0+
текст
PDF

Объем 395 страниц

2021 год

0+

Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход

текст
PDF
399
549 ₽
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 54,91 ₽ с покупки её другом.

О книге

Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты политик и их вычисление, методы устранения энтропии и многое другое. Данная книга – первая на русском языке, где теоретический базис RL и алгоритмы даны в прикладном, отраслевом ключе.

Когда я впервые услышал о книге "Обучение с подкреплением для решения реальных задач", я был заинтригован. Но когда я начал читать ее, я понял, что это гораздо больше, чем просто книга.

Это настоящий учебник, который поможет вам понять, как работает обучение с подкреплением в реальном мире.

Первое, что мне понравилось в книге, это ее структура. Автор начинает с основ и постепенно переходит к более сложным темам. Это позволяет читателю понять все нюансы обучения с подкреплением и применять их на практике. Кроме того, автор приводит множество примеров из реальной жизни, что делает материал более понятным и интересным.

Второе, что меня привлекло в книге, - это глубина изложения материала.

Автор не просто рассказывает о том, как работает обучение с подкреплением, но и объясняет, почему это работает именно так. Это помогает читателю понять, как можно улучшить свои навыки и знания в этой области.

Третье, что я хотел бы отметить, - это актуальность информации. Автор постоянно обновляет книгу и добавляет новые главы, чтобы отразить последние достижения в области обучения с подкреплением. Это очень удобно для тех, кто хочет оставаться в курсе последних новостей и тенденций.

Оставьте отзыв

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв

Описание книги

Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты политик и их вычисление, методы устранения энтропии и многое другое. Данная книга – первая на русском языке, где теоретический базис RL и алгоритмы даны в прикладном, отраслевом ключе.

Книга Фила Уиндера «Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+
Дата выхода на Литрес:
01 июня 2023
Дата перевода:
2023
Последнее обновление:
2021
Объем:
395 стр.
ISBN:
978-5-9775-6885-2
Общий размер:
9.0 МБ
Общее кол-во страниц:
395
Переводчик:
Правообладатель:
БХВ-Петербург
Формат скачивания:
pdf