglichen Transmission, jedoch zu einer Inhibition der Induktion der LTD (Peineau et al. 2007). Des Weiteren ist Lithium in der Lage unzureichende LTPs in glycogen synthase kinase-3 beta (GSK-3β) überexprimierenden Mäusen wiederherzustellen (Hooper et al. 2007). Lithium moduliert ebenfalls die durch Hirnstimulation induzierte Plastizität im humanen Cortex, wobei ein Wechsel von LTD- zu LTP-ähnlicher Plastizität durch Lithium erzielt wurde (Voytovych et al. 2012). Die Veränderung der synaptischen Plastizität durch Lithium ist vermutlich am besten durch dessen hemmende Wirkung auf GSK-3β zu erklären.

Zusammenfassend kommt es in der Pathogenese der BS zu Veränderungen der neuronalen und funktionellen Plastizität. Jedoch liegen keine eindeutigen Befunde und deren Bedeutung bezüglich der regionalen Veränderungen, wie z. B. eine Volumenreduktion innerhalb des Hippocampus, vor. Es mangelt zudem an longitudinalen Studien, welche die Veränderung einzelner Struktur über den Verlauf der Erkrankung untersuchen und letztendlich Aufschluss über eine mögliche Korrelation zwischen dem aktuellen klinischen Zustand und den strukturellen Veränderungen im Gehirn geben. Diese morphologischen Veränderungen können zudem durch sozioökonomische Faktoren oder Medikation beeinflusst werden. Die generell reduzierten Volumina des Hippocampus (Fusar-Poli et al. 2007) bei bipolaren Patienten können sowohl durch Lithium (Hajek et al. 2012) als auch Elektrokonvulsionstherapie (Wilkinson et al. 2017) normalisiert werden. All diese Faktoren und die diversen Episoden der BS erschweren longitudinale Studien enorm. Zusätzlich ist der Vorgang von strukturellen Veränderungen nicht schnell genug, um rasche Stimmungsänderungen durch z. B. Schlafentzug oder Rapid Cycling zu erklären und damit nicht allein für affektive Zustände verantwortlich.

2.2 Neurotransmitter

Basierend auf den Wirkmechanismen verschiedener Medikamente, die zur Behandlung der BS eingesetzt werden, wurden anhand von in vivo oder in vitro Experimenten Hypothesen entwickelt, die Rückschlüsse auf die Pathophysiologie der BS liefern. Dies betreffen vor allem Neurotransmitter und intrazelluläre Signaltransduktionswege.

Bereits in den 1950er Jahren wurde für depressive Störungen die Monoamin-Hypothese formuliert. Diese beinhaltet eine Dysregulation der Neurotransmittertransmission und -homöostase und besagt, dass ein Ungleichgewicht, bzw. verminderte Verfügbarkeit der Neurotransmitter Noradrenalin, Serotonin und Dopamin bei affektiven Störungen vorliegen (Barchas und Altemus 1999; Berk et al. 2007; Maes und Meltzer 1995). Depressive Patienten weisen außerdem veränderte Dichten noradrenergen und serotonergen Rezeptoren auf (Maletic et al. 2017).

Das cholinerge System scheint im Menschen und Tier überwiegend an depressiven Symptomen beteiligt zu sein. Manipulation des cholinergen Systems mittels Arecolin, ein direkter Agonist cholinerger Rezeptoren, induzierte eine depressive Symptomatik in gesunden Probanden und nicht medikamentös behandelten euthymen Patienten der BS (Nurnberger et al. 1983). Des Weiteren zeigen Patienten affektiver Störungen eine Überempfindlichkeit gegenüber cholinerger Agenzien und zeigen signifikant schwerwiegendere depressive Symptome im Vergleich zu gesunden Kontrollen, wenn diese mit cholinergen Agenzien behandelt werden (van Enkhuizen et al. 2015). Mittels bildgebender Verfahren konnte ebenfalls gezeigt werden, dass Acetylcholin eine entscheidende Rolle in der Pathophysiologie der BS spielt. Gabe von Physostigmin, ein Cholinesterasehemmer, führte zu einem erhöhten Acetylcholinspiegel im Gehirn, wirkte Manie entgegen und induzierte depressive Symptome in gesunden Kontrollen und Patienten affektiver Störungen (Hannestad et al. 2013). Außerdem wurde ein erhöhter Cholinspiegel, dem Vorläufer von Acetylcholin, im Gehirn von depressiven Patienten beobachtet (Steingard et al. 2000), als auch eine verringerte Verfügbarkeit von ß2 Nikotinacetylcholinrezeptoren im Vergleich zu gesunden und euthymen Probanden (Hannestad et al. 2013). Diese Ergebnisse sprechen für einen hypercholinergen Zustand während depressiven Episoden in Patienten affektiver Störungen.

Ergebnisse aus Tierstudien unterstützen die Beteiligung des cholinergen Systems in der Depression. So hat der Agonist des α7 Nikotinacetylcholinrezeptor, SSR180711, aber auch subtypisch-selektive Rezeptoragonisten, eine antidepressive Wirkung und inhibieren teilweise die Wiederaufnahme von Serotonin aus dem synaptischen Spalt (Andreasen et al. 2012). Nikotin hat ebenfalls eine Dämpfung von anhedonischem Verhalten in Ratten (Andreasen et al. 2011) und depressions-ähnliches Verhalten in Mäusen zur Folge (Andreasen und Redrobe 2009). Wohingegen der Entzug nach chronischer Nikotingabe zu depressions-ähnlichem Verhalten führt (Roni und Rahman 2014). Des Weiteren resultiert die Hemmung der Acetylcholinesterase, welches Acetylcholin abbaut, zu depressions-ähnlichem Verhalten (Mineur et al. 2013). Interessanterweise erhöhen sowohl Lithium als auch Valproat, die Aktivität der Acetylcholinesterase (Varela et al. 2013).

Im Gegensatz dazu ist das katecholaminerge System hauptsächlich für manie-ähnliche Symptome im Menschen und Tier beteiligt. Erhöhte Werte von Dopamin und Noradrenalin konnte in unterschiedlichen Subtypen der BS beobachtet werden (Berk et al. 2007). Außerdem erhöhen mehrere Antidepressiva die synaptischen Katecholamine (Salvi et al. 2008). Des Weiteren führt das Psychostimulans Amphetamin zu manischen Symptomen in gesunden und bipolaren Probanden (Berk et al. 2007; Cousins et al. 2009) und im Tiermodell (Beyer und Freund 2017). Amphetamin erhöht dabei die Konzentration von Dopamin und Noradrenalin im synaptischen Spalt durch Inhibition oder Umkehrung der entsprechenden Wiederaufnahmemechanismen. Diese Verhaltenseffekte nach Amphetamingabe beruhen wahrscheinlich nicht auf einem erhöhten Neurotransmitterspiegel, sondern vielmehr auf einer Störung der homöostatischen Mechanismen, welche den Katecholaminspiegel kontrollieren und führen zu diesem dramatischen Stimmungswechsel (van Enkhuizen et al. 2015; Young und Dulcis 2015). Vergleichbar zur antimanischen bzw. stimmungsstabilisierenden Wirkung von Lithium und Valproat im Tiermodell konnte gezeigt werden, dass diese Medikamente ebenfalls in Menschen die Wirkung von Amphetamin dämpfen können (Silverstone et al. 1980).

Klinische Beobachtungen offenbaren, dass Dopamin in beiden Episoden der BS verändert ist. Das Erleben von Freude, vermitteln von Motivation, Impulsivität, Risikoverhalten und kognitive Prozesse werden durch das dopaminerge System vermittelt. Alles Prozesse, die in der BS beeinträchtigt sind. Agenzien, die einen Einfluss auf das dopaminerge System haben, in dem sie den Dopaminspiegel erhöhen, wie L-DOPA, Amphetamin oder Dopaminagonisten, führen zu manischen Symptomen in Probanden (Berk et al. 2007; Cousins et al. 2009) oder konnten depressive Symptome verbessern (Goldberg et al. 2004). Eine gegensätzliche Wirkung können Dopaminantagonisten in manischen Patienten haben (Tohen et al. 2003). Mittels bildgebenden Verfahren, Post-Mortem-Studien und in vitro Experimenten konnte eine verringerte Verfügbarkeit von funktionalen Dopamintransportern und erhöhter präfrontaler und frontaler Verfügbarkeit von Dopamin bei bipolaren Patienten festgestellt werden (Nikolaus et al. 2019; Young und Dulcis 2015). Der Urin von bipolaren Patienten enthält ebenfalls einen erhöhten Dopaminspiegel (Joyce et al. 1995). Veränderte Dichten von Dopaminrezeptoren liegen bei bipolaren Patienten vor (Gonul et al. 2009; Yao et al. 2013). Manipulationen des Dopamin D1 Rezeptors wurde im Tiermodell verwendet um manie-ähnliches Verhalten zu induzieren bzw. konnte sogar einen Wechsel zwischen beiden Episoden im gleichen Tier induzieren (Freund et al. 2016; Hare et al. 2019; Sonntag et al. 2014). Aber auch ein Knockdown des Dopamintransporters, verbunden mit einem hyperdopaminergen Zustand, resultiert im Tiermodell in manie-ähnlichem Verhalten (van Enkhuizen et al. 2014; Young et al. 2011). Ein ähnliches Resultat konnte durch den kompletten Knockout des Dopaminrezeptors erzielt werden (Shaltiel et al. 2008). Eine Kombination aus genetischer Manipulation des Dopaminrezeptors und Umwelteinflüsse durch veränderte Tageslichtlänge konnte ebenfalls zu einem Wechsel zwischen den Episoden im gleichen Tier führen (Young et al. 2018). Diese Ergebnisse unterstützen die von Berk et al. aufgestellte Dopaminhypothese für die Pathophysiologie der BS, die besagt, dass die dopaminerge Transmission abhängig von der Stimmungsphase gestört ist.

Definition: Dopaminhypothese

Manische Episoden sind mit einem hyperdopaminergen Zustand assoziiert. Die erhöhte dopaminerge Transmission induziert homöostatische Regulationsmechanismen, welche unter anderem die prä- und postsynaptische Empfindlichkeit der Rezeptoren herunterregulieren. Dies resultiert in einer verminderten dopaminergen Transmission, welche mit der depressiven Episode assoziiert wird. Der daraus resultierende hypodopaminerge Zustand aktiviert wiederum die gleichen homöostatischen Regulationsmechanismen, die nun die Schlüsselelemente hochregulieren, erneut zu einer manischen Episode führen und dadurch die zyklische Natur der BS erklärt. Desynchronisation von Rezeptoren und anderen Schlüsselelementen in verschiedenen Hirnregionen könnte eine mögliche Erklärung für euthyme Episoden sein (Berk et al. 2007).

Merke

Anhand von Experimenten mit Probanden und Tiermodellen konnte gezeigt werden, dass ein Ungleichgewicht einzelner Neurotransmitter einen Einfluss auf die Stimmung haben und deren Manipulation zu manischen oder depressiven Symptomen führen können.

2.3 Zirkadiane Rhythmik

Der Schlaf-Wach-Rhythmus und die zirkadiane Rhythmik sind bei Patienten der BS signifikant verändert, gehören zu deren primären Symptomatik und werden als Diagnosekriterien angewendet. Veränderungen des Schlaf-Wach-Rhythmus kommen häufiger in Patienten der BS vor verglichen zur unipolaren Depression (Takaesu 2018). Dies führt zu Unregelmäßigkeiten in täglichen biologischen Rhythmen, wie Schlaf, Aktivität, Körpertemperatur, Hormonsekretion, Zellregeneration, Essverhalten und Funktionalität des Immunsystems. Eine Normalisierung des Schlaf-Wach-Rhythmus mithilfe einer Psychotherapie, mit dem Ziel der Stabilisierung und Strukturierung täglicher Routinen, kann zu einer Stimmungsstabilisierung führen und dadurch die Anzahl manischer und depressiven Episoden reduzieren (Takaesu 2018). Unter Umständen kann eine Störung der zirkadianen Rhythmik mittels Schlafentzug sogar zur Induktion von Manie führen (McClung 2013). Dieses Risiko ist jedoch bei einer adäquaten Phasenprophylaxe als gering einzustufen. Schlafentzug kann aber auch zur Verbesserung der depressiven Stimmung angewendet werden. So kann diese Maßnahme in 50 % der depressiven Patienten zu einer klinischen Verbesserung führen. Die zyklische Natur der BS, charakterisiert durch die phasische Veränderungen der Stimmung, in Zusammenhang mit der Störung der zirkadianen Rhythmik suggeriert eine Beteiligung der Gene der zirkadianen Uhr (circadian locomotor output cycles kaput (CLOCK)) in der Pathogenese der BS (Cosgrove et al. 2016). Es muss jedoch erwähnt werden, dass GWAS-Analysen keine signifikante Assoziation der Clock Gene mit der BS feststellen konnten (McCarthy et al. 2012). Der biologische Rhythmus wird durch eine Kombination vieler interner Schrittmacher in einem Feedback-Mechanismus, gesteuert durch externe Stimuli, wie dem Licht, kontrolliert. Der zentrale Schrittmacher der zirkadianen Rhythmik ist im suprachiasmatischen Nukleus (SCN) lokalisiert und verbindet ein komplexes Netzwerk aus transkriptioneller-translationaler Aktivierung und Unterdrückung. Dies resultiert in einer oszillierenden Expression der Clock Gene über einen Zeitraum von 24 Stunden (Takahashi et al. 2008). In der Tat korrelieren Symptome der BS mit Störungen des Tagesrhythmus und sind assoziiert mit einem Polymorphismus von CLOCK (Logan und McClung 2016).

Manipulationen der regulierenden Mechanismen der zirkadianen Rhythmik wurden mehrfach verwendet, um Tiermodelle für die BS zu kreieren und zu etablieren. Genau wie im Menschen führt Schlafentzug in Nagetieren zu manie-ähnlichem Verhalten, verdeutlicht durch erhöhtes aggressives und exploratives Verhalten und eine erhöhte generelle bzw. lokomotorische Aktivität (Benedetti et al. 2008). Des Weiteren kann durch die Manipulation der Tageslichtlänge bipolar-ähnliches Verhalten induziert werden. Verlängerte Tageslichtperioden sind mit erhöhtem Angstverhalten und depressions-ähnlichem Verhalten assoziiert, während das Gegenteil, d. h. verminderte Angst und depressions-ähnliches Verhalten, beobachtet wird, wenn die Tageslichtperiode verkürzt wird (Dulcis et al. 2013). Zusätzlich induziert eine Kombination aus genetischer und zirkadianer Manipulation der zirkadianen Rhythmik bipolar-ähnliches Verhalten. Mäuse mit einer reduzierten Expression des Dopamintransporters zeigen nach einer Verkürzung der Tageslichtlänge manie-ähnliches Verhalten, während der gleiche genetisch veränderte Mausstamm nach einer Verlängerung der Tageslichtlänge depressions-ähnliches Verhalten zeigt (Young et al. 2018). Dies spricht in beiden Spezies, Mensch und Nagetier, für eine Beteiligung von CLOCK an der Pathophysiologie der BS. Des Weiteren führt im Tiermodell unter anderem die genetische Manipulation von CLOCK, durch z. B. Mutation und genereller oder ein spezifischer Knockdown in Hirnregionen, zu manie-ähnlichem Verhalten oder Mischzuständen (Beyer und Freund 2017; Kristensen et al. 2018). Chronische Behandlung mit Lithium konnte das Verhalten der genetisch veränderten CLOCK-Mäuse normalisieren (Coque et al. 2011). Der mögliche therapeutische Effekt von Lithium könnte aufgrund seiner Eigenschaft zurückzuführen sein die zirkadiane Periode zu verlängern (Klemfuss 1992). Womöglich erreicht Lithium diesen Effekt durch die Inhibition von GSK-3β (Serretti et al. 2009). GSK-3β beeinflusst eine Vielzahl zellulärer Funktionen der Zelle ein, wie z. B. Modulation von Transkriptionsfaktoren, Mikrotubuli-assoziierte Proteine wie Tau, Mediatoren des Zellzyklus, Neurogenese und Apoptose. GSK-3β kann aber auch die zirkadiane Rhythmik durch Phosphorylierung von unter anderem CLOCK beeinflussen. So zeigen sowohl Mäuse mit einer reduzierten und erhöhten GSK-3β Expression manie-ähnliches Verhalten (Besing et al. 2015; Prickaerts et al. 2006). Es gibt weitere genetische Manipulation von Mechanismen, die in die zirkadiane Rhythmik involviert sind. So resultiert extracellular-signal-regulated kinase 1 (ERK1) Knockout (Engel et al. 2008) und Überexpression von Bcl-2 in manie-ähnlichem Verhalten (Lien et al. 2008; Rondi-Reig et al. 1997). Wohingegen ein heterozygoter Knockout von Bcl-2 in Mäusen erhöhtes Angstverhalten induziert (Einat et al. 2005). Außerdem führt ein heterozygoter Knockout von albumin D element-binding protein (DBP) zu depressions-ähnlichem Verhalten. Interessanterweise wechseln diese Mäuse durch Stress zu einem manie-ähnlichem Phänotyp (Le-Niculescu et al. 2008).

Merke

Die zirkadiane Rhythmik scheint eine zentrale Rolle in der Pathophysiologie der BS zu spielen. Nicht nur Patienten weisen Unregelmäßigkeiten in ihrem biologischen Rhythmus auf, auch im Tiermodell führt die Manipulation der zirkadianen Rhythmik zu bipolar-ähnlichem Verhalten.

2.4 Stress

Stressreiche Lebensereignisse gehören in Kombination mit genetischen Faktoren zu den Risikofaktoren für das Auftreten von psychiatrischen Erkrankungen (Kendler et al. 1999; Surtees et al. 1986). Risikofaktoren der Umwelt, die zu stressvollen Erfahrungen während des Lebens führen können, sind z. B. Vernachlässigung während der Kindheit, Verlust der Eltern, wirtschaftliche Probleme, familiäre Gewalt, Missbrauch, sexueller Misshandlung und viele mehr. Mindestens zwei Drittel der Patienten mit BS erlebten sechs Monate vor ihrer ersten Episode ein negatives oder ein einschneidendes Lebensereignis (Simhandl et al. 2015). Dies gilt aber nicht nur für die erste Episode. Psychosozialer Stress, wie chronischer interpersoneller Stress oder einschneidende Lebensereignisse, ist ein häufiger Auslösefaktor im Vorfeld einer affektiven Episode (Lex et al. 2017).

Insgesamt stellt besonders die erste Lebensperiode während der Entwicklung eine vulnerable Phase dar. Verschiedene Formen der Vernachlässigung oder Misshandlung in einer frühen Lebensphase werden mit affektiven Störungen assoziiert (Hovens et al. 2010). Ungefähr 32 Prozent der psychiatrischen Störungen können mit negativen Erfahrungen in der Kindheit erklärt werden (Pechtel und Pizzagalli 2011).

Verschiedene sehr gut etablierte und vielfach publizierte Tiermodelle ermöglichen den Zusammenhang von Stress, seine neurobiologischen Auswirkungen und Symptome der BS zu untersuchen. Bereits pränataler Stress führt dazu, dass später die adulten Tiere depressions-ähnliches Verhalten zeigen (Beyer und Freund 2017; Lin und Wang 2014). Des Weiteren wird pränataler Stress mit Veränderungen des Immunsystems (Diz-Chaves et al. 2012) ( Kap. 2.5), der Hypothalamus-Hypophysen-Nebennierenrinden-Achse (HPA-Achse) (Koehl et al. 1999), reduzierter Neurogenese im Hippocampus, reduzierter Expression von BDNF (Lin and Wang 2014), reduzierter Expression von Bcl-2 im Hippocampus (Guan et al. 2013) und Beeinflussung der zirkadianen Rhythmik in Zusammenhang gebracht (Koehl et al. 1999). Stress in der vulnerablen Phase der Entwicklung kann auch postnatal, durch z. B. Trennung von der Mutter (maternal separation) zugefügt werden und zu depressions-ähnlichem Verhalten führen (Lippmann et al. 2007; Tractenberg et al. 2016). Eine von zahlreichen Folgen von postnatalem Stress im adulten Tier ist ein reduzierter BDNF-Spiegel im Hippocampus und eine abnormale Funktionalität der HPA-Achse. Diese Form des frühkindlichen Stresses hat ebenfalls einen negativen Einfluss auf die synaptische Plastizität (Derks et al. 2017) und verknüpft damit die Effekte von Umwelteinflüssen und die Fehlregulation der Plastizität im Gehirn mit der BS. Lithium ist wiederum in der Lage die mit frühkindlichem Stress assoziierten Veränderungen im Gehirn zu verhindern (Husum und Mathé 2002). Jedoch konnte auch in erwachsenen Tieren durch chronischen Stress depressions-ähnliches Verhalten induziert werden (Antoniuk et al. 2019).

Außerdem kann Stress im adulten Tier das dopaminerge System beeinflussen, indem es die dopaminerge Transmission in der Area tegmentalis ventralis stimuliert (Horger und Roth 1996; Nieoullon und Coquerel 2003). Dies verbindet interessanterweise das dopaminerge System, welches ebenfalls bei psychiatrischen Erkrankungen verändert ist, mit Stress und der BS.

Wenn man von Stress spricht, muss unbedingt die HPA-Achse erwähnt werden. Ein Teil der Stressreaktion wird durch die HPA-Achse vermittelt. Eine Dysfunktion der HPA-Achse ist mit der BS assoziiert (Belvederi Murri et al. 2016) und deren Funktion scheint mit der Schwere der Symptome verbunden zu sein (Belvederi Murri et al. 2014). Interessanterweise ist die Aktivität der HPA-Achse bei nicht betroffenen Angehörigen von bipolaren Patienten, welche eine Risikogruppe darstellen, unverändert (Ellenbogen et al. 2006). Die HPA-Achse ist für die Ausschüttung des Stresshormons Kortisol verantwortlich. Bipolare Patienten weisen erhöhte Konzentrationen von Kortisol auf (Girshkin et al. 2014). Der im Hypothalasmus gebildete Corticotropin-releasing factor (CRF) ist ebenfalls bei affektiven Störungen verändert (Aubry 2013). So ist z. B. die mRNA des CRF binding protein (CRFBP) in der Amygdala von bipolaren Patienten herunterreguliert (Herringa et al. 2006).

Merke

Stress gehört zu den Risikofaktoren zur Ausbildung der BS und zeitgleich der größte Prädiktor für den Ausbruch affektiver Episoden. Aus Tierstudien und empirischen Studien geht hervor, dass Stress nicht nur in der vulnerablen Entwicklungsphase, sondern auch im Erwachsenenalter einen großen Einfluss auf die psychische und physische Gesundheit hat. Auf neuronaler Ebene führt erhöhter oder chronischer Stress zu weitreichenden Veränderungen der funktionellen und strukturellen Plastizität, Funktion der HPA-Achse, dopaminergen Systems, Immunsystems und zirkadianen Rhythmik. Damit verbindet Stress zahlreiche Systeme, die bei bipolaren Patienten verändert sind.

2.5 Immunsystem

In den letzten Jahren wurde immer deutlicher, dass das Immunsystem eine entscheidende Rolle in der Pathogenese von psychiatrischen Erkrankungen spielt, so auch bei der BS (Giridharan et al. 2019; Naaldijk et al. 2016). Erste Spekulationen stammen von epidemiologischen Studien, die zeigten, dass BS häufiger bei Personen, die zwischen Dezember und März geboren wurden, auftritt (Fuller Torrey et al. 1996). Dies deutet daraufhin, dass eine Infektion der schwangeren Mutter während der Wintermonate ein Risikofaktor für die Ätiologie der BS sein könnte. In der Tat erhöht eine Infektion mit Influenza während der Schwangerschaft das Risiko für Nachkommen, um eine BS zu entwickeln um den Faktor vier (Parboosing et al. 2013). Des Weiteren ist eine Dysfunktion des Immunsystems entscheidend für den Ausbruch und Fortschreiten der BS (Rosenblat 2019). Unterstützend hierfür konnte in Post-Mortem-Studien von bipolaren Patienten eine Vielzahl veränderter neuroinflammatorischer Marker in Form von Mikroglia, Astrozyten und Oligodendrozyten gefunden werden (Barley et al. 2009; Giridharan et al. 2019). Erhöhte Konzentrationen von inflammatorischen Markern, wie Interleukin-1β (IL-1β) und IL-8 wurde in der Cerebrospinalflüssigkeit (CSF) von bipolaren Patienten gefunden (Rolstad et al. 2015). Eine Erhöhung von pro-inflammatorischen Cytokinen konnte in Meta-Studien mit der BS assoziiert werden. Zusätzlich konnten erhöhte Konzentrationen von weiteren pro-inflammatorischen Molekülen in Sera von bipolaren Patienten im Vergleich zur Allgemeinbevölkerung gefunden werden, wie z. B. Tumornekrosefaktor α (TNF- α), löslicher Interleukin-2 Rezeptor (sIL-2R), IL-1β, IL-6, löslicher TNF Rezeptor-1 (sTNFR1) und C-reaktives Protein (CRP) (Modabbernia et al. 2013; Niu et al. 2019). Diese Ergebnisse deuten auf eine chronische, leichte Entzündung infolge einer Funktionsstörung des angeborenen Immunsystems hin. Dieser chronische und leichte pro-inflammatorische Zustand ist charakteristisch für die BS. Grundsätzlich ist der pro-inflammatorische Zustand in affektiven Episoden intensiver, insbesondere in manischen Episoden (Modabbernia et al. 2013; Sayana et al. 2017). Aber auch euthyme Episoden sind mit peripherer pro-inflammatorischer Aktivität assoziiert. Des Weiteren werden erhöhte Konzentrationen pro-inflammatorischer Cytokine mit einer höheren Belastung der bipolaren Erkrankung assoziiert (Hope et al. 2011). Interessanterweise ist Lithium in der Lage die Wirkung pro-inflammatorischer Cytokine zu dämpfen (Patel und Frey 2015; Rowse et al. 2012). Anti-inflammatorische Medikamente werden ebenfalls mit Erfolg zur Behandlung affektiver Episoden eingesetzt. Die Studienlage ist für die bipolare Depression gut und vielversprechend. Jedoch mangelt es an Studien für die Auswirkung anti-inflammatorischer Medikamente zur Behandlung der Manie. Erste Ergebnisse zeigen aber einen positiven Trend (Rosenblat 2019). Zusätzlich weisen bipolare Patienten ein erhöhtes CSF zu Serum Verhältnis auf, was ein Indikator für eine dysfunktionale Blut-Hirn-Schranke sein könnte (Patel und Frey 2015). Des Weiteren leiden bipolare Patienten unter Komorbiditäten, welche mit Störungen des Immunsystems einhergehen bzw. dadurch entstehen, wie z. B. Autoimmunerkrankungen (multiple Sklerose, rheumatoide Arthritis) (Eaton et al. 2010), kardiovaskuläre Erkrankungen (Goldstein et al. 2015), Stoffwechselerkrankungen (McElroy und Keck 2014) und chronische Infektionen (Sutterland et al. 2015). Bipolare Patienten zeigen eine veränderte Antwort des Immunsystems auf Stress. Die Reaktion des Immunsystems ist um ein Vielfaches stärker und steht möglicherweise im Zusammenhang mit einem immunologischen Ungleichgewicht und Versagen von Regulationsmechanismen (Wieck et al. 2014).

Eine Beeinflussung des Immunsystems hat zahlreiche Folgen. Im Tiermodell konnte gezeigt werden, dass eine Manipulation des Immunsystems Auswirkungen auf serotonerge, glutamaterge und dopaminerge Neurotransmittersysteme in Gehirnregionen hat, die womöglich in psychischen Störungen und damit verbunden Verhaltensänderungen resultieren (Haroon et al. 2017; Niu et al. 2019). Ein Beispiel hierfür ist die Manipulation von serotonergen Neuronen innerhalb des dorsalen Raphe Nukleus (DRN). Eine gezielte Neuroinflammation innerhalb des DRN führt zu manie-ähnlichem Verhalten, identifiziert durch erhöhte stress-induzierte lokomotorische Aktivität und Reaktionsfähigkeit sowie verringerte Risikovermeidung bzw. Angst. Diese Verhaltensauffälligkeiten können mittels selektiver Serotonin-Wiederaufnahmehemmer behoben werden (Howerton et al. 2014). Des Weiteren resultiert eine MIA in den Nachkommen zu einer erhöhten Freisetzung von Dopamin im Striatum (Zuckerman et al. 2003). Gleichzeitig kann eine chronische oder akute Aktivierung des Immunsystems mithilfe von z. B. Interferon-α (IFN-α) in gesunden, adulten Tieren depressions-ähnliches Verhalten und erhöhtes Angstverhalten induzieren (Remus und Dantzer 2016). Ein weiteres Beispiel für die Auswirkungen der Manipulation des Immunsystems ist die HPA-Achse. Pro-inflammatorische Cytokine, welche in der Pathologie der BS erhöht sind, führen zu einer erhöhten Aktivität der HPA-Achse und damit einem erhöhten Kortisol Spiegel im System (Beishuizen und Thijs 2003).

Merke

Das Immunsystem scheint eine entscheidende Rolle in der Ätiologie und Pathophysiologie der BS zu spielen. Empirische und Tierstudien zeigen, dass bereits eine Beeinflussung des Immunsystems des Embryos weitreichende Folgen haben kann. Aber auch bipolare Patienten weisen Veränderungen des Immunsystems auf. Dabei treten häufig eine chronische und leicht gesteigerte Aktivität des Immunsystems auf, welches sogar abhängig von der Episode zu sein scheint.

Merke

Die BS wurde bereits im antiken Griechenland von mehreren Gelehrten wie Hippokrates oder Aristoteles beschrieben. Trotz dieser langen Zeitspanne ist unser Wissen über diese Erkrankung noch sehr limitiert. Die Tatsache, dass Lithium, eine der besten Behandlungsmöglichkeiten der BS, mithilfe von Tierexperimenten entdeckt wurde (Cade 1949), zeigt, dass Tiermodelle ein nützliches Mittel sein können, um unser Wisser zu erweitern.

Zusammenfassung

Die Ätiologie und Pathophysiologie der BS ist noch unzureichend bekannt und es existiert keine einheitliche Hypothese zur Erklärung der Entstehung und Fortschreiten der BS. Es ist ohnehin unwahrscheinlich, dass es für die BS als heterogene Erkrankung, eine einzige Ursache für das Auftreten der BS gibt, die alle bipolare Patienten gemeinsam haben. Das Fehlen einer einheitlichen neurobiologischen Hypothese liegt unter anderem in den gegensätzlichen Episoden dieser Erkrankung. Denn eine Hypothese müsste nicht nur in der Lage sein, Veränderungen der zirkadianen Rhythmik, Neurotransmittertransmission, synaptischen Plastizität, Stress- und Immunsystems in einer affektiven Episode für eine Vielzahl von bipolaren Patienten zu erklären, sondern auch für die entgegengesetzte Episode. Es mangelt somit an longitudinalen Studien von Patienten, aber auch an Tiermodellen, welche in der Lage sind, die Symptomatik der BS abzudecken.

Literatur

Abé C, Ekman C-J, Sellgren C, Petrovic P, Ingvar M, Landén M (2016) Cortical thickness, volume and surface area in patients with bipolar disorder types I and II. J. Psychiatry Neurosci. JPN 41(4): 240–50.

Anderson IM, Haddad PM, Scott J (2012) Bipolar disorder. BMJ 27(345): e8508.

Andreasen JT, Henningsen K, Bate S, Christiansen S, Wiborg O (2011) Nicotine reverses anhedonic-like response and cognitive impairment in the rat chronic mild stress model of depression: comparison with sertraline. J. Psychopharmacol. Oxf. Engl 25(8): 1134–41.

Andreasen JT, Redrobe JP (2009) Antidepressant-like effects of nicotine and mecamylamine in the mouse forced swim and tail suspension tests: role of strain, test and sex. Behav. Pharmacol 20(3): 286–95.

Andreasen JT, Redrobe JP, Nielsen EØ (2012) Combined α7 nicotinic acetylcholine receptor agonism and partial serotonin transporter inhibition produce antidepressant-like effects in the mouse forced swim and tail suspension tests: a comparison of SSR180711 and PNU-282987. Pharmacol. Biochem. Behav 100(3): 624–9.

Antoniuk S, Bijata M, Ponimaskin E, Wlodarczyk J (2019) Chronic unpredictable mild stress for modeling depression in rodents: Meta-analysis of model reliability. Neurosci. Biobehav. Rev 99: 101–16.

Arnone D, Cavanagh J, Gerber D, Lawrie SM, Ebmeier KP, McIntosh AM (2009) Magnetic resonance imaging studies in bipolar disorder and schizophrenia: meta-analysis. Br. J. Psychiatry J. Ment. Sci 195(3): 194–201.

Aubry J-M (2013) CRF system and mood disorders. J. Chem. Neuroanat 54: 20–4.

Barchas JD, Altemus M (1999) Monoamine Hypotheses of Mood Disorders. Basic Neurochem. Mol. Cell. Med. Asp. 6th Ed.

Barley K, Dracheva S, Byne W (2009) Subcortical oligodendrocyte- and astrocyte-associated gene expression in subjects with schizophrenia, major depression and bipolar disorder. Schizophr. Res 112(1–3): 54–64.

Beishuizen A, Thijs LG (2003) Review: Endotoxin and the hypothalamo-pituitary-adrenal (HPA) axis. J. Endotoxin Res 9(1): 3–24.

Belvederi Murri M, Pariante C, Mondelli V, Masotti M, Atti AR, Mellacqua Z et al. (2014) HPA axis and aging in depression: Systematic review and meta-analysis. Psychoneuroendocrinology 41: 46–62.

Belvederi Murri M, Prestia D, Mondelli V, Pariante C, Patti S, Olivieri B et al. (2016) The HPA axis in bipolar disorder: Systematic review and meta-analysis. Psychoneuroendocrinology 63: 327–42.

Benedetti F, Fresi F, Maccioni P, Smeraldi E (2008) Behavioural sensitization to repeated sleep deprivation in a mice model of mania. Behav. Brain Res 187(2): 221–7.

Berk M, Dodd S, Kauer-Sant’Anna M, Malhi GS, Bourin M, Kapczinski F et al. (2007) Dopamine dysregulation syndrome: implications for a dopamine hypothesis of bipolar disorder. Acta Psychiatr. Scand116: 41–9.

Besing RC, Paul JR, Hablitz LM, Rogers CO, Johnson RL, Young ME et al. (2015) Circadian Rhythmicity of Active GSK3 Isoforms Modulates Molecular Clock Gene Rhythms in the Suprachiasmatic Nucleus. J. Biol. Rhythms 30(2): 155–60.

Beyer DKE, Freund N (2017) Animal models for bipolar disorder: from bedside to the cage. Int. J. Bipolar Disord 5: 35.

Björkholm C, Monteggia LM (2016) BDNF – a key transducer of antidepressant effects. Neuropharmacology 102: 72–9.

Bliss TVP, Collingridge GL (1993) A synaptic model of memory: long-term potentiation in the hippocampus. Nature 361(6407): 31–9.

Cade JFJ (1949) Lithium salts in the treatment of psychotic excitement. Med. J. Aust 2(10): 349–52.

Castrén E, Kojima M (2017) Brain-derived neurotrophic factor in mood disorders and antidepressant treatments. Neurobiol. Dis 97(Pt B): 119–26.

Cosgrove VE, Kelsoe JR, Suppes T (2016) Toward a Valid Animal Model of Bipolar Disorder: How the Research Domain Criteria Help Bridge the Clinical-Basic Science Divide. Biol. Psychiatry 79(1): 62–70.

Cousins DA, Butts K, Young AH (2009) The role of dopamine in bipolar disorder. Bipolar Disord 11(8): 787–806.

Coque L, Mukherjee S, Cao J-L, Spencer S, Marvin M, Falcon E et al. (2011) Specific Role of VTA Dopamine Neuronal Firing Rates and Morphology in the Reversal of Anxiety-Related, but not Depression-Related Behavior in the ClockΔ19 Mouse Model of Mania. Neuropsychopharmacology. 36(7): 1478–88.

DelBello MP, Adler CM, Cerullo MA, Fleck DE, Strakowski MS (2008) Bipolar Disorder. Squire LR Ed Encycl. Neurosci. Amsterdam: Elsevier.

Derks NA, Krugers HJ, Hoogenraad CC, Joëls M, Sarabdjitsingh RA (2017) Effects of early life stress on rodent hippocampal synaptic plasticity: a systematic review. Curr. Opin. Behav. Sci 14: 155–66.

Diz-Chaves Y, Pernía O, Carrero P, Garcia-Segura LM (2012) Prenatal stress causes alterations in the morphology of microglia and the inflammatory response of the hippocampus of adult female mice. J. Neuroinflammation 9: 71.

Dulcis D, Jamshidi P, Leutgeb S, Spitzer NC (2013) Neurotransmitter Switching in the Adult Brain Regulates Behavior. Science 340(6131): 449–53.

Duman RS (2002) Synaptic plasticity and mood disorders. Mol. Psychiatry 18;7(S1): S29–34.

Duman RS, Aghajanian GK, Sanacora G, Krystal JH (2016) Synaptic plasticity and depression: new insights from stress and rapid-acting antidepressants. Nat. Med 22(3): 238–49.

Eaton WW, Pedersen MG, Nielsen PR, Mortensen PB (2010) Autoimmune diseases, bipolar disorder, and non-affective psychosis. Bipolar Disord 12(6): 638–46.

Eid L, Heim K, Doucette S, McCloskey S, Duffy A, Grof P (2013) Bipolar disorder and socioeconomic status: what is the nature of this relationship? Int. J. Bipolar Disord 21(1).

Einat H, Yuan P, Manji HK (2005) Increased anxiety-like behaviors and mitochondrial dysfunction in mice with targeted mutation of the Bcl-2 gene: further support for the involvement of mitochondrial function in anxiety disorders. Behav. Brain Res 165(2): 172–80.

Ellenbogen MA, Hodgins S, Walker C-D, Couture S, Adam S (2006) Daytime cortisol and stress reactivity in the offspring of parents with bipolar disorder. Psychoneuroendocrinology 31(10): 1164–80.

Engel SR, Creson TK, Hao Y, Shen Y, Maeng S, Nekrasova T et al. (2008) The extracellular signal-regulated kinase pathway contributes to the control of behavioral excitement. Mol. Psychiatry 14(4): 448–61.

van Enkhuizen J, Geyer MA, Halberstadt AL, Zhuang X, Young JW (2014) Dopamine depletion attenuates some behavioral abnormalities in a hyperdopaminergic mouse model of bipolar disorder. J. Affect. Disord 155: 247–54.

van Enkhuizen J, Janowsky DS, Olivier B, Minassian A, Perry W, Young JW et al. (2015) The catecholaminergic-cholinergic balance hypothesis of bipolar disorder revisited. Eur. J. Pharmacol 753: 114–26.

Fournier JC, Keener MT, Almeida J, Kronhaus DM, Phillips ML (2013a) Amygdala and whole brain activity to emotional faces distinguishes major depressive disorder and bipolar disorder. Bipolar Disord 15(7): 741–52.

Fournier JC, Keener MT, Mullin BC, Hafeman DM, Labarbara EJ, Stiffler RS et al. (2013b) Heterogeneity of amygdala response in major depressive disorder: the impact of lifetime subthreshold mania. Psychol. Med 43(2): 293–302.

Freund N, Juckel G (2019) Bipolar Disorder: Its Etiology and How to Model in Rodents. Methods Mol. Biol. Clifton NJ 2011: 61–77.

Freund N, Thompson BS, Sonntag K, Meda S, Andersen SL (2016) When the party is over: depressive-like states in rats following termination of cortical D1 receptor overexpression. Psychopharmacology (Berl.) 233(7): 1191–201.

Fuller Torrey E, Rawlings RR, Ennis JM, Merrill DD, Flores DS (1996) Birth seasonality in bipolar disorder, schizophrenia, schizoaffective disorder and stillbirths. Schizophr. Res 21(3): 141–9.

Fusar-Poli P, Perez J, Broome M, Borgwardt S, Placentino A, Caverzasi E et al. (2007) Neurofunctional correlates of vulnerability to psychosis: A systematic review and meta-analysis. Neurosci. Biobehav 31(4): 465–84.

Giridharan VV, Sayana P, Pinjari OF, Ahmad N, Rosa MI da, Quevedo J et al. (2019) Postmortem evidence of brain inflammatory markers in bipolar disorder: a systematic review. Mol. Psychiatry 1–20.

Girshkin L, Matheson SL, Shepherd AM, Green MJ (2014) Morning cortisol levels in schizophrenia and bipolar disorder: A meta-analysis. Psychoneuroendocrinology 49: 187–206.

Goldberg JF, Burdick KE, Endick CJ (2004) Preliminary randomized, double-blind, placebo-controlled trial of pramipexole added to mood stabilizers for treatment-resistant bipolar depression. Am. J. Psychiatry 161(3): 564–6.

Goldstein BI, Carnethon MR, Matthews KA, McIntyre RS, Miller GE, Raghuveer G et al. (2015) Major Depressive Disorder and Bipolar Disorder Predispose Youth to Accelerated Atherosclerosis and Early Cardiovascular Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation 132(10): 965–86.

Gonul AS, Coburn K, Kula M (2009) Cerebral blood flow, metabolic, receptor, and transporter changes in bipolar disorder: the role of PET and SPECT studies. Int. Rev. Psychiatry Abingdon Engl 21(4): 323–35.

Guan L, Jia N, Zhao X, Zhang X, Tang G, Yang L et al. (2013) The involvement of ERK/CREB/Bcl-2 in depression-like behavior in prenatally stressed offspring rats. Brain Res. Bull 99: 1–8.

Hajek T, Kopecek M, Höschl C, Alda M(2012) Smaller hippocampal volumes in patients with bipolar disorder are masked by exposure to lithium: a meta-analysis. J. Psychiatry Neurosci. JPN 37(5): 333–43.

Hanford LC, Nazarov A, Hall GB, Sassi RB (2016) Cortical thickness in bipolar disorder: a systematic review. Bipolar Disord 18(1): 4–18.

Hannestad JO, Cosgrove KP, DellaGioia NF, Perkins E, Bois F, Bhagwagar Z et al. (2013) Changes in the Cholinergic System between Bipolar Depression and Euthymia as Measured with [123I]5IA Single Photon Emission Computed Tomography. Biol. Psychiatry 74(10): 768–76.

Hare BD, Shinohara R, Liu RJ, Pothula S, DiLeone RJ, Duman RS (2019) Optogenetic stimulation of medial prefrontal cortex Drd1 neurons produces rapid and long-lasting antidepressant effects. Nat. Commun 10.

Haroon E, Miller AH, Sanacora G (2017) Inflammation, Glutamate, and Glia: A Trio of Trouble in Mood Disorders. Neuropsychopharmacol. Off. Publ. Am. Coll. Neuropsychopharmacol 42(1): 193–215.

Harrison PJ, Colbourne L, Harrison CH (2018) The neuropathology of bipolar disorder: systematic review and meta-analysis. Mol. Psychiatry 20: 1–22.

Herringa RJ, Roseboom PH, Kalin NH (2006) Decreased amygdala CRF-binding protein mRNA in post-mortem tissue from male but not female bipolar and schizophrenic subjects. Neuropsychopharmacol. Off. Publ. Am. Coll. Neuropsychopharmacol 31(8): 1822–31.

Hooper C, Markevich V, Plattner F, Killick R, Schofield E, Engel T et al. (2007) Glycogen synthase kinase-3 inhibition is integral to long-term potentiation. Eur. J. Neurosci 25(1): 81–6.

Hope S, Dieset I, Agartz I, Steen NE, Ueland T, Melle I et al. (2011) Affective symptoms are associated with markers of inflammation and immune activation in bipolar disorders but not in schizophrenia. J. Psychiatr. Res 45(12): 1608–16.

Horger BA, Roth RH (1996) The role of mesoprefrontal dopamine neurons in stress. Crit. Rev. Neurobiol 10(3–4): 395–418.

Hovens JGFM, Wiersma JE, Giltay EJ, van Oppen P, Spinhoven P, Penninx BWJH et al. (2010) Childhood life events and childhood trauma in adult patients with depressive, anxiety and comorbid disorders vs. controls. Acta Psychiatr. Scand 122(1): 66–74.

Howerton AR, Roland AV, Bale TL (2014) Dorsal raphe neuroinflammation promotes dramatic behavioral stress dysregulation. J. Neurosci. Off. J. Soc. Neurosci 34(21): 7113–23.

Husum H, Mathé AA (2002) Early life stress changes concentrations of neuropeptide Y and corticotropin-releasing hormone in adult rat brain. Lithium treatment modifies these changes. Neuropsychopharmacol. Off. Publ. Am. Coll. Neuropsychopharmacol 27(5): 756–64.

Joyce PR, Fergusson DM, Woollard G, Abbott RM, Horwood LJ, Upton J (1995) Urinary catecholamines and plasma hormones predict mood state in rapid cycling bipolar affective disorder. J. Affect. Disord 33(4): 233–43.

Kendler KS, Karkowski LM, Prescott CA (1999) Causal Relationship Between Stressful Life Events and the Onset of Major Depression. Am. J. Psychiatry 156(6): 837–41.

Klemfuss H (1992) Rhythms and the pharmacology of lithium. Pharmacol. Ther 56(1): 53–78.

Koehl M, Darnaudéry M, Dulluc J, Van R, Moal ML, Maccari S (1999) Prenatal stress alters circadian activity of hypothalamo-pituitary-adrenal axis and hippocampal corticosteroid receptors in adult rats of both gender. J. Neurobiol 40(3): 302–15.

Kristensen M, Nierenberg AA, Østergaard SD (2018) Face and predictive validity of the ClockΔ19 mouse as an animal model for bipolar disorder: a systematic review. Mol. Psychiatry 23(1): 70–80.

Le-Niculescu H, McFarland MJ, Ogden CA, Balaraman Y, Patel S, Tan J et al. (2008) Phenomic, convergent functional genomic, and biomarker studies in a stress-reactive genetic animal model of bipolar disorder and co-morbid alcoholism. Am. J. Med. Genet. Part B Neuropsychiatr. Genet. Off. Publ. Int. Soc. Psychiatr. Genet 147B(2): 134–66.

Lex C, Bäzner E, Meyer TD (2017) Does stress play a significant role in bipolar disorder? A meta-analysis. J. Affect. Disord 208: 298–308.

Lien R, Flaisher-Grinberg S, Cleary C, Hejny M, Einat H (2008) Behavioral effects of Bcl-2 deficiency: Implications for affective disorders. Pharmacol. Rep 60(4): 490–8.

Lin Y-L, Wang S (2014) Prenatal lipopolysaccharide exposure increases depression-like behaviors and reduces hippocampal neurogenesis in adult rats. Behav. Brain Res 259: 24–34.

Lippmann M, Bress A, Nemeroff CB, Plotsky PM, Monteggia LM (2007) Long-term behavioural and molecular alterations associated with maternal separation in rats. Eur. J. Neurosci 25(10): 3091–8.

Logan RW, McClung CA (2016) Animal models of bipolar mania: The past, present and future. Neuroscience 321: 163–88.

Lyons WE, Mamounas LA, Ricaurte GA, Coppola V, Reid SW, Bora SH et al. (1999) Brain-derived neurotrophic factor-deficient mice develop aggressiveness and hyperphagia in conjunction with brain serotonergic abnormalities. Proc. Natl. Acad. Sci 96(26): 15239–44.

Maes M, Meltzer H (1995) The serotonin hypothesis of major depression. In: Bloom F, Kupfer D (Hrsg.) Psychopharmacology: the fourth generation of progress. New York: Raven Press, Ltd. S. 933–944.

Magariños AM, Li CJ, Gal Toth J, Bath KG, Jing D, Lee FS et al. (2011) Effect of brain-derived neurotrophic factor haploinsufficiency on stress-induced remodeling of hippocampal neurons. Hippocampus 21(3): 253–64.

Maletic V, Eramo A, Gwin K, Offord SJ, Duffy RA (2017) The Role of Norepinephrine and Its α-Adrenergic Receptors in the Pathophysiology and Treatment of Major Depressive Disorder and Schizophrenia: A Systematic Review. Front. Psychiatry.

McCarthy MJ, Nievergelt CM, Kelsoe JR, Welsh DK (2012) A Survey of Genomic Studies Supports Association of Circadian Clock Genes with Bipolar Disorder Spectrum Illnesses and Lithium Response. PLOS ONE 7(2): e32091.

McClung CA (2013) How Might Circadian Rhythms Control Mood? Let Me Count the Ways… Biol. Psychiatry 74(4): 242–9.

McElroy SL, Keck PE (2014) Metabolic syndrome in bipolar disorder: a review with a focus on bipolar depression. J. Clin. Psychiatry 75(1): 46–61.

Mineur YS, Obayemi A, Wigestrand MB, Fote GM, Calarco CA, Li AM, et al. Cholinergic signaling in the hippocampus regulates social stress resilience and anxiety- and depression-like behavior. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 110(9): 3573–8.

Modabbernia A, Taslimi S, Brietzke E, Ashrafi M (2013) Cytokine alterations in bipolar disorder: a meta-analysis of 30 studies. Biol. Psychiatry 74(1): 15–25.

Molendijk ML, Spinhoven P, Polak M, Bus B a. A, Penninx BWJH, Elzinga BM (2014) Serum BDNF concentrations as peripheral manifestations of depression: evidence from a systematic review and meta-analyses on 179 associations (N=9484). Mol. Psychiatry 19(7): 791–800.

Naaldijk YM, Bittencourt MC, Sack U, Ulrich H (2016) Kinins and microglial responses in bipolar disorder: a neuroinflammation hypothesis. Biol. Chem 397(4): 283–96.

Nieoullon A, Coquerel A (2003) Dopamine: a key regulator to adapt action, emotion, motivation and cognition. Curr. Opin. Neurol 16(Suppl 2): S3–9.

Nikolaus S, Mamlins E, Hautzel H, Müller H-W (2019) Acute anxiety disorder, major depressive disorder, bipolar disorder and schizophrenia are related to different patterns of nigrostriatal and mesolimbic dopamine dysfunction. Rev. Neurosci 30(4): 381–426.

Niu Z, Yang L, Wu X, Zhu Y, Chen J, Fang Y (2019) The Relationship Between Neuroimmunity and Bipolar Disorder: Mechanism and Translational Application. Neurosci 35(4): 595–607.

Nurnberger JI, Jimerson DC, Simmons-Alling S, Tamminga C, Nadi NS, Lawrence D et al. (1983) Behavioral, physiological, and neuroendocrine responses to arecoline in normal twins and «well state« bipolar patients. Psychiatry Res 9(3): 191–200.

Parboosing R, Bao Y, Shen L, Schaefer CA, Brown AS (2013) Gestational Influenza and Bipolar Disorder in Adult Offspring. JAMA Psychiatry 70(7): 677–85.

Patel JP, Frey BN (2015) Disruption in the Blood-Brain Barrier: The Missing Link between Brain and Body Inflammation in Bipolar Disorder? Neural Plast 2015: 708306.

Pechtel P, Pizzagalli DA (2011) Effects of early life stress on cognitive and affective function: an integrated review of human literature. Psychopharmacology (Berl.) 214(1): 55–70.

Peineau S, Taghibiglou C, Bradley C, Wong TP, Liu L, Lu J, et al. (2007) LTP Inhibits LTD in the Hippocampus via Regulation of GSK3β. Neuron 53(5): 703–17.

Prickaerts J, Moechars D, Cryns K, Lenaerts I, Craenendonck H van, Goris I et al. (2006) Transgenic Mice Overexpressing Glycogen Synthase Kinase 3β: A Putative Model of Hyperactivity and Mania. J. Neurosci. 26(35): 9022–9.

Remus JL, Dantzer R (2016) Inflammation Models of Depression in Rodents: Relevance to Psychotropic Drug Discovery. Int. J. Neuropsychopharmacol 19(9). (https://academic.oup.com/ijnp/article/19/9/pyw028/2488254/Inflammation-Models-of-Depression-in-Rodents, Zugriff am 22.12.2020).

Rolstad S, Jakobsson J, Sellgren C, Isgren A, Ekman CJ, Bjerke M et al. (2015) CSF neuroinflammatory biomarkers in bipolar disorder are associated with cognitive impairment. Eur. Neuropsychopharmacol. J. Eur. Coll. Neuropsychopharmacol 25(8): 1091–8.

Rondi-Reig L, Lemaigre Dubreuil Y, Martinou JC, Delhaye-Bouchaud N, Caston J, Mariani J (1997) Fear decrease in transgenic mice overexpressing bcl-2 in neurons. Neuroreport 8(11): 2429–32.

Roni MA, Rahman S (2014) The effects of lobeline on nicotine withdrawal-induced depression-like behavior in mice. Psychopharmacology (Berl.) 231(15): 2989–98.

Rosenblat JD (2019) Targeting the immune system in the treatment of bipolar disorder. Psychopharmacology (Berl.) (https://doi.org/10.1007/s00213-019-5175-x).

Rowse AL, Naves R, Cashman KS, McGuire DJ, Mbana T, Raman C et al. (2012) Lithium Controls Central Nervous System Autoimmunity through Modulation of IFN-γ Signaling. PLOS ONE 7(12): e52658.

Russo-Neustadt A, Beard RC, Cotman CW (1999) Exercise, antidepressant medications, and enhanced brain derived neurotrophic factor expression. Neuropsychopharmacol. Off. Publ. Am. Coll. Neuropsychopharmacol 21(5): 679–82.

Saarelainen T, Hendolin P, Lucas G, Koponen E, Sairanen M, MacDonald E et al. (2003) Activation of the TrkB neurotrophin receptor is induced by antidepressant drugs and is required for antidepressant-induced behavioral effects. J. Neurosci. Off. J. Soc. Neurosci 23(1): 349–57.

Salvi V, Fagiolini A, Swartz HA, Maina G, Frank E (2008) The use of antidepressants in bipolar disorder. J. Clin. Psychiatry 69(8): 1307–18.

Sayana P, Colpo GD, Simões LR, Giridharan VV, Teixeira AL, Quevedo J et al. (2017) A systematic review of evidence for the role of inflammatory biomarkers in bipolar patients. J. Psychiatr. Res 92: 160–82.

Sen S, Duman R, Sanacora G (2008) Serum Brain-Derived Neurotrophic Factor, Depression, and Antidepressant Medications: Meta-Analyses and Implications. Biol. Psychiatry 64(6): 527–32.

Serretti A, Drago A, De Ronchi D (2009) Lithium pharmacodynamics and pharmacogenetics: focus on inositol mono phosphatase (IMPase), inositol poliphosphatase (IPPase) and glycogen sinthase kinase 3 beta (GSK-3 beta). Curr. Med. Chem 16(15): 1917–48.

Shaltiel G, Maeng S, Malkesman O, Pearson B, Schloesser RJ, Tragon T et al. (2008) Evidence for the involvement of the kainate receptor subunit GluR6 (GRIK2) in mediating behavioral displays related to behavioral symptoms of mania. Mol. Psychiatry 13(9): 858–72.

Shirayama Y, Chen AC-H, Nakagawa S, Russell DS, Duman RS (2002) Brain-derived neurotrophic factor produces antidepressant effects in behavioral models of depression. J. Neurosci. Off. J. Soc. Neurosci 22(8): 3251–61.

Silverstone T, Fincham J, Wells B, Kyriakides M (1980) The effect of the dopamine receptor blocking drug pimozide on the stimulant and anorectic actions of dextroamphetamine in man. Neuropharmacology 19(12): 1235–7.

Simhandl C, Radua J, König B, Amann BL (2015) The prevalence and effect of life events in 222 bipolar I and II patients: A prospective, naturalistic 4 year follow-up study. J. Affect. Disord 170: 166–71.

Sonntag KC, Brenhouse HC, Freund N, Thompson BS, Puhl M, Andersen SL (2014) Viral over-expression of D1 dopamine receptors in the prefrontal cortex increase high-risk behaviors in adults: comparison with adolescents. Psychopharmacology (Berl.) 231(8): 1615–26.

Steingard RJ, Yurgelun-Todd DA, Hennen J, Moore JC, Moore CM, Vakili K et al. (2000) Increased orbitofrontal cortex levels of choline in depressed adolescents as detected by in vivo proton magnetic resonance spectroscopy. Biol. Psychiatry 48(11): 1053–61.

Strakowski SM, Adler CM, Almeida J, Altshuler LL, Blumberg HP, Chang KD et al. (2012) The functional neuroanatomy of bipolar disorder: a consensus model. Bipolar Disord. [Internet]. 14(4).

Surtees PG, Miller PMcC, Ingham JG, Kreitman NB, Rennie D, Sashidharan SP (1986) Life events and the onset of affective disorder: A longitudinal general population study. J. Affect. Disord 10(1): 37–50.

Sutterland AL, Fond G, Kuin A, Koeter MWJ, Lutter R, van Gool T et al. (2015) Beyond the association. Toxoplasma gondii in schizophrenia, bipolar disorder, and addiction: systematic review and meta-analysis. Acta Psychiatr. Scand 132(3): 161–79.

Takaesu Y (2018) Circadian rhythm in bipolar disorder: A review of the literature. Psychiatry Clin. Neurosci. 72(9): 673–82.

Takahashi JS, Hong H-K, Ko CH, McDearmon EL (2008) The genetics of mammalian circadian order and disorder: implications for physiology and disease. Nat. Rev. Genet 9(10): 764–75.

Tohen M, Goldberg JF, Gonzalez-Pinto Arrillaga AM, Azorin JM, Vieta E, Hardy-Bayle M-C et al. (2003) A 12-week, double-blind comparison of olanzapine vs haloperidol in the treatment of acute mania. Arch. Gen. Psychiatry 60(12): 1218–26.

Tractenberg SG, Levandowski ML, de Azeredo LA, Orso R, Roithmann LG, Hoffmann ES et al. (2016) An overview of maternal separation effects on behavioural outcomes in mice: Evidence from a four-stage methodological systematic review. Neurosci. Biobehav. Rev 68: 489–503.

Varela RB, Valvassori SS, Lopes-Borges J, Fraga DB, Resende WR, Arent CO et al. (2013) Evaluation of acetylcholinesterase in an animal model of mania induced by D-amphetamine. Psychiatry Res 209(2):229–34.

Voytovych H, Kriváneková L, Ziemann U (2012) Lithium: A switch from LTD- to LTP-like plasticity in human cortex. Neuropharmacology 63(2): 274–9.

Wieck A, Grassi-Oliveira R, do Prado CH, Rizzo LB, de Oliveira AS, Kommers-Molina J et al. (2014) Pro-inflammatory cytokines and soluble receptors in response to acute psychosocial stress: differential reactivity in bipolar disorder. Neurosci. Lett 580: 17–21.

Wilkinson ST, Sanacora G, Bloch MH (2017) Hippocampal Volume Changes Following Electroconvulsive Therapy: A Systematic Review and Meta-analysis. Biol. Psychiatry Cogn. Neurosci. Neuroimaging 2(4): 327–35.

Yao J, Pan Y, Ding M, Pang H, Wang B (2013) Meta-analysis shows dopamine receptor D1 gene polymorphism is associated with bipolar disorder but not with schizophrenia. Psychiatry Res 210(3): 1324–5.

Young JW, Cope ZA, Romoli B, Schrurs E, Joosen A, Enkhuizen J van et al. (2018) Mice with reduced DAT levels recreate seasonal-induced switching between states in bipolar disorder. Neuropsychopharmacology. 43(8):1721.

Young JW, Dulcis D (2015) Investigating the mechanism(s) underlying switching between states in bipolar disorder. Eur. J. Pharmacol 759: 151–62.

Young JW, Henry BL, Geyer MA (2011) Predictive animal models of mania: hits, misses and future directions. Br. J. Pharmacol 164(4): 1263–84.

Zuckerman L, Rehavi M, Nachman R, Weiner I (2003) Immune Activation During Pregnancy in Rats Leads to a PostPubertal Emergence of Disrupted Latent Inhibition, Dopaminergic Hyperfunction, and Altered Limbic Morphology in the Offspring: A Novel Neurodevelopmental Model of Schizophrenia. Neuropsychopharmacology 28(10): 1778–89.

3 Genetik der bipolaren Störungen
Farahnaz Klöhn-Sagatholislam, Katharina Domschke, Andreas Reif und Thomas G. Schulze

Kapitelübersicht

Einleitung

3.1 Klinische Genetik

3.1.1 Familienuntersuchungen

3.1.2 Zwillingsuntersuchungen

3.1.3 Adoptionsuntersuchungen

3.1.4 Untersuchungen zum Erbgang

3.2 Molekulare Genetik

3.2.1 Kopplungs- und Assoziationsuntersuchungen

3.2.2 »Copy-number«-Variationen (CNV)

3.2.3 Gen-Umwelt-Interaktionsstudien und Epigenetik

3.2.4 Pharmakogenetik

3.3 Diskussion und Ausblick

Literatur

Einleitung

Bipolare Störungen zählen zu den sogenannten komplex-genetischen Erkrankungen, die dadurch gekennzeichnet sind, dass Umweltfaktoren mit multiplen Genen bei der Pathogenese interagieren. Im Folgenden soll die Befundlage aus der klinischen und molekularen Genetik, der Genetik intermediärer Phänotypen, der Gen-Umwelt-Interaktionsstudien, der Epigenetik und der Pharmakogenetik von bipolaren Störungen dargestellt werden. Die bislang bekannten Befunde werden im Hinblick auf ihre diagnostischen und therapeutischen Implikationen sowie unter ethischen Gesichtspunkten diskutiert.

3.1 Klinische Genetik

Um die Rolle hereditärer Faktoren in der Pathogenese und Transmission einer Erkrankung zu untersuchen, werden im Wesentlichen vier Studientypen herangezogen: Familienuntersuchungen, Zwillingsuntersuchungen, Adoptionsuntersuchungen und Untersuchungen zum Erbgang.

Familienstudien vergleichen das Erkrankungsrisiko von Angehörigen Betroffener mit dem von Angehörigen Nichtbetroffener und können damit eine Aussage über die sogenannte Familiarität, also die Summe gemeinsamer familiärer Umwelteinflüsse und genetischer Faktoren in der Entstehung der Erkrankung machen.

In Zwillingsstudien wird die Konkordanz, d. h. das gemeinsame Vorliegen der Erkrankung bei beiden Zwillingen vergleichend untersucht, und zwar zwischen eineiigen (monozygoten) Zwillingen einerseits, die nahezu 100 % ihrer Gene teilen, und zweieiigen (dizygoten) Zwillingspaaren andererseits, die im Durchschnitt in nur 50 % ihrer Gene identisch sind. Unter der Annahme, dass für gleichgeschlechtliche monozygote wie dizygote Zwillinge die Umwelteinflüsse jeweils gleich sind (equal environment assumption), lassen sich signifikant höhere Konkordanzraten bei monozygoten Zwillingen im Vergleich zu dizygoten direkt auf den Einfluss genetischer Faktoren (Heritabilität) zurückführen.

Adoptionsuntersuchungen prüfen, ob das Erkrankungsrisiko in den biologischen Eltern oder den Adoptiveltern begründet liegt, und erlauben damit ebenfalls eine Aussage über den Anteil der genetischen Komponente in der Genese der Erkrankung.

Studien zum Erbgang untersuchen, inwieweit beobachtete Vererbungen den bekannten Mendelschen Erbgängen entsprechen.

Merke

Um die Rolle hereditärer Faktoren in der Pathogenese und Transmission einer Erkrankung zu untersuchen, werden im Wesentlichen vier Studientypen herangezogen: Familienuntersuchungen, Zwillingsuntersuchungen, Adoptionsuntersuchungen und Untersuchungen zum Erbgang.

3.1.1 Familienuntersuchungen

Mehr als 20 Studien haben übereinstimmend ein höheres Erkrankungsrisiko für die Angehörigen ersten Grades von bipolar Erkrankten gefunden. Während nur 1 % der Bevölkerung an bipolaren Störungen im engeren Sinne erkrankt ist, sind es 10–20 % der Angehörigen ersten Grades von bipolar Erkrankten. Dies bedeutet für die Angehörigen ersten Grades eines bipolaren Patienten eine Risikoerhöhung um den Faktor 10–20, ebenfalls an einer bipolaren Störung zu erkranken. Auch für klinisch verwandte Erkrankungen wie schizoaffektive Psychosen und leichtere subklinische Verlaufsformen des sogenannten bipolaren Spektrums (Zyklothymie, hyperthymes Temperament) und ebenso für unipolare Depressionen, Angsterkrankungen und nicht zuletzt für die Alkoholabhängigkeit und Suizidalität (zur Übersicht s. Maier et al. 1998; Shih et al. 2004) ist das Lebenszeitrisiko erhöht. Mit Abnahme des Verwandtschaftsgrades sinkt das Risiko an einer bipolar affektiven Störung zu erkranken (Song et al. 2015). Die derzeit größte Studie, in die mehr als zwei Millionen schwedische Kernfamilien eingingen (Lichtenstein et al. 2009), zeigte eine Heritabilität der bipolaren Störungen von 59 %, wobei Angehörige von bipolaren Erkrankungen auch ein zwei- bis vierfach erhöhtes Risiko hatten, an einer schizophrenen Erkrankung zu leiden. Umwelteinflüsse waren im Wesentlichen auf nicht-geteilte Umwelteinflüsse zurückzuführen. In einer weiteren Studie aus Schweden (Johansson et al. 2019) lag die Heritabilität der bipolaren Störung bei 60 %.

Diese erhöhten Erkrankungsrisiken müssen aber nicht zwingend genetisch bedingt sein, da Familien auch soziale Faktoren wie Erziehungsstile und bestimmte traumatische Lebensereignisse gemeinsam sein können. Zur genaueren Bestimmung des tatsächlichen Anteils genetischer Faktoren bei der Entstehung der Erkrankung werden daher Zwillings- und Adoptionsstudien herangezogen.

Merke

Angehörige ersten Grades von bipolar Erkrankten haben ein höheres Risiko an einer bipolar affektiven Erkrankung oder einer anderen psychischen Störung zu erkranken. Während nur 1 % der Bevölkerung an bipolaren Störungen im engeren Sinne erkrankt ist, sind es 10–20 % der Angehörigen ersten Grades von bipolar Erkrankten. Mit Abnahme des Verwandtschaftsgrades sinkt das Risiko an einer bipolar affektiven Störung zu erkranken.

3.1.2 Zwillingsuntersuchungen

Das gemeinsame Erkrankungsrisiko von eineiigen Zwillingen ist bei den über zehn bisher durchgeführten Untersuchungen im Schnitt um den Faktor 4 höher als das von zweieiigen Zwillingen. Bei einer Untersuchung unter Verwendung des dänischen Zwillingsregisters fand sich bei eineiigen Zwillingen eine Konkordanz von 62 % (Bertelsen et al. 1977), d. h. eineiige Zwillinge von einem bipolar Erkrankten wiesen im Vergleich zur Allgemeinbevölkerung ein etwa um den Faktor 60 erhöhtes Risiko auf, ebenfalls an einer bipolaren Störung zu erkranken. In kleineren Kollektiven wurden Konkordanzraten von 38,5 % bzw. 44 % bei eineiigen Zwillingen (Kendler et al. 1995; Cardno et al. 1999) bestimmt. Die ermittelten Heritabilitätswerte für die bipolaren Störungen, also das Maß für den Anteil genetischer Faktoren bei der Entstehung der Erkrankung, schwanken je nach Verhältnis der Konkordanzraten von eineiigen und zweieiigen Zwillingen zwischen 59 % (Bertelsen et al. 1977), 79 % (Kendler et al. 1995) und 87 % (Cardno et al. 1999) (zur Übersicht s. Shih et al. 2004).

Diese Untersuchungen sprechen für einen signifikanten Einfluss genetischer Faktoren auf die Entstehung der bipolaren Störungen, geben aber unter Berücksichtigung der höchsten gefundenen Heritabilität von 80–90 % selbst bei genetisch zu praktisch 100 % identischen eineiigen Zwillingen auch klare Hinweise auf die Rolle von Umweltfaktoren in der Pathogenese der Erkrankung.

Merke

Das gemeinsame Erkrankungsrisiko von eineiigen Zwillingen ist im Schnitt um den Faktor 4 höher als das von zweieiigen Zwillingen. Anhand von Zwillingsstudien konnte eine Heritabilität von 80–90 % gezeigt werden und damit auch der Hinweis auf die Rolle von Umweltfaktoren in der Pathogenese der Erkrankung erbracht werden.

3.1.3 Adoptionsuntersuchungen

Bislang wurden lediglich zwei Untersuchungen publiziert, die – bei allerdings kleiner Fallzahl – ein höheres Risiko für bipolare Störungen bei den biologischen Angehörigen adoptierter erkrankter Kinder (31 %) im Vergleich zu ihren Adoptivangehörigen (12 %) fanden und damit die Hypothese eines signifikanten Einflusses genetischer Faktoren in der Pathogenese der Erkrankung stützen (Mendlewicz und Rainer 1977; Wender et al. 1986).

3.1.4 Untersuchungen zum Erbgang

Segregationsstudien konnten für bipolare Störungen – mit der möglichen Ausnahme seltener familiärer Formen mit einem zugrundeliegenden kausalen Gen – kein eindeutiges Vererbungsmuster nach den Mendelschen Gesetzen ermitteln. Diese Beobachtung spricht für einen komplex-genetischen Erbgang nach dem Modell einer Interaktion zwischen Umweltfaktoren und multiplen Genen an verschiedenen Loci (Potash und DePaulo 2000). Man spricht daher im Zusammenhang von komplex-genetischen Erkrankungen nicht von »kausalen Genen«, sondern von Vulnerabilitätsgenen oder »Risikogenen«, die in individueller Kombination und/oder Wechselwirkung (Epistase) miteinander zur Pathogenese der Erkrankung beitragen.

Merke

Segregationsstudien konnten für bipolare Störungen – mit der möglichen Ausnahme seltener familiärer Formen mit einem zugrundeliegenden kausalen Gen – kein eindeutiges Vererbungsmuster nach den Mendelschen Gesetzen ermitteln.

3.2 Molekulare Genetik
3.2.1 Kopplungs- und Assoziationsuntersuchungen

In der molekularen Genetik unterscheidet man im Wesentlichen Kopplungsuntersuchungen und Assoziationsuntersuchungen. Bei Kopplungs- oder auch »Linkage«-Untersuchungen wird geprüft, ob bestimmte Varianten genetischer Marker in Familien nur oder überzufällig häufig bei den Erkrankten auftreten. Kopplungsstudien, die sozusagen ein Arbeitspferd der klassischen humangenetischen Analyse zur Kartierung von Krankheitsgenen darstellen, dominierten die psychiatrische Genetik von den 1980er Jahren bis zur Jahrtausendwende. Man unterscheidet hierbei zwischen parametrischen und nicht-parametrischen Kopplungsstudien.

Parametrische Kopplungsstudien basieren auf der Annahme spezifischer Parameter, wie z. B. der Monogenität der Erkrankung, eines spezifischen Vererbungsmodus (dominant oder rezessiv), der Penetranz und der Frequenz der Krankheit. Liegt für einen Befund die statistische »odds ratio« unter 1 : 1.000 bzw. der für parametrische Kopplungsuntersuchungen erhaltene LOD (Logarithm of odds)-Wert über 3, darf eine Kopplung mit dem betreffenden Locus angenommen werden, und man kann davon ausgehen, dass in der Nähe dieses Markers ein Veranlagungsgen zu finden ist. Als zuverlässig replizierte Kopplungsbefunde gelten Loci mit einem initialen LOD-Wert von über 3,3 (signifikant) und LOD-Werten von über 1,9 (suggestiv) in nachfolgenden Studien (Lander und Kruglyak 1995). Eine alternative und von Programmen wie GENEHUNTER verwandte Methode der Kopplungsuntersuchung ist die nicht-parametrische Linkage-Analyse, bei der der zugehörige Z-Wert oder NPL (non parametric)-Score nicht auf einem monogen vererbten Krankheitsmodell und der Annahme der oben genannten Parameter basiert. Dieser Ansatz wurde bei komplex-genetischen Phänotypen wie psychischen Erkrankungen favorisiert, da man hier eben keine empirischen Angaben zu Parametern wie dem Erbgang oder der Penetranz machen kann.

Bei Assoziationsuntersuchungen vergleicht man die Häufigkeit des Auftretens von bestimmten Varianten eines a-priori Kandidatengens in einer Patientenstichprobe und einer Kontrollstichprobe. Wird der genetische Marker signifikant häufiger im Patientenkollektiv gefunden als bei den Kontrollen, kann man davon ausgehen, dass entweder die Variante selbst oder ein in der Nähe gelegener Polymorphismus eine Vulnerabilitätsvariante für die untersuchte Störung darstellt. Assoziationsuntersuchungen lassen sich in Form von Fall-Kontroll-Studien oder auch familienbasierten Studien, bei denen nicht-transmittierte Allelen der Eltern der betroffenen Patienten als sogenannte »interne Kontrollen« genutzt werden, durchführen. Familienbasierte Studien gelten gegenüber falsch-positiven Ergebnissen als weniger anfällig, da hier unerkannte ethnisch-bedingte genetische Unterschiede zwischen Fällen und Kontrollen die Ergebnisse verfälschen können (Problem der sogenannten »population stratification«). Kandidatengenstudien in Form von Fall-Kontroll-Studien oder familienbasierten Studien wurden ebenfalls von vielen Arbeitsgruppen gegen Ende des letzten Jahrtausends neben Kopplungsstudien als gängige Arbeitsmethode eingesetzt. Der Vorteil der Kopplungsuntersuchung liegt vor allem darin, dass sie im Gegensatz zu Assoziationsstudien ohne vorherige Hypothese auskommt. Assoziationsuntersuchungen können im Gegensatz zu Kopplungsstudien aber auch Gene mit kleinen Effektstärken detektieren.

Die Vervollständigung der Sequenzierung des menschlichen Genoms zur Jahrtausendwende und Fortschritte bei der sogenannten Hochdurchsatz-Genotypisierungstechnik haben die Forschungslandschaft und die eingesetzten Methoden entscheidend verändert. Sowohl Kopplungsstudien als auch Assoziationsstudien in Form von hypothesengeleiteten Kandidatengenstudien oder zur Feinkartierung von durch Kopplungsstudien identifizierten chromosomalen Risiko-Loci verloren innerhalb kürzester Zeit ihre Bedeutung und wurden von sogenannten genomweiter Assoziationsstudien (GWAS) abgelöst. GWAS untersuchen hypothesenfrei mehrere hunderttausend Marker auf eine Assoziation mit einem Phänotyp, wie z. B. der bipolaren Störung. GWAS werden mithilfe sogenannter Microarrays durchgeführt, die auf Einzelbasen-Polymorphismen (sogenannten single nucleotide polymorphims oder SNPs) basieren. SNPs spiegeln im menschlichen Genom häufig auftretende genetische Varianten wider; sie kommen im Durchschnitt einmal pro 1.000 Nukleotide vor. D. h., dass es etwa 4–5 Millionen SNPs im Genom eines Menschen gibt. Seltene Varianten, die eventuell nur in bestimmten Populationen vorkommen, können mit solchen SNPs allerdings nicht erfasst werden ( Kap. 3.2.2). Von GWAS verspricht man sich neben robusteren Befunden auch die Identifikation neuer Kandidatengene für komplex-genetische Erkrankungen.

Im Folgenden wird kurz die aktuelle Studienlage zu GWAS der bipolaren Störung dargestellt. Auf die Auflistung früherer Kopplungs- und Kandidatengenstudien wird verzichtet, da sich die überwältigende Anzahl der Befunde aus dieser Ära der psychiatrischen Genetik als nicht robust herausgestellt hat. Der Grund hierfür lag v. a. an den geringen Fallzahlen. Galten in den 1990 Jahren Fall-Kontrollstudien mit einem kombinierten Stichprobenumfang von einigen Hundert Personen als »groß«, basieren moderne GWAS mittlerweile auf Stichprobengrößen von mehreren zehntausend Personen. Da GWAS eine große Anzahl von SNPs und damit viele Hypothesen testen, genügt ein traditionell akzeptierter Fehler erster Art (p-Wert) von 0,05 zur Erreichung von Signifikanz allerdings nicht mehr. Um bei einer GWAS von einem signifikanten Befund zu sprechen, muss ein Marker ein Signifikanzniveau von p < 5x10-8 erreichen, die sogenannte genomweite Signifikanz.

Die Tabelle 3.1 zeigt die chronologische Entwicklung der GWAS der bipolaren Störung über die letzte Dekade hinweg. Aufgeführt sind all diejenigen GWAS, die genomweit signifikante Befunde gezeitigt haben und sich auf den Phänotyp bipolare Störung (bipolar I, bipolar II und schizoaffektiv-bipolar) konzentrieren. Z. T sind einige Studien weiterhin auf bestimmte Subtypen eingegrenzt, z. B. bipolare Störung mit psychotischen Merkmalen. Somit sind Studien, die gezielt transdiagnostisch arbeiten (z. B. alle affektiven Störungen oder bipolare und schizophrene Störung zusammen betrachtet), nicht aufgeführt. Hierzu gibt es im Rahmen der Cross Disorder Workgroup des Psychiatric Genomic Consortium (PGC) eine eigene Forschungsrichtung (Cross-Disorder Group of the PsychiatricGenomics Consortium 2019).

Tab. 3.1: Genomweit signifikante Befunde bei der bipolar affektiven Störung



StudieEthnizitätStichprobengröße (Anzahl bipolare Patienten/Kontrolle) Kollektiv 1*Stichprobengröße (Anzahl bipolare Patienten/Kontrolle) Kollektiv 2*Gen(region)#

* Die oben aufgeführten Studien verfolgen unterschiedliche methodische Ansätze. Manche untersuchen nur ein Kollektiv, andere untersuchen dann in einem zweiten Replikationskollektiv nur die Marker, die im ersten Kollektiv eine vorher definierte Schwelle überschritten haben. Wieder andere führen beide Kollektive zusammen und analysieren dann in diesem größeren Kollektiv die besten Marker. Schließlich werden in manchen Studien, v. a. denen neueren Datums, beide Kollektive meta-analytisch untersucht. Eine gute detaillierte Übersicht hierzu findet sich bei Gordovez und McMahon (2020).

# Aufgeführt sind die Gene/Genregionen, in denen oder in deren enger physikalischer bzw. funktionaler Nähe SNPs mit einem genomweit signifikanten p-Wert gefunden wurden (in alphabetischer Reihenfolge)

Aus dieser Aufstellung lässt sich die Bedeutung der Konsortialforschung für die Identifizierung von Suszeptibilitätsgenen genetisch-komplexer Erkrankungen wie der bipolaren Störung unschwer erkennen. Mit größeren Stichproben, die nur durch große Kooperationen erzielt werden können, steigt die Chance, eine Vielzahl von assoziierten Varianten zu finden. Die Stichprobe der aktuell größten und bisher noch unveröffentlichten GWAS zur bipolaren Störung des internationalen Psychiatric Genomcis Consortium (PGC; https://www.med.unc.edu/pgc/) umfasst 41.917 Patienten und 371.549 Kontrollpersonen und testet 7,6 Millionen SNPs. Sie beschreibt genomweit signifikante Befunde für insgesamt 64 SNP-Marker, wovon 35 erstmalig beschrieben werden. Wie bei allen GWAS sind die Effekte von einzelnen SNPs für sich allein betrachtet verschwindend gering. Die Bedeutung der identifizierten Marker muss im Zusammenspiel untereinander (polygene Ätiologie mit Gen-Gen-Interaktionen) und mit Umweltfaktoren ( Kap. 3.2.3) gesehen werden. Obwohl auch die polygene Betrachtung, d. h. die gemeinsame Wirkung, aller identifizierter Varianten zur Aufklärung der phänotypischen nur einen einstelligen Prozentsatz beiträgt und damit ein Großteil der genetischen Grundlagen noch seiner Entdeckung harrt, können alle in einer GWAS untersuchten SNPs, d. h. nicht nur die genomweit assoziierten, auf der Grundlage ihres Beitrags zu einem Phänotyp gewichtet und zur Bildung eines Risikoscores, eines sogenannten polygenic risk score oder polygenic profile scores verwendet werden, der wiederum als Variable in weiterführenden Analysen verwendet werden kann ( Kap. 3.2.4).

Neben der Verwendung eines solchen polygenen Ansatzes lohnt sich aber weiterhin ein genauer Blick auf die assoziiert gefundenen Varianten. Auch wenn jedes implizierte Gen für sich allein genommen nur einen verschwindend geringen Bruchteil zur Varianz des Phänotyps beiträgt, lässt eine genaue Betrachtung einzelner Gene die Vielzahl der möglichweise an der Ätiopathogenese beteiligten Mechanismen erahnen und in detaillierten neurobiologischen Analysen im Tiermodell oder in modernen Stammzellstudien, z. B. in aus induzierten pluripotenten Stammzellen gezüchteten Organoiden (»mini brains«), modellieren. So ist ANK3 (Schulze et al. 2009) z. B. an der Bildung axonaler Myelinierung beteiligt. CACNA1C kodiert einen L-Typ spannungsabhängigen Ionen-Kanal mit bereits gut erforschten Funktionen im Bereich der neuronalen Entwicklung und synaptischen Übertragung.TRANK1 kodiert ein Protein, welches möglicherweise eine Rolle bei der Aufrechterhaltung der Bluthirnschranke spielt. Viele der anderen assoziiert gefunden Gene zeigen weitere ZNS-nahe Funktionen von ähnlicher Relevanz auf und lohnen eine individuelle Entdeckungsreise, die durchzuführen den Rahmen dieses Kapitels sprengen würde.

Merke

Sowohl Kopplungsstudien als auch Assoziationsstudien in Form von hypothesengeleiteten Kandidatengenstudien oder zur Feinkartierung von durch Kopplungsstudien identifizierten chromosomalen Risiko-Loci haben seit der Komplettierung des Humanen Genomprojektes zur Jahrtausendwende an Bedeutung verloren und wurden weitgehend von sogenannten genomweiten Assoziationsstudien (GWAS) abgelöst.

3.2.2 »Copy-number«-Variationen (CNV)

Seit einigen Jahren wird intensiv daran geforscht, ob Deletionen bzw. Duplikationen größerer Bereiche des Genoms (sog. »Copy-number«-Variationen, CNV) mit psychiatrischen Erkrankungen einhergehen. Solche großen CNV, die oft mehrere Gene beinhalten, sind in der Tat gehäuft bei schizophrenen Psychosen und bei Autismus zu beobachten, wobei die individuellen CNV jedoch sehr selten sind, was ebenfalls ein »common disease, multiple rare variant« Modell unterstützt. Bei der bipolaren Erkrankung ist die Befundlage nicht eindeutig. In der ersten CNV-Studie zur bipolaren Störung von Zhang et al. (2009) bei 1.001 Patienten wurde eine Häufung großer (> 100 kb) und seltener CNV bei der bipolaren Erkrankung beschrieben. Grozeva et al. (2010) kamen dagegen einem entgegengesetzten Schluss, da bei knapp 1.700 Patienten keine erhöhte Frequenz von großen, seltenen CNV gefunden werden konnte. In einer internationalen Studie unter deutscher Beteiligung von Malhotra et al. (2011) wurden 788 sogenannte »Eltern-Kind-Trios« genomweit auf das Vorhandensein von neu entstandenen (»de novo«, nicht vererbt) CNV untersucht. Von den 788 Kindern hatten 185 eine bipolare und 177 eine schizophrene Störung; 426 waren gesunde Kontrollprobanden. De novo CNV waren bei Patienten mit einer Schizophrenie gegenüber Kontrollen signifikant überrepräsentiert (Odds Ratio = 5,0; p = 0.007). Gleiches konnten die Autoren aber auch für die bipolare Störung feststellen, hier lag die Odds Ratio bei 4,8 und einem zugehörigen p-Wert von 0,009. Der Befund bei den Bipolaren war sogar deutlich stärker ausgeprägt (Odds Ratio = 6,3; p = 0,006), wenn man sich nur die Untergruppe der Patienten mit einem frühen Erkrankungsbeginn (unter 18 Jahren) anschaute. In den letzten Jahren hat die Analyse von CNV bei psychiatrischen Erkrankungen einen größeren Stellenwert eingenommen. Es besteht in der Zwischenzeit eine Art Konsens darüber, dass die ätiopathogenetische Rolle von CNV bei der Schizophrenie größer ist als bei der bipolaren Störung. Zu den chromosomalen Regionen, die in den CNV-Studien immer wieder beschrieben werden, gehören z. B. 1q21.1, 15q13.3, 16p11.2 und 22q11.21. Bei der Schizophrenie gibt es gut replizierte Befunde zu 15 CNV; 2.5 % der an Schizophrenie Erkrankten hat mindestens eine dieser Varianten. Es kristallisiert sich immer mehr heraus, dass einige CNV sowohl bei der Schizophrenie als auch der bipolaren Störung eine Rolle spielen, während andere spezifisch für eine Störung zu sein scheinen (Chen et al. 2016; Green et al. 2016). In einer der bisher größten Studie zu CNV und bipolarer Störung aus dem Jahr 2019, bei der 6.353 Fälle und 8.656 Kontrollpersonen untersucht wurden, konnte kein erhöhtes Auftreten von CNV bei der bipolaren Störung gefunden werden, wenn das Gesamtspektrum der bipolaren Erkrankung betrachtet wurde, also bipolar I, bipolar II und schizoaffektiv. Letztere Gruppe für sich allein betrachtet zeigte allerdings eine höhere Belastung mit CNV (Charney et al. 2019). Dieser Befund sowie die Beobachtung von Malhotra et al. (2011) zu bipolaren Patienten mit einem frühen Krankheitsbeginn zeigen eindrücklich die Bedeutung einer differenzierten phänotypischen Betrachtung. Große internationale Konsortien wie das oben erwähnte PGC haben es sich daher zum Ziel gesetzt, nicht nur die die Stichprobengrößen nach oben zu fahren, sondern auch, soweit möglich, eine vertiefte klinische Charakterisierung durchzuführen.

Merke

Seit einigen Jahren wird intensiv daran geforscht, ob Deletionen bzw. Duplikationen größerer Bereiche des Genoms (sog. »Copy-number«-Variationen, CNV) mit psychiatrischen Erkrankungen einhergehen. In den letzten Jahren hat die Analyse von CNV bei psychiatrischen Erkrankungen einen größeren Stellenwert eingenommen. Es besteht in der Zwischenzeit eine Art Konsens darüber, dass die ätiopathogenetische Rolle von CNV bei der Schizophrenie größer ist also bei der bipolaren Störung. Zu den chromosomalen Regionen, die in den CNV-Studien immer wieder beschrieben werden, gehören z. B. 1q21.1, 15q13.3, 16p11.2 und 22q11.21.

3.2.3 Gen-Umwelt-Interaktionsstudien und Epigenetik

Die Ätiologie der bipolaren Erkrankung ist sehr komplex und lässt sich am besten durch das Vulnerabilitäts-Stress-Modell veranschaulichen. Bei entsprechender genetischer Vorbelastung (Vulnerabilität) eines Individuums können Krankheitsepisoden durch Stressoren (z. B. Umweltfaktoren) ausgelöst werden. Dabei könnte anhand von Tiermodellen gezeigt werden, dass Stressoren (Aldinger und Schulze 2017; Lex et al. 2017; Johnson 2005; Alloy et al. 2005; Paykel 2003) durch epigenetische Mechanismen die Funktionen von bestimmten Genen verändern und so den Beginn, die Schwere und den Verlauf einer Erkrankung beeinflussen können. Eine ausführliche Zusammenfassung möglicher Umweltfaktoren bzw. Stressoren im Sinne von biologischen und psychosozialen Faktoren findet sich dazu in der Übersichtarbeit von Aldinger und Schulze (2017) anhand von Studien seit 1990 ( Abb. 3.1)

Die Umweltfaktoren bzw. Stressoren sind vielfältig und sie können an jedem Zeitpunkt der Entwicklung des Individuums ihre Wirkung entfalten. Es gibt Untersuchungen, die darauf hinweisen, dass eine frühe intrauterine Exposition des Fetus mit Viren (Canetta et al. 2014; Parboosing et al. 2013), mit toxischen Substanzen wie Drogen, Alkohol und Zigarettenrauchen der Mutter (Chudal et al. 2015; Talati et al. 2013) während der Schwangerschaft sowie Geburts- und Schwangerschaftskomplikation (Chudal et al. 2014; Nosarti et al. 2012) zur Störungen der Gehirnentwicklung führen können (Canetta et al. 2014) und somit eine erhöhte Vulnerabilität für bipolare Erkrankungen darstellen. Das Aufwachsen in einer ungünstigen Familienatmosphäre mit High-Expressed Emotions, eine entmündigende Überbehütung durch die Eltern, frühes Verlust- und Traumaerleben in der Kindheit, kritische Lebensereignisse (Kemner et al. 2015; Maciukiewicz et al. 2016; Simhandl et al. 2014; Koenders et al. 2014) psychosoziale Konflikte und somatische Erkrankungen sowie intrapsychische Konflikte konnten auch als prädisponierende Faktoren identifiziert werden. Diese Risikofaktoren können den Ausbruch der bipolaren Erkrankung beschleunigen und den Verlauf der bipolaren Erkrankung negativ beeinflussen.

Abb. 3.1: Umweltfaktoren als Einflussgrößen auf den Verlauf der bipolaren Störung (modifiziert nach Aldinger und Schulze 2017)

Merke

Die Ätiologie der bipolaren Erkrankung ist sehr komplex und lässt sich am besten durch das Vulnerabilitäts-Stress-Modell veranschaulichen. Bei entsprechender genetischer Vorbelastung (Vulnerabilität) eines Individuums können Krankheitsepisoden durch Stressoren (z. B. Umweltfaktoren) ausgelöst werden. Die Umweltfaktoren bzw. Stressoren können an jedem Zeitpunkt der Entwicklung des Individuums ihre Wirkung entfalten.

In jüngster Zeit rücken in der genetischen Forschung bei bipolaren Erkrankungen sogenannte epigenetische Mechanismen in den Fokus (Petronis 2003). Epigenetische Mechanismen wie z. B. die DNS-Methylierung oder Histon-Acetylierung sind biochemische Veränderungen an der DNS, die durch Umweltfaktoren beeinflusst werden. Diese Veränderungen beeinflussen die Genregulation bzw. Genexpression und somit im Wesentlichen die Genfunktion, ohne die DNS-Sequenz zu verändern. So kann z. B. die Methylierung (Anlagerung einer CH3 -Methylgruppe an Cytosin-Basen) des Cytosin-Pyrimidin-Rings in der DNS-Sequenz in CpG-Dinukleotiden zu einem »silencing« der DNS-Transkription und damit zu einer verminderten Expression (Inaktivierung) des Genprodukts führen (Jaenisch und Bird 2003). Die Phosphorylisierung, Methylierung oder Acetylierung der terminalen Enden der Histone durch Histonacetyltransferasen bewirken die Öffnung bzw. die Schließung der Histon-Konformation, wodurch das Gen für die Transkription geöffnet bzw. geschlossen wird. Eine weitere Möglichkeit zur Regulierung der Genexpression besteht durch nichtkodierende RNS. Das sind kleine RNS-Moleküle auch microRNS genannt, welche die Genexpression auf der post-transkriptionalen Ebene regulieren, indem sie durch das Binden an Erkennungssequenzen die Translation in ein funktionelles Protein verhindern können.

Epigenetische Mechanismen sind im Vergleich zur statischen Natur der DNS in ihrem Wirken deutlich variabler und werden durch Umweltfaktoren beeinflusst. Sie bieten auch eine gute Erklärung für den dynamischen und phasenhaften Verlauf psychischer Erkrankungen, wie er für die zyklischen bipolaren Störungen typisch ist (Abdolmaleky et al. 2004; Rutten und Mill 2009; Connor und Akbarian 2008). Wissenswert ist auch, dass epigenetische Veränderungen in der DNS reversibel sind. Durch geeignete Maßnahmen lassen sie Methylierungen und Acetylierungen rückgängig machen und bieten dadurch eine Möglichkeit zur Überwachung und Beurteilung therapeutischer Maßnahmen hinsichtlich ihrer Wirkung.

Die aktuelle Übersichtsarbeit von Gürel et al. (2020) fasst den Stand der epigenetischen Forschung im Bereich der Schizophrenie und der bipolaren Erkrankung der letzten Jahre zusammen. Die Übersichtsarbeit diskutiert die Ergebnisse von mehreren Studien zur Methylierung (Hyper- und Hypomethylierung) von DNS/Gen-Abschnitten, zur Methylierung oder Acetylierung der terminalen Enden der Histone sowie mit Arbeiten zur Funktion von nichtkodierenden RNS auf der post-transkriptionalen Ebene. Bei der Bewertung der aufgeführten Studien fällt auf, dass die Studien in Hinblick auf die untersuchten Biomaterialien sehr heterogen sind. Einige Forschergruppen arbeiten mit Blutzellen, andere mit Spermien, Speichel oder postmortem Gehirngewebe. Außerdem sind die Studienpopulationen im Vergleich zu GWAS-Studien noch sehr klein, was u. a. auf die aktuell noch sehr teuren Analysen zur Bestimmung epigenetischer Veränderungen zurückzuführen ist. Aktuell fehlt es auch an replizierbaren genomweiten epigenetischen Untersuchungen in großen Kohorten, sodass die Übertragbarkeit der epigenetischen Erkenntnisse auf den klinischen Alltag noch nicht absehbar erscheint. Schließlich werden in Zukunft auch jene Studien von Bedeutung sein, die epigenetische Veränderungen an unterschiedlichen Zeitpunkten messen, um die Wirkung von Stressoren auf die Genfunktion über die Zeit, besser beurteilen zu können. Die Studie von Comes et al. (2020) ist bisher eine der wenigen Studien, die bei Patienten mit einer bipolar affektiven Störung genomweite epigenetischen Veränderung über den Zeitraum von zwölf Monaten anhand von Methylierungsraten an unterschiedlichen Zeitpunkten untersucht hat.

Merke

Epigenetische Mechanismen wie z. B. die DNS-Methylierung oder Histon-Acetylierung sind biochemische Veränderungen an der DNS, die durch Umweltfaktoren beeinflusst werden. Diese Veränderungen beeinflussen die Genregulation bzw. Genexpression und somit im Wesentlichen die Genfunktion, ohne die DNS-Sequenz zu verändern. Epigenetische Mechanismen sind im Vergleich zur statischen Natur der DNS in ihrem Wirken deutlich variabler und werden durch Umweltfaktoren beeinflusst. Sie bieten auch mögliche Erklärungsansätze für den dynamischen und phasenhaften Verlauf psychischer Erkrankungen, wie er für die zyklischen bipolaren Störungen typisch ist.

3.2.4 Pharmakogenetik

Ein weiterer an Bedeutung zunehmender Teilbereich der psychiatrischen Genetik ist die psychiatrische Pharmakogenetik, also die Erforschung der genetischen Grundlagen von Therapieansprechen bzw. Wirkung und Nebenwirkungen von Psychopharmaka. Der Reiz dieses Forschungszweiges liegt in seiner klinischen Relevanz: wenn man das Responseverhalten bzw. die Wahrscheinlichkeit des Auftretens von unerwünschten Arzneimittelwirkungen aufgrund genetischer Informationen hervorsagen könnte, wäre man dem Ziel einer personalisierten Psychopharmakotherapie oder »Präzisionsmedizin« sehr nahe. Leider hinkt dieses Forschungsfeld in punkto Stichprobenumfängen, randomisierten Studien, finanziellen Förderungen den oben beschriebenen psychiatrisch-genetischen Forschungsansätzen deutlich hinterher. Die Studienlage wird hier noch sehr von sehr kleinen Stichprobengrößen und Kandidatengenstudien geprägt. Diesem Mangel an robustem Wissen steht aber paradoxerweise ein ständig zunehmendes Vermarkten von Tests gegenüber, die suggerieren, dass man durch die Bestimmung bestimmter genetischer Polymorphismen schon jetzt präzisionsmedizinsche Arbeiten und damit leidvolle »Versuch-und-Irrtumsansätze« vermeiden könnte. Stringenter wissenschaftlicher Betrachtung halten diese Versprechen nicht stand. Das Referat »Neurobiologie und Genetik« der Deutschen Gesellschaft für Psychiatrie und Psychotherapie, Psychosomatik und Nervenheilkunde (DGPPN) hat 2018 eine sehr umfassende Standortbestimmung zu diesem Thema veröffentlicht (Müller et al. 2018). In dieser Studie wurde die Evidenzlage für verschiedene pharmakokinetische Kandidatengene (z. B. die schon seit langem bekannten CYP2D6- oder CYP2C19-Varianten aus der Familie der Cytochrom P450-Enzymfamilie) und pharmakodynamsche Kandidatengene im Hinblick auf verschiedene Psychopharmaka diskutiert. Die Arbeit von Müller et al. (2018) schließt mit sehr konservativen Empfehlungen zum Einsatz von pharmakogenetischen Tests und reiht sich damit in eine Argumentationslinie internationaler Expertengremien ein ( Kap. 3.3). Die Pharmakogenetik der bipolaren Störung ist letztlich die Pharmakogenetik von Lithium (Budde et al. 2017). Obwohl Lithium seit über 70 Jahren erfolgreich als Phasenprophylaktikum eingesetzt wird, liegt der genaue Wirkmechanismus weiterhin im Dunklen. Neben einer Vielzahl von kleineren Kandidatengenstudien gibt allerdings schon umfangreichere GWAS. Während eine erste Studie an amerikanischen und britischen Patienten (Perlis et al. 2009) keine signifikanten Befunde hervorbrachte, konnte das international auf allen Kontinenten operierende Konsortium Consortium on Lithium Genetics (www.ConLiGen.org) eine Stichprobe von 2.563 bipolaren Patienten etablieren, die alle auf ihre Lebenszeitresponse auf Lithium-Therapie hin untersucht wurden. Die GWAS in diesem bisher einmaligen Kollektiv konnte einen Genlokus auf Chromosom 21 identifizieren, bei dem vier eng korrelierte SNP-Marker eine genomweite Signifikanz aufzeigen (Hou et al. 2016). Die mit Response assoziierte Region beherbergt zwei Gene, die für die Bildung sogenannter langer, nicht kodierender RNS (long non-coding RNA; lncRNAs) verantwortlich sind. Da lncRNAs als mögliche bedeutsame regulatorische Elemente der Genexpression, v. a. im ZNS, in den Blickpunkt neurobiologische Forschung geraten, ist dieser Befund von hohem wissenschaftlichem Interesse. Klinische Relevanz besitzt er aber noch keine, da die Effektstärke der einzelnen identifizierten Varianten, wie für eine GWAS typisch ( Kap. 3.2.1), verschwindend gering ist. Aktuell wird die ConLiGen-Initiative stetig um neue Kooperationspartner erweitert, um in den nächsten Jahren eine Kollektivgröße von 5.000 Patienten aufweisen zu können, welche dann zu einer abermals verbesserten Robustheit von genomischen Studien zur Lithiumresponse beitragen wird. Schon jetzt stellt ConLiGen eine international beachtete Ressource dar, um verschiedene Hypothesen zu testen. So konnte mit dem Kollektiv erst kürzlich gezeigt werden, dass eine hoher polygener Risikoscore für die Schizophrenie, d. h. eine hohe genetische Belastung für Schizophrenie mit einer schlechten therapeutischen Response auf Lithium bei bipolaren Patienten einhergeht (Amare et al. 2018).

Merke

Ein weiterer an Bedeutung zunehmender Teilbereich der psychiatrischen Genetik ist die psychiatrische Pharmakogenetik. Die klinische Relevanz dieses Forschungsbereichs besteht darin, dass man – wenn man das Responseverhalten bzw. die Wahrscheinlichkeit des Auftretens von unerwünschten Arzneimittelwirkungen aufgrund genetischer Informationen hervorsagen könnte – dem Ziel einer personalisierten Psychopharmakotherapie oder »Präzisionsmedizin« sehr nahe wäre.

3.3 Diskussion und Ausblick

Die klinisch-genetische Forschung vor allem der letzten 30 Jahre hat übereinstimmend ergeben, dass genetische Faktoren zu einem wesentlichen Teil zur Entstehung der bipolaren Störungen beitragen. Wichtig zu betonen ist dabei, dass es sich bei bipolaren Störungen nicht um eine klassische Erbkrankheit im Mendelschen Sinne, sondern um eine multifaktoriell bedingte Erkrankung mit einem Zusammenwirken von zahlreichen Umweltfaktoren und Genen handelt.

Molekulargenetische Befunde sind damit vereinbar, dass Varianten in Vulnerabilitätsgenen das Risiko für die Erkrankung um einen Faktor kleiner als 1,5, also um weniger als 50 % erhöhen. Derzeit ist trotz der Identifikation von einigen wenigen zuverlässig replizierten Risiko-Loci und möglichen Vulnerabilitätsgenen das Netzwerk der komplex-genetischen Ätiologie der bipolaren Störungen mit genetischen Risikovarianten und das Risiko erhöhenden Lebensereignissen, die jedoch durch protektive Genvarianten und die Resilienz erhöhende Umwelteinflüsse antagonisiert werden können, lediglich ansatzweise verstanden. Zudem werden in Zukunft epigenetische Prozesse deutlich mehr mit in Rechnung gestellt werden müssen, und es wird gelten, in funktionellen Untersuchungen die Auswirkung genetisch-epigenetischer Variation im Hinblick auf eine veränderte Expression, Struktur oder Funktion des jeweiligen Proteins zu klären. Aussagen prädiktiver (z. B. in utero) oder prognostischer Art auf der Grundlage von genetischen Untersuchungen lassen sich damit aktuell und auf absehbare Zeit noch nicht treffen. Allerdings weisen die ersten pharmakogenetischen Befunde bei bipolaren Störungen auf ein erhebliches Potenzial genetischer Forschung hinsichtlich der Entwicklung innovativer Pharmakotherapien hin und könnten in Zukunft über die Definierung individueller Verläufe und Charakteristika die Voraussetzung für die Anwendung individueller Therapien und Therapiekombinationen und damit eine zunehmend personalisierte Medizin darstellen. Forschung zu den genetischen Ursachen gilt damit heute als der vielversprechendste wissenschaftliche Ansatz für die Entwicklung innovativer und individueller Therapien für Patienten mit bipolarer Störung.

Für die klinisch tätigen Kollegen und Kolleginnen stellt sich berechtigterweise immer wieder die Frage, inwieweit die bisher erzielten Befunde jenseits eines akademischen Optimismus für ihre tägliche Arbeit relevant sind. Die International Society of Psychiatric Genetics (www.ISPG.net) hat 2020 als führende Fachgesellschaft auf ihrer Webseite hierzu eine sehr lesenswerte Stellungnahme veröffentlicht (The International Society of Psychiatric Genetics 2020). Die 8-Punkt-Zusammenfassung ist im Folgenden aus dem Englischen ins Deutsche übersetzt.

1. Häufige genetische Varianten für sich allein genommen reichen nicht aus, um psychiatrische Störungen wie Depressionen, bipolare Störungen, Substanzabhängigkeit oder Schizophrenie zu verursachen. Genotypen aus einer großen Anzahl von häufigen Varianten können kombiniert werden, um einen genetischen Gesamtrisikoscore zu bestimmen, der Personen mit höherem oder niedrigerem Risiko identifizieren kann. Zum jetzigen Zeitpunkt ist es allerdings noch nicht klar, ob dieser Ansatz schon eine praktische klinische Relevanz besitzt.

2. Es gibt immer mehr Hinweise darauf, dass seltene, pathogene Varianten mit großen Auswirkungen auf die Hirnfunktion bei einer signifikanten Minderheit von Personen mit psychiatrischen Störungen eine ursächliche Rolle spielen und in einigen Familien eine Hauptursache für Krankheiten sein können. Die Identifizierung bekannter pathogener Varianten kann dazu beitragen, seltene Erkrankungen zu diagnostizieren, die wichtige medizinische und psychiatrische Auswirkungen auf den einzelnen Patienten haben. Sie kann des Weiteren wichtige Hinweise für eine genetische Beratung liefern. Die Identifizierung von De-novo-Mutationen und CNVs kann für das diagnostische und therapeutische Gesamtkonzept bei schweren psychiatrischen Störungen eine wichtige Komponente darstellen. So können sich CNV-Tests auch als nützlich für Personen erweisen, die eine Beratung zu familiären Risiken wünschen. Obwohl die Experten, die diese Stellungnahme verfasst haben, keinen Konsens über den Nutzen von CNV-Tests bei Störungen im Erwachsenenalter erzielten, stimmten die meisten darin überein, dass solche Tests in Fällen von atypischer oder im Zusammenhang mit geistiger Behinderung, Autismus-Spektrum-Störung, Lernstörungen oder bestimmten medizinischen Syndromen von Nutzen sein können.

3. Professionelle Beratung kann bei der Entscheidung, sich genetischen Tests zu unterziehen und bei der Interpretation von genetischen Testergebnissen, eine wichtige Rolle spielen. Wir empfehlen, dass die Anwendung von diagnostischen oder genomweiten Gentests von einer Beratung durch Experten begleitet werden sollte, die sowohl über Fachkenntnisse im Bereich der psychischen Gesundheit als auch der Interpretation von Gentests verfügt. Eine Beratung durch einen medizinischen Genetiker wird empfohlen, wenn eine anerkannte genetische Störung festgestellt wird oder wenn Befunde reproduktive oder andere weitreichende Auswirkungen auf die Gesundheit haben.

4. Wann immer genomweite Tests durchgeführt werden, muss die Möglichkeit von Zufallsbefunden klar und offen kommuniziert werden. Die Verfahren für den Umgang mit solchen Befunden sollten genauestens erklärt werden und im Voraus mit dem Patienten oder Studienteilnehmer besprochen werden. Die Autonomie der zuständigen Personen bezüglich der Präferenzen bei der Mitteilung von zufälligen Befunden sollte respektiert werden.

5. Genetische Testergebnisse sind, wie alle medizinischen Aufzeichnungen, private Daten und müssen mit fortschrittlichen Verschlüsselungs- und Computersicherheitssystemen vor unbefugter Offenlegung geschützt werden.

6. Wir setzen uns für die Entwicklung und Verbreitung von Bildungsprogrammen und Lehrplänen ein, um das Wissen über genetische Medizin unter Auszubildenden und Fachkräften für psychische Gesundheit zu verbessern, das öffentliche Bewusstsein für Genetik und Gentests zu erhöhen und Stigmatisierung zu verringern.

7. Erweiterte Forschungsanstrengungen sind erforderlich, um relevante Gene zu identifizieren und die richtige Rolle von Gentests und ihren klinischen Nutzen in der psychiatrischen Versorgung zu klären.

8. Pharmakogenetische Tests sollten als entscheidungsunterstützendes Instrument angesehen werden, um die durchdachte Umsetzung einer guten klinischen Versorgung zu unterstützen. Wir empfehlen die Durchführung von HLA-A- und HLA-B-Tests vor der Anwendung von Carbamazepin und Oxcarbazepin in Abstimmung mit den Zulassungsbehörden und Expertengruppen. Die Evidenz zur Unterstützung der weitverbreiteten Anwendung anderer pharmakogenetischer Tests ist zum gegenwärtigen Zeitpunkt noch nicht schlüssig, aber wenn bereits pharmakogenetische Testergebnisse vorliegen, sollten diese Informationen zur Wahl des Medikamentes bzw. zu Dosierungsentscheidungen herangezogen werden. Genetische Informationen zu CYP2C19 und CYP2D6 liefern zum gegenwärtigen Zeitpunkt wichtige Anhaltspunkte für die Behandlung von Personen, die auf eine frühere Behandlung mit Antidepressiva oder Antipsychotika nicht oder nur unzureichend angesprochen haben bzw. oder eine unerwünschte Reaktion gezeigt haben.

Obwohl diese Stellungnahme, an der einige von uns beteiligt waren, nicht spezifisch für die bipolare Störung ist, sind wir der Ansicht, dass sie hier eine Erwähnung finden sollte, da sie den klinisch tätigen Kolleginnen und Kollegen hilft, sich im Dschungel der vielen, z. T. widersprüchlichen Befunde auf dem Gebiet der psychiatrischen Genetik zurechtzufinden und sich eine eigene Meinung zur Anwendung genetischen Wissens zu bilden, zum Nutzen und Wohle der Patienten. Wir möchten ausdrücklich darauf hinweisen, dass es sich hierbei um eine wissenschaftliche Stellungnahme handelt, die v. a. im Hinblick auf genetische Testungen keine rechtliche Relevanz besitzt. Hier muss die einschlägige Gesetzeslage (z. B. Gendiagnostikgesetz) berücksichtigt werden.

Zusammenfassung

Bei bipolaren Störungen handelt es sich um komplex-genetische Erkrankungen, bei welchen das Krankheitsbild das Ergebnis einer Interaktion von genetischen Faktoren und Umwelteinflüssen ist. Die Heritabilität, d. h. der Anteil der genotypischen Varianz an der Gesamtvarianz, liegt dabei bei 80–90 %. In den letzten Jahrzehnten wurde der polygene Charakter der bipolaren Störung, u. a. durch sogenannte genomweite Assoziationsstudien (GWAS) belegt. D. h., dass nicht nur einige wenige, sondern eine Vielzahl von Genen an der Ausprägung des Phänotyps beteiligt ist, wobei jedes für sich genommen nur einen sehr kleinen Beitrag leistet. Zum gegenwärtigen Zeitpunkt sind schon über 60 Suszeptibilitätsgene durch GWAS identifiziert worden. Durch GWAS gefundene Varianten stellen typischerweise häufig vorkommende Varianten im Genom dar. Neben diesen spielen möglicherweise aber seltener auftretende Varianten, sogenannte Copy Number Variants (CNV) eine Rolle, z. B. bei klinischen Subgruppen wie Personen mit frühem Krankheitsbeginn. Bei allen Fortschritten der genetischen Erforschung der bipolaren Störungen muss aber eines betont werden: die bisher identifizierten genetischen Faktoren können die hohe Heritabilität nur zu einem geringen Teil erklären. Es müssen zum einen noch weitere Konsortialanstrengungen zum Aufbau großer Studienpopulationen unternommen werden, um weitere GWAS durchzuführen; zum anderen müssen auch vermehrt Untersuchungen zu epigenetischen Faktoren bzw. zu Wechselwirkungen von Genen untereinander unternommen werden.

Literatur

Abdolmaleky HM, Smith CL, Faraone SV, et al. (2004) Methylomics in psychiatry: Modulation of gene-environment interactions may be through DNA methylation. Am J Med Genet B Neuropsychiatr Genet 127: 51–59.

Aldinger F, Schulze TG (2017) Environmental factors, life events, and trauma in the course of bipolar disorder. Psychiatry Clin Neurosci 71: 6–17.

Alloy LB, Abramson LY, Urosevic S et al. (2005) The psychosocial context of bipolar disorder: environmental, cognitive, and developmental risk factors. Clinical Psychology Review 25: 1043–1075.

Amare AT, Schubert KO, Hou L et al. (2018) Association of polygenic score for schizophrenia and HLA antigen and inflammation genes with response to lithium in bipolar affective disorder: a genome-wide association study. JAMA psychiatry 751: 65–74.

Baum AE, Akula N, Cabanero M et al. (2007) A genome-wide association study implicates diacylglycerol kinase eta (DGKH) and several other genes in the etiology of bipolar disorder. Mol Psychiatry 13: 197–207.

Bertelsen A, Harvald B, Hauge M (1977) A Danish twin study of manic-depressive disorders. Br J Psychiatry 130: 330–351.

Budde M, Degner D, Brockmöller J et al. (2017) Pharmacogenomic aspects of bipolar disorder: An update. Eur Neuropsychopharmacol 27: 599–609.

Canetta SE, Bao Y, Co MDT et al. (2014) Serological documentation of maternal influenza exposure and bipolar disorder in adult offspring. Am. J. Psychiatry 171: 557–563.

Cardno AG, Marshall EJ, Coid P et al. (1999) Heritability estimates for psychotic disorders: the Maudsley twin psychosis series. Arch Gen Psychiatry 56: 162–168.

Charney AW, Ruderfer DM, Stahl EA et al. (2017) Evidence for genetic heterogeneity between clinical subtypes of bipolar disorder. Transl Psychiatry 7: e993

Charney AW, Stahl EA, Green EK et al. (2019) Contribution of Rare Copy Number Variants to Bipolar Disorder Risk Is Limited to Schizoaffective Cases. Biol Psychiatry 86(2): 110–119

Chen DT, Jiang X, Akula N et al. (2013) Genome-wide association study meta-analysis of European and Asian-ancestry samples identifies three novel loci associated with bipolar disorder. Mol Psychiatry 18: 195–205.

Chen J, Calhoun VD, Perrone-Bizzozero NI et al. (2016) A pilot study on commonality and specificity of copy number variants in schizophrenia and bipolar disorder. Transl Psychiatry 6(5): e824.

Chudal R, Brown AS, Gissler M et al. (2015) Is maternal smoking during pregnancy associated with bipolar disorder in offspring? J. Affect. Disord 171: 132–136.

Chudal R, Sourander A, Polo-Kantola P et al. (2014) Perinatal factors and the risk of bipolar disorder in Finland. J. Affect. Disord 155: 75–80.

Cichon S, Mühleisen TW, Degenhardt FA et al. (2011) Genome-wide association study identifies genetic variation in neurocan as a susceptibility factor for bipolar disorder. Am J Hum Genet 88: 372–81.

Comes A, Czamara D, Adorjan K et al. (2020) The role of environmental stress and DNA methylation in the longitudinal course of bipolar disorder. Int J Bipolar Disord 8: 9.

Connor CM, Akbarian S (2008) DNA methylation changes in schizophrenia and bipolar disorder. Epigenetics 3: 55–58.

Cross-Disorder Group of the Psychiatric Genomics Consortium. Electronic address: plee0@mgh.harvard.edu; Cross-Disorder Group of the Psychiatric Genomics Consortium (2019) Genomic Relationships, Novel Loci, and Pleiotropic Mechanisms across Eight Psychiatric Disorders. Cell 179(7): 1469–1482.e11. (doi: 10.1016/j.cell.2019.11.020. PMID: 31835028; PMCID: PMC7077032).

Ferreira MAR, O’Donovan MC, Meng YA et al. (2008) Collaborative genome-wide association analysis supports a role for ANK3 and CACNA1C in bipolar disorder. Nat Genet 40: 1056.

Gordovez FJA, McMahon FJ (2020) The genetics of bipolar disorder. Mol Psychiatry 25: 544–59.

Green EK, Grozeva D, Forty L et al. (2013) Association at SYNE1 in both bipolar disorder and recurrent major depression. Mol Psychiatry 18: 614–7.

Green EK, Rees E, Walters JTR et al. (2016) Copy number variation in bipolar disorder. Mol Psychiatry 21: 89–93.

Grozeva D, Kirov G, Ivanov D et al. (2010) Rare copy number variants: a point of rarity in genetic risk for bipolar disorder and schizophrenia. Arch Gen Psychiatry 67: 318–327.

Gürel Ç, Kuşçu GC, Yavaşoğlu A et al. (2020) The clues in solving the mystery of major psychosis: The epigenetic basis of schizophrenia and bipolar disorder. Neuroscience and Biobehavioral Reviews 113: 51–61.

Hou L, Bergen SE, Akula N et al. (2016) Genome-wide association study of 40,000 individuals identifies two novel loci associated with bipolar disorder. Hum. Mol. Genet 25: 3383–3394.

Huang J, Perlis RH, Lee PH et al. (2010) Cross-disorder genomewide analysis of schizophrenia, bipolar disorder, and depression. Am J Psychiatry 167: 1254–63.

Ikeda M, Takahashi A, Kamatani Y et al. (2018) A genome-wide association study identifies two novel susceptibility loci and trans population polygenicity associated with bipolar disorder. Mol Psychiatry 23: 639–47.

Jaenisch R, Bird A (2003) Epigenetic regulation of gene expression: how the genome integrates intrinsic and environmental signals. Nat Genet 33: 245–254.

Johansson V, Kuja-Halkola R, Cannon TD et al. (2019) A population-based heritability estimate of bipolar disorder – In a Swedish twin sample. Psychiatry Res 278: 180–187.

Johnson SL (2005) Life events in bipolar disorder: Towards more specific models. Clin Psychol Rev 25: 1008–1027.

Kemner SM, Mesman E, Nolen WA et al. (2015) The role of life events and psychological factors in the onset of first and recurrent mood episodes in bipolar offspring: Results from the Dutch Bipolar Offspring Study. Psychol. Med 45: 2571–2581.

Kendler KS, Pedersen NL, Neale MC et al. (1995) A pilot Swedish twin study of affective illness including hospital- and population-ascertained subsamples: results of model fitting. Behav Genet 25: 217–232.

Kerner B, Lambert CG, Muthén BO (2011) Genome-wide association study in bipolar patients stratified by co-morbidity. PLoS One 6(12): e28477. (doi: 10.1371/journal.pone.0028477. Epub 2011 Dec 21. PMID: 22205951; PMCID: PMC3244396).

Koenders MA, Giltay EJ, Spijker AT et al. (2014) Stressful life events in bipolar I and II disorder: Cause or consequence of mood symptoms? J. Affect. Disord 161: 55–64.

Lander E, Kruglyak L (1995) Genetic dissection of complex traits: guidelines for interpreting and reporting linkage results. Nat Genet 11: 241–247.

Lex C, Bazner E, Meyer TD (2017) Does stress play a significant role in bipolar disorder? A meta-analysis. J Affect Disord 208: 298–308.

Lichtenstein P, Yip BH, Björk C et al. (2009) Common genetic determinants of schizophrenia and bipolar disorder in Swedish families: a population-based study. Lancet 373: 234–239.

Maciukiewicz M, Pawlak J, Kapelski P et al. (2016) Can psychological, social and demographical factors predict clinical characteristics symptomatology of bipolar affective disorder and schizophrenia? Psychiatr Q 87: 501–513.

Maier W, Schwab S, Rietschel M (1998) Genetik Affektiver Störungen. In: Helmchen H, Henn F, Lauter H, Sartorius N (Hrsg.) Psychiatrie der Gegenwart. Heidelberg: Springer S. 373– 407.

Malhotra D, McCarthy S, Michaelson JJ et al. (2011) High frequencies of de novo CNVs in bipolar disorder and schizophrenia. Neuron 72: 951–63.

Mendlewicz J, Rainer JD (1977) Adoption study supporting genetic transmission in manic-depressive illness. Nature 268: 327–329.

Mühleisen TW, Leber M, Schulze TG et al. (2014) Genome-wide association study reveals twonew risk loci for bipolar disorder. Nat Commun 5: 3339.

Müller DJ, Brandl EJ, Degenhardt F et al. (2018) Pharmakogenetik in der Psychiatrie: eine Standortbestimmung [Pharmacogenetics in psychiatry: state of the art]. Nervenarzt 89: 290–299.

Nosarti C, Reichenberg A, Murray RM et al. (2012) Preterm birth and psychiatric disorders in young adult life. Arch.Gen. Psychiatry 69: 610–617.

Parboosing R, Bao Y, Shen L et al. (2013) Gestational influenza and bipolar disorder in adult offspring. JAMA Psychiatry 70: 677–685.

Paykel ES (2003) Life events and affective disorders. Acta Psychiatr Scand 108: 61–66.

Perlis RH, Smoller JW, Ferreira MA et al. (2009) A genomewide association study of response to lithium for prevention of recurrence in bipolar disorder. Am J Psychiatry 166: 718–725.

Petronis A (2003) Epigenetics and bipolar disorder: new opportunities and challenges. Am J Med Genet C Semin Med Genet 123: 65–75.

Potash JB, DePaulo JR Jr. (2000) Searching high and low: a review of the genetics of bipolar disorder. Bipolar Disord 2: 8–26.

Psychiatric GWAS Consortium Bipolar disorder Working Group (2011) Large-scale genome-wide association analysis of bipolar disorder identifies a new susceptibility locus near ODZ4. Nat Genet 43: 977–83. 75.

Rutten BP, Mill J (2009) Epigenetic mediation of environmental influences in major psychotic disorders. Schizophr Bull 35: 1045–1056.

Schulze TG, Detera-Wadleigh SD, Akula N et al. (2009) Two variants in Ankyrin 3 (ANK3) are independent genetic risk factors for bipolar disorder. Mol Psychiatry 14: 487–91.

Shih RA, Belmonte PL, Zandi PP (2004) A review of the evidence from family, twin and adoption studies for a genetic contribution to adult psychiatric disorders. Int Rev Psychiatry 16: 260–283.

Simhandl C, Radua J, König B et al. (2014) The prevalence and effect of life events in 222 bipolar I and II patients: A prospective, naturalistic 4 year follow-up study. J Affect Disord 170: 166–171.

Song J, Bergen SE, Kuja-Halkola R et al. (2015) Bipolar disorder and its relation to major psychiatric disorders: a family-based study in the Swedish population. Bipolar Disord 17: 184–93.

Stahl EA, Breen G, Forstner AJ et al. (2019) Genome-wide association study identifies 30 loci associated with bipolar disorder. Nat Genet 51: 793–803.

Talati A, Bao Y, Kaufman J et al. (2013) Maternal smoking during pregnancy and bipolar disorder in offspring. Am J Psychiatr 170(10): 1178–85.

The International Society of Psychiatric Genetics (2020) Genetic Testing Statement. (https://ispg.net/genetic-testing-statement/. Zugriff am 15.05.2020).

Wender PH, Kety SS, Rosenthal D et al. (1986) Psychiatric disorders in the biological and adoptive families of adopted individuals with affective disorders. Arch Gen Psychiatry 43: 923–929.

Zhang D, Cheng L, Qian Y, et al. (2009) Singleton deletions throughout the genome increase risk of bipolar disorder. Mol Psychiatry 14: 376–380.

4 Psychologische Faktoren
Thomas D. Meyer, Peter Brieger und Claudia Lex

Kapitelübersicht

Einleitung

4.1 Psychologische Theorien

4.1.1 Kognitives Modell

4.1.2 »Manische Abwehr« – Psychodynamisches Modell

4.1.3 Psychobiologische Modelle

4.2 Temperament

4.3 »Expressed Emotion«

4.4 Stress und kritische Lebensereignisse

4.5 Positive Aspekte der bipolaren Störung

Literatur

Einleitung

Während psychologische Modelle zu Depressionen oder Angststörungen schon seit den Anfängen des vorigen Jahrhunderts formuliert und empirisch überprüft werden, ist die Bedeutung psychologischer Faktoren für bipolare Störungen erst in den letzten 30 Jahren intensiver diskutiert und evaluiert worden. Inzwischen scheint allgemein akzeptiert, dass eine rein biologisch-genetische Konzeptualisierung bipolarer Störungen zu kurz greift. Im Folgenden wird eine Auswahl an psychologischen Faktoren vorgestellt, die im Zusammenhang mit der Ätiologie, der Vulnerabilität, dem Verlauf und der Behandlung bipolarer Störungen von Relevanz sind.

Merke

Ohne eine Berücksichtigung psychologischer Faktoren ist eine Konzeptualisierung bipolarer Störungen unvollständig.

4.1 Psychologische Theorien
4.1.1 Kognitives Modell

Eine der einflussreichsten Theorien zur Depression hat Beck in den späten 1960er Jahren aufgestellt. Ursprünglich für die unipolare Depression formuliert gehen Beck et al. (1967; 1979) davon aus, dass latent vorhandene negative Überzeugungen, sogenannte Schemata (z. B. »Ich bin ein Versager«), durch aktuelle Lebensereignisse (z. B. Kritik einer Bezugsperson, schlechte Schulnote) aktiviert werden können. Dieses aktivierte negative Schema kann dann negative Gedanken, Gefühle und Verhaltensweisen bedingen, die bei entsprechender Vulnerabilität die Dauer und Intensität einer klinisch relevanten depressiven Symptomatik annehmen können. Zusätzlich verzerrt sich oft die Wahrnehmung: Betroffene wenden sich Umweltreizen zu, die ihre negativen Überzeugungen bestätigen, und sie interpretieren ambivalente Reize in einer stimmungskongruenten negativen Weise. Das gleiche Modell lässt sich auch auf positive Schemata übertragen, die analog durch Umweltanreize und positive Lebensereignisse aktiviert werden und zu Veränderungen z. B. im Affekt, Selbstwert, Motivation und Schlafbedürfnis führen, die das Ausmaß hypomanischer oder manischer Symptome annehmen können (Meyer 2021; Newman et al. 2002).

Im Hinblick auf die bipolare Depression sind die empirischen Ergebnisse weitgehend vergleichbar mit unipolaren Depressionen, z. B. zeigen depressive bipolare Patienten vermehrt negative Grundeinstellungen und Gedanken (Pavlickova et al. 2013; Reilly-Harrington et al.1999; Scott und Pope 2003) und eine selektive Aufmerksamkeit für negative Reize (Lyon et al. 1999). Auch Personen mit zyklothymer Störung gaben in depressiver Stimmung vermehrt negative Einstellungen an (Alloy et al. 1999). Laut dem kognitiven Modell sollten Lebensereignisse für Patienten mit ausgeprägten dysfunktionalen Überzeugungen besonders relevant für das Rückfallrisiko sein, was sich für bipolare Depressionen auch bestätigen ließ (Alloy et al. 1999; Reilly-Harrington et al. 1999). Obwohl sich vermutlich die Kognitionen inhaltlich zwischen unipolarer und bipolarer Depression unterscheiden (Knowles et al. 2007; Scott und Pope 2003), sind sich diese beiden Zustände auf kognitiver Ebenen sehr ähnlich.

Hinsichtlich der Manie und Hypomanie ergibt sich ein komplexeres Bild. Wie erwartet, lassen sich in der Manie extrem positive Einstellungen (Lam et al. 2004), optimistische Erwartungen (Schönfelder et al. 2017) und Gedächtnisdefizite für negative Reize (Lex et al. 2011) beobachten. Hauptsächlich scheinen Einstellungen bezüglich sozialer Beziehungen, sich selbst, Aktivitäten und Vergnügen ins Positive verzerrt zu sein (Beck et al. 2006; Fulford et al. 2009; Goldberg et al. 2008; Shapero et al. 2015). Die Erwartung, ehrgeizige, eher unwahrscheinliche Ziele zu erreichen, z. B. ein bekannter Autor zu werden, ist in Hochrisikogruppen sowie Personen mit subklinischer und klinischer bipolarer Störung auffällig hoch und beeinflusst manische Rückfälle (Johnson und Carver 2006; Johnson et al. 2009; 2012a; Tharp et al. 2016). Ein positiver Gedächtnisbias sagt im Verlauf ebenfalls maniforme Episoden vorher (Meyer et al. 2018). Dazu im Gegensatz wurde aber auch gefunden, dass manische Patienten keinen höheren Selbstwert als gesunde Personen angeben (van der Gucht et al. 2009), und hypomane Patienten gleichzeitig negative und positive Kognitionen aufweisen (Fletcher et al. 2013; Scott und Pope 2003). Interessanterweise fanden Lyon et al. (1999), dass die Manie mit einer selektiven Aufmerksamkeit für negative Reize einhergeht, was auch bei Personen mit erhöhter Vulnerabilität gefunden wurde (Bentall und Thompson 1990; French et al. 1996). Hierzu passt auch, dass einerseits positive Ereignisse, die mit dem Erreichen persönlich wichtiger Ziele einhergehen, das Risiko für manische Symptome und Episoden erhöht (Johnson et al. 2008; Mansell und Pedley 2008; Weiss et al. 2015), aber andrerseits auch negative Lebensereignisse (z. B. Todesfall) zusammen mit einer ausgeprägten kognitiven Vulnerabilität das Risiko für eine Manie steigern. Dies gilt insbesondere, wenn diese Lebensereignisse im Alltag zu Veränderungen führen und mit der Störung des Schlaf-Wach-Rhythmus einhergehen (z. B. Arbeitsplatzverlust, Trennung) (z. B. Malkoff-Schwartz et al. 1998).

Ein integratives kognitives Modell wurde von Mansell et al. (2007) vorgeschlagen. Hier wird davon ausgegangen, dass es zu einer Fehlinterpretation von emotionalen und körperlichen Gefühlen kommt und dies dann infolge depressive oder manische Symptome auslösen kann (Mansell et al. 2007). Empirisch konnte das Modell für die depressive Symptomatik weitgehend bestätigt werden (Alatiq et al. 2010; Kelly et al. 2012; Mansell et al. 2011). Für die Manie gibt es noch zu wenige und uneinheitliche Ergebnisse, um die Validität des Modells zu beurteilen (Übersichtsarbeit: Dodd et al. 2019).

Zusammenfassend erscheint das kognitive Modell der unipolaren Depression weitgehend auch für die bipolare Depression angemessen. Die kognitive Vulnerabilität für Manie und Hypomanie umfasst allerdings nicht nur ein ausschließliches positives Selbstkonzept, vielmehr scheinen hier parallel auch depressionstypische Denkmuster präsent zu sein.

4.1.2 »Manische Abwehr« – Psychodynamisches Modell

Historisch gesehen, scheint es angemessen, auch kurz auf psychodynamische Vorstellungen einzugehen. Die Grundidee ist, dass manische Symptome die (unbewusste) Funktion haben, unangenehme negative Gedanken und Gefühle abzuwehren. Fallberichte, z. B. von Manien im Zusammenhang mit Todesfällen von nahen Angehörigen, könnten in diesem Kontext gesehen werden. Ursprünglich wurde diese psychoanalytische Theorie von Abraham (1911/1927) aufgestellt. Neale (1988) »übersetzte« sie in die kognitive Psychologie und nimmt an, dass Menschen mit einer Vulnerabilität für bipolare Störungen, besonders sensibel auf Lebensereignisse, die den Selbstwert bedrohen, reagieren. Tritt nun solch ein Ereignis auf, reagiert ein Betroffener mit vermehrt grandiosen Ideen und überwertig positiven Gedanken, um zu verhindern, dass die latent vorhandenen depressiven Schemata aktiviert werden und in Hoffnungslosigkeit, Antriebslosigkeit und Selbstvorwürfe resultieren. Nur wenige Studien haben versucht, die Theorie der manischen Abwehr zu evaluieren, was zum Teil mit dem Problem der Falsifizierbarkeit zu tun hat. Beispiel sind Untersuchungen von Thomas und Bentall (2002) und Winters und Neale (1985), die berichten, dass bipolare Patienten aktivierendes Verhalten und Selbsttäuschung einsetzen, um ein niedriges Selbstwertgefühl abzuwehren. Wie zuvor erwähnt, finden sich im Zusammenhang mit Manie Hinweise auf zeitgleich vorhandene sowohl positive als auch negative Kognitionen (Bentall und Thompson 1990; French et al. 1996; Lyon et al. 1999). Eine erhöhte Sensitivität für negative Reize konnte auch für euthyme Patienten gefunden werden (Redhead et al. 2016). Allerdings gibt es auch gegenteilige Befunde, in denen die Theorie der manischen Abwehr nicht bestätigt werden konnte (García-Blanco et al. 2013; Kerr et al. 2005) und die Evaluation der zentralen Annahme einer unbewussten Abwehr bleibt empirisch schwer umsetzbar.

4.1.3 Psychobiologische Modelle

Die zuvor vorgestellten Modelle negieren nicht die Existenz genetischer und biologischer Faktoren, konzentrieren sich aber ausschließlich auf psychologische Prozesse. Wenn man etwas weiterdenkt, könnte man überlegen, ob möglicherweise kognitive und biologische Faktoren in der Ätiologie der bipolaren Störung zusammenzuspielen. In Becks Modell wird bereits auf die Interaktionen von Kognitionen mit Lebensereignissen hingewiesen. Man hat herausgefunden, dass spezifische Lebensereignisse besonders relevant für die bipolare Störung sind: Zum einen solche, die eine Störung der zirkadianen Rhythmen hervorrufen können, und zum anderen solche, die das Belohnungssystem im Gehirn aktivieren. Letzteres betrifft das sog. »Behavior Activation System«, einem neurobiologischen System, das unser motivationales Verhalten steuert.

Dysregulation der Zirkadianen Rhythmen

Zirkadiane Rhythmen sind biologische Prozesse, die unsere Körperfunktionen steuern und sich in einem sich wiederholenden Rhythmus etwa alle 24 Stunden abspielen. Melatonin, ein Hormon der Hypophyse, aber auch genetische Faktoren spielen für diese Synchronisation des Schlaf-Wach Rhythmus, der Hormon- und Neurotransmitterausschüttung oder der Körpertemperatur eine wichtige Rolle. Dieser biologisch festgelegte Rhythmus kann durch externe Einflüsse gestört werden. Schichtarbeit oder veränderte Lichtverhältnisse, ungewohnte körperliche Betätigung und große Veränderungen im persönlichen Tagesablauf können diese Rhythmen beeinflussen (Grandin et al. 2006).

Ursprünglich wurde diese Theorie in Zusammenhang mit unipolaren Depressionen untersucht und als »Theorie der sozialen Zeitgeber« publiziert (Ehlers et al. 1988). Die Grundidee ist, dass tägliche Aktivitäten wie das Aufstehen am Morgen, der Weg zur Arbeit, das Abendessen mit der Familie, als soziale Zeitgeber fungieren, und dass diese sozialen Rhythmen den biologisch bedingten zirkadianen Rhythmus mitbestimmen. Eine Störung des gewohnten Tagesablaufes soll bei erhöhter Vulnerabilität entsprechende affektive Episoden auslösen. In Bezug auf bipolare Störungen wurde gefunden, dass die Melatoninausschüttung, die Zyklen der Körpertemperatur und spezifische, für die Tag-Nachrhythmen wichtige Genexpressionen verändert sein können (Alloy et al. 2019; Takaesu 2018). Ereignisse, die den zirkadianen Rhythmus beeinflussen, z. B. Langstreckenflüge über mehrere Zeitzonen, machen das Auftreten manischer und depressiver Symptome wahrscheinlicher (Crowe et al. 2016; Inder et al. 2015; Malkoff-Schwartz et al. 1998; Sylvia et al. 2009).

Der genaue Mechanismus, wie die Dysregulation der zirkadianen Rhythmen bipolare Episoden auslösen, ist noch nicht restlos geklärt. Dahingehend werden neben biologischen auch psychologische Prozesse beforscht. Zirkadiane Rhythmusstörungen lösen körperliche und emotionale Zustände aus, die folglich auch subjektiv bewertet werden. Kognitive Modelle, wie z. B. Kausalattributionen, spielen hier eine Rolle. Z. B. postuliert Jones (2001), dass Menschen mit bipolaren Störungen diesen internen Zuständen mehr Bedeutung zumessen als andere Personen. Je nach Interpretation dieser internen Zustände, kann das bei entsprechender Vulnerabilität eine affektive Veränderung hervorrufen. Zum Beispiel ein überdrehtes Gefühl nach einer Nacht, in der man wenig geschlafen hat, kann als Anzeichen für besondere Vitalität und Ausdauer (internal-stabile Attribution) interpretiert werden, was durch nachfolgendes Verhalten (z. B. zunehmender Kaffeekonsum, vermehrte Verabredungen, langes Aufbleiben) in eine manische Phase eskalieren kann (z. B. Wright 2013).

Hypersensitivität des Behavioral Activation Systems (BAS)

Bereits B. F. Skinner, einer der Begründer des Behaviorismus, betonte die Bedeutung von positiver Verstärkung und Belohnung für Verhalten. Belohnungen begleiten uns von Kindheit an durch das ganze Leben. Welche Belohnung geschätzt wird, wie oft man belohnt werden möchte und wie wichtig Belohnungen für jemanden sind – darin unterscheiden wir uns. Neurophysiologisch steuert das Verhaltensaktivierungssystem (Behavioral Activation System; BAS), das unter anderem Strukturen wie den Nucleus Accumbens oder den orbifrontalen Cortex umfasst, wie schnell und wie stark wir motivational auf externale (z. B. Wettbewerb) und internale Anreize (z. B. Idee für ein Projekt) reagieren. Die Annahme ist, dass Menschen, die besonders schnell und stark auf potenzielle oder tatsächliche Belohnungen reagieren, ein hypersensitives BAS besitzen. Bei einem Wettbewerb, z. B., wird jemand mit sensitiveren BAS einen höheren Aufwand betreiben, um zu gewinnen (belohnt zu werden), als jemand, dessen BAS weniger sensitiv ist. Solch eine Aussicht auf Belohnung induziert Emotionen und Verhalten, wie z. B. Freude, Motivation und Energie, und je sensibler man auf Belohnungsreize reagiert, desto intensiver sind auch die wahrgenommenen Emotionen (Gray 1990).

Depue und Iacono (1989) beschreiben in anschaulicher Weise wie sehr ein aktiviertes BAS Symptomen einer Manie ähnelt und wie sehr ein herunterreguliertes BAS den Symptomen einer Depression entspricht (z. B. Antriebslosigkeit, vermehrtes Schlafbedürfnis). Dieses Modell, das die Hypersensibilität des BAS als mögliche Grundstörung für bipolare Störungen beschreibt, wurde in zahlreichen Untersuchungen psychologisch und neurophysiologisch evaluiert und validiert (Alloy und Abramson 2010; Alloy et al. 2016; Johnson et al. 2012b; Perry et al. 2009). In Längsschnittstudien konnte gezeigt werden, dass Menschen mit einer BAS Sensitivität ein erhöhtes Risiko haben an einer Manie zu erkranken (Dempsey et al. 2017; Meyer et al. 2001; Kwan et al. 2020). Die BAS Sensitivität scheint auch schon vorhanden zu sein bevor sich die bipolare Erkrankung überhaupt manifestiert, was zeigt, dass die BAS Sensitivität nicht nur ein Symptom der Manie ist (Meyer und Hofmann 2005; Liu et al. 2018). Aus bildgebenden Studien wissen wir, dass die Hypomanie und Manie in Zusammenhang mit einer erhöhten Aktivität im Striatum und im orbifrontalen Cortex (Nusslock et al. 2012; 2014) und einer erhöhten Konnektivität zwischen Nucleus Accumbens und Amygdala stehen (Damme et al. 2017). Weniger genau ist bis jetzt untersucht, wie die Sensitivität des BAS mit depressiven Symptomen zusammenhängt. Es gibt allerdings Hinweise, dass Menschen mit hoher BAS Sensitivität bei negativen Lebensereignissen eine Deaktivierung des BAS erleben und sich dann zusammen mit negativen Einstellungen und ungünstigen coping Strategien eine Depression entwickeln kann (Nusslock und Alloy 2017; Stange et al. 2013). Kürzlich wurde auch diskutiert wie Modelle zum BAS, zum zirkadianen Rhythmus und zum Immunsystem integriert werden könnten, um die Mechanismen der bipolaren Störung besser verstehen zu können (Alloy und Nusslock 2019; Boland et al. 2016).

Merke

Wichtige Prozesse in psychologischen Theorien zur bipolaren Störung umfassen vor allem das Ansprechen auf Belohnungsanreize, Reagibilität des Schlaf-Wach-Rhythmus, und kognitive Variablen wie Attributionen und Bewertungen.

4.2 Temperament

Hängt das Temperament eines Menschen mit seiner Krankheit zusammen? Diese Frage beschäftigte Gelehrte von der Antike bis zum Beginn der modernen Psychiatrie und entwickelte dazu verschiedene Konzepte (Ehrt et al. 2003). So haben über Jahrhunderte die Vier-Säfte-Lehre und die korrespondierenden melancholischen, cholerischen, sanguinischen und phlegmatischen Temperamente das medizinische Denken geprägt. In den Anfängen des 20. Jahrhunderts brachte Wundt (1903) diese vier Temperamente mit Affektanlagen in Zusammenhang und sein Schüler Kraepelin beschrieb »Grundzustände« des »manisch-depressiven Irreseins«, die eng mit Temperamentskonzepten zusammenhängen.

Diese Temperamentskonzeption, die das zyklothyme, hyperthyme, reizbare und depressive Temperament psychopathologisch als Verdünnung einer bipolaren Erkrankung ansieht, wurde Jahrzehnte später von Akiskal (1996) wieder aufgegriffen und um ein fünftes, ängstliches Temperament erweitert. Was ist aber Temperament? Es gibt zahlreiche Definitionen, gemein ist den meisten, dass Temperament als Teil der Persönlichkeit gesehen wird (Fountoulakis et al. 2016). Z. B. definiert die Encyclopaedia Britannica: Temperament ist »ein Aspekt der Persönlichkeit, der emotionale Anlagen und Reaktionen umfasst sowie deren Geschwindigkeit und Intensität«.

Ein Beweggrund für Temperamentsforschung ist, den Randbereich eines breiten bipolaren Spektrums, wie es von z. B. Angst et al. (2003) vorgeschlagen wurde, besser empirisch darstellen zu können. Dahingehend zeigte eine über drei Jahre laufende Studie, dass hypomanes Temperament viele subklinische Symptome, die nicht die vollen Diagnosekriterien erfüllten und den Rand des bipolaren Spektrums abbilden (z. B. Größenideen, Suchterkrankungen, Borderline-Persönlichkeitszüge und Impulsivität), voraussagten (Kwapil et al. 2000; Peukert und Meyer 2006; Walsh et al. 2015). In einer älteren Zusammenfassung beschreibt Angst Untersuchungen zum Zusammenhang zwischen Temperament und klinischen und subklinischen affektiven Symptomen und schlussfolgert: »How to interpret the positive findings regarding the melancholic and manic subtypes of personality is an unresolved question. I would assume these subtypes to represent mild forms of the disorders itself which cannot be differentiated from personality itself« (Angst 2000, S. 190). Auch Rovai et al. (2013) finden noch viele ungelöste Fragen, gehen aber ebenfalls davon aus, dass affektive Temperamente als Spektrum anzusehen sind und erst in einer dysfunktionalen Form eine psychische Erkrankung abbilden. Genetische Studien sehen – insbesondere das zyklothyme – Temperament als leichte Form einer bipolar affektiven Störung an, finden es aber auch bei nicht erkrankten Familienangehörigen gehäuft (Evans et al. 2005; 2008; Greenwood et al. 2012; Vazquez et al. 2008).

Eine zweite Frage ist wie Temperament auf die Ätiologie, Phänomenologie und den Verlauf der bipolaren Störung wirkt. Dass ein hypomanisches Temperament mit dem Risiko an einer bipolaren Störung zu erkranken in Zusammenhang steht, konnte sowohl in Querschnitts- (Iasevoli et al. 2013; Meyer und Hautzinger 2003) als auch in Längsschnittstudien (Kwapil et al. 2000; Walsh et al. 2015) bestätigt werden. Insbesonders gibt es Hinweise, dass hypomanes Temperament eher mit Bipolar I und unipolaren Manien, und zyklothymes Temperament hingegen eher mit Bipolar II Erkrankungen zusammenhängt (Fountoulakis et al. 2016; Mehta 2014), dazu gibt es aber auch gegensätzliche Befunde (z. B. Iasevoli et al. 2013). Solmi et al. (2016) schlagen auf Grund ihrer Ergebnisse vor, die Temperamente als Kontinuum zu sehen, beispielsweise war das zyklothyme und gereizte Temperament am niedrigsten in gesunden Kontrollpersonen, etwas höher in Patienten mit unipolarer Depression und am höchsten in Patienten mit bipolarer Erkrankung zu beobachten.

Wie verhält es sich mit Temperament und akuten bipolaren Episoden? Auch hier wird ein Zusammenhang vermutet. Beispielsweise erklären sich manche Autoren bipolare Mischzustände mit dem Zusammentreffen einer akuten affektiven Symptomatik und eines Temperaments der entgegengesetzten Polarität (Perugi et al. 2012): Wenn sich z. B. auf der Grundlage eines depressiven Temperaments ein manisches oder hypomanisches Syndrom entwickelt, dann können sich nach dieser Vorstellung die beiden Zustandsbilder zu einer gemischten Episode verbinden. Diese Theorie konnte auch tatsächlich empirisch nachgewiesen werden. Patienten mit gemischten Episoden gaben hohe depressive und ängstliche sowie niedrige hypothyme Temperamentsanteile an, wenn sie mit Patienten verglichen wurde, die keine gemischten Episoden erlebt hatten (Brieger et al. 2003; Rottig et al. 2007).

Wie beeinflusst das Temperament den Verlauf der Störung? Zumindest zyklothymes Temperament scheint den Verlauf zu verschlechtern: Es mindert das Funktionsniveau (Nilsson et al. 2012), verschlechtert den Schlaf (Ottoni et al. 2011), führt zu einem früheren Ersterkrankungsalter (Maina et al. 2010; Oedegaard et al. 2009), einem höheren Risiko von Rapid Cycling (Azorin et al. 2008), mehr Suizidversuchen (Azorin et al. 2009; Fico et al. 2019), mehr depressiven Residualsymptomen (Perugi et al. 2018) und mehr psychischer Komorbidität (Hantouche et al. 2003; Perugi und Akiskal 2002; Perugi et al. 2006; 2011). Dagegen hat hyperthymes Temperament einen protektiven Effekt: Es kommt zu weniger Suizidalität (Fico et al. 2019; Vazquez et al. 2018), besseren Funktionsniveau (Perugi et al. 2018), allgemein besserem Wohlbefinden (Gamma et al. 2008) und trägt zu besseren Ansprechen auf eine Lithium-Prophylaxe bei (Rybakowski 2014). Temperamentsauffälligkeiten sind auch signifikante Prädiktoren für einen Switch von einer unipolaren Störung zu einer Bipolar II Störung (Akiskal et al. 1995).

Ein Problem in der Temperamentsforschung ist, dass man bei bereits diagnostizierten Patienten zwischen Temperament und Störung kaum differenzieren kann. Besonders schwierig ist das bei Patienten mit chronischen Verläufen oder residualen Symptomen. Ein anderes Problem ist, dass Konstrukte wie »reizbares« oder »hypomanes Temperament« keine Aussagen darüber machen, welche Prozesse, Facetten oder zugrundeliegenden Mechanismen von Relevanz sind, da sie ein Konglomerat von emotionalen, kognitiven und behavioralen Aspekten beinhalten. Selbst ein scheinbar kohärentes Konstrukt wie Impulsivität, das oft als charakteristisch im Zusammenhang mit bipolaren Störungen diskutiert wird, ist problematisch, z. B. beschreiben sich Patienten mit bipolaren Störungen in Fragebogen oftmals (aber nicht immer) als impulsiv, aber wenn man Verhaltensweisen wie Reaktionszeiten, Fehlerraten, Fähigkeit zum Belohnungsaufschub oder Inhibitionskontrolle ansieht oder die Impulsivität von Suizidversuchen untersucht, dann kann die globale Aussage, dass sie impulsiver seien, nicht aufrechterhalten werden (Muhtadie et al. 2014; Newman und Meyer 2014; Watkins und Meyer 2013).

Merke

Die Differenzierung zwischen Temperament und Symptomen kann schwierig sein, aber vor allem ein zyklothymes und hyperthymes Temperament scheint in Zusammenhang mit bipolarer Symptomatik zu stehen.

4.3 »Expressed Emotion«

»Expressed Emotion« (EE) ist ein psychologisches Konzept, das die Qualität der innerfamiliären Beziehungen abbildet. EE ist definiert durch das Ausmaß an kritischen Bemerkungen, feindseligen Kommentaren, fehlender sozialer Wärme oder emotionalen Überengagement, das Angehörige dem Familienmitglied mit einer psychischen Störung entgegenbringen (Kavanagh 1992; Vaughn und Leff 1976). Beispiele für Aussagen, die als «hoch EE« klassifiziert werden, sind: »Ich habe fast alle Freundschaften aufgegeben, damit ich mich jederzeit um dich kümmern kann« oder »Warum kannst du nie das machen, was man von dir erwartet« (z. B. Miklowitz und Chung 2016). Meistens wird EE mit dem Camberwell Family Interview, durch standardisierte Interaktionsbeobachtungen oder per Fragebogen erfasst.

Ursprünglich wurde EE als Risikofaktor für Rückfalle im Kontext von Schizophrenie beschrieben (Butzlaff und Hooley 1998), aber ein hohes Niveau an EE erhöht das Rückfallsrisiko für viele psychische Störungen (Hooley 2007). Eine erste Studie zu bipolaren Störungen von Miklowitz et al. (1988) ergab eine Rezidivrate von 91 % in Familien mit hohen EE (siehe auch Barrowclough und Hooley 2003). Der Zusammenhang zwischen EE und dem Auftreten depressiver Symptome scheint dabei stärker ausgeprägt als zu maniformen Symptomen (Kim und Miklowitz 2004; Yan et al. 2004).

Die Bedeutung von EE zeigt sich darin, dass Miklowitz und Goldstein (1990) die Family-Focused Therapy (FFT) entwickelten, um problematische Kommunikationsmuster abzubauen und konstruktives Problemlöseverhalten in Familien zu fördern ( Kap. 19). Obwohl sich interessanterweise das Ausmaß an negativen und kritischen Kommentaren im Therapieverlauf nicht unbedingt änderte, gab es Hinweise, dass FFT vor allem in Familien mit hohen EE effektiv war (Übersichtsarbeit: Miklowitz und Chung 2016). Zusätzlich gibt es Hinweise, dass EE das Outcome auch bei anderen Therapieformen, wie z. B. bei medikamentöser Behandlung mit Lithium (Priebe et al. 1989) moderiert.

EE wurden auch in Zusammenhang mit einen spezifischen Attributionsstil beobachtet. Hooley et al. fiel auf, dass Angehörige, die vermehrt EE ausdrückten, negatives Verhalten der Patienten auf internale, stabile und kontrollierbare Faktoren attribuierten (Hooley und Gotlib 2000). Z. B. wurde die Antriebslosigkeit der Depression mit internalen, patientenspezifischen Faktoren erklärt (»Wenn er morgens früher aufstehen würde, dann hätte er mehr Antrieb«), anstatt zu verstehen, dass die Antriebslosigkeit ein Kernsymptom der Depression ist, unter dem viele andere Patienten ebenfalls leiden. Auch nehmen Angehörige mit hohem EE Pegel eher an, dass Symptome vom Patienten kontrolliert und absichtlich eingesetzt werden. Es ist nicht schwierig zu verstehen, dass dadurch Ärger entsteht, was Partner und Familie wiederum veranlassen kann, eine noch kritischere und schroffere Haltung einzunehmen. Empirisch belegten eine Vielzahl von Studien dieses Attributionsmodell und speziell für die bipolare Störung scheint es ebenfalls so zu sein, dass Angehörige in EE Familien eher glauben, der Erkrankte könne seine Symptome selbst kontrollieren (Übersichtsarbeit: Hooley 2007). Dieser Attributionsstil steht in Zusammenhang mit EE und einem erhöhten bipolaren Rückfallsrisiko (Holley und Miklowitz 2018; Miklowitz und Chung 2016; Wendel et al. 2000).

Merke

Ein erhöhtes Ausmaß an Expressed Emotion steht im Zusammenhang mit einem erhöhten Rückfallsgeschehen.

4.4 Stress und kritische Lebensereignisse

Wenn es um den Zusammenhang zwischen kritischen Lebensereignissen und Stress einerseits und Symptomen andererseits geht, ist zwischen unabhängigen und abhängigen Lebensereignissen zu differenzieren. Letztere werden zumindest teilweise durch die Person oder ihre Symptomatik bedingt (z. B. reizbares, konfrontatives Verhalten und Kündigung, depressive Prokrastination und Nicht-Bestehen einer Prüfung). Dies macht selbst in qualitativ hochwertigeren Längsschnittstudien eine genaue Kontextanalyse erforderlich. Es stellt sich auch die Frage, wie lange das kritische Intervall zwischen dem Ereignis und dem Auftreten von Symptomen sein darf (z. B. 1, 3, 6 oder 12 Monate) (Alloy et al. 2019). Hinzu kommt, dass Stress als subjektive Bewertung verstanden werden kann, also, inwieweit eine Person denkt, mit einer bestimmten Situation adäquat umgehen zu können, z. B. kann die Planung einer Hochzeit von einer Person als Stress beschrieben werden und von einer anderen als aufregend und schön (Lazarus 1995).

Trotz dieser methodischen Fragen ist es gerechtfertigt zu sagen, dass kritische Lebensereignisse, wie z. B. Heirat, Umzug oder Jobwechsel, einen Einfluss auf den Verlauf bipolarer Störungen haben (z. B. Lex et al. 2017). In einem frühen narrativen Review beschreiben Johnson und Roberts (1995), dass für den Zeitraum vor affektiven Episoden mehr kritische Lebensereignisse berichtet werden als für euthyme Phasen oder als gesunde Kontrollpersonen. Stessoren stehen auch in Zusammenhang mit dem Erstauftreten der Störung (Kessing et al. 2004). Es gibt Hinweise, dass manie-auslösende Effekte von Lebensereignissen im frühen Krankheitsverlauf stärker zum Tragen kommen als bei späteren Episoden (Tsuchiya et al. 2003), wobei immer auch die Frage ist, inwieweit »search for meaning« bei den frühen Episoden die Erinnerung fördern, da Betroffene versuchen im Nachhinein zu verstehen, wie das alles passieren konnte. Hinzu kommt, dass es Hinweise gibt, dass im späteren Verlauf auch weniger einschneidende Ereignisse (daily hassles) oder eine Anhäufung mehrerer Belastungen (z. B. Arbeitsvolumen, plus Schwangerschaft der Partnerin, unerwartete Reparaturkosten) genügen, um affektive Episoden auszulösen (Bender und Alloy 2011; Hlastala et al. 2000; Weiss et al. 2015). Wie bereits zuvor im Kontext mit psychologischen Modellen erwähnt, können negative Life Events depressiven und manischen Phasen vorausgehen, während positive Life Events eher im Zusammenhang mit manischen Phasen stehen (Alloy et al. 2019).

Kritische Lebensereignisse beeinflussen also Erstmanifestation und Verlauf der bipolaren Störungen. Möglicherweise erhöhen Ereignisse, die soziale und zirkadiane Rhythmen verändern, wie die Geburt eines Kindes (Lex et al. 2017; Tsuchiya et al. 2003), oder die mit der Erreichung (oder Nichterreichung) eines persönlichen Ziels zu tun haben, das Risiko für affektive Episoden (Alloy 2019; Proudfoot et al. 2011).

Frühe Traumata, wie emotionaler, verbaler oder sexueller Missbrauch und Gewalterfahrungen in der Kindheit, spielen ebenfalls eine Rolle. Z. B. geben laut Erten et al. (2014) 61 % der Patienten mit Bipolar-I-Störung, auch im euthymen Zustand, Missbrauchserfahrungen in der Kindheit an. Eine sorgfältig durchgeführte Meta-Analyse über 30 Studien ergab, dass traumatische Erfahrungen in der Kindheit klinisch schwerere affektive Episoden sowie psychotische Symptome voraussagten. Sie waren auch prädiktiv für ein früheres Ersterkrankungsalter, rapid cycling, häufigere Phasen, mehr Suizidversuche sowie für vermehrte komorbide psychische Störungen und Suchtprobleme (Agnew-Blais und Danese 2016; Aas et al. 2016; Garno 2005).

Merke

Kritische Lebensereignisse, Stress und frühe Traumata können im Zusammenhang mit schwereren bipolaren Krankheitsverläufen stehen.

4.5 Positive Aspekte der bipolaren Störung

In den letzten zehn Jahren beschäftigten sich einige Psychologen mit einer auf den ersten Blick recht ungewöhnlichen Sicht auf psychiatrische Erkrankungen. Es wurde versucht – neben den negativen Konsequenzen psychischer Störungen – auch auf potenzielle positive Aspekte zu fokussieren und diese in die klinische Praxis und Forschung zu integrieren (Wood und Tarrier 2010). Die Befürchtung, dass sich Betroffene nicht ernst genommen fühlen würden, wenn sie nach positiven Erfahrungen in Zusammenhang mit der bipolaren Störung gefragt werden, hat sich nicht bestätigt. Im Gegenteil, Lobban et al. (2012) machten die Erfahrung, dass Patienten mit bipolaren Störungen gerne bereit waren, über etwaige positive Aspekte und Erfahrungen zu sprechen und dankbar waren, dass sich die Forschung für die Gesamtheit ihrer Erfahrungen interessiert. Auch Maassen et al. (2018) bestätigen, dass es Betroffenen wichtig ist, dass auch positive Aspekte der Erkrankung berücksichtigt werden.

Diese Forschung steckt in den Kinderschuhen, aber Betroffene berichten, sich durch ihre Krankheitserfahrungen anderen Mitmenschen verbundener zu fühlen oder stolz auf sich zu sein, eine depressive Krise gemeistert zu haben (Lobban et al. 2012). Die Idee, dass eine manische Episode eine traumaähnliche Erfahrung sein kann und Betroffene daraus letztendlich, im Sinne einer posttraumatischen Reifung, gestärkt werden, ist empirisch noch nicht klar zu beantworten (Galvez et al. 2011).

Wirken sich positive Faktoren auch positiv auf den Verlauf der Erkrankung aus? Eine vorsichtige Einschätzung auf Basis der noch wenigen Studien ist, dass Spiritualität und Empathie mit einem weniger schweren Krankheitsverlauf in Zusammenhang stehen (Galvez et al. 2011) und eine erste Studie zur Effektivität von einer psychologischen Therapie, die auf Grundsätzen der Positiven Psychologie basiert, wird derzeit in den Niederlanden durchgeführt (Kraiss et al. 2018).

Einen besonderen Stellenwert nimmt die Forschung zur Kreativität ein. Schon früh wurde überlegt, ob ein Zusammenhang zwischen Kreativität und bipolaren Störungen besteht, vor allem, weil es Hinweise gibt, dass viele berühmte Maler, Musiker und Autoren an einer bipolaren Störung erkrankt waren (Jamison 1993). Auch eine prospektive Studie aus Schweden mit Daten von 300.000 Menschen, die über 40 Jahre wiederholt befragt wurden, fand, dass Betroffene mit bipolaren Störungen und ihre Familienangehörige überdurchschnittlich oft in kreativen Berufen tätig waren (Kyaga et al. 2011; 2013). Parallel dazu finden Burkhardt et al. (2019), dass Hoch-Risiko Personen kreativer waren als Personen, die keine Risikofaktoren für bipolare Störungen aufwiesen. Genetische Untersuchungen weisen darauf hin, dass Kreativität vor allem bei Angehörigen und bei Personen am Rande des Bipolar-Spektrums vorkommt, schwere bipolare Symptome wirken sich eher negativ auf die Kreativität aus (Greenwood 2016). Johnson et al. (2012c) machen in ihrem ausführlichen Überblick zu diesem Thema aber auch darauf aufmerksam, dass methodische Probleme die Ergebnisse beeinflussen könnten.

Einen interessanten Ansatz wählten Folstad und Mansell (2019), indem sie Menschen, die in Bipolar-Selbsthilfegruppen aktiv waren und laut eigenen Angaben an einer bipolaren Störung erkrankt waren, baten, sich zu entscheiden, ob sie – wenn es möglich wäre – die bipolare Störung »ausschalten« wollten oder nicht. Wenn die Entscheidung endgültig wäre, wollten ¾ der Teilnehmer ihre Störung für immer ausschalten. Wäre die Entscheidung reversibel, würde ca. die Hälfte ihre Krankheit nach Bedarf ein- und ausschalten. Als Grund für das Beibehalten oder »Einschalten« gaben die Teilnehmer positive Effekte der Manie, wie tiefe zwischenmenschliche Beziehungen, Produktivität, Energie, Kreativität, Spaß und hohes Selbstwertgefühl, an. Aus psychologischer Sicht können solche positiven Faktoren als Resilienzfaktoren aufgefasst und therapeutisch genutzt werden.

Definitionen

Schemata: Latent vorhandene Überzeugungen, die durch aktuelle Lebensereignisse aktiviert werden können.

Behavior Activation System (BAS): Neurobiologisches System, das motivationales Verhalten steuert und u. a. den Nucleus Accumbens oder den orbifrontalen Cortex umfasst.

Temperament: Temperament ist ein Teil der Persönlichkeit, der u. a. emotionale Anlagen und Reaktionen umfasst.

Expressed Emotion (EE): Psychologisches Konzept, das die Qualität der innerfamiliären Beziehungen abbildet. EE zeigt sich durch kritische Bemerkungen, feindselige Kommentare, fehlende soziale Wärme oder emotionales Überengagement, das Angehörige dem Familienmitglied mit einer psychischen Störung entgegenbringen.

Attributionen: Subjektive Erklärungen für Beobachtungen und Wahrnehmungen.

Zusammenfassung

Die Bedeutung psychologischer Faktoren für bipolare Störungen wurde erst in den letzten 30 Jahren intensiver diskutiert und evaluiert. Auf theoretischer Ebene wurden psychologische Modelle entwickelt, die zeigen, dass subjektive Einstellungen und Bewertungen von äußeren oder inneren Ereignissen den Verlauf bipolarer Störungen beeinflussen können. Andere Forschungslinien beschäftigten sich mit den Zusammenhängen zwischen Temperament und bipolaren Störungen. Wie Stress, kritische Lebensereignisse oder ein ungünstiges familiäres Klima zu einem schwereren Verlauf der Störung beitragen kann, wird in diesem Kapitel ebenfalls erläutert. Zuletzt wird auch auf positive Aspekte bipolarer Störungen eingegangen, diese können möglicherweise als Resilienzfaktoren gesehen werden und therapeutisch genutzt werden.

Literatur

Aas M, Henry C, Andreassen OA et al. (2016) The role of childhood trauma in bipolar disorders. Int J Bipolar Disord 4: 2.

Abraham K (1912/1972) Schriften zur Theorie und Anwendung von Psychoanalyse. Fischer Alhenäum Verlag.

Agnew-Blais J, Danese A (2016) Childhood maltreatment and unfavourable clinical outcomes in bipolar disorder: a systematic review and meta-analysis. The Lancet Psychiatry 3: 342–349.

Akiskal HS (1996) The temperamental foundations of affective disorders. In: Mundt C, Hahlweg K, Fiedler P (Hrsg.) Interpersonal Factors in the Origin and Course of Affective Disorders. London: Gaskell. S. 3–30.

Akiskal HS, Maser JD, Zeller PJ et al. (1995) Switching from ›unipolar‹ to bipolar II. An 11-year prospective study of clinical und temperamental predictors in 559 patients. Arch Gen Psychiatry 52: 114–123.

Alatiq Y, Crane C, Willimas JM et al. (2010) Dysfunctional beliefs in bipolar disorder: Hypomanic vs. depressive attitudes. J Affect Disord 122: 294–300.

Alloy LB, Abramson LY (2010) The role of the behavioral approach system (BAS) in bipolar spectrum disorders. Curr Dir Psychol Sci 19(3): 189–194.

Alloy LB, Nusslock R. (2019) Future directions for understanding adolescent bipolar spectrum disorders: A reward hypersensitivity perspective. J Clin Child Adolesc Psychol 48(4): 669–683.

Alloy LB, Olino T, Freed RD et al. (2016) Role of reward sensitivity and processing in major depressive and bipolar spectrum disorders. Behav Ther 47(5): 600–621.

Alloy LB, Reilly-Harrington N, Fresco DM et al. (1999) Cognitive styles and life events in subsyndromal unipolar and bipolar disorders: Stability and prospective prediction of depressive and hypomanic mood swings. J Cogn Psychother 13(1): 21–40.

Alloy LB, Titone MK, Ng TH et al. (2019) Stress in Bipolar Disorder. In: Harkness KL, Hayden EP (Hrsg.) The Oxford Handbook of Stress and Mental Health. Oxford: Oxford University Press. S. 127–154.

Angst J (2000) Temperament and personality types in bipolar patients a historical review. In: Marneros A, Angst J (Hrsg.) Bipolar Disorders. Dordrecht: Springer. S. 175–199.

Angst J, Gamma A, Benazzi F et al. (2003) Toward a re-definition of subthreshold bipolarity: epidemiology and proposed criteria for bipolar-II, minor bipolar disorders and hypomania. J Affect Disord 73: 133–146.

Azorin JM, Kaladjian A, Adida M et al. (2008) Factors associated with rapid cycling in bipolar I manic patients: findings from a French national study. CNS Spectr 13(9): 780–787.

Azorin JM, Kaladjian A, Adida M et al. (2009) Risk factors associated with lifetime suicide attempts in bipolar I patients: findings from a French National Cohort. Compr Psychiatry 50(2): 115–120.

Barrowclough C, Hooley JM (2003) Attributions and expressed emotion: A review. Clin Psychol Rev 23(6): 849–880.

Beck AT (1967) Depression: clinical, experimental, and theoretical aspects. New York: Harper & Row.

Beck AT, Colis MJ, Steer RA et al. (2006) Cognition checklist for mania – revised. Psychiatry Res 145: 233–240.

Beck AT, Rush AJ, Shaw BF et al. (1979) Cognitive therapy of depression. New York: Guilford Press.

Bender RE, Alloy LB (2011) Life stress and kindling in bipolar disorder: review of the evidence and integration with emerging biopsychosocial theories. Clin Psychol Rev 31: 383–398.

Bentall RP, Thompson M (1990) Emotional Stroop performance and the manic defence. Br J Clin Psychol 29: 235–237.

Boland EM, Stange JP, LaBelle DR et al. (2016). Affective disruption from social rhythm and behavioral approach system (BAS) sensitivities: A test of the integration of the social zeitgeber and BAS theories of bipolar disorder. Clin Psychol Sci 4(3): 418–432.

Brieger P, Roettig S, Ehrt U et al. (2003) TEMPS-A scale in ›mixed‹ und ›pure‹ manic episodes: new data und methodological considerations on the relevance of joint anxious-depressive temperament traits. J Affect Disord 73: 99–104.

Burkhardt E, Pfennig A, Breitling G et al. (2019) Creativity in persons at-risk for bipolar disorder – A pilot study. Early Intervention in Psychiatry 13: 1165–1172.

Butzlaff RL, Hooley JM (1998) Expressed emotion and psychiatric relapse: a meta-analysis. Arch Gen Psychiatry 55(6): 547–552.

Crowe M, Beaglehole B, Inder M (2016) Social rhythm interventions for bipolar disorder: a systematic review and rationale for practice. J Psychiatr Ment Health Nurs 23(1): 3–11.

Damme KS, Young CB, Nusslock R (2017) Elevated nucleus accumbens structural connectivity associated with proneness to hypomania: a reward hypersensitivity perspective. Soc Cogn Affect Neurosci 12(6): 928–936.

Dempsey RC, Gooding PA, Jones SH (2017) A prospective study of bipolar disorder vulnerability in relation to behavioural activation, behavioural inhibition and dysregulation of the Behavioural Activation System. Eur Psychiatry 44: 24–29.

Depue, RA, Iacono WG (1989) Neurobehavioral aspects of affective disorders. Annu Rev Psychol 40(1): 457–492.

Dodd A, Lockwood E, Mansell W et al. (2019) Emotion regulation strategies in bipolar disorder: A systematic and critical review. J Affect Disord 246: 262–284.

Ehlers CL, Frank E, Kupfer DJ (1988) Social zeitgebers and biological rhythms: a unified approach to understanding the etiology of depression. Arch Gen Psychiatry 45: 948–952.

Ehrt U, Brieger P, Marneros A (2003) Temperament und affektive Erkrankungen – geschichtliche Grundlagen einer aktuellen Diskussion. Fortschr Neurol Psychiatr 71: 323–331.

Erten E, Funda Uney A, Saatcioglu O et al. (2014) Effects of childhood trauma and clinical features on determining quality of life in patients with bipolar I disorder. J Affect Disord 162:107–113.

Evans L, Akiskal HS, Keck PE et al. (2005) Familiality of temperament in bipolar disorder: support for a genetic spectrum. J Affect Disord 85(1–2): 153–168.

Evans LM, Akiskal HS, Greenwood TA et al. (2008) Suggestive linkage of a chromosomal locus on 18p11 to cyclothymic temperament in bipolar disorder families. Am J Med Genet B Neuropsychiatr Genet 147(3): 326–332.

Fico G, Caivano V, Zinno F et al. (2019) Affective temperaments and clinical course of bipolar disorder: an exploratory study of differences among patients with and without a history of violent suicide attempts. Medicina 55(7): 390.

Fletcher K, Parker G, Manicavasagar V (2013) Cognitive style in bipolar disorder sub-types. Psychiatry Res 206(2-3): 232–239.

Folstad S, Mansell W (2019) ›The Button Question‹: A mixed-methods study of whether patients want to keep or remove bipolar disorder and the reasons for their decision. J Affect Disord 245: 708–715.

Fountoulakis KN, Gonda X, Koufaki I et al. (2016) The role of temperament in the etiopathogenesis of bipolar spectrum illness. Harv Rev Psychiatry 24(1): 36–52.

French CC, Richards A, Scholfield EJ (1996) Hypomania, anxiety and the emotional Stroop. British Journal of Clinical Psychology 35: 617–626.

Fulford D, Tuchman N, Johnson SL (2009) The Cognition Checklist for Mania-Revised (CCL–M–R): Factor–Analytic Structure and Links with Risk for Mania, Diagnoses of Mania, and Current Symptoms 2(4): 313–324.

Galvez JF, Thommi S, Ghaemi SN (2011) Positive aspects of mental illness: a review in bipolar disorder. J Affect Disord 128(3): 185–190.

Gamma A, Angst J, Ajdacic-Gross V et al. (2008) Are hypomanics the happier normals? J Affect Disord 111(2–3): 235–243.

García-Blanco AC, Perea M, Livianos L (2013) Mood-congruent bias and attention shifts in the different episodes of bipolar disorder. Cogn Emotion 27(6): 1114–1121.

Garno JL, Goldberg JF, Ramirez PM et al. (2005) Impact of childhood abuse on the clinical course of bipolar disorder. Br J Psychiatry 186(2): 121–125.

Goldberg JF, Gerstein RK, Wenze SJ (2008) Dysfunctional attitudes and cognitive schemas in bipolar manic and unipolar depressed outpatients: Implications for cognitively based psychotherapeutics. J Nerv Ment Dis 196(3): 207–210.

Grandin LD, Alloy LB, Abramson LY (2006) The Social zeitgeber theory, circadian rhythms, and mood disorders: Review and evaluation. Clin Psychol Rev 26: 679–694.

Gray JA (1990) Brain systems that mediate both emotion and cognition. Cogn Emotion 4(3): 269–288.

Greenwood TA (2016) Positive traits in the bipolar spectrum: the space between madness and genius. Mol Neuropsychiatry 2(4): 198–212.

Greenwood TA, Akiskal HS, Akiskal KK et al. (2012) Genome-wide association study of temperament in bipolar disorder reveals significant associations with three novel Loci. Biol Psychiatry 72(4): 303–310.

Hantouche EG, Angst J, Demonfaucon C et al. (2003) Cyclothymic OCD: a distinct form? J Affect Disord 75(1): 1–10.

Hlastala SA, Frank E, Kowalski J et al. (2000) Stressful life events, bipolar disorder, and the »kindling model«. J Abnorm Psychol 109: 777–786.

Hooley JM (2007) Expressed emotion and relapse of psychopathology. Annu Rev Clin Psychol 3: 329–352.

Hooley JM, Gotlib IH (2000) A diathesis-stress conceptualization of expressed emotion and clinical outcome. Appl Prev Psychol 9(3): 135–151.

Hooley JM, Miklowitz DJ (2018) Families and mental disorders. In: Butcher JN, Hooley JM (Hrsg.) APA handbook of psychopathology: Psychopathology: Understanding, assessing, and treating adult mental disorders. Washington: American Psychological Association. S. 687–703.

Iasevoli F, Valchera A, Di Giovambattista E et al. (2013). Affective temperaments are associated with specific clusters of symptoms and psychopathology: a cross-sectional study on bipolar disorder inpatients in acute manic, mixed, or depressive relapse. J Affect Disord 151(2): 540–550.

Inder ML, Crowe MT, Porter R (2015) Effect of transmeridian travel and jetlag on mood disorders: Evidence and implications. Aust N Z J Psychiatry 50(3): 220–227.

Jamison KR (1993) Touched with fire: Manic-depressive illness and the artistic temperament. New York: Simon and Schuster.

Johnson SL, Carver CS (2006) Extreme goal setting and vulnerability to mania among undiagnosed young adults. Cogn Ther Res 30: 377–395.

Johnson SL, Carver CS, Gotlib IH (2012a) Elevated ambitions for fame among persons diagnosed with bipolar I disorder. J Abnorm Psychol 121(3): 602.

Johnson SL, Cuellar AK, Ruggero C et al. (2008) Life events as predictors of mania and depression in bipolar I disorder. J Abn Psychol 117(2): 268–277.

Johnson SL, Edge DE, Holmes KM et al. (2012b) The Behavioral Activation System and Mania. Annu Rev Clin Psychol 8: 243–267.

Johnson SL, Murray G, Fredrickson B et al. (2012c) Creativity and bipolar disorder: touched by fire or burning with questions? Clin Psychol Rev 32: 1–12.

Johnson SL, Roberts JE (1995) Life events and bipolar disorder: Implications from biological theories. Psychol Bull 117: 434–449.

Johnson, SL, Eisner L, Carver CS (2009) Elevated expectancies among persons diagnosed with bipolar disorders. Br J Clin Psychol 48: 217–222.

Jones SH (2001) Circadian rhythms, multilevel models of emotion and bipolar disorder – an initial step towards integration? Clin Psychol Rev 21(8): 1193–1209.

Kavanagh D (1992) Recent developments in expressed emotion and schizophrenia. Br J Psych 160: 601–620.

Kelly RE, Mansell W, Sadhnani V et al. (2012) Positive and negative appraisals of the consequences of activated states uniquely relate to symptoms of hypomania and depression. Cogn Emotion 26(5): 899–906.

Kerr N, Scott J, Phillips ML (2005) Patterns of attentional deficits and emotional bias in bipolar and major depressive disorder. Br J Clin Psychol 44: 345–356.

Kessing LV, Agerbo E, Mortensen PB (2004) Major stressful life events and other risk factors for first admission with mania. Bipolar Disord 6: 122–129.

Kim EY, Miklowitz DJ (2004) Expressed emotion as a predictor of outcome among bipolar patients undergoing family therapy. J Affect Disord 82: 343–352.

Knowles R, Tai S, Jones SH et al. (2007) Stability of self-esteem in bipolar disorder: comparisons among remitted bipolar patients, remitted unipolar patients and healthy controls. Bipolar Disord 9(5): 490–495.

Kraiss JT, ten Klooster PM, Chrispijn M et al. (2018) B-positive: a randomized controlled trial of a multicomponent positive psychology intervention for euthymic patients with bipolar disorder - study protocol and intervention development. BMC Psychiatry 18: 335.

Kwan JW, Bauer IE, Hautzinger M et al. (2020) Reward sensitivity and the course of bipolar disorder: A survival analysis in a treatment seeking sample. J Affect Disord 261: 126–130.

Kwapil TR, Miller MB, Zinser MC et al. (2000) A longitudinal study of high scorers on the Hypomanic Personality Scale. J Abnorm Psychol 109(2): 222–226.

Kyaga S, Landén M, Boman M et al. (2013) Mental illness, suicide and creativity: 40-year prospective total population study. J Psychiatric Res 47(1): 83–90.

Kyaga S, Lichtenstein P, Boman M et al. (2011) Creativity and mental disorder: family study of 300 000 people with severe mental disorder. Br J Psychiatry 199(5): 373–379.

Lam D, Wright K, Smith N (2004) Dysfunctional assumptions in bipolar disorder. J Affect Disord 79(1–3): 193–199.

Lazarus RS (1995) Psychological stress in the workplace. In: Crandall R, Perrewé PL (Hrsg.) Series in health psychology and behavioral medicine. Occupational stress: A handbook. London: Taylor & Francis. S. 3–14.

Lex C, Baezner E, Meyer TD (2017) Does stress play a significant role in bipolar disorder? A meta-analysis. J Affect Disord 208: 298–308.

Lex C, Hautzinger M, Meyer TD (2011) Cognitive styles in hypomanic episodes of bipolar I disorder. Bipolar Disord 13(4): 355–364.

Liu RT, Burke TA, Abramson LY et al. (2018) The behavioral approach system (BAS) model of vulnerability to bipolar disorder: Evidence of a continuum in BAS sensitivity across adolescence. J Abnorm Child Psychol 46(6): 1333–1349.

Lobban F, Taylor K, Murray C et al. (2012) Bipolar disorder is a two-edged sword: a qualitative study to understand the positive edge. J Affect Disord 141(2–3): 204–212.

Lyon HM, Startup M, Bentall RP (1999) Social cognition and the manic defense: Attributions, selective attention, and self-schema in bipolar affective disorder. J Abnorm Psychol 108(2): 273–282.

Maassen EF, Regeer BJ, Bunders JF et al. (2018) A research agenda for bipolar disorder developed from a patients’ perspective. J Affect Disord 239: 11–17.

Maina G, Salvi V, Rosso G et al. (2010) Cyclothymic temperament and major depressive disorder: a study on Italian patients. J Affect Disord 121(3): 199–203.

Malkoff-Schwartz S, Frank E, Anderson B et al. (1998) Stressful life events and social rhythm disruption in the onset of manic and depressive bipolar episodes: a preliminary investigation. Arch Gen Psychiatry 55(8): 702–707.

Mansell W, Morrison AP, Reid G et al. (2007) The interpretation of, and responses to, changes in internal states: an integrative cognitive model of mood swings and bipolar disorders. Behav Cogn Psychother 35(5): 515–539.

Mansell W, Paszek G, Seal K et al. (2011) Extreme appraisals of internal states in bipolar I disorder: A multiple control group study. Cogn Ther Res 35(1): 87–97.

Mansell W, Pedley R (2008) The ascent into mania: A review of psychological processes associated with the development of manic symptoms. Clin Psychol Rev 28(3): 494–520.

Mehta S (2014) Unipolar mania: recent updates and review of the literature. Psychiatry J, Volume 2014, Article ID 261943.

Meyer B, Johnson SL, Winters R (2001) Responsiveness to threat and incentive in bipolar disorder: Relations of the BIS/BAS scales with symptoms. J Psychopathol Behav Assess 23(3): 133–143.

Meyer TD (2021). Manie. In Rief W, Schramm E, Strauss B (Hrsg.) Psychologische Psychotherapie. Ein Kompetenzorientiertes Lehrbuch (Kapitel 6) München: Elsevier Urban & Fischer.

Meyer TD, Hautzinger M (2003) Screening for bipolar disorders using the Hypomanic Personality Scale. J Affect Disord 75: 149–154.

Meyer TD, Hautzinger M, Bauer IE (2018) A mania-related memory bias is associated with risk for relapse in bipolar disorder. J Affect Disord 235: 557–564.

Meyer TD, Hofmann BU (2005) Assessing the dysregulation of the behavioral activation system: The hypomanic personality scale and the BIS–BAS scales. J Pers Assess 85(3): 318–324.

Miklowitz DJ, Chung B (2016) Family-focused therapy for bipolar disorder: Reflections on 30 years of research. Fam Process 55(3): 483–499.

Miklowitz DJ, Goldstein MJ (1990) Behavioral family treatment for patients with bipolar affective disorder. Behav Modif 14(4): 457–489.

Miklowitz DJ, Goldstein MJ, Nuechterlein KH et al. (1988) Family factors and the course of bipolar affective disorder. Arch Gen Psychiatry 45: 225–231.

Muhtadie L, Johnson SL, Carver CS et al. (2014) A profile approach to impulsivity in bipolar disorder: the key role of strong emotions. Acta Psychiatr Scand 129(2): 100–108.

Neale JM (1988). Defensive function of manic episodes. In: Oltmanns TF, Maher BA (Hrsg.) Wiley series on personality processes. Delusional Beliefs. Oxford: John Wiley & Sons. S. 138–156.

Newman AL, Meyer TD (2014) Impulsivity: present during euthymia in bipolar disorder? A systematic review. Int J Bipolar Disord 2(1): 2.

Newman CF, Leahy RL, Beck AT et al. (2002) Bipolar disorder: a cognitive therapy approach. Washington: American Psychological Association.

Nilsson KK, Straarup KN, Jorgensen CR et al. (2012) Affective temperaments’ relation to functional impairment and affective recurrences in bipolar disorder patients. J Affect Disord 138(3): 332–336.

Nusslock R, Alloy LB (2017) Reward processing and mood-related symptoms: An RDoC and translational neuroscience perspective. J Affect Disord 216: 3–16.

Nusslock R, Almeida JR, Forbes EE et al. (2012) Waiting to win: elevated striatal and orbitofrontal cortical activity during reward anticipation in euthymic bipolar disorder adults. Bipolar Disord 14(3): 249–260.

Nusslock R, Young CB, Damme KS (2014) Elevated rewardrelated neural activation as a unique biological marker of bipolar disorder: assessment and treatment implications. Behav Res Ther 62: 74–87.

Oedegaard KJ, Syrstad VE, Morken G et al. (2009) A study of age at onset and affective temperaments in a Norwegian sample of patients with mood disorders. J Affect Disord 118(1–3): 229–233.

Ottoni GL, Lorenzi TM, Lara DR (2011) Association of temperament with subjective sleep patterns. J Affect Disord 128(1–2): 120–127.

Pavlickova H, Varese F, Turnball O et al. (2013) Symptom-specific self-referential cognitive processes in bipolar disorder: a longitudinal analysis. Psychol Med 43(9): 1895–1907.

Perry W, Minassian A, Paulus MP et al. (2009) A reverse-translational study of dysfunctional exploration in psychiatric disorders: from mice to men. Arch Gen Psychiatry 66(10): 1072–1080.

Perugi G, Akiskal HS (2002) The soft bipolar spectrum redefined: focus on the cyclothymic, anxious-sensitive, impulse-dyscontrol, and binge-eating connection in bipolar II and related conditions. Psychiatr Clin North Am 25(4): 713–737.

Perugi G, Cesari D, Vannucchi G et al. (2018) The impact of affective temperaments on clinical and functional outcome of Bipolar I patients that initiated or changed pharmacological treatment for mania. Psychiatry Res 261: 473–480.

Perugi G, Fornaro M, Akiskal HS (2011) Are atypical depression, borderline personality disorder and bipolar II disorder overlapping manifestations of a common cyclothymic diathesis? World Psychiatry 10(1): 45–51.

Perugi G, Toni C, Maremmani I et al. (2012) The influence of affective temperaments and psychopathological traits on the definition of bipolar disorder subtypes: a study on bipolar I Italian national sample. J Affect Disord 136(1–2): e41–49.

Perugi G, Toni C, Passino MCS et al. (2006) Bulimia nervosa in atypical depression: The mediating role of cyclothymic temperament. J Affect Disord 92(1): 91–97.

Peukert P, Meyer TD (2006) Subsyndromal affektive Episoden als Anzeichen für die Vulnerabilität für bipolar affektive Störungen. [Subsyndromal affective episodes as indicators of the vulnerability for bipolar affective disorders]. Z Klin Psychol Psychother 35: 215–224.

Priebe S, Wildgrube C, Muller-Oerlinghausen B (1989) Lithium prophylaxis and expressed emotion. Br J Psychiatry 154: 396–399.

Proudfoot J, Doran J, Manicavasaga V et al. (2011) The precipitants of manic/ypomanic episodes in the context of bipolar disorder: a review. J Affect Disord 133: 381–387.

Redhead A, Jordan G, Ferrier IN et al. (2016) Automatic processing of emotional stimuli in euthymic patients with bipolar disorder. J Affect Disord 203: 339–346.

Reilly-Harrington NA, Alloy LB, Fresco DM et al. (1999) Cognitive styles and life events interact to predict bipolar and unipolar symptomatology. J Abnorm Psychol 108(4): 567–578.

Rottig D, Rottig S, Brieger P et al. (2007) Temperament and personality in bipolar I patients with and without mixed episodes. J Affect Disord 104: 97–102.

Rovai L, Maremmani AG, Rugani F et al. (2013) Do Akiskal & Mallya’s affective temperaments belong to the domain of pathology or to that of normality? Eu Rev Med Pharmacol Sci 17: 2065–2079.

Rybakowski JK (2014) Factors associated with lithium efficacy in bipolar disorder. Harv Rev Psychiatry 22(6): 353–357.

Schönfelder S, Langer J, Schneider EE et al. (2017) Mania risk is characterized by an aberrant optimistic update bias for positive life events. J Affect Disord 218: 313–321.

Scott J, Pope M (2003) Cognitive styles in individuals with bipolar disorders. Psychol Med 33(6): 1081–1088.

Shapero BG, Stange JP, Goldstein KE et al. (2015) Cognitive styles in mood disorders: Discriminative ability of unipolar and bipolar cognitive profiles. Int J CognTher 8(1): 35–60.

Solmi M, Zaninotto L, Toffanin T et al. (2016) A comparative meta-analysis of TEMPS scores across mood disorder patients, their first-degree relatives, healthy controls, and other psychiatric disorders. J Affect Disord 196: 32–46.

Stange JP, Boccia AS, Shapero BG et al. (2013) Emotion regulation characteristics and cognitive vulnerabilities interact to predict depressive symptoms in individuals at risk for bipolar disorder: A prospective behavioural high-risk study. Cogn Emotion 27(1): 63–84.

Sylvia LG, Alloy LB, Hafner JA et al. (2009) Life events and social rhythms in bipolar spectrum disorders: a prospective study. Behav Ther 40(2): 131–141.

Takaesu Y (2018) Circadian rhythm in bipolar disorder: a review of the literature. Psychiat Clin Neurosci 72(9): 673–682.

Tharp JA, Johnson SL, Sinclair S et al. (2016) Goals in bipolar I disorder: Big dreams predict more mania. Motivation and Emotion 40(2): 290–299.

Thomas J, Bentall RP (2002) Hypomanic traits and response styles to depression. Br J Clin Psychol 41: 309–313.

Tsuchiya KJ, Byrne M, Mortensen PB (2003) Risk factors in relation to an emergence of bipolar disorder: a systematic review. Bipolar Disord 5(4): 231–242.

Van der Gucht E, Morriss R, Lancaster G et al. (2009) Psychological processes in bipolar affective disorder: negative cognitive style and reward processing. Br J Psychiatry 194(2): 146–151.

Vaughn CE, Leff JP (1976) The influence of family and social factors on the course of psychiatric illness. A comparison of schizophrenic and depressed neurotic patients. Br J Psych 129: 125–137.

Vázquez GH, Gonda X, Lolich M et al. (2018) Suicidal risk and affective temperaments, evaluated with the TEMPS-A Scale: A systematic review. Harv Rev Psychiatry 26(1): 8–18.

Vazquez GH, Kahn C, Schiavo CE et al. (2008) Bipolar disorders and affective temperaments: a national family study testing the »endophenotype« and »subaffective« theses using the TEMPS-A Buenos Aires. J Affect Disord 108(1–2): 25–32.

Walsh MA, DeGeorge DP, Barrantes-Vidal N et al. (2015) A 3-Year Longitudinal Study of Risk for Bipolar Spectrum Psychopathology. J Abnorm Psychol 124(3): 486–497.

Watkins HB, Meyer TD (2013) Is there an empirical link between impulsivity and suicidality in bipolar disorders? A review of the current literature and the potential psychological implications of the relationship. Bipolar Disord 15(5): 542–558.

Weiss RB, Stange JB, Boland EM et al. (2015) Kindling of life stress in bipolar disorder: Comparison of sensitization and autonomy models. J Abnorm Psychol 124(1): 4–16.

Wendel JS, Miklowitz DJ, Richards JA et al. (2000) Expressed emotion and attributions in the relatives of bipolar patients: An analysis of problem-solving interactions. J Abnorm Psychol 109(4): 792.

Winters KC, Neale JM (1985) Mania and low self-esteem. J Abnorm Psychol 94: 282–290.

Wood AM, Tarrier N (2010) Positive clinical psychology: A new vision and strategy for integrated research and practice. Clin Psychol Rev 30(7): 819–829.

Wright K (2013) Psychological theories of and therapies for bipolar disorder. In: Power M (Hrsg.) The Wiley-Blackwell Handbook of Mood Disorders. John Wiley & Sons. S. 325–342.

Wundt W (1903) Grundzüge der physiologischen Psychologie. 3. Band, 5. Aufl. Leipzig: Wilhelm Engelmann.

Yan LJ, Hammen C, Cohen AN et al. (2004) Expressed emotion versus relationship quality variables in the prediction of recurrence in bipolar patients. J Affect Disord 83: 199–206.

5 Epidemiologie bipolarer Störungen
Ulfert Hapke, Georg Juckel und Hans-Jörg Assion

Kapitelübersicht

5.1 Inzidenz und Prävalenz

5.1.1 Inzidenz

5.1.2 Prävalenz

5.2 Resümee

Literatur

5.1 Inzidenz und Prävalenz

Die Häufigkeiten psychischer Störungen in der Bevölkerung werden mit unterschiedlichen Maßzahlen abgebildet. Zwei grundlegende Kennwerte sind die Inzidenz und die Prävalenz. Die psychiatrische Diagnostik und die Klassifikationssysteme Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM) und die International Classification of Diseases (ICD) wurden weiter entwickelt und für epidemiologische Studien zunehmend valider und reliabler ( Kap. 8). In einem parallelen Prozess haben sich die Erhebungs- und Auswertungsmethoden epidemiologischer Studien hinsichtlich ihrer Repräsentativität und ihrer methodischen Güte verbessert (Rothman et al. 2008; Jacobi et al. 2013; Scheidt-Nave 2012). Es haben sich aber auch die Ergebnisse von Inzidenz- und Prävalenzschätzungen im Laufe der Zeit verändert. Gegenwärtig ist nicht abschließend geklärt, in welchem Ausmaß die Variation gefundener Inzidenzen und Prävalenzen Bipolaler Störungen der veränderten Diagnostik und Erhebungsmethodik geschuldet sind. Darüber hinaus können sich auch relevante Risikofaktoren über die Zeit verändert haben oder regionale Unterschiede aufweisen (Rowland und Marwaha 2018; Johnson und Johnson 2014). Clemente et al. (2015) resümieren in einer Übersichtsarbeit zu insgesamt 25 Bevölkerungsstudien, dass sich nicht abschließend feststellen lässt, ob der Anstieg der Prävalenz Bipolarer Störungen von DSM-III und DSM-III-R zu DSM-IV einer veränderten Diagnostik und deren Operationalisierung geschuldet ist oder auch als Hinweis auf eine Zunahme der Prävalenz über die Zeit zu interpretieren ist. Epidemiologische Studien zeigen zwar heriditäre, individuell biografische und umweltbedingte Risikofaktoren auf, diese können jedoch nicht als spezifisch und kausal für Bipolare Störungen interpretiert werden, sondern eher als generelle Vulnerabilitätsfaktoren für psychische Störungen (Rowland und Marwaha 2018). Die Forschung sollte somit nicht bei der Replikation bekannter Risikofaktoren stehen bleiben, sondern durch Forschungsansätze der Gen-Umwelt Interaktionen erweitert werden ( Kap. 3). Bezüglich der Bipolaren Störung wird zwar eine genetische Prädisposition angenommen, es ist jedoch nicht von einer Erbkrankheit im engeren Sinne auszugehen. Nach gegenwärtigem Kenntnisstand wird angenommen, dass die Entstehung und der Verlauf einer Bipolaren Störung jedoch potenziell beeinflussbar sind. Präventive Maßnahmen sind hierbei in der Regel eher unspezifisch auf die Gesamtheit psychischer Störungen ausgerichtet, während der Verlauf auch durch spezifische, insbesondere medikamentöse, Behandlung beeinflust werden kann ( Kap. 13 und Kap. 14). Eine substanzielle Reduzierung der Prävalenz von Bipolaren Störungen in der Bevölkerung durch Prävention ist vor dem Hintergrund epidemiologischer Daten nicht festzustellen. Allerdings können heutige Therapie- und Behandlungsangebote Krankheitsverläufe positiv beeinflussen und die Folgen der Erkrankung reduzieren. Hierdurch könnte die Lebensqualität von Menschen mit einer Bipolaren Störung in Vergleich zu früheren Zeiten verbessert und Folgeprobleme reduziert werden ( Kap. 22).

5.1.1 Inzidenz
Definition

Die Inzidenz ist die Gesamtzahl der innerhalb eines vorgegebenen Zeitraumes neu erkrankten Personen, bezogen auf eine definierte Grundgesamtkeit.

Für die psychiatrische Epidemiologie ist die Inzidenz relevant, um festzustellen, in welchem Alter mit dem Auftreten der jeweiligen Erkrankung besonders häufig zu rechnen ist, oder sich z. B. geschlechtsspezifische Besonderheiten im Altersgang abzeichnen. Psychische Störungen können vollständig remittieren und im Laufe des Lebens erneut auftreten, ohne die Kriterien für eine rezidivierende durchgängige Störung zu erfüllen. Solche Verläufe können in reinen Inzidenzstudien nicht hinreichend abgebildet werden. Inzidenzstudien benötigen methodenbedingt sehr große Stichproben, um belastbare Ergebisse zu erzielen. Aus diesem Grunde werden sie sehr selten durchgeführt und behelfsweise in epidemiologischen Querschnittserhebungen das Erstmanifestationsalter erfragt.

Aus der Inzidenz lässt sich die kumulative Inzidenz errechnen, mit der das Lebenszeit- bzw. Lebensphasenrisiko berechnet werden kann (Rothman et al. 2008). Das Lebenszeitrisiko ist für potenziell präventable psychische Störungen eine wichtige Zielgröße zur Evaluation von Prävention. Für die Epidemiologie der Bipolaren Störung spielt die Evaluation von Prävention jedoch eher eine untergeordnete Rolle, weil deren Auftreten durch krankheitsspezifische Prävention bisher nur wenig beeinflussbar ist und somit die kumulative Inzidenz erwartungsgemäß keine hohe Varianz aufweisen würde. Für die Gestaltung von Therapie und Versorgungsangeboten ist die altersspezifische Inzidenz jedoch von besonderer Bedeutung, weil Konzeption und Angebotscharakter der Versorgungseinrichtungen nicht nur störungsspezifisch, sondern auch altergruppenspezifisch ausgerichtet sein sollten. Dadurch können partizipative Behandlungsansätze besser gestaltet werden, die sich an den Bedürfnissen und Bedarfen der Patienten orientieren und der Behandlungscompliance und dem Behandlungserfolg zuträglich sind. Die kumulative 10-Jahres Inzidenz in einer deutschen, regional repräsentativen Bevölkerungsstichprobe im Alter von 14–24 Jahren hat 2,9 % für manische, 4,0 % für hypomanische sowie 29,4 % für depressive und 19,0 % für subdepressive Episoden (Beesdo et al. 2009) gefunden. Dieser Befund deckt sich mit Angaben im Diagnostischen und Statistischen Manual Psychischer Störungen DSM-5, wonach die Erstmanifestation für manische, hypomane oder depressive Episoden bei der Bipolar-I Störung bereits sehr früh im Jugendalter mit ca. 14 Jahren beginnen können und im Durchschnitt bei 18 Jahren liegen (APA 2018). Die Prävalenzschätzungen der kumulativen Inzidenzen in der Studie von Beesdo et al. (2009) liegen passend dazu deutlich über den Prävalenzschätzungen von Studien, die auf epidemiologischen Querschnittsstudien basieren.

5.1.2 Prävalenz

Die Prävalenzangaben zu Bipolaren Störungen in der Bevölkerung variierten in früheren Studien zwischen 0,3 und 2 % (Assion und Juckel 2013). Die unterschiedlichen Prävalenzen lassen sich zum Teil dadurch erklären, dass bei geringen Prävalenzen und nicht hinreichend großen Studien die Konfidenzintervalle sehr groß sind und die Bereiche zwischen den Konfidenzintervallen der Studien überlappend sind. Es handelt sich somit in der Regel auch nicht um signifikante Unterschiede zwischen den Prävalenzen. Mit anderen Worten gesagt: die unterschiedlichen Prävalenzen sind möglicherweise zu einem Teil auf statistische Zufallsschwankungen zurückzuführen. Des Weiteren kommen die bereits eingangs ( Kap. 5.1) aufgeführten Ursachen für Prävalenzunterschiede in Betracht. Im Durchschnitt betragen die Prävalenzen ca. 1 % mit einem oberen und unteren Konfidenzintervall von ca. 0,7 %, also einem Wertebereich zwischen 0,3–1,7 %. Niedrigere oder höhere Prävalenzwerte in diesem Bereich zwischen 0,3 und 1,7 % werden bei Nichtbeachtung der Konfidenzintervalle leicht überinterpretiert. Bedeutsam für die Abschätzung von Fallzahlen in der Bevölkerung ist jedoch, dass die Prävalenzenschätzungen im Schnitt deutlich niedriger ausfallen als Schätzungen der kumulativen Inzidenz. Hierfür sind in der psychiatrischen Epidemiologie mehre Ursachen identifiziert und beschrieben worden, die im Folgenden zusammengefassend beschrieben werden: Personen mit einer bipolaren Störung werden oft fälschlicherweise unipolaren Depressionen zugeordnet, insbesondere auch, weil hypomanische Phasen diagnostisch in entsprechenden Surveys nicht hinreichend valide erfasst werden. Zudem betrachten in Bevölkerungsstudien verwendete Diagnoseinstrumente oft den Verlauf und die Abfolge von depressiven und manischen Phasen nicht hinreichend, um bipolare Störungen valide zu erfassen (Angst et al. 2002; Angst et al. 2011; Akiskal und Benazzi 2005; Karam et al. 2014). Ein weiterer Effekt, der zu einer Unterschätzung der Prävalenz in epidemiologischen Querschnittsstudien führt, ist der sogenannte Recall Bias. Hierbei handelt sich um ein Bündel kognitiver Verzerrungen bei retrospektiven diagnostischen Interviews zu psychischen Störungen, die nicht nur auf Vergessen beruhen, sondern auch auf Effekten der veränderten Einschätzung von Symptomen, die viele Jahre zurückliegen (Simon und VonKorff 1995; Karam et al. 2014). Diese methodischen Hürden, valide Lebenszeitdiagnosen für Bipolare Störungen zu ermitteln, haben dazu geführt, dass sich in der psychiatrischen Epidemiologie Prävalenzschätzungen auf der Basis von 12-Monatsdiagnosen durchgesetzt haben. Hierbei wird die etwaige Symptomatik in dem Zeitraum von zwölf Monaten vor dem diagnostischen Interview exploriert. Nur für den Fall, dass die Diagnose es erfordert, wird anschließend auch der Zeitraum davor mit berücksichtig. Für Deutschland wurden zuletzt mit der Studie zur Gesundheit Erwachsener in Deutschland (DEGS1) und dem Modul Psychische Gesundheit (DEGS1-MH) belastbare 12-Monatsdiagnosen zur Bipolaren Störung I und II ermittelt. In DEGS1-MH wurden psychische Störungen mit einer deutschen Version des Composite International Diagnostic Interview (CIDI) erhoben. Hierbei handelt es sich um ein wissenschaftlich anerkanntes und standardisiertes Verfahren der Psychodiagnostik mit dem Diagnosen gemäß DSM-IV-TR erstellt werden können (Jacobi et al. 2013, 2014, 2015, APA 2000). Insgesamt wurde eine für Deutschland repräsentative Stichprobe von 5.303 Erwachsenen im Alter von 18–79 Jahren aus 180 Städten und Gemeinden untersucht. Von den Untersuchten hatten innerhalb der letzten zwölf Monate 1,5 % (KI: 1,1–2,0 %) die diagnostischen Kriterien für eine Bipolare Störung erfüllt, 1,3 % (KI: 0,8–2,0 %) der Männer und 1,7 % (KI: 1,2–2,5 %) der Frauen. Eine Bipolar-I-Störung hatten 1,0 % (KI: 0,7–1,4 %) der Studienteilnehmenden, 0.9 % (KI: 0,5–1,5 %) der Männer und 1,1 % (KI: 0,8–1,7 %) der Frauen. Eine Bipolar II Störung wurde bei 0,6 % (KI: 0,4–1,0 %) der Untersuchten diagnostiziert, bei den Männern waren es 0,5 % (KI: 0,2–1,1 % und bei den Frauen 0,7 % (0,4–1,4 %). Nach Altersgruppen unterteilt war die Bipolare Störung mit 3,3 % (KI: 2,2–4,9 %) am häufigsten bei den 18–34-Jährigen Diagnostiziert worden, sie viel in den weiteren Altersgruppen kontinuierlich ab. Bei den 35–49-Jährigen waren es 1,7 % (KI: 1,0–2,8 %), bei den 50–64-Jährigen 0,7 % (KI: 0,4–1,4 %) und bei den über 65-Jährigen nur noch 0,1 % (0,0–0,2 %). Dieser signifikante Rückgang im Altersverlauf ist kongruent mit den unter Kapitel 5.1.1 berichteten Ergebnissen zu den kumulativen Inzidenzen bei jüngeren Menschen. Anders als bei unipolaren Depressionen lassen sich keine gravierenden Geschlechterunterschiede bei den Prävalenzen feststellen.

5.2 Resümee

Zukünftige Studien sollten näher untersuchen, welche spezifischen Auswirkungen Bipolare Störungen auf die Entwicklungs- und Lebensverläufe von Jugendlichen und jungen Erwachsenen haben. In diesem Lebensabschnitt werden entscheidende Weichen für das weitere Leben gestellt. Die Versorgung sollte hierbei eine Unterstützung beim Übergang vom frühen Jugendalter bis in das junge Erwachsenenalter hinein gewährleisten. Da in dieser Zeit auch die Zuständigkeit von der Kinder- und Jugendpsychiatrie in die allgemeine Psychiatrie wechselt, müssen Lücken in der Versorgung von Adoleszenten vermieden werden.

Es finden sich keine gravierenden Geschlechterunterschiede in der Inzidenz und Prävalenz der Bipolaren Störung. Dennoch sollten geschlechtsspezifische Behandlungs- und Versorgungsangebote vorgehalten werden, weil die Entwicklungsverläufe junger Menschen geschlechtsspezifische Herausforderungen beinhalten die durch die Dynamik Bipolarer Störungen beeinträchtigt werden kann.

Zusammenfassung

Frühere Studien haben die Pävalenz von Bipolaren Störungen mit einer Prävalenz von ca. 0,3–1,7 % eher unterschätzt. Neuere Ergebnisse legen eine Prävalenz in dem Bereich von 1–2 % nahe.

Bipolare Störungen sind im jugendlichen Alter sowie bei jungen Erwachsenen bis ca. 35 Jahren mit ca. 3 % am häufigsten. Die Prävalenzen gehen dann im Altersverlauf zurück und spielen im höheren Alter ab 65 Jahren keine relevante Rolle mehr. Aus diesem Grunde sollten Behandlungs- und Versorgungseinrichtungen sowie Supportsysteme auf die Zielgruppe jüngerer Menschen ausgerichtet sein.

Literatur

Akiskal HS, Benazzi F (2005) Optimizing the Detection of Bipolar II Disorder in Outpatient Private Practice: Toward a Systematization of Clinical Diagnostic Wisdom. The Journal of Clinical Psychiatry 66(7): 914–921.

American Psychiatric Association (APA), Deutsche Ausgabe: Hrsg.: Falkai P, Wittchen HU, Döpfner M, Gaebel W, Maier W, Rief W, Saß H, Zaudig M (2018) Diagnostisches und Statistisches Manual Psychischer Störungen DSM-5®, 2. korrigierte Auflage. Göttingen: Hogrefe Verlag.

American Psychiatric Association (APA) (2000) Diagnostic and statistical manual of mental disorders, fourth edition, text revision (DSM-IV-TR). Washington, D.C.

Angst J, Gamma A, Lewinsohn P (2002) The evolving epidemiology of bipolar disorder. World Psychiatry. 1(3):146–148

Angst J, Azorin J, Bowden CL et al. (2011) Prevalence and Characteristics of Undiagnosed Bipolar Disorders in Patients With a Major Depressive Episode: The BRIDGE Study. Arch Gen Psychiatry. 68(8) :791–799.

Assion HJ, Juckel G (2003) Epidemiologie. In: Assion, Brieger und Bauer (Hrsg.). Bipolare Störungen. Stuttgart Kohlhammer.

Beesdo K, Hofler M, Leibenluft E, Lieb R, Bauer M, Pfennig A (2009) Mood episodes and mood disorders: patterns of incidence and conversion in the first three decades of life 1. Bipolar Disorder 11(6): 637–649.

Clemente AS, Diniz BS, Nicolato R, Kapczinski FP, Soares JC, Firmo JO, Castro-Costa É (2015) Bipolar Disorder Prevalence: A Systematic Review and Meta-Analysis of the Literature. Braz J Psychiatry. 37(2): 155–61.

Jacobi F, Mack S, Gerschler A, Scholl L, Höfler M, Siegert J, Bürkner A, Preiss S, Spitzer K, Busch M, Hapke U, Gaebel W, Maier W, Wagner M, Zielasek J, Wittchen HU (2013) The design and methods of the mental health module in the German Health Interview and Examination Survey for Adults (DEGS1-MH). Int J Methods Psychiatr Res 22(2): 83–99.

Jacobi F, Höfler M, Siegert J, Mack S, Gerschler A, Scholl L, Busch, MA, Hapke U, Maske U, Seiffert I, Gaebel W, Maier W, Wagner M, Zielasek J, Wittchen HU (2014) Twelve-month prevalence, comorbidity and correlates of mental disorders in Germany: the Mental Health Module of the German Health Interview and Examination Survey for Adults (DEGS1-MH). Int J Methods Psychiatr Res 23(3): 304–319.

Jacobi F, Höfler M, Strehle J, Mack S, Gerschler A, Scholl L, Busch, MA, Hapke U, Maske U, Seiffert I, Gaebel W, Maier W, Wagner M, Zielasek J, Wittchen HU (2015) Twelve-months prevalence of mental disorders in the German Health Interview and Examination Survey for Adults – Mental Health Module (DEGS1-MH): a methodological addendum and correction. Int J Methods Psychiatr Res 24(4): 305–313.

Johnson KR, Johnson SL (2014) Cross-national prevalence and cultural correlates of bipolar I disorder. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol 49: 1111–1117.

Karam E G, Sampson N, Itani L, Andrade LH, Borges G, Chiu WT, Florescu S, Horiguchi I, Zarkov Z, Akiskal H (2014) Under-reporting bipolar disorder in large-scale epidemiologic studies. Journal of affective disorders 159: 147–154.

Rothman KJ, Greenland S, Lash TL (2008) Modern Epidemiology- 3. Aufl. Lippincott Williams & Wikins.

Rowland TA, Marwaha S (2018) Epidemiology and risk factors for bipolar disorder. Ther Adv Psychopharmacol. 8(9): 251–269.

Scheidt-Nave C, Kamtsiuris P, Gosswald A, Hölling H, Lange M, Busch MA, Dahm S, Dölle R, Ellert U, Fuchs J, Hapke U, Heidemann C, Knopf H, Laussmann D, Mensink GBM, Neuhauser H, Richter A, Sass AC, Schaffrath-Rosario A, Stolzenberg H, Thamm M, Kurth BM (2012) German health interview and examination survey for adults (DEGS) – design, objectives and implementation of the first data collection wave. BMC Public Health 12: 730.

Simon GE, VonKorff M (1995) Recall of psychiatric history in cross-sectional surveys: implications for epidemiologic research. Epidemiol Rev. 17(1): 221–227.

6 Früherkennung und frühe Behandlungsmöglichkeiten
Andrea Pfennig

Kapitelübersicht

6.1 Rationale der Früherkennung im Bereich bipolarer Störungen

6.2 Evidenz zu potenziellen Risikofaktoren

6.3 Wissen zu potenziellen protektiven Faktoren

6.4 Erfassung eines erhöhten Erkrankungsrisikos

6.5 Evidenz zu Frühinterventionen

6.6 Chancen und Risiken der Früherkennung, Resümee

Literatur

6.1 Rationale der Früherkennung im Bereich bipolarer Störungen

Bipolare Störung manifestieren sich, wie im Kapitel 5 bereits dargestellt, bei mehr als der Hälfte der Patienten bereits vor Erreichen des 18. Lebensjahres (Kessing et al. 2004; Lish et al. 1994). Der Manifestation gehen darüber hinaus oft bereits Monate oder gar Jahre mit Symptomatik voraus (Pfennig et al. 2012). Die mit den Frühsymptomen und der Manifestation einhergehende Beeinträchtigung des psychosozialen Funktionsvermögens fällt bei den Jugendlichen und jungen Erwachsenen in eine sensible Entwicklungsphase, in der viele wichtige Meilensteine erreicht werden müssen (z. B. Beendigung der Schule, Aufnahme der Ausbildung/des Studiums, erste Partnerschaften, Familiengründung). Mit der noch immer bestehenden Latenz zwischen dem Beginn erster Symptome und dem Zeitpunkt der Diagnosestellung und nachfolgenden adäquaten Behandlung von im Mittel immer noch zehn Jahren (Pfennig et al. 2011; Dagani et al. 2017), kommt dem möglichst frühzeitigen Erkennen, der Aufklärung über die diagnostische Einordung und über mögliche therapeutische Maßnahmen sowie einer dann folgenden bedarfsgerechten Frühintervention eine enorme Bedeutung zu. In Kasten 6.1 sind die Ziele der Früherkennung und bedarfsgerechten Frühintervention dargelegt, wie sie in der aktualisierten S3-Leitlinie zur Diagnostik und Therapie bipolarer Störungen (DGBS und DGPPN 2019) formuliert wurden.

Kasten 6.1: Ziele der Früherkennung und bedarfsgerechten Frühintervention bei bipolaren Störungen

• Reduktion der frühen Symptomatik

• Verbesserung oder zumindest Stabilisierung des funktionellen Status auf einem möglichst hohen Niveau

• Verhinderung oder zumindest Verzögerung der Erkrankungsmanifestation

• Minimierung des Erkrankungsschweregrades

• Verkürzung unbehandelter Krankheitsphasen sowie

• Positive Beeinflussung des Krankheitsverlaufs, falls eine Verhinderung der Vollmanifestation einer Bipolaren Störung nicht möglich ist.

Während die Früherkennung von Psychosen bereits seit Jahren (inter)national beforscht wird und auch in Deutschland einzelne Früherkennungszentren, meist an Universitätskliniken, etabliert wurden, beginnt die Evidenz für die Früherkennung bipolarer Störungen gerade erst zu wachsen. Zudem ergibt bei der bipolaren Störung u. a. aufgrund des episodischen Verlaufs und der auch schon in Frühstadien auftretenden Polaritätswechsel eine besondere Herausforderung.

6.2 Evidenz zu potenziellen Risikofaktoren

Aus retrospektiven Studien ergaben sich Hinweise auf mögliche Risikofaktoren für die Entwicklung bipolarer Störungen, welche mittlerweile teils auch durch prospektive Daten (welche weniger mit dem Risiko von Verzerrungen einhergen) gestützt werden. Im Folgenden werden die Ergebnisse von systematischen Übersichtsarbeiten (Pfennig et al. 2017) zusammengefasst.

Eine Familienanamnese für eine bipolare Störung ist der bestbelegteste Risikofaktor (Duffy et al. 2014). McGuffin et al. fanden bei einer Kohorte des Maudsley Twin Registry eine Konkordanzrate (d. h. Übereinstimmungsrate der Diagnose) von 67 % bei monozygoten und 19 % bei dizygoten Zwillingen. Die Heritabilität (d. h. die Erblichkeit der Eigenschaft, bei deren phänotypischer Ausbildung sowohl die Gene als auch Umwelteinflüsse eine Rolle spielen) wurde auf 0,85 geschätzt (95 % Konfidenzintervall 0,73–0,93) (McGuffin et al. 2003), was sehr hoch, und höher als bei jeder anderen psychiatrischen Störung, ist.

Darüber hinaus können depressive und unterschwellige (hypo-)manische Symptome Vorläufersymptome bzw. erste Symptome einer bipolaren Störung sein (Beesdo et al. 2009; Mesman et al. 2013). Inwieweit eine Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung (ADHS) das Risiko für die Entwicklung einer bipolaren Störung erhöht, ist aktuell nicht abschließend geklärt, mindestens eine Teilmenge der Patienten könnte ein erhöhtes Risiko tragen (Faedda et al. 2014; Wang et al. 2016).

Zusätzlich werden folgende potenzielle Risikofaktoren diskutiert: (a) kritische/stressreiche Lebensereignisse in der Vorgeschichte (Garno et al. 2005; Kessing et al. 2004), (b) Angstörungen in der Vorgeschichte, oder Besorgtheit/Ängstlichkeit/überhöhte Wachsamkeit/überhöhte Empfindsamkeit (Hafeman et al. 2016; Egeland et al. 2003), (c) Stimmungsschwankungen und beeinträchtigte Emotionsregulation (Thompson et al. 2003), (d) Veränderungen im Schlaf und der circadianen Rhythmik (Lenox et al. 2002), (e) Substanzmissbrauch oder -abhängigkeit (Rush 2003) (dabei am ehesten bezogen auf Tetrahydrocannabidiol (THC) und Alkohol), und (f) bestimmte Persönlichkeits-, Temperaments- und Charakterzüge (wie bspw. hohe Extraversion, Novelty seeking (d. h. eine Tendenz zur Reizsuche), erhöhte Kreativität, eine hohe Belohnungssensitivität, ehrgeizige Zielstrebigkeit, ein zyklothymes/hyperthymes Temperament) (Mesman et al. 2013; Alloy et al. 2012; Blechert und Meyer 2005). Vor allem zu den Bereichen Lebensereignisse, Kognition, Immunologie sowie Hirnstruktur und -funktion liegen noch keine substanziellen Daten aus prospektiven Studien vor (Pfennig et al. 2017).

Die bis dato relativ gut belegten, potenziellen Risikofaktoren, die aktuell bereits im klinischen Alltag erfragt bzw. eingeschätzt und im Verlauf beobachtet werden sollten, sind in der o. g. S3-Leitlinie gelistet und werden in Kasten 6.2 wiedergegeben.

Kasten 6.2: Bis dato relativ gut belegte potenzielle Risikofaktoren für die Entwicklung einer bipolaren Störung

• Positive Familienanamnese für bipolare Störungen

• Angststörungen in der Kindheit

• Veränderungen im Schlaf bzw. Schlafprobleme

• Unterschwellige hypomanische Symptomatik

• Spezifische Persönlichkeits-, Temperaments- und Charakterzüge (hohe Extraversion, Novelty seeking, Dysregulation des Behavioral Approach Systems (d. h. der Annäherung vs. Hemmung als Verhaltens-/Temperamentszug)).

6.3 Wissen zu potenziellen protektiven Faktoren

Neben risikoerhöhenden Faktoren könnte es Faktoren, Eigenschaften bzw. Ressourcen geben, die einen Menschen schützen, an einer bipolaren Störung zu erkranken – oder eher unspezifische Faktoren, die vor jedweder psychischer Störung bewahren.

Definition

Resilienz, also Widerstandskraft, meint dabei nicht die Abwesenheit von Risikofaktoren, sondern einen eigenständigen Prozess, der eine gelungene Adaptation im Angesicht schwieriger Lebenssituationen, erheblichen Stresses, Traumas u. ä. ermöglicht (Kalisch et al. 2015).

Belastbare Evidenz für potenzielle protektive Faktoren ist im Hinblick auf die Entwicklung bipolarer Störungen aktuell noch äußerst rar. In einer prospektiven Studie mit 125 Patienten wurden Eigenschaften bzw. Ressoucen als assoziiert mit dem Gelingen des Einstellens auf die Manifestation der Erkrankung und die Verhinderung von psychosozialer Beeinträchtigung im Verlauf bei Patienten mit bipolaren Störungen gefunden (Echezarraga et al. 2018; Addington et al. 2018). Diese waren ein höheres Maß an:

• Selbstmanagement der Erkrankung (z. B. Frühwarnzeichen beobachten – reagieren, Rhythmen und Emotionen regulieren)

• Selbstsorge – gesunder Lebensstil

• Selbstsicherheit

• Interpersonelle Unterstützung (bedeutsame Freunde/Familienangehörige und Therapeuten).

Ob und in wieweit die genannten Faktoren auch im Hinblick auf eine mögliche Verhinderung oder Verzögerung der Entwicklung bipolarer Störungen relevant sind, ist aktuell unbekannt. Forschungsansätze hierzu werden gerade u. a. im Rahmen einer Studie des Verbundprojekts »BipoLife« (BMBF-»Forschungsnetz zu psychischen Erkrankungen«) (Ritter et al. 2016; Pfennig et al. 2020) erarbeitet.

6.4 Erfassung eines erhöhten Erkrankungsrisikos

Wie eingangs bereits erwähnt, zeigt die Evidenz, dass der Manifestation einer bipolaren Störung oft bereits Monate, wenn nicht Jahre mit Symptomatik vorausgehen. Die Phase einer dynamischen Symptomentwicklung, im Mittel ca. 18 Monate, scheint auch lang genug, um Frühidentifikation und -Intervention zu ermöglichen (Correll et al. 2007).

Bis dato wurden drei diagnostische Interviews entwickelt, die derzeit auf ihre Gütekriterien hin untersucht werden: die Bipolar Prodrome Symptom Scale (BPSS, (Correll et al. 2014), das Early Phase Inventory for bipolar disorders (EPIbipolar, Leopold et al. 2012) und das Semistructured Interview for Bipolar At Risk States (SIBARS, Fusar-Poli et al. 2018). Der Kriterienkatalog von Bechdolf et al. (Bipolar at-risk, BAR-Kriterien, Bechdolf et al. 2012) lag dabei der Entwicklung des Instruments SIBARS zugrunde. Für die BAR-Kriterien wurden Übergangsraten in eine bipolare Störung von 14,3 % innerhalb von zwölf Monaten gefunden (Bechdolf et al. 2014). Mit der SIBARS zeigte sich eine Übergangsrate von 19 % innerhalb von drei Jahren (Fusar-Poli et al. 2018). Im Rahmen der in Kapitel 6.3 erwähnten Studie des BipoLife-Verbundprojekts werden aktuell die genannten Instrumente gemeinsam auf ihre Vorhersagegüte hin überprüft und Überschneidungen identifiziert.

Bei der Einschätzung der Risikoerhöhung, zu erkranken, ist zu bedenken, dass selbst ein als sehr hoch eingeschätztes Risiko keineswegs bedeutet, dass die Person definitiv erkranken wird. Daher sind eine gründliche Aufklärung über den Risikobegriff, das individuelle Ergebnis und seine mutmaßliche Bedeutung sowie eine ausführliche Beratung über Nutzen und Risiken therapeutischer Möglichkeiten sowie eine möglichst lange Nachbeochtung unbedingt nötig.

6.5 Evidenz zu Frühinterventionen

Hinsichtlich wirksamer Frühinterventionen bei einem erhöhten Risiko für die Entwicklung einer bipolaren Störung ist die Evidenzlage noch sehr spärlich.

In Bezug auf die Risiko-/Nutzen-Abwägung sind lege artis therapeutische Strategien zu bevorzugen, die ein günstiges Verhältnis aufweisen. Ziele der Behandlung der Risikopersonen sind die Symptomreduktion, die Erhaltung eines hohen psychosozialen Funktionsniveaus und die Vermeidgung der Manifestation des Vollbilds der bipolaren Störung. Während in der Behandlung manifester bipolarer Störungen oft die Kombination aus medikamentösen und psychotherapeutischen Optionen empfohlen sein wird ( Kap. 15), wird in der Frühintervention im Risikostadium aktuell die Psychotherapie als zu bevorzugende Maßnahme gesehen; medikamentöse Interventionen werden vor allem zur schnelleren Symptomreduktion oder bei Erfüllen der Kriterien einer rezidivierenden depressiven Störung benötigt.

Psychotherapeutisch wurden in kleineren Studien verschiedene Ansätze untersucht (für eine systematische Übersicht siehe Pfennig et al. 2014, Update in Blum 2018. Dabei führte eine familienfokussierte Behandlung, welche an die Bedürfnisse der Risikopersonen angepasst worden war, zu Symptomminderung bezüglich depressiver Stimmung und Verbesserung des psychosozialen Funktionsniveaus, daneben konnte eine längere Zeit in Remission nach depressiver Symptomatik erreicht werden (Miklowitz et al. 2013). In zwei offenen, unkontrollierten Studien wurden die Interpersonelle und Soziale Rhythmustherapie (IPSRT, Goldstein et al. 2014) und die achtsamkeitsbasierte kognitive Therapie (Mindfulness-based cognitive therapy, MBCT, Cotton et al. 2016; Strawn et al. 2016) untersucht. Verglichen mit dem Status vor der Behandlung zeigten sich eine Verbesserung des Schlafes unter IPSRT sowie der Emotionsregulation und der Angstsymptomatik unter MBCT. In einem der offenen Studie von 2014 folgenden RCT mit IPSRT plus klinischem Beratungs- und Weiterleitungsangebot (n = 21) verglichen mit nur klinischem Beratungs- und Weiterleitungsangebot (n = 21) konnten keine wesentlichen Unterschiede in Bezug auf die Symptomatik oder die Übergangsrate gezeigt werden (Goldstein et al. 2018). Ein RCT zu frühzeitiger kognitiven Verhaltenstherapie (KVT) bei Risikopersonen für bipolare Störungen zeigte eine signifikante Reduktion affektiver Symptomatik und Verbesserung des psychosozialen Funktionsvermögens nach Intervention und weiterbestehend für mind. 12 Monate, vergleichbare Veränderungen zeigte jedoch auch eine unstrukturierte Gruppenbedingung, die mit einer Selbsthilfegruppe vergleichbar war (Leopold et al. 2020). Die Auswertung der Verlaufsbeobachtung über weitere zwölf Monate inklusive der Übergangsraten in eine bipolare Störung steht noch aus.

Pharmakotherapeutische Frühinterventionen wurden in noch geringerem Umfang untersucht. Gegenüber Placebo zeigten Lithium (Geller et al. 1998) und Valproat (Findling et al. 2007) keine bessere Wirksamkeit, allerdings ist die Interpretation der Ergebnisse durch die kleinen Studienpopulationen limitiert. Eine Fallserie von 15 jungen Menschen mit bipolarer Spektrumserkrankung und Elternteil mit manifester bipolarer Störung lässt vermuten, dass eine Monotherapie mit Lithium, oder wenn nicht ausreichend wirksam einem anderen stimmungsstabilisierenden Wirkstoff (hier Quetiapin, Lamotrigin, Valproat) stabilisierend wirken kann (Duffy et al. 2007). Aripiprazol war bei ähnlicher Klientel in einem größeren RCT über zwölf Wochen signifikant besser und schneller als Placebo in der Lage, manische Symptomatik sowie den klinischen Zustand insgesamt zu verbessern sowie die depressive Symptomatik im Trend stärker zu verringern. Zudem war die Substanz gut verträglich. Die Autoren diskutieren die dennoch noch geringe Fallzahl von n = 30 in der Aripiprazol- und n = 29 in der Placebogruppe und die noch fehlenden Langzeitdaten (Findling et al. 2017).

Insgesamt müssen weitere adäquat kontrollierte RCT mit ausreichenden Fallzahlen zeigen, welche Interventionen oder Kombinationen am effektivsten und sichersten im Hinblick auf Symptomreduktion und Prävention sind. Da damit zu rechnen ist, dass die Übergangszeiten bis zur Manifestation einer bipolaren Störung Monate oder gar Jahre betragen können, sind Langzeit-Verlaufsuntersuchungen notwendig, auch, um den Einfluss einer frühzeitigen Behandlung auf den Verlauf doch manifest werdender Erkankungen zu untersuchen.

6.6 Chancen und Risiken der Früherkennung, Resümee

Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) hat bereits 2004 konstatiert, dass die Entwicklung und Stärkung präventiver Maßnahmen bei einer immer noch limitierten Effektivität der Behandlung manifester psychischer Erkrankungen in Bezug auf die Wiederherstellung bzw. Erhaltung der psychosozialen Funktionsfähigkeit die einzigen Möglichkeiten darstellen, die enormen gesellschaftlichen und individuellen Herausforderungen zu meistern, die durch psychische Erkrankungen erwachsen, auch in Hinsicht auf die damit verbundene somatische Komorbidität. Deshalb hat die Implementierung von Früherkennung und Frühintervention in die psychiatrische Regelversorgung laut WHO, der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) und der Europäischen Union (EU) höchste Priorität. Dies gilt insbesondere auch für die Prävention bipolarer Störungen, die sich, wie dargestellt, meist früh im Leben manifestieren und mit häufig langwierigen und beeinträchtigenden Konsequenzen einhergehen. Trotz der zugeschriebenen Priorität sind insbesondere niedrigschwellige, altersübergreifende und interdisziplinäre Früherkennungsangebote unter den aktuellen Rahmenbedingungen in Deutschland nicht finanziert, was dringend einzufordern bleibt. Die Erforschung von Risiko- und protektiven Faktoren sowie von Frühinterventionsmöglichkeiten hat Fahrt aufgenommen und so werden frühe diagnostische, beratende und therapeutische Angebote eine bessere Evidenzbasierung erhalten, was auch das Risiko einer fehlerhaften Prognose und damit u. U. vermeidbar gewesenen Stigmatisierung mindern kann. Die Aufklärungsarbeit zur Entstigmatisierung psychischer Erkrankungen an sich muss zusätzlich zur Schaffung niedrigschwelliger Anlaufstellen genutzt werden, um Barrieren für Hilfesuchende abzubauen.

Zusammenfassend seien in Kasten 6.3 Grundsätze im Bereich der Früherkennung und Frühintervention bipolarer Störungen wiedergegeben.

Kasten 6.3: Grundsätze im Bereich der Früherkennung und Frühintervention

• Ziel: Abbau von Barrieren, um Hilfesuchenden Erstkontakt zu erleichtern

• Aufklärung, Vermittlung des Risikobegriffs

• Beratung über sich möglicherweise entwickelnde Erkrankung mit Behandlungsmöglichkeiten

• Aufklärung über symptom- und präventiv-orientierte Therapieoptionen

• Nachbeobachtungszeit unbedingt über mehrere Jahre

• Schaffung einer ausreichenden Evidenzbasierung: Weiterentwicklung der diagnostischen Instrumente zur Früherkennung sowie randomisierte, kontrollierte Studien zu frühen Therapieansätzen

• Fortwährende Diskussion von Chancen und Risiken der Früherkennung und frühen Intervention

Zusammenfassung

Der Manifestation bipolarer Störungen gehen oft bereits Monate oder gar Jahre mit Symptomatik voraus, die bereits Beeinträchtigungen für die Betroffenen bedeuten und eine adäquate Entwicklung und Teilhabe behindern. Dem möglichst frühzeitigen Erkennen, der Aufklärung über die diagnostische Einordung und über mögliche therapeutische Maßnahmen sowie einer dann folgenden bedarfsgerechten Frühintervention kommt eine enorme Bedeutung zu. Evidenz zu Risikofaktoren führte zur Entwicklung von Frühdiagnostik-Instrumenten. Erste Daten zu frühzeitigen, insbesondere psychotherapeutischen symptom- und präventiv-orientierten Interventionsmöglichkeiten liegen bereits vor. Zu den Grundsätzen in der Versorgung zählt das Ziel, Barrieren abzubauen, um Hilfesuchenden den Erstkontakt zu erleichtern, eine Langzeit-Verlaufsbeobachtung zu organisieren und die Chancen und Risiken früher Diagnostik- und Therapieangebote zu diskutieren.

Literatur

Addington J, Stowkowy J, Liu L et al. (2018) Clinical and functional characteristics of youth at clinical high-risk for psychosis who do not transition to psychosis. Psychological Medicine 1–8.

Alloy LB, Bender RE, Whitehouse WG et al. (2012) High Behavioral Approach System (BAS) sensitivity, reward responsiveness, and goal-striving predict first onset of bipolar spectrum disorders: a prospective behavioral high-risk design. J. Abnorm. Psychol 121: 339–351.

Bechdolf A, Ratheesh A, Cotton SM et al. (2014) The predictive validity of bipolar at-risk (prodromal) criteria in help-seeking adolescents and young adults: A prospective study. Bipolar. Disord 16: 493–504.

Bechdolf A, Ratheesh A, Wood SJ et al. (2012) Rationale and first results of developing at-risk (prodromal) criteria for bipolar disorder. Curr. Pharm. Des 18: 358–375.

Beesdo K, Höfler M, Leibenluft E, Lieb R, Bauer M, Pfennig A (2009) Mood episodes and mood disorders: Patterns of incidence and conversion in the first three decades of life. Bipolar. Disord 11: 637–649.

Blechert J, Meyer TD (2005) Are measures of hypomanic personality, impulsive nonconformity and rigidity predictors of bipolar symptoms? British Journal of Clinical Psychology 44: 15–27.

Blum S (2018) Early psychotherapeutic interventions in children, adolescents and young adults at increased risk for development of bipolar disorder.

Correll CU, Olvet DM, Auther AM et al. (2014) The Bipolar Prodrome Symptom Interview and Scale-Prospective (BPSS-P): Description and validation in a psychiatric sample and healthy controls. Bipolar. Disord 16: 505–522.

Correll CU, Penzner JB, Frederickson AM et al. (2007) Differentiation in the preonset phases of schizophrenia and mood disorders: Evidence in support of a bipolar mania prodrome. Schizophr. Bull 33: 703–714.

Cotton S, Luberto CM, Sears RW et al. (2016) Mindfulness-based cognitive therapy for youth with anxiety disorders at risk for bipolar disorder: A pilot trial. Early Interv. Psychiatry 10: 426–434.

Dagani J, Signorini G, Nielssen O et al. (2017) Meta-analysis of the Interval between the Onset and Management of Bipolar Disorder. Can J Psychiatry 62: 247–258.

DGBS, DGPPN (2019) S3-Leitlinie zur Diagnostik und Therapie Bipolarer Störungen: Langversion 2.0 Update vom Februar 2019. AWMF-Register Nr. 038-019.

Duffy A, Alda M, Milin R, Grof P (2007) A consecutive series of treated affected offspring of parents with bipolar disorder: is response associated with the clinical profile? Can. J. Psychiatry 52: 369–376.

Duffy A, Horrocks J, Doucette S, Keown-Stoneman C, McCloskey S, Grof P (2014) The developmental trajectory of bipolar disorder. Br. J. Psychiatry 204: 122–128.

Echezarraga A, Calvete E, González-Pinto AM, Las Hayas C (2018) Resilience dimensions and mental health outcomes in bipolar disorder in a follow-up study. Stress Health 34: 115–126.

Egeland JA, Shaw JA, Endicott J et al. (2003) Prospective study of prodromal features for bipolarity in well Amish children. J.Am. Acad. Child Adolesc.Psychiatry 42: 786–796.

Faedda GL, Serra G, Marangoni C et al. (2014) Clinical risk factors for bipolar disorders: A systematic review of prospective studies. J. Affect. Disord 168: 314–321.

Findling RL, Frazier TW, Youngstrom EA et al. (2007) Double-blind, placebo-controlled trial of divalproex monotherapy in the treatment of symptomatic youth at high risk for developing bipolar disorder. J. Clin. Psychiatry 68: 781–788.

Findling RL, Youngstrom EA, Rowles BM et al. (2017) A Double-Blind and Placebo-Controlled Trial of Aripiprazole in Symptomatic Youths at Genetic High Risk for Bipolar Disorder. J. Child Adolesc. Psychopharmacol 27: 864–874.

Fusar-Poli P, De Micheli A, Rocchetti M et al. (2018) Semistructured Interview for Bipolar At Risk States (SIBARS). Psychiatry Res 264: 302–309.

Garno JL, Goldberg JF, Ramirez PM, Ritzler BA (2005) Impact of childhood abuse on the clinical course of bipolar disorder. Br. J. Psychiatry 186: 121–125.

Geller B, Cooper TB, Sun K et al. (1998) Double-blind and placebo-controlled study of lithium for adolescent bipolar disorders with secondary substance dependency. J. Am. Acad. Child Adolesc. Psychiatry 37: 171–178.

Goldstein TR, Fersch-Podrat R, Axelson DA et al. (2014) Early intervention for adolescents at high risk for the development of bipolar disorder: pilot study of Interpersonal and Social Rhythm Therapy (IPSRT). Psychotherapy (Chic.) 51: 180–189.

Goldstein TR, Merranko J, Krantz M et al. (2018) Early intervention for adolescents at-risk for bipolar disorder: A pilot randomized trial of Interpersonal and Social Rhythm Therapy (IPSRT). J. Affect. Disord 235: 348–356.

Hafeman DM, Merranko J, Axelson D et al. (2016) Toward the Definition of a Bipolar Prodrome: Dimensional Predictors of Bipolar Spectrum Disorders in At-Risk Youths. Am. J. Psychiatry 173: 695–704.

Kalisch R, Müller MB, Tüscher O (2015) A conceptual framework for the neurobiological study of resilience. Behav Brain Sci 38: e92.

Kessing LV, Agerbo E, Mortensen PB (2004) Major stressful life events and other risk factors for first admission with mania. Bipolar. Disord. 6: 122–129.

Lenox RH, Gould TD, Manji HK (2002) Endophenotypes in bipolar disorder. American Journal of Medical Genetics 114: 391–406.

Leopold K, Bauer M, Bechdolf A et al. (2020) Efficacy of cognitive-behavioral group therapy in patients at risk for serious mental illness presenting with subthreshold bipolar symptoms: Results from a prespecified interim analysis of a multicenter, randomized, controlled study. Bipolar. Disord 28.

Leopold K, Ritter P, Correll CU et al. (2012) Risk constellations prior to the development of bipolar disorders: Rationale of a new risk assessment tool. J. Affect. Disord 136: 1000–1010.

Lish JD, Dimemeenan S, Whybrow PC, Price RA, Hirschfeld RMA (1994) The National Depressive and Manic-Depressive Association (DMDA) Survey of bipolar members. J. Affect. Disord. 31: 281–294.

McGuffin P, Rijsdijk F, Andrew M, Sham P, Katz R, Cardno A (2003) The heritability of bipolar affective disorder and the genetic relationship to unipolar depression. Arch. Gen. Psychiatry 60: 497–502.

Mesman E, Nolen WA, Reichart CG, Wals M, Hillegers MH (2013) The Dutch bipolar offspring study: 12-year follow-up. Am. J. Psychiatry 170: 542–549.

Miklowitz DJ, Schneck CD, Singh MK et al. (2013) Early intervention for symptomatic youth at risk for bipolar disorder: A randomized trial of family-focused therapy. J.Am.Acad.Child Adolesc.Psychiatry 52: 121–131.

Pfennig A, Correll CU, Leopold K, Juckel G, Bauer M (2012) Early recognition and intervention for bipolar disorders: State of research and perspectives. Nervenarzt 83 897–902.

Pfennig A, Correll CU, Marx C et al. (2014) Psychotherapeutic interventions in individuals at risk of developing bipolar disorder: a systematic review. Early Interv. Psychiatry 8: 3–11.

Pfennig A, Jabs B, Pfeiffer S, Weikert B, Leopold K, Bauer M (2011) Versorgungserfahrungen bipolarer Patienten in Deutschland: Befragung vor Einführung der S3-Leitlinie zur Diagnostik und Therapie bipolarer Störungen. Nervenheilkunde 30: 333–340.

Pfennig A, Leopold K, Martini J et al. (2020) Improving early recognition and intervention in people at increased risk for the development of bipolar disorder - Study protocol of a prospective-longitudinal, naturalistic cohort study (Early-BipoLife). International Journal of Bipolar Disorders 8(1): 22.

Pfennig A, Leopold K, Ritter P, Bohme A, Severus E, Bauer M (2017) Longitudinal changes in the antecedent and early manifest course of bipolar disorder - A narrative review of prospective studies. Aust. N. Z. J. Psychiatry 51: 509–523.

Ritter PS, Bermpohl F, Gruber O et al. (2016) Aims and structure of the German Research Consortium BipoLife for the study of bipolar disorder. Int. J. Bipolar. Disord 4: 26.

Rush AJ (2003) Toward an understanding of bipolar disorder and its origin. J. Clin. Psychiatry 64 Suppl 6: 4–8; discussion 28.

Strawn JR, Cotton S, Luberto CM et al. (2016) Neural Function Before and After Mindfulness-Based Cognitive Therapy in Anxious Adolescents at Risk for Developing Bipolar Disorder. J. Child Adolesc. Psychopharmacol 26: 372–379.

Thompson KN, Conus PO, Ward JL et al. (203) The initial prodrome to bipolar affective disorder: Prospective case studies. J. Affect. Disord 77: 79–85.

Wang L-J, Shyu Y-C, Yuan S-S et al. (2016) Attention-deficit hyperactivity disorder, its pharmacotherapy, and the risk of developing bipolar disorder: A nationwide population-based study in Taiwan. J Psychiatr Res 72: 6–14.

7 Komorbidität bei bipolar affektiven Störungen
Peter Brieger

Kapitelübersicht

7.1 Was ist Komorbidität?

7.2 Komorbidität bei bipolar affektiven Störungen

7.2.1 Angsterkrankungen

7.2.2 Suchterkrankungen

7.2.3 Persönlichkeitsstörungen

7.2.4 Aufmerksamkeitsdefizithyperaktivitätssyndrom (ADHS)

7.2.5 Essstörungen

7.2.6 Körperliche Erkrankungen

7.2.7 Alter und Geschlecht als modifzierende Faktoren

7.3 Konsequenzen

Literatur

7.1 Was ist Komorbidität?

Komorbidität ist als »das gemeinschaftliche Auftreten von zwei oder mehreren Erkrankungen zum selben Zeitpunkt« definiert und ist in der Psychiatrie eher die Regel als die Ausnahme (Brieger und Marneros 2000). Komorbidität ist eine »Aufhebung« der Jasperschen Schichtenregel (organisch – endogen – neurotisch; vgl. Jaspers 1973): Moderne diagnostische Systeme verstehen sich als atheoretisch und beabsichtigen die Abschaffung diagnostischer Hierarchien, sodass Ausschlusskriterien vermieden werden. Das gleichzeitige Anwachsen der Zahl klassifizierbarer psychischer Störungen – die Zahl hat sich von DSM-III zu DSM-5 vervielfacht (Frances 2013) – führt damit zwangsläufig zu einer Zunahme komorbider psychischer Störungen. Gleichzeitig gibt es administrative Mechanismen, die Komorbidität begünstigen: Nebendiagnosen sind unter Umständen abrechnungsrelevant: Wenn aber die Schlafstörung beim affektiv erkrankten Menschen zur eigenen – komorbiden – Diagnose wird, verliert das Komorbiditätsprinzip an Überzeugungskraft.

Mario Maj hat das Phänomen Komorbidität tiefgründig theoretisch analysiert (Maj 2005). Er geht davon aus, dass unsere heutige Psychopathologie heterogen ist. Er sieht:

1. echte Krankheiten,

2. Formkreisen und

3. dysfunktionale Reaktionsmuster mit unklaren Grenzen zur Normalität.

Da aber moderne diagnostische Systeme alle drei Kategorien als gleichwertig als »Morbi« ansehen, kann es zum Artefakt »Komorbidität« kommen. Die Entwicklung von breiten Spectra und dimensionalen Konzepten anstelle von klar definierten Morbi birgt die Gefahr der Unexaktheit hinsichtlich der Grenzen und der Definition der jeweiligen Störung, wie dies gerade für bipolar affektive Störungen überzeugend problematisiert wurde (Strakowski et al. 2011).

7.2 Komorbidität bei bipolar affektiven Störungen

Etwa 50–70 % aller Patienten mit einer bipolar affektiven Störung erfüllen gemäß DSM-IV bzw. ICD-10 zeitgleich die Kriterien einer weiteren psychischen Störung (Brieger 2011). Leboyer und Kupfer (2010) haben grundsätzlich diskutiert, dass angesichts der hohen Komorbiditätsraten und angesichts ihrer erheblichen psychosozialen Auswirkungen bipolar affektiver Störungen als »komplexe Multisystemerkrankungen« betrachtet werden sollten.

Dabei muss beachtet werden, dass gemäß des Berkson Bias (Berkson 1946), in epidemiologischen Studien Krankenhauspatienten immer höhere Komorbiditätsraten haben als die Allgemeinbevölkerung. Dementsprechend gibt es kaum eine andere psychische Störung, die nicht häufiger bei bipolar affektiven Patienten als in der Allgemeinbevölkerung beobachtet wird – insbesondere, wenn klinische Populationen betrachtet wurden. Das alleinige gehäufte Auftreten einer zweiten Störung muss nicht bedeutsam sein. Relevant sind vielmehr Störungen, die in auffälligem Maß überzufällig häufig sich bei Menschen mit bipolar affektiven Störungen zeigen: Das sind vor allem Angststörungen, Persönlichkeitsstörungen, Suchterkrankungen, Migräne und möglicherweise auch Aufmerksamkeitsdefizithyperaktivitätsstörungen (ADHS).

7.2.1 Angsterkrankungen

Angsterkrankungen treten dreimal häufiger bei Menschen mit bipolaren Störungen auf als in der Allgemeinbevölkerung. Die Lebenzeitprävalenz für irgendeine Angsterkrankung bei bipolar affektiver Störung wird mit 45 % berichtet (Pavlova et al. 2015). Dabei ist das Risiko am höchsten für Zwangsstörungen (7,3 fach), Panikstörung (6,7 fach), PTSB (6,4 fach) und Generalisierte Angststörungen (4,8 fach). Keine signifikanten Unterschiede gibt es im Auftreten von Angststörungen im Vergleich von Bipolar I und Bipolar II Störungen. Ein großer Teil der Patienten mit bipolarer Störung leidet also an schwerere Panikattacken oder soziale Phobien: Schüchternheit, Schwierigkeiten vor anderen zu sprechen oder mit anderen zu essen sind dann häufige und potenziell beeinträchtigende Symptome. Solche Symptome können an akute Krankheitsepisoden gebunden sein, sie können aber auch unabhängig von ihnen auftreten. Eine entsprechende Metaanalyse zeigte, dass auch in euthymen Intervallen Angststörungen deutlich gehäuft vorkamen (Pavlova et al. 2017) – die akute Punktprävalenz einer Angststörung wurde mit 34,7 % angegeben, was gegenüber der Allgemeinbevölkerung um 4,6 fach erhöht ist.

Das Vorhandensein einer »komorbiden« Angststörung wird im klinischen Alltag oft nicht angemessen berücksichtigt (Brieger und Marneros 2005). Es gibt aber deutliche Hinweise, dass Patienten mit Angststörung plus bipolar affektiver Störung weniger Zeit in der Euthymie verbrachten, d. h. sie litten im Verlauf ihrer Erkrankung gehäuft an manischen, depressiven oder gemischten Episoden. Auch hatten sie mehr Suizidversuche in der Vorgeschichte (Simon et al. 2004). Auch gibt es Hinweise, dass sie zu einem komplizierteren Verlauf mit mehr Suizidversuchen führen (Preti et al. 2018).

Ungeklärt bleibt, ob Angststörungen bei bipolar affektiven Störungen tatsächlich zusätzliche eigenständige Störungen sind, oder ob sie in bestimmten Verlaufstypen bipolar affektiver Störungen aufgehen. Auch bleibt unklar, welche therapeutischen Konsequenzen daraus erwachsen. Einige Autoren argumentieren, dass eine konsequente Therapie der bipolar affektiven Störungen auch zur Besserung der komorbiden Angststörung führt (Perugi und Akiskal 2002). Damit bleibt letztlich offen, ob die klassischen Methoden der Angsttherapie hier tatsächlich genauso wirksam sind wie bei »genuin« angsterkrankten Menschen.

7.2.2 Suchterkrankungen

Eine Bipolar Störung ist ein Risikofaktor für eine Suchterkrankung: Patienten mit bipolar affektiver Störung haben ein 2–3 fach erhöhtes Risiko, auch an einer alkoholbezogenen psychischen Störungen zu leiden. Die Prävalenz lag bei 42 % (Hunt et al. 2016). Dabei waren Männer deutlich häufiger betroffen als Frauen. Cannabismissbrauch (20 %) und andere illegale Drogen waren ebenfalls deutlich häufiger zu beobachten. Bipolar affektiv erkrankte Menschen hatten im Durchschnitt einen früheren Krankheitsbeginn und mehr Krankenhausaufenthalte. Ein Zusammenhang zwischen der Häufigkeit von manischen Episoden, vermehrten Suizidgedanken und komorbiden Suchterkrankungen wurde berichtet (Messer et al. 2017).

Das STEP-BD-Programm, ein großes naturalistisches US-amerikanisches Forschungsprojekt für bipolare Störungen, zeigte, dass Patienten mit bipolar affektiver Störung plus Suchterkrankung häufiger instabile Verläufe hatten, nicht jedoch notwendigerweise einen schlechteren Ausgang (Ostacher et al. 2010). Nach Depression entwickelten sie häufiger Manien als Patienten mit bipolar affektiver Störung ohne Alkoholabhängigkeit. Insgesamt wird aber davon ausgegangen, dass Suchterkrankungen bei bipolar affektiven Störungen zu schwereren Symptomen, mehr Krankheitsepisoden, mehr Suizidversuchen, häufigeren körperlichen Erkrankungen, niedrigerem Funktionsniveau und niedrigerer Lebenszufriedenheit führen. Prognostisch scheint die Abfolge von Suchterkrankung und bipolar affektiver Störung bedeutsam zu sein: Patienten, bei denen zuerst die Substanzabhängigkeit begann und sich später eine bipolar affektive Störung entwickelte, haben eine bessere Prognose als Patienten, die zuerst bipolar affektiv erkrankt waren und dann eine Substanzabhängigkeit entwickelten (Strakowski et al. 2005).

Immer wieder wird übersehen, dass Patienten mit Suchterkrankungen ein erhöhtes Risiko aufweisen, auch an einer bipolar affektiven Störung zu leiden, da das Krankheitsgeschehen oft auf eine Perspektive reduziert wird. Deswegen sollten Patienten mit Suchterkrankungen ganz besonders auf das Vorhandensein einer bipolar affektiven Störung »gescreent« werden.

Gerade Patienten mit bipolar affektiver Störung plus Suchterkrankung können von einer konsequenten Therapie der bipolar affektiven Störung profitieren. Zur Phasenprophylaxe einer bipolar affektiven Störung mit Alkoholabhängigkeit ist am ehesten Valproinsäure zu empfehlen (Azorin et al. 2010), auch aufgrund der Anticravingeigenschaften dieser Substanz.

7.2.3 Persönlichkeitsstörungen

Der Zusammenhang zwischen Persönlichkeit und affektiver Störung ist schon seit der Antike bekannt (Fritze et al. 2002). Temperamentsauffälligkeiten bei Menschen mit bipolar affektiven Störungen sind häufig (Akiskal et al. 2002) – vgl. auch das Kapitel 4 »Psychologische Faktoren« dieses Buchs: Dabei bleibt aber ungeklärt, ob es sich hierbei um Prädispositionen oder subsyndromale Verlaufsform handelt. Manifeste Persönlichkeitsstörung gemäß den Kriterien des DSM-IV treten bei bipolar affektiv erkrankten Patienten bei etwa 40–50 % auf (Brieger et al. 2003).

Hier sind Borderline-Persönlichkeitsstörungen, histrionische Persönlichkeitsstörungen, zwanghafte Persönlichkeitsstörungen und auch narzisstische Persönlichkeitsstörungen am häufigsten. Dabei besteht das Problem der diagnostischen Überlappung: Bestimmte Symptome können sowohl aus der Persönlichkeitspathologie als auch aus der Psychopathologie affektiver Erkrankungen erklärt werden. Emotionale Instabilität ist beispielsweise ein Kernsymptom sowohl der Borderline-Persönlichkeitsstörung als auch der bipolar affektiven Störung und führt somit zu einer gewissen »natürlichen« Überlappung. Bassett (2012) hat in einer Übersichtsarbeit dargestellt, welche Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Borderline Persönlichkeitsstörungen und bipolar affektiven Störungen bestehen. Selbstbild, Beziehungsgestaltung, genetische Familienbelastung, das Ansprechen auf Medikation, Ausmaß kognitiver Defizite, das Ausmaß der Störung der Affektregulation, die Häufigkeit und Form von Suiziden und Suizidversuchen, die Psychopathologie von psychotischen Episoden, die Häufigkeit frühkindlichem sexuellen Missbrauchs sowie verschiedene biologische Marker (Hirnsubstanzverlust, Veränderung der Glucocorticoidachse und mitochondriale Störungen) wurden als Unterschiede identifiziert, während andere Aspekte (u. a. unspezifische Aspekte der Affektregulation, das Auftreten atypischer Depressionen, Transporterpolymorphismen, Häufigkeit von Selbstverletzung, Auftreten von Schlafstörungen und Störungen bestimmter Hirnregionen – Hippocampus, Amygdala und limbisches System) als Gemeinsamkeiten beschrieben wurden. Das Fazit lautet dementsprechend, dass es sich um eigenständige Störungen mit relevanten gemeinsamen Aspekten handelt. Es gibt somit eine relevante Überlappung zwischen Borderline-Persönlichkeitsstörung und bipolar affektiver Störung, ohne dass aber – wie manche Autoren dies provokant formuliert haben – Borderline-Persönlichkeitsstörung als Subform bipolar affektiver Störungen verstanden werden könnten (Akiskal 2000). Vielmehr zeigen neuere Metaanalysen, dass die »wechselseitige Komorbiditätsrate« bei jeweils ca. 20 % liegt – ein Fünftel von Patient(innen) mit Borderline Persönlichkeitsstörung leiden zeitgleich an einer bipolar affektiven Störung und umgekehrt (Fornaro et al. 2016).

Offensichtlich ist eine Entwicklung von Borderline Persönlichkeitsstörung zu bipolar affektiven Störungen im Längsschnitt einer Erkrankung möglich: Eine große prospektive Studie zum natürlichen Verlauf von Persönlichkeitsstörungen (Gunderson et al. 2006) zeigte, dass bei Einschluss der Kohorte etwa 20 % der Menschen mit Borderline-Persönlichkeitsstörung auch an einer bipolar affektiven Störung litten. Nach vier Jahren war die Zahl auf 28 % gestiegen.

Die jeweiligen Behandlungskonzepte zeigen Ähnlichkeiten: Die Anwendung atypischer Neuroleptika oder stimmungsstabilisierende Medikamente (vor allem Antiepileptika) wie auch von Psychotherapieverfahren, die zur Affektregulation und Stabilität führen, sind zentrale Therapiestrategien sowohl in der Behandlung von bipolar affektiven Störungen als auch teilweise (off-label) in der Behandlung von Borderline-Persönlichkeitsstörungen.

7.2.4 Aufmerksamkeitsdefizithyperaktivitätssyndrom (ADHS)

ADHS im Erwachsenenalter führt zu erheblichen Beeinträchtigungen von Leistungsfähigkeit und subjektivem Wohlbefinden (Philipsen et al. 2008). Menschen mit bipolar affektiven Störungen im Alter von 18–44 Jahren leiden gemäß NCS zu 21 % an einer ADHS. Umgekehrt erfüllen 19,4 % der ADHS-Patienten die diagnostischen Kriterien einer bipolar affektiven Störung (Kessler et al. 2006). Metaanalysen berichteten, dass zwischen 9,5 und 28 % bipolar affektiv erkrankter Menschen auch die Kriterien einer ADHS erfüllen und umgekehrt 20 % der Menschen mit der Diagnose einer ADHS auch die einer bipolar affektiven Störung erfüllten (Rydén et al. 2009; Wingo und Ghaemi 2007).

Solche Zahlen widerspiegeln die Phänomenologie: Störungen der Aufmerksamkeit und Aktivität wie auch der Impulsivität sind neuropsychologische und psychopathologische Auffälligkeiten, die sowohl bipolar affektive Störungen als auch ADHS definieren und zur jeweiligen die Störung definierenden »Kernsymptomatik« gehören. Es ist von daher zu erwarten, dass es eine gewisse »natürliche« Überlappung zwischen den beiden Störungen gibt (Youngstrom et al. 2010). Auch neuropsychologische Forschung (Swann 2009) unterstützt das. Bis heute ist von daher ungeklärt, welche therapeutischen Konsequenzen aus einer Komorbidität bipolar affektiver Störungen und ADHS erwachsen. Kontrollierte Studien fehlen. Berichtet wurde aber, dass der Einsatz von Methylphenidat bei Menschen mit bipolar affektiver Störung und ADHS nicht mit einer Zunahme von manischen Episoden einherging (Viktorin et al. 2017).

7.2.5 Essstörungen

Essstörungen treten bei Menschen mit bipolar affektiven Störungen deutlich gehäuft auf. Wildes et al. (2008) berichteten diesbezüglich eine Lebenszeitprävalenz von über 20 %, wobei solche Störungen – wie auch sonst – häufiger Frauen als Männer betrafen und Bulimia nervosa häufiger auftrat als Anorexia nervosa. Essstörungen bei bipolar affektiven Störungen gingen oft mit Substanzmissbrauch einher. Störungen des Essverhaltens (»loss of control over eating«) traten gehäuft bei Patienten mit bipolar affektiven Störungen auf und führten zu höheren Raten von Adipositas, was natürlich angesichts der potenziellen negativen Nebenwirkung von Medikamenten auf das Gewicht problematisch ist. Dabei sind negative Auswirkungen von Adipositas auf den Krankheitsverlauf bipolar affektiver Störungen gut belegt – inklusive von negativen Wirkungen auf Psychopathologie und soziales Funktionsniveau (Fagiolini et al. 2003; Wildes et al. 2006).

7.2.6 Körperliche Erkrankungen

Bipolar affektiv erkrankte Menschen haben ein erhöhtes Risiko, an nicht-psychiatrischen körperlichen Erkrankungen zu leiden, selbst wenn der Berkson Bias Berücksichtigung findet. Bipolare affektiv erkrankte Patienten zeigen häufiger Adipositas oder Störungen des Essverhaltens (Wildes et al. 2006). Dies führt dann – unter Umständen verstärkt durch Medikamentennebenwirkungen – zu entsprechenden internistischen Komplikationen wie Bluchthochdruck, kardiovaskuläre Erkrankungen (Goldstein et al. 2009), metabolisches Syndrom oder Diabetes mellitus (Fagiolini et al. 2008). Dass Menschen mit bipolarer Erkrankung vorzeitig sterben und somit ihre Lebenserwartung statistisch geringer ist, ist deshalb nicht allein mit vollendeten Suiziden zu erklären (Osby et al. 2001). Vielmehr gibt es ein erhöhtes Risiko, an neoplastischen Erkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Lungenerkrankungen zu versterben. Welcher exakte Mechanismus dem jeweils zugrunde liegt, ist nicht völlig geklärt. Ungesunder Lebensstil, mangelnde körperliche Aktivität, Nikotinabusus, Adipositas und unter Umständen Nebenwirkungen einer Langzeitmedikation sind Faktoren, die bedacht werden müssen, da sie bei Menschen mit bipolar affektiven Störungen gehäuft festzustellen sind (Chuang et al. 2008). Auch ist aus der Versorgungsforschung bekannt, dass Menschen mit chronischen psychischen Erkrankungen schlechteren Zugang zu leitliniengerechter medizinischer Behandlung nicht-psychiatrischer Erkrankungen haben als Menschen ohne chronische psychische Erkrankungen (Druss et al. 2001).

In mehreren Metaanalysen wurden erhöhte Raten von Migräne bei bipolar affektiven Patienten berichtet (Antonaci et al. 2011; Fornaro et al. 2015) – besonders bei Frauen mit Bipolar II Störungen.

In Tabelle 7.1 sind die Zusammenhänge zwischen verschiedenen Störungen und bipolar affektiven Störungen zusammengefasst.

Tab. 7.1: Komorbidität von bipolar affektiven Störungen mit…


StörungHäufigkeit bei bipolaren Störungen (Lebenszeitprävalenz)Bemerkung

7.2.7 Alter und Geschlecht als modifzierende Faktoren

Die Relevanz bipolar affektiver Störungen des höheren Lebensalters und das Auftreten komorbider Erkrankungen wird bislang zu wenig beachtet. Auch ältere Menschen leiden nämlich häufig an bipolar affektiven Störungen, wobei in dieser Population oft die Diagnose übersehen wird (Klöppel et al. 2020). Ältere Patienten (über 65 Jahre) mit bipolar affektiver Störung leiden ähnlich wie die Jüngeren gehäuft an Alkoholmissbrauch (38,5 % im letzten Jahr), generalisierter Angststörung (9,5 % im letzten Jahr), Panikstörung (11,9 % im letzten Jahr) (Goldstein et al. 2006). Diese Häufigkeiten sind gegenüber einer entsprechenden Alterskohorte der Allgemeinbevölkerung erheblich erhöht, sind aber etwas geringer als in jüngeren Altersgruppen mit bipolar affektiven Störungen. Gerade im höheren Lebensalter werden Nebenwirkungen der Langzeittherapie relevant, so etwa nephrotoxische Effekte einer jahr(zehnt)elangen Lithiumdauertherapie. Dies verkompliziert Behandlungskonzepte und kann zu iatrogen bedingter Komorbidität führen (McKnight et al. 2012; Shulman und Herrmann 1999).

Komorbidität hat einen engen Zusammenhang mit dem Faktor Geschlecht (Brieger 2006): Frauen erkranken häufiger an Angsterkrankungen, führen mehr Suizidversuche durch und leiden häufiger an Essstörungen und Borderline-Persönlichkeitsstörungen. Männer dagegen leiden häufiger an Substanzmissbrauch, an antisozialen Persönlichkeitsstörungen, ADHS und suizidieren sich weit öfter. Solche geschlechtsspezifischen Grundmuster finden sich auch bei Komorbiditätsraten bipolar affektiver Störungen wieder: Frauen mit bipolar affektiven Störungen leiden dementsprechend häufiger an Angststörungen als Männer; umgekehrt leiden die Männer mit bipolar affektiven Störungen häufiger an Substanzmissbrauch und ADHS.

7.3 Konsequenzen

Dass bei Menschen mit bipolar affektiven Störungen vermehrt Substanzmissbrauch, Angststörungen, Persönlichkeitsstörungen und ADHS auftreten, ist gut belegt. Bipolar affektive Patienten mit einer weiteren psychischen Störung haben ein schlechteres Funktionsniveau, ein früheres Ersterkrankungsalter und sprechen schlechter auf die Therapie an, als wenn sie keine solche zusätzliche Diagnose haben (Brieger 2004). Dennoch mangelt es an naturalistischen prospektiven Beobachtungsstudien wie auch an randomisierten kontrollierten Interventionsstudien (RCTs) zum Verlauf solcher »komorbider« bipolar affektiver Störungen. Wenig Kenntnis haben wir bislang dazu, welche Behandlungsstrategien bei Patienten mit bipolar affektiver Störung plus komorbider Störung anzuraten sind. Es gibt hier aus der klinischen Erfahrung bestimmte Überlegungen und Beobachtungen, so etwa bei Patienten mit bipolar affektiver Störung plus Alkoholabhängigkeit bevorzugt Valproinsäure einzusetzen, auch um dessen Anti-Craving-Effekt zu nutzen oder etwa in der Psychotherapie von bipolar affektiven Störungen mit Borderline-Persönlichkeitsstörung gezielt bestimmte Elemente des DBT anzuwenden, da sie zur Affektstabilisierung führen. Gesichert im Sinne der evidenz-basierten Medizin sind aber solche Überlegungen nicht.

Komplizierend ist, dass in den meisten Bereichen der Psychiatrie inzwischen mit dimensionalen bzw. Spektrumskonzepten gearbeitet wird, sodass subsyndromale Störungsbilder wachsende Beachtung finden. Kann aber beispielsweise bei einer subsyndromalen Zwangsstörung, die die diagnostischen Kriterien noch nicht erfüllt, von einem »Morbus« ausgegangen werden, der zu Komorbidität führt? Die anfänglich zitierte Kritik von Maj am Komorbiditätskonzept ist gerade für die bipolar affektiven Störung zutreffend: Macht es tatsächlich Sinn, bestimmte Syndrome und Symptomkomplexe (z. B. Panik bei bipolar affektiven Störungen) losgelöst zu sehen oder ist es nicht – auch aufgrund der genetischen Forschung – überzeugender, sie als Teil eines breit definierten Morbus (oder »Formenkreis« oder »Spektrum«) zu verstehen. Falsch erscheint es jedenfalls, den Blick soweit zu beschränken, dass nur noch ein Aspekt gesehen wird. Damit würden Behandlungskonzepte verkürzt. Sind solche »zusätzlichen« Diagnosen aber tatsächlich eigene Krankheiten oder sind sie einem breiten bipolaren Spektrum zuzurechnen, wie dies beispielsweise Perugi et al. wiederholt postuliert haben (Perugi et al. 2011). Aus genetischer Forschung ist bekannt, dass in »bipolaren Familien« das Auftreten von komorbiden Suchterkrankungen stark und das Auftreten von komorbiden Panikstörungen mäßig stark »vererbt« wird (Schulze et al. 2006). Wenn aber das gemeinschaftliche Auftreten von Suchterkrankung und bipolarer Störung einem (gemeinsamen?) genetischen Muster folgt, ist es dann gerechtfertigt von »Komorbidität« zu sprechen? Werden dann nicht einzelne Symptome bzw. Syndrome, die möglicherweise tiefergehend zusammenhängen, auseinanderdividiert?

Mehr Beachtung verdient der Bereich der nicht-psychiatrischen Komorbidität: Patienten mit bipolar affektiven Störungen erkranken häufiger an metabolischen, neoplastischen und vor allem kardiovaskulären Erkrankungen, was auch zu erhöhter Mortalität und geringerer Lebenserwartung führt. Gerade in diesem Bereich muss die Psychiatrie – mit Ärzten anderer Fachrichtungen – wirkungsvolle therapeutische Interventionen entwickeln.

Zusammenfassung

Bei bipolar affektiv erkrankten Menschen treten gehäuft Symptome von Angst, süchtigem Verhalten, Störungen von Aufmerksamkeit und Aktivität, Persönlichkeitsauffälligkeiten sowie Migräne und andere chronische körperliche Erkrankungen auf. Oft sind die Kriterien einer »komorbiden Störung« nach ICD-11 erfüllt. Ob es sich hierbei aber auf ätiologischer Ebene wirklich um »eigenständige« weitere Störungen handelt oder ob diese Syndrome bzw. Symptome nicht Teil eines bipolar affektiven Spektrums sind, ist letztlich nicht abschließend geklärt. In jedem Fall beeinflussen solche »komorbiden Störungen« aber Therapie und Prognose.

Literatur

Akiskal HS (2000) Die Borderline-Persönlichkeit: affektive Grundlagen, Symptome und Syndrome. In: Kernberg O, Dulz B, Sachsse U (Hrsg.) Handbuch der Borderline-Störungen. Stuttgart, New York: Schattauer. S. 259–270.

Akiskal HS, Brieger P, Mundt C, Angst J, Marneros A (2002) Temperament und affektive Störungen. Die TEMPS – A Skala als Konvergenz europäischer und US-amerikanischer Konzepte. Nervenarzt 73(3): 262–271.

Antonaci F, Nappi G, Galli F, Manzoni G, Calabresi P, Costa A (2011) Migraine and psychiatric comorbidity: a review of clinical findings. The Journal of Headache and Pain. Springer Milan. S. 115–125.

Azorin JM, Bowden CL, Garay RP, Perugi G, Vieta E, Young AH (2010) Possible new ways in the pharmacological treatment of bipolar disorder and comorbid alcoholism. Neuropsychiatr Dis Treat 6: 37–46.

Bassett D (2012) Borderline personality disorder and bipolar affective disorder. Spectra or spectre? A review. Australian and New Zealand Journal of Psychiatry 46(4): 327–339.

Berkson J (1946) Limitations of the application of 4-fold tables to hospital data. Biomet Bull 2: 47–53.

Brieger P (2004) Komorbidität. In: Marneros A (Hrsg.) Das Neue Handbuch der Bipolaren und Depressiven Erkrankungen. Stuttgart, New York: Thieme. S. 499–534.

Brieger P (2006) Geschlechtsspezifische Komorbidität. In: Rohde A, Marneros A (Hrsg.) Geschlechtsspezifische Psychiatrie und Psychotherapie. Ein Handbuch. Stuttgart: Kohlhammer. S. 503–511.

Brieger P (2011) Komorbidität bei bipolar affektiven Störungen. Nervenheilkunde 30: 309–312.

Brieger P, Ehrt U, Marneros A (2003) Frequency of comorbid personality disorders in bipolar and unipolar affective disorders. Compr Psychiatry 44(1): 28–34.

Brieger P, Marneros A (2000) Komorbidität bei psychiatrischen Störungen. Einige theoretische Überlegungen. Nervenarzt 71: 525–534.

Brieger P, Marneros A (2005) Angststörungen bei unipolaren Depressionen Klinische Diagnosen vs. standardisiertes Interview. Nervenarzt 76(5): 586–591.

Chuang HT, Mansell C, Patten SB (2008) Lifestyle characteristics of psychiatric outpatients. Can J Psychiatry, 53(4): 260–266.

Druss BG, Bradford WD, Rosenheck RA, Radford MJ, Krumholz HM (2001) Quality of Medical Care and Excess Mortality in Older Patients With Mental Disorders. Arch Gen Psychiatry 58(6): 565–572.

Fagiolini A, Chengappa KN, Soreca I, Chang J (2008) Bipolar disorder and the metabolic syndrome: causal factors, psychiatric outcomes and economic burden. CNS Drugs 22(8): 655–669.

Fagiolini A, Kupfer DJ, Houck PR, Novick DM, Frank E (2003) Obesity as a correlate of outcome in patients with bipolar I disorder. Am J Psychiatry 160(1): 112–117.

Fornaro M, De Berardis D, De Pasquale C, Indelicato L, Pollice R, Valchera A, Perna G et al. (2015) »Prevalence and Clinical Features Associated to Bipolar Disorder-Migraine Comorbidity: A Systematic Review«. Comprehensive Psychiatry 56 (Januar): 1–16. (https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.09.020).

Fornaro M, Orsolini L, Marini S, De Berardis D, Perna G, Valchera A, Ganança L, Solmi M, Veronese N, Stubbs B (2016) »The Prevalence and Predictors of Bipolar and Borderline Personality Disorders Comorbidity: Systematic Review and Meta-Analysis«. Journal of Affective Disorders 195 (Mai): 105–18. (https://doi.org/10.1016/j.jad.2016.01.040).

Frances A (2013) Saving Normal. An Insider’s Revolt against Out-of-Control Psychiatric Diagnosis, DSM-5, Big Pharma, and the Medicalization of Ordinary Life. New York, NY: HarperCollins.

Fritze F, Ehrt U, Brieger P (2002) Zum Konzept der Hyperthymie. Historische Entwicklung und aktuelle Aspekte. Fortschr Neurol Psychiatr 70(3) 117–125.

Goldstein BI, Fagiolini A, Houck P, Kupfer DJ (2009) Cardiovascular disease and hypertension among adults with bipolar I disorder in the United States. Bipolar Disord 11(6): 657–662.

Goldstein BI, Herrmann N, Shulman KI (2006) Comorbidity in bipolar disorder among the elderly: results from an epidemiological community sample. Am J Psychiatry 163(2): 319–321.

Gunderson JG, Weinberg I, Daversa MT, Kueppenbender KD, Zanarini MC, Shea MT, Skodol AE, Sanislow CA, Yen S, Morey LC, Grilo CM, McGlashan TH, Stout RL, Dyck I (2006) Descriptive and longitudinal observations on the relationship of borderline personality disorder and bipolar disorder. Am J Psychiatry 163(7): 1173–1178.

Hunt GE, Malhi GS, Cleary M, Xiong Lai HM, Sitharthan T (2016) »Prevalence of Comorbid Bipolar and Substance Use Disorders in Clinical Settings, 1990–2015: Systematic Review and Meta-Analysis«. Journal of Affective Disorders 206 (Dezember): 331–49. (https://doi.org/10.1016/j.jad.2016.07.011).

Jaspers K (1973) Allgemeine Psychopathologie. 9. Aufl. Berlin Heidelberg New York: Springer

Kessler RC, Adler L, Barkley R, Biederman J, Conners CK, Demler O, Faraone SV, Greenhill LL, Howes MJ, Secnik K, Spencer T, Ustun TB, Walters EE, Zaslavsky AM (2006) The Prevalence and Correlates of Adult ADHD in the United States: Results From the National Comorbidity Survey Replication. Am J Psychiatry 163(4): 716–723.

Klöppel S, Brieger P, Assion H-J (2020) Affektive Störungen. In: Klöppel S, Jessen F (Hrsg.) Praxishandbuch Gerontopsychiatrie und -psychotherapie: Diagnostik und Therapie im höheren Lebensalter. 2. Aufl. München: Urban und Fischer. S. 251–283.

Leboyer M, Kupfer DJ (2010) Bipolar disorder: new perspectives in health care and prevention. J Clin Psychiatry 71(12): 1689–1695.

Maj M (2005) ›Psychiatric comorbidity‹: an artefact of current diagnostic systems? Br J Psychiatry 186(3): 182–184.

McKnight RF, Adida M, Budge K, Stockton S, Goodwin GM, Geddes JR (2012) Lithium toxicity profile: a systematic review and meta-analysis. Lancet 379(9817): 721–728.

Messer T, Lammers G, Müller-Siecheneder F, Raluca-Florela Schmidt, Latifi S (2017) »Substance Abuse in Patients with Bipolar Disorder: A Systematic Review and Meta-Analysis«. Psychiatry Research 253 (Juli): 338–50. (https://doi.org/10.1016/j.psychres.2017.02.067).

Osby U, Brandt L, Correia N, Ekbom A, Sparen P (2001) Excess mortality in bipolar and unipolar disorder in Sweden. Arch Gen Psychiatry 58(9): 844–850.

Ostacher MJ, Perlis RH, Nierenberg AA, Calabrese J, Stange JP, Salloum I, Weiss RD, Sachs GS (2010) Impact of substance use disorders on recovery from episodes of depression in bipolar disorder patients: prospective data from the Systematic Treatment Enhancement Program for Bipolar Disorder (STEP-BD). Am J Psychiatry 167(3): 289–297.

Pavlova B, Perlis RH, Alda M, Uher R (2015) »Lifetime Prevalence of Anxiety Disorders in People with Bipolar Disorder: A Systematic Review and Meta-Analysis«. The Lancet. Psychiatry 2(8): 710–17. (https://doi.org/10.1016/S2215-0366(15)00112-1).

Pavlova B, Perlis RH, Mantere O, Sellgren CM, Isometsä E, Mitchell PB, Alda M, Uher R (2017) »Prevalence of Current Anxiety Disorders in People with Bipolar Disorder during Euthymia: A Meta-Analysis«. Psychological Medicine 47(6): 1107–15. (https://doi.org/10.1017/S0033291716003135).

Perugi G, Akiskal HS (2002) The soft bipolar spectrum redefined: focus on the cyclothymic, anxious-sensitive, impulse-dyscontrol, and binge-eating connection in bipolar II and related conditions. Psychiatr Clin North Am 25(4): 713–737.

Perugi G, Fornaro M, Akiskal HS (2011) Are atypical depression, borderline personality disorder and bipolar II disorder overlapping manifestations of a common cyclothymic diathesis? World Psychiatry 10(1): 45–51.

Philipsen A, Heßlinger B, Tebartz van Els L (2008) Aufmerksamkeitsdefizithyperaktivitätsstörung im Erwachsenenalter - Diagnostik, Ätiologie und Therapie. Dtsch Arztebl 105: 311–317.

Preti A, Vrublevska J, Angeliki Veroniki A, Huedo-Medina TB, Kyriazis O, Fountoulakis KN (2018) »Prevalence and Treatment of Panic Disorder in Bipolar Disorder: Systematic Review and Meta-Analysis«. Evidence-Based Mental Health 21(2): 53–60. (https://doi.org/10.1136/eb-2017-102858).

Rydén E, Thase ME, Stråht D, Aberg-Wistedt A, Bejerot S, Landén M (2009) »A History of Childhood Attention-Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) Impacts Clinical Outcome in Adult Bipolar Patients Regardless of Current ADHD«. Acta Psychiatrica Scandinavica 120 (3): 239–46. (https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.2009.01399.x).

Schulze TG, Hedeker D, Zandi P, Rietschel M, McMahon FJ (2006) What Is Familial About Familial Bipolar Disorder?: Resemblance Among Relatives Across a Broad Spectrum of Phenotypic Characteristics. Archives of General Psychiatry 63(12): 1368–1376.

Shulman KI, Herrmann N (1999) The nature and management of mania in old age. Psychiatr Clin North Am 22(3): 649–665, ix.

Simon NM, Otto MW, Wisniewski SR, Fossey M, Sagduyu K, Frank E, Sachs GS, Nierenberg AA, Thase ME, Pollack MH (2004) Anxiety disorder comorbidity in bipolar disorder patients: data from the first 500 participants in the Systematic Treatment Enhancement Program for Bipolar Disorder (STEP-BD). Am J Psychiatry 161(12): 2222–2229.

Strakowski SM, DelBello MP, Fleck DE, Adler CM, Anthenelli RM, Keck PE Jr., Arnold LM, Amicone J (2005) Effects of co-occurring alcohol abuse on the course of bipolar disorder following a first hospitalization for mania. Arch Gen Psychiatry 62(8): 851–858.

Strakowski SM, Fleck DE, Maj M (2011) Broadening the diagnosis of bipolar disorder: benefits vs. risks. World Psychiatry 10(3): 181–186.

Swann AC (2009) Impulsivity in mania. Curr Psychiatry Rep 11(6): 481–487.

Viktorin A, Rydén E, Thase E, Chang Z, Lundholm C, D’Onofrio BM, Almqvist C et al. (2017) »The Risk of Treatment-Emergent Mania With Methylphenidate in Bipolar Disorder«. The American Journal of Psychiatry 174(4): 341–48. (https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2016.16040467).

Wildes JE, Marcus MD, Fagiolini A (2006) Obesity in patients with bipolar disorder: a biopsychosocial-behavioral model. J Clin Psychiatry 67(6): 904–915.

Wildes JE, Marcus MD, Fagiolini A (2008) Prevalence and correlates of eating disorder co-morbidity in patients with bipolar disorder. Psychiatry Res 161(1): 51–58.

Wingo AP, Ghaemi SN (2007) »A Systematic Review of Rates and Diagnostic Validity of Comorbid Adult Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder and Bipolar Disorder«. The Journal of Clinical Psychiatry 68(11): 1776–84. (https://doi.org/10.4088/jcp.v68n1118).

Youngstrom EA, Arnold LE, Frazier TW (2010) Bipolar and ADHD Comorbidity: Both Artifact and Outgrowth of Shared Mechanisms. Clin Psychol (New York) 17(4): 350–359.

II Diagnostik

8 Diagnostik, Klassifikation und Differenzialdiagnose bipolarer Störungen
Hans-Jörg Assion und Christoph Neumann

Kapitelübersicht

8.1 Symptomatik

8.2 Depression

8.3 Manie

8.4 Hypomanie

8.5 Mischzustände, Gemischte Zustände, »mixed states«

8.6 Phasische und zykloide Psychosen

8.7 Einteilung bipolarer Störungen

8.7.1 Kategorien bipolarer Störung, bipolares Spektrum

8.8 Besonderheiten des Verlaufs

8.8.1 Rapid Cycling

8.8.2 Falsch-unipolare und pseudounipolare Depressionen

8.8.3 Rekurrente kurz-dauernde Depression und Hypomanie

8.9 Diagnostik und Klassifikation nach ICD-11, ICD-10 und DSM-5

8.9.1 Bipolar-I-Störung

8.9.2 Bipolar-II-Störung

8.9.3 Zyklothyme Störung (Zyklothymia)

8.10 Differenzialdiagnosen

Literatur

8.1 Symptomatik

Bipolare Störungen sind Erkrankungen mit einem vielgestaltigen klinischen Bild. Sie sind durch abgrenzbare depressive, manische oder hypomane Episoden gekennzeichnet, die nachgehend beschrieben werden. Die Diagnose einer bipolaren Störung erfolgt durch die klinische Bewertung des aktuellen psychopathologischen Befundes und dem genau zu erfragenden Krankheitsverlauf. Sie gründet sich also auf die Quer- und Längsschnittdiagnostik. Dazu dienen Informationen vom Patienten über die Beschwerden und Erlebnisse, Vorbehandlungen, Lebensereignisse, Persönlichkeitseigenschaften und sozialen Beziehungen. Die Verhaltensweisen des Betroffenen sind diagnostisch wegweisend, ebenso können die Schilderungen von Angehörigen hilfreich sein. Psychometrische Skalen und Bewertungsinstrumente werden bisher nur wenig im klinischen Alltag genutzt. Die Zusatzdiagnostik mittels bildgebender Verfahren (MRT, CCT etc.), EEG und Labordiagnostik dienen dem Ausschluss organischer Ursachen.

8.2 Depression

Eine depressive Episode ist durch eine Vielzahl heterogener Symptome auf psychischer, körperlicher und vegetativer Ebene charakterisiert. Die jeweiligen Gefühlszustände gewinnen auf dem Kontinuum von der normalen Reaktion zur krankhaften Störung erst einen Krankheitswert, wenn sie das formale Zeitkriterium einer zweiwöchigen Dauer sowie einen bestimmten Ausprägungsgrad überschreiten ( Tab. 8.1). Depressive Syndrome können dann zu einer erheblichen emotionalen, sozialen und beruflichen Beeinträchtigung führen. Eine bipolare Depression unterscheidet sich hinsichtlich der Symptomatik zunächst einmal nicht von einer unipolaren Depression. Die markanten Symptome einer depressiven Episode bzw. Major Depression sind (entsprechend ICD-11, DSM-5, S3-Leitline zur Diagnostik und Therapie Bipolarer Störungen):

• Depressive Verstimmung

• Vermindertes Interesse, reduzierte Ansprechbarkeit

• Psychomotorische Unruhe

• Müdigkeit und Energieverlust

• Gefühle von Wertlosigkeit, Schuldgefühle

• Konzentrationsstörung

• Verminderte Entschlusskraft

• Gewichtsverlust oder Gewichtszunahme

• Schlaflosigkeit

• Suizidgedanken

Eine depressive Stimmung ist mehr als eine einfache Traurigkeit. Deprimiertheit und Herabgestimmtheit beinhalten auch das Unvermögen zu weinen und können zu einer zunehmend eingeengten pessimistischen Sichtweise führen. Auch kann sich ein Gefühl der Leere, eine Gefühlsverarmung einstellen oder lediglich wahrgenommen werden als »leibliche« Traurigkeit im Kopf-, Brust- und Bauchbereich. Es mangelt an der Fähigkeit, sich an etwas zu freuen.

Interesselosigkeit hat die Vernachlässigung des üblichen Tagesrhythmus und der anstehenden Aufgaben zur Folge. Alltagsverrichtungen oder berufliche Aufgaben fallen schwer und benötigen zunehmende Anlaufzeit. Die Gleichgültigkeit bezieht sich auch auf die sozialen Beziehungen und die eigene Körperpflege.

Neben dem Schwund der Interessen gehören Appetitlosigkeit und Gewichtsverlust typischerweise zu einem depressiven Syndrom neben einer Reihe weiterer vegetativer und somatischer Störungen (Missempfindungen, Kopfdruck, Herzsensationen, Verdauungsstörungen, sexuelle Funktionsstörungen etc.).

Die atypische Depression ist hingegen durch eine Gewichtszunahme, vermehrten Appetit, ein verlängertes Schlafbedürfnis und Tagesmüdigkeit charakterisiert.

Schlaflosigkeit ist ein im Verlauf von Depressionen früh auftretendes und häufiges Symptom, wobei es zu Ein- und Durchschlafstörungen kommen kann. Früherwachen geht mit Grübelneigung einher und kann zum »Morgentief« führen. Die Betroffenen fühlen sich durch das Schlafdefizit erschöpft, müde und zerschlagen.

Das Symptom psychomotorischer Unruhe kann sich von einer inneren Anspannung und Unruhe bis zu einem aufgebrachten Hin- und Herlaufen entwickeln und prägt dann als »agitierte Depression« das Erscheinungsbild.

Das Symptom des Energieverlusts fasst das Erleben von Schwäche, Passivität, Ermüdbarkeit und Erschöpfbarkeit zusammen; es fehlt an Elan, Schwung, Antrieb und Ausdauer. Im depressiven Stupor wirken die Betroffenen apathisch und wie »versteinert«.

Zu Schuldgefühlen kommt es bei einer Überbewertung von Ereignissen mit Befürchtungen, versagt, sich versündigt zu haben oder nichts vorweisen zu können. Die Befürchtungen können sich bis ins Wahnhafte steigern und sich zu einem (stimmungskongruenten) Schuld-, Versündigungs-, Verarmungswahn oder hypochondrischen Wahn ausgestalten. Neben halluzinativem Erleben kann sich dann auch ein Entfremdungserleben in Form von Depersonalisation oder Derealisation einstellen.

Tab. 8.1: Symptomatologie depressiver Auffälligkeiten (nach Stieglitz 2007)


Verhalten/Motorik/Erscheinungsbildemotionalphysiologisch-vegetativimaginativ-kognitivmotivational

Konzentrationsstörungen stehen für die von Depressiven geklagten Merkfähigkeits- und Aufmerksamkeitsstörungen, die gerne auch als »Leere im Kopf« beschrieben werden. Das Denken fällt schwer, ist mühsam und umständlich, was zu ermüdend wirkender Einsilbigkeit und Ideenarmut führt. Damit geht eine eingeschränkte Entschlussfähigkeit einher. Die Betroffenen sind wankelmütig, wägen in einem anstrengenden Hin und Her sorgenvoll ab und können sich doch nicht entscheiden.

Über die Mutlosigkeit und ein Verzagen können sich Lebensüberdruss und Todeswünsche entwickeln. Der Wunsch nach Abstand und Ruhe, auch das Verzweifeln über die (wahnhaften) Befürchtungen treiben diese an. Die Suizidgedanken können mit konkreten Suizidabsichten und -plänen einhergehen.

Weitergehende, differenzierte Beschreibungen des depressiven Erscheinungsbildes finden sich in der Literatur reichlich (z. B. Jaspers 1913; Kielholz 1971; Tellenbach 1982; Faust et al. 1995).

Merke

Eine bipolar depressive Episode unterscheidet sich klinisch nicht bzw. kaum erkennbar von einer unipolaren Episode.

8.3 Manie

Die Manie ist durch typische Symptome auf Kognitions-, Emotions-, Wahrnehmungs- und Verhaltensebene gekennzeichnet. Als Zeitkriterium gilt eine mindestens einwöchige Dauer (entsprechend ICD-11, DSM-5, S3-Leitline zur Diagnostik und Therapie Bipolarer Störungen) ( Tab. 8.2):

• gehobene oder gereizte Stimmung

• übersteigertes Selbstwertgefühl

• gesteigerte Betriebsamkeit

• Rededrang (Logorrhö)

• Ideenflucht

• vermindertes Schlafbedürfnis

• erhöhte Ablenkbarkeit

• Aktivitäten mit möglicherweise nachteiligen Konsequenzen

Bei einer gehobenen Stimmung fühlen sich die Betroffenen zunächst wohl, glücklich und heiter und werden im Verlauf dann euphorisch, erregt bis gereizt. Der expansive Charakter wird durch den wahllosen Einbezug fremder Personen und die Umgebung deutlich. Den graduellen Stimmungswechsel von normaler zu krankhafter Gestimmtheit vermag der Betroffene selbst zunächst gar nicht richtig wahrzunehmen, sondern wird eher von engen Bezugspersonen darauf aufmerksam gemacht. Typischerweise kommt es in der Manie zur Reizbarkeit, die besonders bei Widerstand entgegen dem Ziel oder Vorhaben des Betroffenen deutlich wird. Ein plötzlicher Umschwung von überschwänglich-euphorischer Stimmung in ärgerlich-gereizte Aufgebrachtheit ist dann möglich. Kritikempfindlichkeit, Streitbarkeit und Irritierbarkeit gehen damit einher. Selbst belanglose Bemerkungen können dann eine Erregtheit entfachen und zu Verbalattacken und -injurien führen, selten auch einmal körperliche Übergriffe nach sich ziehen.

Die Differenzierung des Symptoms »Stimmung« während einer Manie nahmen Goodwin und Jamison (2007) anhand von 14 Studien vor. Diese analysierten sie auf die Häufigkeit von Stimmungssymptomen hin und unterschieden: Reizbarkeit (80 %), Depression (72 %), Euphorie (71 %), Affektlabilität (69 %) und Expansivität (60 %).

Ein übersteigertes Selbstwertgefühl reicht in der Bandbreite von einem unkritischen Selbstvertrauen über ein ausgeprägtes großartig-grandioses Selbsterleben bis an die Grenze zur wahnhaften Verkennung und zum Größenwahn, der dann einem psychotischen Symptom entspricht. Die Betroffenen fühlen sich als Experten auf Gebieten, in denen sie aber keine Expertise haben, sehen sich bei durchschnittlichem Talent als überdurchschnittlich talentiert an, vermeinen, außergewöhnliche Fertigkeiten und Fähigkeiten zu haben, geben Ratschläge und prahlen von ihren unrealistischen Taten. (So gab ein 62-jähriger Mann mit einer bipolaren Störung in der Akutphase einer erneuten manischen Episode an, er habe das Wissen von 24 Professoren.)

Eine gesteigerte Betriebsamkeit geht meist mit einer gehobenen, nicht selten gereizten Stimmung einher. Die Betroffenen geben sich dabei übermäßig gesellig, wollen alte Freundschaften wieder aufleben lassen, beginnen mit wenig Durchhaltevermögen dies oder jenes, planen neue Projekte oder sind – mehr als üblich – sexuell aktiv. Die mangelnde (oder auch fehlende) Kritikfähigkeit bei einem aufgeblasenen Selbsterleben und der nicht zu korrigierende Optimismus beinhalten die Gefahr einer Selbstschädigung durch übermäßiges Geldausgeben im Kaufrausch, risikoreiche Finanzgeschäfte, waghalsige Unternehmungen, rücksichtsloses Verhalten im Straßenverkehr oder infektiöse Erkrankungen infolge ungeschützten Sexualverkehrs. Soziale Auffälligkeit und Desintegration resultieren aus einem desorganisierten oder bizarr wirkenden Verhalten oder einem auffällig-außergewöhnlichen Äußeren (exzentrische Kleidung und Frisur, grelle Schminke etc.). Schließlich kann sich die psychomotorische Unruhe in ziellos gesteigertem Antrieb äußern.

Der Rededrang ist in akut manischen Episoden nur schwer zu stoppen, die Stimme ist üblicherweise laut und erhoben, blumige oder sich im Detail verlierende Belanglosigkeiten prägen den Wortfluss neben Wiederholungen, Wortspielen und Witzeleien. Es kann auch zu dramatisch oder theatralisch vorgebrachten Schilderungen kommen. Mit erhöhter Reizbarkeit fließen auch unfreundliche Kommentare, Beleidigungen, aggressive Bemerkungen oder Beschwerden in den Wortschwall ein.

Die Ideenflucht wird bei einer sprunghaften Redseligkeit deutlich. Einhergehend mit dem zunehmenden Drang nach Aktivität lockern sich typischerweise auch die formalen Denkstrukturen, die Assoziationen werden lose bis zur Inkohärenz oder Unverständlichkeit. Mit der Ideenflucht kommt es auch zu einer erhöhten Ablenkbarkeit.

Ein für manische Episoden besonders typisches und im Erkrankungsverlauf früh auftretendes Symptom ist ein vermindertes Schlafbedürfnis, das durch ein Früherwachen oder eine geringere Schlafdauer deutlich wird und zu einer mehrtägigen, vollständigen Schlaflosigkeit führen kann. Kennzeichnend sind die fehlende Müdigkeit am Folgetag und das ausbleibende Bedürfnis nach Ruhe und Erholung. Schlafstörungen sollten als Frühwarnzeichen einer beginnenden Manie beachtet werden. Eine Normalisierung des Schlafrhythmus geht meist mit einer Besserung auch anderer manischer Symptome einher.

Eine erhöhte Ablenkbarkeit wird deutlich, wenn sich die Aufmerksamkeit auf unwesentliche Stimuli, wie Hintergrundgeräusche oder unbedeutende Objekte, richtet. Die Ablenkbarkeit ist an der mangelnden Konzentration im Gespräch oder an der Unterbrechung von Tätigkeiten zu erkennen.

Besondere Formen der Manie sind die psychotische oder wahnhafte Manie, die katatone Manie und die deliröse Manie. Für diese von den üblichen klinischen Erscheinungsformen abweichenden Zustände wird auch der Begriff atypische Manie verwendet.

In den meist schweren manischen Krankheitsphasen können sich psychotische Symptome mit üblicherweise stimmungskongruenten Wahnsymptomen entwickeln und auch akustische oder optische Halluzinationen ausbilden. Die Wahnvorstellungen umfassen inhaltlich Größenfantasien, sexuelle, religiöse oder auch Verfolgungsthemen.

Manische Episoden mit stimmungsinkongruenten psychotischen Symptomen sind aufgrund ihres charakteristischen Erscheinungsbildes auch mit dem älteren Begriff der überkochenden Manie belegt und bewegen sich diagnostisch an der Grenze zur schizoaffektiven oder schizophrenen Störung.

Idealtypische Ausprägungen manischer Verläufe wurden von Zeh (1956) als klinische Prägnanztypen der Manie beschrieben, die aber in dieser Reinform kaum auftreten und sich im klinischen Alltag mischen: heitere Manie, gereizte Manie, erregte Manie, ideenflüchtige Manie, verworrene Manie und expansive Manie.

Die sekundären Folgen einer manischen Episode zeigen sich im sozialen und privaten Umfeld durch Arbeitsplatzverlust, Scheidung oder Straffälligkeit.

Tab. 8.2: Symptomatologie manischer Auffälligkeiten (nach Stieglitz 2007)


Verhalten/-Motorik/-Erscheinungsbild, Interaktionemotional, -affektivphysiologisch- vegetativimaginativ- kognitivmotivational

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