Spec-Driven Development: как писать код с AI-агентами в продакшене | Сергей Белов, Яндекс

Подпишитесь на мой телеграм-канал DevSpotting.

В этом выпуске говорим с Сергеем Беловым, руководителем команды прошивок умно-домовых устройств в Яндексе с более 20 годами опыта в IT о spec-driven development и практическом использовании AI-агентов в промышленной разработке.

Сергей рассказывает, как пришёл к Claude Code и OpenSpec, почему отделяет вайб-кодинг от разработки с LLM в продакшене.

Обсуждаем полный flow OpenSpec. Отдельно разбираем тесты, coverage, управление контекстным окном, выбор между Opus и Sonnet, эксперименты с oh-my-claudecode и мультиагентным подходом.

Говорим о внедрении нейросетей в команду embedded-разработки: как убеждать разработчиков, как валидировать результат, где заканчивается автоматизация и почему в работе с железом всё ещё важны проверки на реальных устройствах.

Темы выпуска

— чем spec-driven development отличается от обычного planning mode;

— почему OpenSpec удобен для больших pull request’ов;

— как спеки помогают ревьюить смысл, а не каждую строку кода;

— почему Markdown пока выигрывает у HTML/Canvas для diff и code review;

— как LLM-агенты ускоряют разработку, если у человека уже есть сильная экспертиза;

— как внедрять AI-инструменты в команду без сопротивления.

Тайм-коды

00:54 — О чём выпуск: spec-driven development и OpenSpec

01:21 — Опыт Сергея: Яндекс, инфраструктура, embedded и умный дом

03:40 — Первый опыт с Cursor и переход к AI-агентам

07:48 — Почему Сергей выбрал OpenSpec

09:52 — Зачем читать спеки, а не сгенерированный код

10:08 — Сетап: Claude Code + OpenSpec

13:31 — Чем OpenSpec отличается от обычного planning mode

15:01 — Почему внешняя спека даёт предсказуемость между разными агентами

16:29 — Почему «код — это спецификация» не всегда работает

21:21 — Как валидировать тесты и покрытие

22:29 — Как устроен flow OpenSpec: proposal, design, specs, tasks

31:39 — Coverage, verify и проверка полноты реализации

33:03 — Opus или Sonnet: когда можно экономить на модели

37:53 — Управление контекстным окном и compaction

40:41 — Может ли агент читерить с тестами

42:40 — CodeSpeak, спеки как источник истины и будущее генерации кода

53:58 — Markdown, HTML и Canvas: какой формат удобнее для ревью

01:01:17 — Open source vs большая команда: где AI-агенты работают лучше

01:02:09 — LLM как мультипликатор скилла разработчика

01:03:36 — Кейс: плагин для Wiren Board и Matter Bridge

01:10:05 — oh-my-claudecode против OpenSpec: разные подходы к планированию

01:20:34 — Насколько AI ускоряет разработку

01:26:27 — Как команда принимает нейросети

01:28:36 — Индивидуальное внедрение AI-инструментов в команде

01:35:22 — Проверка на железе и границы автоматизации

01:37:38 — Итоги: спеки, embedded и ответственная разработка с LLM

Ссылки выпуска

OpenSpecoh-my-claudecodeGithub Сергея БеловаПлагин Сергея для добавления Wirenboard-устройств в экосистему MatterCursor CanvasOpenAI SymphonyCodeSpeakMatterbridgeWiren Board

Подписывайтесь на https://t.me/devspotting.