Основной контент книги Evolutionary Algorithms for Food Science and Technology
Текст PDF
Длительность книги 187 страниц
Evolutionary Algorithms for Food Science and Technology
15 719,16 ₽
Начислим
+472
Покупайте книги и получайте бонусы в Литрес, Читай-городе и Буквоеде.
Участвовать в бонусной программеПодарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 1 571,92 ₽ с покупки её другом.
О книге
Researchers and practitioners in food science and technology routinely face several challenges, related to sparseness and heterogeneity of data, as well as to the uncertainty in the measurements and the introduction of expert knowledge in the models. Evolutionary algorithms (EAs), stochastic optimization techniques loosely inspired by natural selection, can be effectively used to tackle these issues. In this book, we present a selection of case studies where EAs are adopted in real-world food applications, ranging from model learning to sensitivity analysis.
Жанры и теги
Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга Evelyne Lutton, Nathalie Perrot и др. «Evolutionary Algorithms for Food Science and Technology» — читать онлайн на сайте. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+Дата выхода на Литрес:
22 июня 2018Объем:
187 стр. ISBN:
9781119136842Общий размер:
6.6 МБОбщее кол-во страниц:
187Издатель:
Правообладатель:
John Wiley & Sons Limited