Читать книгу: «Системное и стратегическое мышление решений. Уровень 1. Структурирование информации и технология принятия»

© Римма Беккерман, 2025

ISBN 978-5-0067-6557-3

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Системное и стратегическое мышление Уровень 1: Структурирование информации и технология принятия решений

Этот курс – для руководителей и специалистов, которые хотят научиться мыслить шире, глубже и стратегичнее, быстро анализировать большие массивы данных и принимать управленческие решения, которые выдерживают проверку временем.

В современном мире объём информации растёт быстрее, чем скорость её осмысления. Руководителям и аналитикам нужно не только собирать факты, но и видеть взаимосвязи, выделять главное, прогнозировать последствия и находить лучшие решения в условиях неопределённости.

Курс помогает

– развить системное мышление – умение видеть организацию, проект или рынок как целостную систему, где каждое изменение влияет на остальное;

– освоить анализ и структурирование информации – чтобы быстро находить ключевые точки влияния и работать с данными без хаоса;

– выстроить стратегический подход – учиться думать на несколько шагов вперёд, создавать сценарии и оценивать риски;

– применять практические инструменты – от SWOT и PEST до дашбордов, диаграмм и методов генерации идей.

Каждая из 11 лекций – это пошаговый инструмент, а не абстрактная теория. В курсе есть:

– чек-листы и алгоритмы, чтобы сразу внедрять навыки в работу;

– упражнения для развития аналитики, креативного мышления и стратегического планирования;

– приёмы визуализации данных, которые упрощают общение с топ-менеджерами и командой;

– техники поиска корневых проблем и тестирования решений.

Главная цель курса – сделать из участника специалиста, который умеет ориентироваться в сложной бизнес-среде, видеть картину целиком и принимать решения, основанные на данных, а не только на интуиции.

Структура курса (11 лекций)

Лекция 1. Системное мышление и принятие решений: как управлять сложными ситуациями

– Что такое системное мышление и чем оно отличается от линейного.

– Принципы целостности, взаимосвязей и обратных связей.

– Как системный подход помогает избегать ошибок «быстрых решений».

– Базовый алгоритм принятия управленческих решений (от анализа до контроля).

– Инструменты: диаграммы связей, SWOT, PEST, сценарный анализ.

Лекция 2. Постановка задач и форматы итогов: как задать вектор и донести результат

– Как формулировать задачи по SMART и декомпозировать их на управляемые части.

– Метод «5 Почему» для понимания сути проблемы.

– Как выбирать формат итогов (резюме для топ-менеджмента, презентации, аналитические отчёты).

– Критерии успешного результата (KPI, OKR).

– Инструменты: визуализация, чек-листы, адаптация материалов под аудиторию.

Лекция 3. Структурирование информации: порядок в данных и ускорение решений

– Принципы организации информации (кластеризация, иерархия, контекстуализация).

– Методы структурирования (Mind Mapping, диаграммы, блок-схемы).

– Как находить взаимосвязи и закономерности.

– Алгоритм структурирования данных для управленца.

– Практика: интеллект-карты, блок-схемы, подготовка отчётов в разных форматах.

Лекция 4. Аналитические навыки и взаимосвязи: как находить ключевые точки влияния

– Навыки анализа: сбор, очистка, интерпретация данных.

– Как выявлять взаимосвязи (причинно-следственные цепочки, циклы, корреляции).

– Прогнозирование и моделирование (деревья решений, системные модели).

– Принципы принятия обоснованных решений.

– Инструменты: SWOT, PEST, диаграммы, регрессионный анализ.

Лекция 5. Продуктивное мышление: креатив, критика и отказ от деструктивных шаблонов

– Как развить критическое и дивергентное мышление.

– Техники генерации идей (мозговой штурм, SCAMPER, шесть шляп).

– Как выявлять и устранять деструктивные шаблоны мышления (катастрофизация, чёрно-белое восприятие).

– Эмоциональная устойчивость как фактор ясного мышления.

– Инструменты: интеллект-карты, PDCA, когнитивный анализ.

Лекция 6. Академический vs. управленческий анализ: как превратить данные в действия

– Чем отличается научный анализ (глубина, достоверность) от управленческого (скорость, практичность).

– Как комбинировать подходы в реальной работе.

– Алгоритм управленческого анализа: от формулировки задачи до плана с KPI.

– Инструменты: SWOT, PEST, матрицы Ансоффа и BCG, регрессионные прогнозы.

– Как избежать «паралича анализа» и перейти к действию.

Лекция 7. Упаковка результатов анализа: визуализация, отчёты и дашборды

– Форматы представления данных: презентации, аналитические отчёты, дашборды, инфографика.

– Как подбирать формат под аудиторию и цель (топ-менеджмент, аналитики, операционные команды).

– Принципы эффективной визуализации (простота, логика, читаемость).

– Инструменты: Power BI, Tableau, Google Data Studio, инфографика.

– Практика: адаптация одного проекта в трёх форматах.

Лекция 8. Выделение главного: как очищать данные и находить суть

– Методы приоритизации информации (матрица Эйзенхауэра, SWOT).

– Иерархические и сеточные модели для сложных систем.

– Как выявлять закономерности и исключать «информационный шум».

– BI-инструменты и интеллект-карты для упрощения восприятия.

– Практика: карта главного, визуализация инсайтов в дашборде.

Лекция 9. Визуализация количественной информации: графики, диаграммы, дашборды

– Виды графиков (линейные, столбчатые, круговые, гистограммы, диаграммы рассеяния) и их применение.

– Как выбирать визуализацию под цель и аудиторию.

– Ошибки и искажения в графиках (неверные масштабы, перегруженность, неясные подписи).

– Создание интерактивных панелей (дашбордов) с фильтрами и автоматизацией.

– Практика: один набор данных в пяти визуальных форматах.

Лекция 10. Формулировка проблем и анализ причин: как лечить источник, а не симптомы

– Этапы постановки проблемы (от сбора данных до согласования формулировки).

– Методы поиска корней (5 Почему, диаграмма Исикавы, дерево проблем).

– Как проверять гипотезы и тестировать решения (пилоты, PDCA).

– Вовлечение стейкхолдеров в процесс анализа.

– Практика: построение диаграммы Исикавы и разработка тестового плана.

Лекция 11. Генерация решений и выбор стратегии: как находить и проверять лучшие варианты

– Техники генерации идей (мозговой штурм, SCAMPER, морфологический анализ).

– Как оценивать варианты (матрицы решений, SWOT, сценарный анализ).

– Алгоритм выбора стратегии (от идей до плана с KPI).

– Как тестировать решения (пилоты, анализ чувствительности).

– Практика: матрица решений и мини-пилот выбранной стратегии.