Читайте только на Литрес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

Основной контент книги Evolutionary Algorithms for Food Science and Technology
Текст PDF

Длительность книги 187 страниц

0+

Evolutionary Algorithms for Food Science and Technology

авторы
Evelyne Lutton,
Nathalie Perrot
Читайте только на Литрес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

15 719,16 ₽

Начислим

+472

Покупайте книги и получайте бонусы в Литрес, Читай-городе и Буквоеде.

Участвовать в бонусной программе
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 1 571,92 ₽ с покупки её другом.

О книге

Researchers and practitioners in food science and technology routinely face several challenges, related to sparseness and heterogeneity of data, as well as to the uncertainty in the measurements and the introduction of expert knowledge in the models. Evolutionary algorithms (EAs), stochastic optimization techniques loosely inspired by natural selection, can be effectively used to tackle these issues. In this book, we present a selection of case studies where EAs are adopted in real-world food applications, ranging from model learning to sensitivity analysis.

Жанры и теги

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга Evelyne Lutton, Nathalie Perrot и др. «Evolutionary Algorithms for Food Science and Technology» — читать онлайн на сайте. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+
Дата выхода на Литрес:
22 июня 2018
Объем:
187 стр.
ISBN:
9781119136842
Общий размер:
6.6 МБ
Общее кол-во страниц:
187
Издатель:
Правообладатель:
John Wiley & Sons Limited
Текст
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
По подписке
Текст
Средний рейтинг 5 на основе 1 оценок
По подписке
Подкаст
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 4 на основе 1 оценок
По подписке