Отзывы на книгу «Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик», 1 отзыв

Великолепное пособие для тех, кто занимается машинным обучением и хочет улучшить качество своих моделей.

Автор предлагает множество инновационных методов оценки качества моделей, включая использование различных метрик и подходов. Он также подробно разбирает реальные примеры из практики, что делает книгу еще более полезной.

Алексей Михнин предлагает множество методов оценки качества моделей, начиная от использования различных метрик до применения различных подходов к оценке. Он также приводит множество примеров из практики, которые делают книгу более понятной и полезной.

Я считаю, что эта книга является отличным источником информации для всех, кто работает с моделями машинного обучения. Она поможет вам лучше понять, как оценивать качество моделей, и как применять различные методы для достижения лучших результатов.

Если вы хотите улучшить качество своих моделей машинного обучения, то я настоятельно рекомендую прочитать книгу "Оценка качества моделей машинного обучения" Алексея Михнина.

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Возрастное ограничение:
12+
Дата выхода на Литрес:
08 сентября 2023
Дата написания:
2023
Объем:
94 стр. 24 иллюстрации
Художник:
Правообладатель:
Автор
Формат скачивания:
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 3,5 на основе 2 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 4 на основе 4 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 4,7 на основе 13 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 3 на основе 2 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 3 на основе 2 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 1 на основе 1 оценок