Основной контент книги Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей
Текст PDF

Объем 225 страниц

2014 год

12+

Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей

Нет в продаже

О книге

В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А. Якубовича, основанным на аппроксимационном подходе.

Пособие предназначено студентам и аспирантам, обучающимся по направлению «Прикладная математика и информатика».

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга Аркадия Гелига, А. С. Матвеева «Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
12+
Дата выхода на Литрес:
14 декабря 2017
Дата написания:
2014
Объем:
225 стр.
ISBN:
978-5-288-05551-5
Общий размер:
2.1 МБ
Общее кол-во страниц:
225
Формат скачивания:
18+
Текст
Средний рейтинг 4,7 на основе 160 оценок
Черновик, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,5 на основе 53 оценок
Аудио
Средний рейтинг 5 на основе 16 оценок
Черновик
Средний рейтинг 4,7 на основе 24 оценок
Аудио
Средний рейтинг 4,1 на основе 1018 оценок
Черновик
Средний рейтинг 4,9 на основе 216 оценок
Текст
Средний рейтинг 4,5 на основе 16 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,7 на основе 1003 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,5 на основе 19 оценок
Черновик
Средний рейтинг 4,3 на основе 54 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 4,3 на основе 3 оценок
По подписке