текст
Хочется больше картинок))) но тут же про звук. Книга отличная, все понятно и есть материал для доп изучения, ссылки где еще можно найти информацию. Много кода, это круто!
Отличная серия! Все подробно разбирается, коды можно копировать, вставлять в colab и смотреть что получается. Использовать как шаблоны, подставлять свои данные. Очень полезная штука!
Хороший самоучитель, много примеров разбирается поэтапно. Конечно тема не простая, но разобраться и попробовать можно. ??
Новенькая вышла, берем. Очень понравилась серия. Многое попробовала. Некоторое получилось доработать и применить на своих данных.
Хорошо написана, подробно. Жалко что без картинок. Но никто и не обещал расскраску. Много примеров, расписана каждая строчка.
Оставьте отзыв
Эта книга — отличный ресурс для тех, кто желает углубиться в мир аудиоанализа с применением современных методов машинного обучения и нейронных сетей. Подойдет как для начинающих так и для уже опытных пользователей. Вы познакомитесь с распознаванием речи, научитесь создавать акустические модели и оптимизировать их для точного распознавания. Книга также рассматривает методы фильтрации и улучшения аудиосигналов, а также исследует музыкальный анализ, включая распознавание инструментов и характеристик композиций. Вы узнаете, как извлекать признаки из аудиоданных и использовать сверточные нейросети для аудиоанализа. Главы о генеративных моделях и синтезе звука предоставят вам инструменты для создания звуковых данных. Дополнительно, книга исследует обучение на неразмеченных данных и стратегии активного обучения.
Отзывы
11