Отзывы на книгу «Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку (PDF + EPUB)», 3 отзыва

Книга "Generative Deep Learning: Creative Applications of Neural Networks" автора Foster является отличным руководством по генеративному глубокому обучению. Автор подробно описывает различные методы и подходы, используемые в этой области, такие как генеративно-состязательные сети, вариационные автоэнкодеры и многие другие.

Одна из сильных сторон этой книги заключается в том, что она не только описывает теоретические основы генеративного глубокого обучения, но и предлагает множество практических примеров и упражнений. Это позволяет читателям лучше понять и освоить материал.

Однако книга может быть сложной для новичков из-за большого количества технических деталей. Автор предполагает, что читатели уже знакомы с основами глубокого обучения и программирования.

В целом, эта книга является ценным ресурсом для специалистов в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Она помогает углубить понимание методов генеративного обучения и предоставляет инструменты для создания творческих приложений на основе нейронных сетей.

Интересный аспект применения нейронных сетей. Отличный набор иллюстративных примеров. Хороший набор перспективных концепций и направлений применения нейронных сетей на практике.

Невероятно интересная книга, перевод крайне удачный. Примеры с аналогиями очень эффективные, способствуют пониманию сложных концептов.

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
699 ₽

Начислим

+21

Покупайте книги и получайте бонусы в Литрес, Читай-городе и Буквоеде.

Участвовать в бонусной программе
Возрастное ограничение:
16+
Дата выхода на Литрес:
01 марта 2021
Дата перевода:
2024
Дата написания:
2023
Объем:
448 стр.
ISBN:
978-601-08-3729-4
Общий размер:
17 МБ
Общее кол-во страниц:
448
Переводчик:
Правообладатель:
СПРИНТ БУК
Формат скачивания:
Текст PDF
Средний рейтинг 3,9 на основе 46 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 4,6 на основе 7 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 2 на основе 1 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 4,2 на основе 6 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 4,2 на основе 30 оценок