AI-агенты в разработке: почему программистам больше не платят за код | Глеб Михеев, Сбер

Telegram-канал — https://t.me/devspotting

Чат сообщества — https://t.me/grinenko_pro

Сайт — https://grinenko.pro

Coding agents уже умеют за часы делать то, на что раньше уходили месяцы работы команды. Но означает ли это, что разработчики становятся не нужны — или, наоборот, инженер наконец перестаёт быть «человеком, который пишет код» и поднимается на уровень продукта, архитектуры и управления агентами?

Говорим с Глебом Михеевым https://glebmikheev.ru — разработчиком с более чем 20-летним опытом, который сейчас развивает ГигаАгента в Сбере, — о новой роли инженера, экономике софта в эпоху AI и о том, почему главный дефицит теперь не код, а понимание того, что и зачем нужно построить.

Глеб работал в NVIDIA, основал и девять лет развивал собственную компанию по заказной разработке, затем работал в Skillbox и Сбере. Сейчас развивает ГигаАгента — автономного AI-агента Сбера — и руководит программным комитетом AgenticDevConf. Автор Telegram-канала «Уставший техдир» https://t.me/tired_glebmikheev и подкаста «Фичи Катятся» ⁨@tired_glebmikheev⁩.

ТАЙМКОДЫ

00:00 — В этом выпуске

00:44 — Кто такой Глеб Михеев: NVIDIA, свой бизнес, Skillbox и Сбер

04:18 — Как coding agents вернули Глеба из менеджмента в разработку

07:33 — Переход в GigaChat и работа над автономным агентом

10:04 — Зачем идти в Individual Contributor внутри бигтеха

14:17 — Лидерство без административной власти

17:09 — Как самостоятельные инженеры работали ещё до AI

20:21 — Почему coding agents возвращают эпоху универсальных инженеров

22:00 — Product engineer вместо фронтендера и бэкендера

25:40 — Реальна ли компания на миллиард долларов из одного человека

33:14 — Почему AI увеличивает количество попыток, но не количество хороших идей

36:36 — Стартап теперь можно проверить за вечер

38:49 — Как Глеб за два дня сделал продукт вместо нескольких месяцев работы команды

42:32 — Бизнес или найм: где сегодня проще зарабатывать

48:07 — Что будет с SaaS, когда производство софта станет дешёвым

50:35 — Во что инвестировать, если любой эксперт может собрать конкурентный продукт

52:32 — Зачем Сберу делать собственного автономного агента

55:27 — Зачем нужны национальные и суверенные AI-модели

01:02:45 — Можно ли просто взять открытую модель и дообучить её

01:13:49 — Почему технологическая независимость может быть важнее цены

01:18:24 — Станут ли фундаментальные модели новой стратегической технологией

01:24:14 — Модели превращаются в commodity, а ценность переезжает в harness?

01:29:50 — Почему мы используем лишь небольшую часть возможностей современных моделей

01:34:35 — Зачем вообще нужен персональный AI-ассистент

01:38:22 — Где проактивные агенты действительно полезны

01:40:18 — «Цифровые сотрудники»: фантазия или следующая стадия AI

01:42:24 — Почему сейчас нужно инвестировать в R&D и совершать ошибки

01:46:20 — Как должно измениться образование в эпоху AI

01:50:48 — За какие навыки теперь будут платить инженерам

01:53:44 — Главный навык будущего — работать в неопределённости

01:55:51 — Итоги

ССЫЛКИ ГОСТЯ

• Telegram — «Уставший техдир» https://t.me/tired_glebmikheev

• YouTube — @tired_glebmikheev

• GitHub — https://github.com/glebmachine

• Сайт — https://glebmikheev.ru

О ПОДКАСТЕ

«Гриненко про» — подкаст о практическом применении искусственного интеллекта, разработке и людях, которые прямо сейчас меняют IT-индустрию.

Telegram-канал — https://t.me/devspotting

Чат сообщества — https://t.me/grinenko_pro

Сайт — https://grinenko.pro