Читать книгу: «Эпоха НУМ: ИИ как Новая Управленческая Модель»

Шрифт:

Благодарность

Отдельное спасибо Калине Яркиной – за тонкое редактирование, внимательность к стилю, структурное чутьё, а также за поддержку и вдохновение на всём пути работы над книгой.

Благодаря совместной работе текст стал чище, яснее и ближе к читателю.

Эта книга не только про ИИ – она и про людей, которые помогают идеям обрести форму.

Спасибо, Калина, что стала частью этого проекта.

Введение

ИИ – не модный инструмент.
Это новая управленческая модель.
А. А. Несмеянов

Почему управленцы должны первыми понять суть ИИ

Несколько лет назад я открыл ChatGPT. Был вечер, отчётный период, мысли разбегались – типичная ситуация. Из любопытства набрал: «Сделай сводку по ключевым финансовым показателям, исходя из этих данных» и вставил Excel-таблицу. Через минуту на экране был текст лучше, чем я сам бы написал. Логика, структура, чёткие формулировки. Я удивился не потому что ИИ справился, а потому что… я почувствовал себя как будто рядом со мной сел очень умный ассистент. Спокойный. Не спорит. Быстрый.

Но настоящий «перелом» случился позже.

Мы планировали запуск нового продукта в одном из филиалов. Обычная схема: обсуждения, презентации, прогнозы. Вроде всё логично. Но я решил попробовать: загрузил ИИ несколько вариантов рыночных сценариев, добавил вводные по поведению клиентов и спросил – «Где слабое место нашей гипотезы?»

ИИ выдал: «Проблема в том, что ваш план опирается на прошлые модели спроса, не учитывая изменение поведения в канале Х. Вот как это выглядит в данных…»

Я перечитал это трижды. Он оказался прав. Мы это чувствовали, но не могли точно сказать. А ИИ показал это быстро, спокойно, без амбиций. И в этот момент я понял:

ИИ – не просто помощник. Это инструмент для другого мышления. Не линейного, а многослойного. Не реактивного, а системного.

Что я понял, работая с ИИ

Если раньше эффективность управления определялась скоростью реакции и опытом, то теперь на первое место выходит структура мышления и умение задавать вопросы.

ИИ обостряет управленческое зрение – не заменяет его.

Я увидел, как меняется динамика:

• Люди начинают мыслить чётче, если им помочь правильно задать вопрос ИИ.

• Решения принимаются быстрее, потому что ненужный «шум» отсеивается.

• А главное вскрываются слабые места в мышлении: где мы строим догадки, а не гипотезы. Где верим в опыт, а не проверяем факты.

ИИ дисциплинирует мышление. И в этом его главная ценность для управленца.

Мышление меняется – процессы меняются

Когда ты начинаешь мыслить иначе – иначе ведёшь совещания, иначе формулируешь задачи, иначе подходишь к планированию. Это не про «поставить ИИ в чат», это про смену управленческой модели:

• Вместо контроля – фокус на потоках и паттернах.

• Вместо интуитивного опыта – мышление через гипотезы и сценарии.

• Вместо реакций – системная проактивность.

ИИ меняет не только стиль управления, но и сам подход к нему: от иерархии к оркестровке, от интуиции – к прозрачным моделям принятия решений.

Зачем эта книга

Я написал эту книгу не для тех, кто хочет «разобраться в нейросетях». А для тех, кто отвечает за команды, бюджеты, стратегии и понимает: если мы не пересоберём стиль управления, мы отстанем.

ИИ уже стал конкурентным преимуществом в решениях, в темпе, в ясности. И ваша задача – не стать техническим специалистом, а научиться ставить ИИ правильные вопросы, использовать его как системного помощника для управленческих решений.

Что вы найдёте в книге

• В Части I – развенчание мифов и переосмысление роли ИИ.

• В Части II – как ИИ влияет на мышление и стиль управления.

• В Части III – пошаговый подход к внедрению ИИ в команду и процессы.

• В Части IV – инструменты, шаблоны, подсказки и примеры промптов.

• В Части V – как ИИ трансформирует бизнес-модели и что будет с теми, кто опоздает.

Провокационный вопрос для начала

Что произойдёт, если ваш конкурент начнёт использовать ИИ на 6 месяцев раньше вас в управлении приоритетами, в анализе клиентов, в принятии решений?

Ответы в главах этой книги.

ЧАСТЬ I. Переосмысление роли ИИ

Глава 1. Мифы об ИИ: от страха к пониманию

Личная история: как мифы тормозят реальные решения

Помню, как в начале пути мне позвонил знакомый руководитель одного из отдела филиала крупной торговой сети и сказал:

«Ты серьёзно собираешься внедрять этот ИИ в управлении? Это же баловство. Он же не понимает рынок. И вообще пока ИИ дойдёт до уровня руководителя, мы уже на пенсии будем».

Я не стал спорить просто предложил ему маленький эксперимент. Попросил показать план работы на квартал и его приоритеты. Через полчаса мы вместе загрузили данные в ИИ и задали простой вопрос: «Какие участки в этом плане наименее обоснованы данными?» и получили три зоны риска, на которые он сам не обратил внимания.

Через неделю он позвонил и признался: «Не думал, что ИИ может так вскрывать управленческие дыры».

Этот случай стал для меня поворотным. Я понял: главный барьер не в технологиях. А в управленческом мышлении, в мифах, которые парализуют действия.

Разбор популярных мифов

Почему мифы опасны

Каждый из этих мифов – это не просто ошибка мышления. Это реальный тормоз роста:

• Задержка во внедрении инструментов → медленнее принятие решений.

• Страх перед «сложностью» → отказ от экспериментов и поиска новых подходов.

• Ожидание «идеального ИИ» → упущенное время, когда можно было учиться на практике.

Главное – мифы создают иллюзию безопасности. Руководитель думает: «Пока подожду, пусть другие попробуют». А реальность такая: ожидание – тоже стратегическое решение. Просто чаще всего – в сторону стагнации.

Кейс: как один миф стоил бизнесу доли рынка

Одна производственная компания (назовём её «ТехПром») отказалась от внедрения ИИ в анализ клиентских заказов. Генеральный считал, что «это игрушка, а не аналитик», и продолжал опираться на ежемесячные отчёты и личную интуицию.

В это же время конкурент подключил ИИ-аналитику, которая выявила: часть заказчиков меняет поведение переход на небольшие, но частые закупки. Это дало конкуренту шанс адаптировать логистику и тарифы.

Через 6 месяцев доля «ТехПрома» в сегменте упала на 12%. Их клиентам уже было проще и выгоднее работать с более гибкой системой конкурента. Почему? Потому что ИИ показал неочевидную тенденцию и это превратилось в преимущество.

Вывод: мифы – роскошь, которую мы не можем себе позволить.

Если вы руководитель, у вас нет времени ждать, пока технологии «дозреют». Они уже здесь. ИИ – не волшебная кнопка. Но он даёт вам новый стиль мышления, новый инструмент проверки гипотез, новый уровень ясности.

Начните с малого:

• Сформулируйте 1 управленческий вопрос, на который давно ищете ответ.

• Задайте его ИИ (в ChatGPT, DeepSeek или GigaChat).

• Сравните что изменилось в вашем мышлении после этого диалога?

Контрольные вопросы:

1. Какие из мифов вы слышали или разделяли сами?

2. Есть ли в вашей команде «наблюдатели», которые ждут, когда ИИ станет «идеальным»?

3. Какой управленческий риск вы можете уменьшить уже сейчас с помощью ИИ?

Глава 2. ИИ не заменяет – он усиливает

Однажды мы готовились к стратегической сессии. Было много данных, много эмоций и мало времени. Раньше я бы собрал свою «ударную группу» аналитиков, маркетологов, пару «сильных» менеджеров. Трое суток обсуждений, презентаций, таблиц…

В тот раз я решил пойти иначе. За два дня до сессии я сформулировал основные вопросы к ИИ:

• «Какие гипотезы по росту в регионе N не подтверждаются данными?»

• «Сравни поведение клиентов до и после запуска акции Х, где отклонения?»

• «Собери риски, если мы увеличим долю через снижение цены»

ИИ выдал сырые, но чёткие материалы. Я переработал их и уже на сессии мы с командой не теряли время на сбор вводных, а начали с критики гипотез и поисков точек роста.

В итоге:

• за 6 часов результат, на который раньше уходило 3 дня;

• новые идеи не «из головы», а из реальных паттернов;

• люди почувствовали: у нас появился «второй мозг».

И вот тогда я понял: сильный управленец с ИИ становится «управленцем в квадрате». Его решения точнее, скорость выше, фокус – глубже.

Почему ИИ не заменяет, а усиливает

ИИ – не волшебник и не заместитель. Он:

• Не ставит цели – но проверяет, насколько они реалистичны.

• Не принимает решения – но выявляет риски и альтернативы.

• Не общается с командой – но готовит аргументы и сценарии.

Это как рентген для управленца. Ты видишь то, что раньше оставалось на уровне интуиции.

Таблица: сильное и слабое управление в эпоху ИИ

ИИ усиливает сильных и обнажает слабость у слабых.

ИИ – зеркало, а не кнопка «сделай за меня»

Самая частая ошибка людей ждать от ИИ готовых решений. Но ИИ – диалоговое зеркало: он отражает твой стиль мышления, твою ясность, твою структуру. И если ты задаешь размытые вопросы ты получаешь такой же результат.

Плохая постановка задач в ИИ – не ошибка ИИ. Это недисциплинированное мышление управленца.

Кейс: два руководителя – один ИИ, разный эффект

Компания внедрила ChatGPT Pro в несколько подразделений

Руководитель отдела продаж начал с шаблонов: «Сделай письмо», «Сделай отчёт».

Итог спустя месяц эффект печальный. Он сказал: «ИИ ничего полезного не даёт».

Руководитель в отделе маркетинга задавал ИИ вопросы, типа:

• «Какие темы больше всего вовлекают нашу ЦА?»

• «Сравни поведение аудитории в разных регионах по времени суток»

• «Проверь, где есть аномалии в отклике на офферы»

Итог через месяц: рост конверсии +17%, снижены расходы на A/B тесты. Почему?

Один давал «задачи для ИИ». Второй – работал с ИИ как с стратегическим фильтром.

Вывод. Вы + ИИ = масштаб вашей силы