Цифры врут. Как не дать статистике обмануть себя

Книга об очевидных вещах. Не надо слепо верить СМИ, которые везде ищут скандал или сенсацию. Не забываем и о том, что цифры и факты искажаются от того, как их подать. Поэтому всегда надо сравнивать, прислушиваться к экспертам, вспоминать свой опыт и т.д. А тем, кто легко поддаётся панике или не хочет думать - никакая книга не поможет.

Регулярное употребление в пищу бекона увеличивает риск рака! Тяжести легче поднимать, когда ругаешься! Видеоигры провоцируют жестокость! Самая любимая еда британцев - тосты с сыром! Гаджеты лишают сна и убивают нас! Всё это - заголовки из газет, всё это - результаты реальных научных исследований. Правдивы ли они? Ну, тут есть нюанс.

Вообще-то я очень много учил матстат в универе. (Если вы идёте на психфак и наивно думаете, что здесь наконец-то распрощаетесь с ненавистной школьной алгеброй - хахаха, подумайте ещё раз.) И честно люблю статистику. Она очаровательна и удивительна. Просто у нас всё невзаимно - она не любит меня, я всё равно довольно слабо её понимаю. В общем, я снова пытаюсь.

Книга состоит из маленьких глав-статеек, каждая из которых посвящена одному статистическому феномену или распространённой ошибке толкования. Чаще всего они построены по схеме "вот мы берём громкий заголовок из газеты, а вот объясняем, почему это так не работает". Примеры у книжки, правда, вышли малость устаревшие. :) Не в плохом смысле, скорее это такая невеселая ирония. Нередко Чиверсы рассматривают манипуляции статистикой ковида и то, как её вообще читать, а нам - к сожалению, - уже вообще не до него.

Книга хороша, действительно. При этом если вы хоть как-то учили статистику (даже так плохо, как я) и интересовались вещами вроде кризиса воспроизводимости исследований, то в принципе многое тут будет уже понятно и знакомо. Но, возможно, разъяснено более внятно, просто и понятно. Я, например, искренне не понимал, как прикладывать некоторые знакомые мне вещи к практике; неожиданно, но стало понятнее.

О долгу службы приходится следить за новостями экономики. При этом СМИ порой выдают информацию в извращенном виде, приягивают за уши и "вольно" толкуют статистику. Так что книга очень актуальная. Ну и вообще вранья сейчас так много, что нужно уметь разбираться самому, а не верить интернету.

Мне было полезно. Я много знаю про ловушки мозга и когнитивные искажения. А здесь много конкретных примеров, как этим пользуются СМИ и как они в этом поднаторели. Я бы сказала, что все эти истории напоминают нам о пользе критического мышления.

Магия статистики на примере ковида в Британии и США.

В книге описываются ошибки и неточности, которые совершают (сознательно и нет) журналисты и учёные в своих публикациях. Начинается все за здравие, с читателем обращаются как с новичком в статистике. Ближе к середине начинаются тяжёлые термины, приходится несколько раз перечитывать абзац, чтобы понять, что хотел сказать автор. Хотя я знакома (как мне казалось, благодаря университету) со статистикой, дочитывать было тяжело.

Многие примеры взяты из научных журналов. Часто рассматривается ковид, такое ощущение, что авторам нечего было делать в локдаун). Из-за того, что все примеры из других стран, российским читателям может быть тяжело их понять и принять.

В общем почитать можно, но ближе к концу в голове оказалась каша.