Читайте только на ЛитРес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

текст
PDF

Объем 360 страниц

2016 год

0+

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Читайте только на ЛитРес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

399
639 ₽
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 63,91 ₽ с покупки её другом.

О книге

Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.

Жаль, что эту книгу можно только читать, но нельзя скачать. Она идеальна для тех, у кого небольшой опыт в программировании и кто хочет поэкспериментировать с машинным программированием и начать применять его в своей практике

Используется язык программирования Python версии 2. Это версия на данный момент 2022 г. устарела. Переход на версию 3 может быть нетривиальным - это раз. Используемые в книге библиотеки тоже устарели - это два.

Действительно, книга чудесная и чрезвычайно полезная, особенно для таких читателей, которые только делают первые шаги в программировании (к ним отношу себя). Оказывается, освоить применение нейронных сетей не так уж и сложно. И понятие «искусственный интеллект» – вполне реальное и реализуемое

Прекрасная книга для тех, кто желает ознакомиться с технологиями Искусственного Интеллекта и Анализа больших данных на Python!

Оставьте отзыв

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв

Описание книги

Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.

Книга Бастиана Шарден, Луки Массарона и др. «Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python» — читать онлайн на сайте. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+
Дата выхода на Литрес:
21 ноября 2017
Дата перевода:
2018
Дата написания:
2016
Объем:
360 стр.
ISBN:
978-5-97060-506-6
Общий размер:
8.7 МБ
Общее кол-во страниц:
360
Переводчик:
Правообладатель:
ДМК Пресс

С этой книгой читают

Эксклюзив
Черновик
4,6
63
Эксклюзив
Черновик
4,6
292
Хит продаж
4,5
47