Читайте только на Литрес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

Основной контент книги Smoothing and Regression
Текст PDF

Объем 648 страниц

0+

Smoothing and Regression

Approaches, Computation, and Application
Читайте только на Литрес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

20 805,95 ₽

Начислим

+624

Покупайте книги и получайте бонусы в Литрес, Читай-городе и Буквоеде.

Участвовать в бонусной программе
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 2 080,60 ₽ с покупки её другом.

О книге

A comprehensive introduction to a wide variety of univariate and multivariate smoothing techniques for regression Smoothing and Regression: Approaches, Computation, and Application bridges the many gaps that exist among competing univariate and multivariate smoothing techniques. It introduces, describes, and in some cases compares a large number of the latest and most advanced techniques for regression modeling. Unlike many other volumes on this topic, which are highly technical and specialized, this book discusses all methods in light of both computational efficiency and their applicability for real data analysis. Using examples of applications from the biosciences, environmental sciences, engineering, and economics, as well as medical research and marketing, this volume addresses the theory, computation, and application of each approach. A number of the techniques discussed, such as smoothing under shape restrictions or of dependent data, are presented for the first time in book form. Special features of this book include: * Comprehensive coverage of smoothing and regression with software hints and applications from a wide variety of disciplines * A unified, easy-to-follow format * Contributions from more than 25 leading researchers from around the world * More than 150 illustrations also covering new graphical techniques important for exploratory data analysis and visualization of high-dimensional problems * Extensive end-of-chapter references For professionals and aspiring professionals in statistics, applied mathematics, computer science, and econometrics, as well as for researchers in the applied and social sciences, Smoothing and Regression is a unique and important new resource destined to become one the most frequently consulted references in the field.

Жанры и теги

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга «Smoothing and Regression» — читать онлайн на сайте. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+
Дата выхода на Литрес:
21 августа 2019
Объем:
648 стр.
ISBN:
9781118150641
Общий размер:
30 МБ
Общее кол-во страниц:
648
Правообладатель:
John Wiley & Sons Limited
18+
Текст
Средний рейтинг 4,8 на основе 41 оценок
Черновик, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,9 на основе 20 оценок
Черновик
Средний рейтинг 4,6 на основе 10 оценок
Черновик
Средний рейтинг 4,3 на основе 41 оценок
Черновик
Средний рейтинг 4,7 на основе 74 оценок
Аудио
Средний рейтинг 4,2 на основе 1013 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,7 на основе 6 оценок
Черновик, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,9 на основе 39 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,7 на основе 975 оценок
Черновик
Средний рейтинг 4,5 на основе 13 оценок
Текст
Средний рейтинг 4,9 на основе 21 оценок
По подписке
Аудио
Средний рейтинг 4,4 на основе 34 оценок
По подписке
Управление персоналом
Harvard Business Review (HBR)
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4 на основе 67 оценок
По подписке
Текст
Средний рейтинг 4,9 на основе 10 оценок
По подписке
Личная эффективность
Harvard Business Review (HBR)
Аудио
Средний рейтинг 4,4 на основе 70 оценок
По подписке
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 3,8 на основе 59 оценок
По подписке
Управление командой
Harvard Business Review (HBR)
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 3,9 на основе 58 оценок
По подписке
Управление персоналом
Harvard Business Review (HBR)
Аудио
Средний рейтинг 4,4 на основе 155 оценок
По подписке
Аудио
Средний рейтинг 4,4 на основе 130 оценок
По подписке
Текст
Средний рейтинг 4,2 на основе 49 оценок
По подписке