Отзывы на книгу «Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP», 5 отзывов

Основной недостаток – в книге рассмотрены только устаревшие на полвека методы анализа данных. Например, нет статистики нечисловых данных, статистики интервальных данных. См. хотя бы мой учебник «Прикладная статистика» 2004 г. Пользы от продвинутой программной реализации устаревших методов мало.

Книга конечно претендует на серьезный труд, при этом как и подобает тяжеловата в понимании, приходится иногда перечитывать по несколько раз. Однако если «продержаться» труды окупятся с лихвой. Скорее для специалистов

Отличное введение в теорию основ Data Mining. Но стоит держать в уме, что технологии не стоят на месте, хотя и стоят все на тех же основах.

Отличное введение в теорию основ Data Mining. Но стоит держать в уме, что технологии не стоят на месте, хотя и стоят все на тех же основах.

Отличное введение в теорию и практику различных подходов к Data Mining. Но всегда стоит держать в уме, что технологии шагнули далеко вперед (хотя корни этих технологий все те же, что и описанные в книге)

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Бесплатно
255 ₽

Начислим

+8

Покупайте книги и получайте бонусы в Литрес, Читай-городе и Буквоеде.

Участвовать в бонусной программе
Возрастное ограничение:
0+
Дата выхода на Литрес:
22 августа 2011
Дата написания:
2007
Объем:
383 стр.
ISBN:
5-94157-991-8
Общий размер:
10 МБ
Общее кол-во страниц:
383
Правообладатель:
БХВ-Петербург
Формат скачивания:
Текст PDF
Средний рейтинг 3,7 на основе 9 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 5 на основе 2 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 5 на основе 1 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 4,2 на основе 5 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 4 на основе 1 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 4,4 на основе 10 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 3,3 на основе 13 оценок
По подписке