Основной контент книги Основы глубокого обучения
Текст

Объем 438 страниц

2017 год

16+

Основы глубокого обучения

Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения
Входит в серию «МИФ Бизнес»
4,8
5 оценок
livelib16
3,5
2 оценки
Нет в продаже

О книге

Глубокое обучение – это раздел машинного обучения, изучающий глубокие нейронные сети и выстраивающий процесс получения знаний на основе примеров. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, уделяют большое внимание глубокому обучению и расширяют свои подразделения в этой сфере. Для всех прочих глубокое обучение пока остается сложным, многогранным и малопонятным предметом.

Цель этой книги – заполнить этот пробел. Авторы разбирают основные принципы решения задач в глубоком обучении, исторический контекст современных подходов к нему и способы внедрения его алгоритмов.

Для всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением.

На русском языке публикуется впервые.

Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,4 на основе 117 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,2 на основе 34 оценок
Текст
Средний рейтинг 4,4 на основе 20 оценок
Текст
Средний рейтинг 3,4 на основе 7 оценок
Текст
Средний рейтинг 4,8 на основе 5 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,7 на основе 173 оценок
По подписке
Текст
Средний рейтинг 4,1 на основе 19 оценок
По подписке
Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв

Нихиль Будума, при участии Николаса Локашо Основы глубокого обучения

Книга Nikhil Buduma «Основы глубокого обучения» — скачать в fb2, txt, epub, pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
16+
Дата выхода на Литрес:
27 января 2020
Дата перевода:
2020
Дата написания:
2017
Объем:
438 стр. 264 иллюстрации
ISBN:
978-5-00146-472-3
Правообладатель:
Манн, Иванов и Фербер (МИФ)
Формат скачивания: