Основной контент книги Машинное обучение (pdf+epub)
Текст PDF

Длительность книги 336 страниц

2017 год

12+

Машинное обучение (pdf+epub)

1 529 ₽

Начислим

+46

Покупайте книги и получайте бонусы в Литрес, Читай-городе и Буквоеде.

Участвовать в бонусной программе
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 152,91 ₽ с покупки её другом.

О книге

В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения этой тематикой.

Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. Как правило, для этого нужен Python, поэтому в примерах кода используется этот язык, а также библиотеки pandas и scikit-learn. Вы познакомитесь с основными понятиями ML, такими как сбор данных, моделирование, классификация и регрессия, а главное, получите практический опыт обработки реальных данных.

Смотреть все отзывы

отличная книга для освоения темы машинного обучения подойдет даже тем кто не программирует на питоне, но все же иметь начальные знания по нему

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга Хенрика Бринка, Джозефа Ричардса и др. «Машинное обучение (pdf+epub)» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
12+
Дата выхода на Литрес:
20 сентября 2017
Дата перевода:
2017
Дата написания:
2017
Объем:
336 стр.
ISBN:
9781617291920, 978-5-496-02989-6
Общий размер:
14 МБ
Общее кол-во страниц:
336
Переводчик:
Правообладатель:
Питер (Айлиб)
Формат скачивания:
Текст
Средний рейтинг 4,6 на основе 9 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 3,4 на основе 5 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 3 на основе 4 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 3,9 на основе 9 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 4,3 на основе 23 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 5 на основе 1 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 4,8 на основе 4 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 3,9 на основе 36 оценок