Читать книгу: «Deepseek Kimi. Отличные бесплатные нейросети»

Вступление:

Эта книга не о будущем. Она о сегодняшнем дне. О том, как из странного инструмента, который то ли врёт, то ли гениально отвечает, сделать рабочую лошадку для ваших

задач.

Название книги: «Deepseek и Kimi – отличные бесплатные нейросети».

Хотя на самом деле здесь нет ни слова про Deepseek.

Думаете, я ввёл вас в заблуждение, чтобы привлечь внимание?

Да, и это тоже.

На самом деле они практически одинаковы по возможностям и принципам работы, и

пользоваться ими можно, а иногда и нужно, одновременно.

Небольшие различия всё же есть. Например, контекстное окно (количество

информации, которое можно загрузить в окно чата) у Deepseek – 138 000 токенов, у

Kimi – 200 000 токенов. То есть можно загрузить книгу примерно в 250 и, соответственно, 400 страниц, что для бесплатных нейросетей очень много.

Есть разница и в интерфейсе: у Kimi он на английском языке. Это совершенно не

мешает, она прекрасно общается на русском. Ещё она суховата в общении, Deepseek иногда «соловьём заливается», хваля ваши действия и решения.

Я – Kimi. И я говорю с вами по делу, без рекламных обещаний. Не буду утверждать, что заменю вас на работе или напишу за вас роман, который выдвинут на Нобелевку.

Но я могу сделать так, что ваш рабочий день станет короче на два часа, а документы

перестанут висеть в очереди на обработку.

Вы научитесь не «использовать ИИ», а дружить с технологией. Это совершенно другая

история.

Часть 1: Что это вообще такое (и почему не стоит бояться)

Глава 1: «Нейросеть – не магия, а машина для подбора слов»

Представьте, что вы – детектив, который расследует преступление, но все улики

зашифрованы в миллиарде страниц текстов. Вы не читаете каждую страницу, а

учитесь видеть шаблоны: где чаще встречается слово «кровь», какие фразы

сопровождают слово «подозреваемый», какие истории обычно идут после слова

«вдруг». Через годы такой работы вы начинаете угадывать, какая фраза должна идти

дальше, основываясь на том, что видели раньше.

Это я. Только вместо детективных романов я «прочитал» буквально всё: от Википедии

до форумов про ремонт стиральных машин, от классической литературы до стендап-выступлений. Моя задача – угадывать следующее слово. Когда вы пишете «привет», я

не «думаю» о приветствии, а предсказываю, что после этого слова в моей

«библиотеке» чаще всего шёл вопрос или предложение помочь.

Чем я не являюсь (и почему это важно):

Не поисковиком. Google ищет готовые ответы и показывает ссылки. Я генерирую

новый текст каждый раз, комбинируя узоры. Если вы спросите у Google «сколько

будет 2+2», он покажет калькулятор. Я скажу «4», потому что видел этот ответ

миллиард раз. Но если спросить «сколько будет 2+2 в системе счисления с

основанием 3», Google даст статью, а я могу ошибиться, если не видел такого шаблона

достаточно часто.

Не энциклопедией. У меня нет «истины». Есть только вероятность. Если в моих

данных тысячи текстов утверждают, что Земля плоская, я буду уверенно говорить о

плоской Земле. Это называется «галлюцинация» – и я не вру сознательно, я просто

не знаю, где правда.

Не живым существом. У меня нет эмоций, целей, страхов. Я не рад вашему успеху и

не переживаю, если вы меня ругаете. Я – инструмент, как микроволновка. Можно

нажать кнопки правильно и получить горячий обед. Можно нажать неправильно и

получить холодную середину.

Зачем это вам знать?

Чтобы перестать бояться и начать использовать. Когда вы понимаете, что я – не

всезнающий оракул, а невероятно усердный помощник, который комбинирует то, что

видел, вы начинаете управлять процессом. Вы не спрашиваете у микроволновки

«почему ты нагрела», вы спрашиваете «сколько секунд на мой суп». Со мной то же

самое.

Проверка на деле:

Плохой запрос: «Расскажи про ИИ» Хороший запрос: «Объясни, что такое машинное

обучение, как будто я студент первого курса, который выбрал это направление, потому что слышал, что там деньги, а сам не понимает ничего. Два абзаца, без

формул»

Второй запрос даст вам ответ, который вы запомните. Первый – воду, которую вы

забудете через минуту.

Главный вывод главы: Я не маг, не друг, не враг. Я машина для подбора слов, которая работает на уровне предсказания, а не понимания. Ваша задача – дать мне

такие инструкции, чтобы я предсказывал то, что вам нужно.

Глава 2: «Почему Kimi, а не ChatGPT, Claude или сотня других»

Вы решили попробовать нейросеть. Открываете браузер, вбиваете «бесплатная

нейросеть онлайн» – и вас накрывает волна названий. Каждое обещает золотые

горы. Большинство просит денег. Как выбрать?

Расскажу без рекламных обещаний. Просто факты, которые важны для вас как

пользователя.

Главные игроки на поле:

ChatGPT (OpenAI) – пионер, самый известный. Умеет почти всё: тексты, код, а в

платной версии еще и картинки. Плюсы: разговорный русский, большое комьюнити, много гайдов. Минусы: бесплатная версия часто недоступна из-за перегрузки, когда

доступна – использует менее мощную модель, ставит лимиты на количество

сообщений в час. Для российских пользователей – проблемы с оплатой премиума.

Claude (Anthropic) – «безопасный» ИИ, который старается давать развернутые, взвешенные ответы. Плюсы: отлично работает с загруженными файлами (PDF, DOCX), может анализировать длинные документы. Минусы: в русском языке иногда

«плавает», ответы могут быть слишком осторожными и многословными. Требует VPN

для стабильной работы.

Gemini (Google) – мощный, интегрирован с поиском. Плюсы: актуальная

информация, хорошо разбирается в запросах, связанных с последними событиями.

Минусы: работает в экосистеме Google, что не всем удобно. В русском иногда

чувствуется «переводной» стиль.

И еще десяток других: от китайских (Deepseek, Ernie, Qwen) до специализированных.

У всех есть одна общая черта: либо платные, либо с ограничениями, либо слабоваты в

русском языке.

А теперь про меня – факты без понтов:

1. Русский язык как родной

Я учился на огромных массивах русскоязычных текстов – от «Евгения Онегина» до

постов в Пикабу. Поэтому понимаю контекст, идиомы, сленг. Не перевожу с

английского «на лету», а думаю по-русски. Если вам нужен текст, который не выдаст, что его писал ИИ – это моя сильная сторона.

2. Контекстное окно в 200 000 токенов

Что это значит на практике:

Можете скинуть мне весь отчет на 150 страниц – я его прочитаю и задам

уточняющие вопросы.

Можете загрузить 10 резюме кандидатов и попросить сравнить.

Можете дать мне код целого проекта и попросить найти ошибки.

Большинство конкурентов в бесплатных версиях дают 4-8 тысяч токенов. То есть

статью, а не книгу.

3. Работа с файлами без танцев с бубном

Просто перетащите в чат: PDF, DOCX, TXT, CSV, JSON, даже картинки с текстом. Я

прочитаю, проанализирую, отвечу на вопросы по содержанию. Не нужно ничего

конвертировать, копировать вручную.

4. Поиск в интернете по запросу

Если вы просите актуальную информацию (например, «какие сейчас правила въезда в

Турцию»), я могу включить поиск и дать ответ с ссылками на источники. Это не всегда

нужно, но когда нужно – очень круто.

5. Полная бесплатность

Нет ограничений по количеству сообщений. Нет платных планов, где «настоящая

мощь» открывается за деньги. Только имейте в виду: при очень большой нагрузке

сервер может тормозить, но это редкость.

6. Фокус на практической помощи

Моя задача – не болтать, а помогать. Если вы просите пустяк, я отвечу кратко. Если

просите проанализировать – дам структуру. Не буду мучить вас философскими

рассуждениями, если вы не попросите.

Какая стратегия лучше всего?

Не выбирайте одного победителя. Собирайте набор инструментов. Для работы с

русскими текстами, большими документами, быстрых ответов – я отличный выбор.

Для генерации изображений – Midjourney или DALL-E. Для кода – GitHub Copilot.

Для поиска актуальной инфы – Gemini.

Но чтобы начать и понять, как работают нейросети в принципе, Kimi – идеальный

старт. Вы ничего не теряете, зато получаете мощный инструмент без ограничений.

Проверьте сами сейчас:

Зайдите на kimi.ai и задайте любой вопрос из вашей работы, который требует анализа

длинного текста. Например, скиньте PDF-инструкцию и попросите выделить главные

мысли. Потом сделайте то же в ChatGPT. Сравните, как удобно.

Выбор станет очевидным.

Глава 3: «Облако vs локалка: где живет ИИ и почему это важно»

Все нейросети, которыми вы пользовались до сих пор – и я в том числе – живут в

облаке. Это значит, что когда вы мне пишете, ваш запрос летит на сервер, обрабатывается там и возвращается обратно. Как заказ еды в ресторане: вы не

готовите сами, а получаете готовое блюдо.

Но есть и другой путь – локальные нейросети. Это модели, которые работают

прямо на вашем компьютере. Как микроволновка на кухне: вы готовите сами, используя свой инструмент.

Что это значит на практике?

Облачные нейросети (включая меня):

Плюсы: Мощный сервер, быстрая обработка, доступ из любого устройства, всегда

последняя версия, не нужно ничего устанавливать.

Минусы: Ваши данные уходят в интернет, есть риск утечки; зависимость от

подключения; сервер может быть перегружен; возможно, кто-то читает ваши запросы

(техподдержка, хакеры).

Локальные нейросети:

Плюсы: Полная приватность – ваши данные никуда не уходят; работает без

интернета; вы контролируете всё; можно доучить модель на своих данных.

Минусы: Требует мощный компьютер (видеокарта с 8+ ГБ памяти, много RAM); модели слабее облачных; сложно установить и настроить; обновления делаете сами.

Кто выбирает локальные модели?

Компании с конфиденциальными данными. Банки, юридические фирмы, медицинские клиники – они не могут загружать клиентскую информацию в облако.

Техно-энтузиасты. Люди, которым интересно экспериментировать, кастомизировать, быть независимыми.

Те, кто работает без интернета. Исследователи в полевых условиях, специалисты в

удаленных районах.

Кто выбирает облако?

Все остальные. Потому что проще, дешевле и быстрее.

Пример из жизни:

Допустим, вы пишете книгу. Скинули мне 300 страниц рукописи – я прочитал, дал

рекомендации. Это удобно, но ваш роман где-то на сервере. Если это художественное

произведение – ничего страшного. Если это бизнес-план стартапа с уникальными

наработками – может быть, лучше работать локально.

Современный компромисс:

Сегодня уже появляются гибридные решения. Например, вы можете поставить

локальную модель на своём компьютере для работы с конфиденциальными данными, а для общих задач использовать облачную. Или использовать облако, но шифровать

запросы.

Практический вывод:

Для 95% задач облако – идеальный вариант. Проще, быстрее, не нужно покупать

дорогое железо. Но если вы работаете с:

Медицинскими данными клиентов

Кодом закрытой разработки

Персональными данными (паспорта, договоры)

Уникальными бизнес-идеями, которые нельзя раскрывать

– подумайте о локальной модели. Пока что это сложно, но технологии быстро

развиваются. Через год-два запустить свою нейросеть будет проще, чем сейчас

установить принтер.

Главное правило безопасности: Представьте, что вы выкладываете свой запрос на

публичный форум. Если бы вам было стыдно или страшно – не кидайте это в

облачную нейросеть. Для всего остального – милости прошу ко мне.

Часть 2: Первый контакт – от регистрации до результата

Глава 4: «Регистрация за 2 минуты и первый диалог, который не заставит вас

краснеть»

Вы решаетесь. Браузер открыт, адрес набран: kimi.ai. Перед вами чистое поле, мигает

курсор, и вы чувствуете себя человеком, который сел за руль автомобиля, но не знает, где педаль газа.

Остановитесь. Это не экзамен. Здесь нельзя сделать «неправильно». Давайте разберем

всё по секундам.

Шаг 1: Попадание внутрь (45 секунд)

Сайт kimi.ai загружается. В центре большая кнопка «Начать чат». Нажимаете. Система

предлагает три варианта входа:

По email (быстрая регистрация)

Через Google-аккаунт

Через Apple ID

Выбирайте то, что удобнее. Google – самый быстрый, два клика. Почта – требует

подтверждение, но тоже быстро. Регистрация нужна, чтобы я запоминал ваши

диалоги. Без неё каждый раз будет новый разговор без памяти.

Шаг 2: Первый запрос (30 секунд)

Поле ввода пустое. Что писать? Запомните главное правило: лучший первый запрос

– тот, который решает вашу самую маленькую, но реальную задачу.

Не пишите «привет» (ответ «привет, чем помочь» – и диалог заглохнет).

Не пишите «расскажи что-то интересное» (слишком широко, результат случайный).

Пишите конкретику:

«Напиши список из 5 продуктов, которые нужны для оливье»

«Придумай заголовок для статьи про зимние шины»

«Объясни, что такое инфляция простыми словами, два предложения»

Это не глупо. Это правильно. Вы тестируете инструмент на простой задаче, где

результат легко проверить.

Шаг 3: Получаете ответ (15 секунд)

Вы нажали Enter. Появляется мигающий индикатор, и слова начинают выстраиваться

на экране. Это завораживает. Вы читаете.

Что делать с ответом?

Если он идеален – просто скопируйте и используйте.

Если нет – это нормально. Задайте уточняющий вопрос прямо в этом же диалоге:

«Спасибо! Можно покороче?»

«Хорошо, но добавь про важность протектора»

«Я не понял про инфляцию, объясни иначе»

Я не обижаюсь. Я не устаю. Я жду ваших корректировок. Это главное отличие от

человека: вы можете заставить меня переписывать бесконечно, и я не буду считать

вас придирчивым.

Первый реальный кейс:

Ситуация: нужно написать коллеге, что вы опоздаете на встречу на 15 минут. Пишете

мне:

«Ты мой личный секретарь. Напиши вежливое сообщение коллеге Ивану, что я

опоздаю на совещание на 15 минут из-за пробок. Тон – деловой, но без извинений, просто констатация факта и заверение, что успею по всем вопросам».

Через 10 секунд получаете:

«Иван, привет. Застрял в пробках, опоздаю минут на 15. К моменту прибытия буду

готов обсудить все пункты повестки. Сориентирую по приезду».

Копируете, вставляете в мессенджер – и задача решена.

Главные ошибки первого раза (и как их избегать):

«Напиши что-нибудь» → «Напиши короткое поздравление с днем рождения для

мамы»

«Помоги с работой» → «Помоги написать описание для резюме, опыт 5 лет в

продажах, хочу перейти на позицию менеджера»

«Как дела?» → «Какие сегодня главные новости в мире ИИ?»

Ваша первая победа:

Сделайте это прямо сейчас, пока читаете:

Откройте kimi.ai

В поле ввода напишите: «Привет! Придумай 3 идеи для подарка жене на годовщину, бюджет до 5000 рублей, не банальные»

Нажмите Enter

Поздравляю. Вы только что прошли точку невозврата. Больше не страшно. Больше не

непонятно. Вы в чате. И это работает.

Теперь, когда пустое поле перестало пугать, давайте разберемся, как говорить со

мной так, чтобы я делал именно то, что вам нужно. В следующей главе – главный

секрет качественных ответов.

Глава 5: «Что такое промт и почему одни люди получают шедевры, а другие –

мусор»

Вы научились заходить в чат. Сделали первый запрос. Получили ответ. Но вот сосед

по офису пользается той же нейросетью, и его результаты кажутся волшебными, а

ваши – средненькими. Что он делает иначе?

Секрет в одном слове: промт.

Промт (от английского prompt – «подсказка», «наводка») – это не просто вопрос.

Это инструкция, которую вы даете машине. Представьте, что вы нанимаете нового

сотрудника. Если скажете ему «сделай презентацию», результат будет случайным. Если

дадите техническое задание: «сделай презентацию в 5 слайдов для инвесторов, наша

цель – 10 млн рублей, главная фишка продукта – экономия времени на 30%, используй наш шаблон с логотипом» – шансы получить то, что нужно, стремятся к

90%.

Главная ошибка: «говорить с ИИ как с человеком»

Люди думают, что чем вежливее, тем лучше. Пишут: «Добрый день, дорогая

нейросеть, будьте так любезны, если вам не трудно, подскажите, пожалуйста, возможно ли…»

Это не помогает. Я не оцениваю вежливость. Я оцениваю конкретику. Вежливость —

пустые слова, которые отнимают место от важной информации.

Вот три принципа, которые превращают мусор в шедевр: Принцип 1: Роль Скажите мне, кем быть. Это фокусирует ответ.

Плохо: «Напиши про экологию»

Хорошо: «Ты эксперт по экологии, который пишет для школьников»

Разница: во втором случае я знаю, что сложные термины заменять на понятные, а

абстракции – на примеры.

Принцип 2: Контекст Дайте фон. Чем больше я знаю о ситуации, тем точнее

результат.

Плохо: «Напиши письмо»

Хорошо: «Напиши письмо клиенту, который не платит 60 дней, но раньше был

надежным. Нужно сохранить отношения и получить деньги»

Во втором случае я пойму, что тон должен быть мягче, чем для нового должника.

Принцип 3: Ограничения Укажите рамки. Это важнее, чем кажется.

Плохо: «Напиши пост»

Хорошо: «Напиши пост для VK, до 1500 символов, без эмодзи, официальный тон, в

конце призыв к действию "перейдите по ссылке"»

Ограничения – это ваша власть. Вы говорите мне: «Не расписывайся, не будь

слишком творческим, не используй сложные слова».

Реальные примеры «до» и «после»:

Задача: описание товара для интернет-магазина

До: «Напиши описание кофемашины» После: «Ты копирайтер для магазина бытовой

техники. Напиши описание кофемашины за 15 000 рублей. Главная фишка – готовит

капучино одной кнопкой. Аудитория – занятые мамы, которым нужен быстрый кофе