Электронная книга

Построение систем машинного обучения на языке Python

Авторы:Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт
В корзину
Как читать книгу после покупки
  • Чтение только в Литрес «Читай!»
  • Объем: 304 стр.
  • Жанр: зарубежная компьютерная литература, программирование
  • Теги: big data, data mining, анализ данных, машинное обучение, язык Python
Описание книги

Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных – умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python – замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи.

Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.

Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.

Подробная информация
  • Возрастное ограничение: 0+
  • Дата выхода на ЛитРес: 26 февраля 2017
  • Дата перевода: 2016
  • Дата написания: 2015
  • Объем: 304 стр.
  • ISBN: 978-5-97060-330-7, 978-1-78439-277-2
  • Общий размер: 6 MB
  • Общее кол-во страниц: 304
  • Размер страницы: 140 x 205 мм
  • Правообладатель: ДМК Пресс
«Построение систем машинного обучения на языке Python» — читать онлайн бесплатно фрагмент книги. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Лучший отзыв
m
06 мая, 21:50molodykh.a

Надо будет прочитать ещё раз. Начинал читать параллельно с освоением специализации по машинному обучению. Теперь уже многое стало понятнее. В книге все-таки рассмотрен некоторый набор задач, которые часто встречаются в этой дисциплине. Но этот набор далеко не полный. Тем более эта книга не может быть учебником по machine learning и/или Python.

Пожаловаться0Поделиться:
Оставить отзыв
Напишите отзыв
Получите 50 бонусных рублей
на ваш счет в ЛитРес.
Напишите содержательный отзыв
длиной от 120 знаков
10 книг в подарок и доступ к сотням бесплатных книг сразу после регистрации
Уже регистрировались?
Зарегистрируйтесь сейчас и получите 10 бесплатных книг в подарок!
Уже регистрировались?
Нужна помощь