Читайте только на Литрес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

Основной контент книги Biomedical Data Mining for Information Retrieval
Текст PDF

Объем 448 страниц

0+

Biomedical Data Mining for Information Retrieval

Methodologies, Techniques, and Applications
Читайте только на Литрес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

22 913,58 ₽

Начислим

+687

Покупайте книги и получайте бонусы в Литрес, Читай-городе и Буквоеде.

Участвовать в бонусной программе
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 2 291,36 ₽ с покупки её другом.

О книге

BIOMEDICAL DATA MINING FOR INFORMATION RETRIEVAL This book not only emphasizes traditional computational techniques, but discusses data mining, biomedical image processing, information retrieval with broad coverage of basic scientific applications.[/b] Biomedical Data Mining for Information Retrieval comprehensively covers the topic of mining biomedical text, images and visual features towards information retrieval. Biomedical and health informatics is an emerging field of research at the intersection of information science, computer science, and healthcare and brings tremendous opportunities and challenges due to easily available and abundant biomedical data for further analysis. The aim of healthcare informatics is to ensure the high-quality, efficient healthcare, better treatment and quality of life by analyzing biomedical and healthcare data including patient’s data, electronic health records (EHRs) and lifestyle. Previously, it was a common requirement to have a domain expert to develop a model for biomedical or healthcare; however, recent advancements in representation learning algorithms allows us to automatically to develop the model. Biomedical image mining, a novel research area, due to the vast amount of available biomedical images, increasingly generates and stores digitally. These images are mainly in the form of computed tomography (CT), X-ray, nuclear medicine imaging (PET, SPECT), magnetic resonance imaging (MRI) and ultrasound. Patients’ biomedical images can be digitized using data mining techniques and may help in answering several important and critical questions relating to healthcare. Image mining in medicine can help to uncover new relationships between data and reveal new useful information that can be helpful for doctors in treating their patients. Audience Researchers in various fields including computer science, medical informatics, healthcare IOT, artificial intelligence, machine learning, image processing, clinical big data analytics.

Жанры и теги

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга «Biomedical Data Mining for Information Retrieval» — читать онлайн на сайте. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+
Объем:
448 стр.
ISBN:
9781119711254
Общий размер:
12 МБ
Общее кол-во страниц:
448
Издатель:
Правообладатель:
John Wiley & Sons Limited
Черновик, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 5 на основе 17 оценок
Черновик
Средний рейтинг 4,6 на основе 15 оценок
Черновик
Средний рейтинг 4,9 на основе 189 оценок
Аудио
Средний рейтинг 4,1 на основе 1008 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,7 на основе 951 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,6 на основе 43 оценок
Аудио
Средний рейтинг 4,6 на основе 114 оценок
Текст
Средний рейтинг 4,9 на основе 299 оценок
Аудио
Средний рейтинг 3,3 на основе 15 оценок
Аудио
Средний рейтинг 4,8 на основе 719 оценок
Аудио
Средний рейтинг 4,4 на основе 34 оценок
По подписке
Управление персоналом
Harvard Business Review (HBR)
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4 на основе 67 оценок
По подписке
Текст
Средний рейтинг 4,9 на основе 21 оценок
По подписке
Продажи
Harvard Business Review (HBR)
Аудио
Средний рейтинг 4,5 на основе 13 оценок
По подписке
Личная эффективность
Harvard Business Review (HBR)
Аудио
Средний рейтинг 4,4 на основе 70 оценок
По подписке
Управление командой
Harvard Business Review (HBR)
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 3,9 на основе 58 оценок
По подписке
Управление персоналом
Harvard Business Review (HBR)
Аудио
Средний рейтинг 4,4 на основе 155 оценок
По подписке
Аудио
Средний рейтинг 4,4 на основе 130 оценок
По подписке
Текст
Средний рейтинг 4,2 на основе 49 оценок
По подписке
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,1 на основе 102 оценок
По подписке