Искусственный интеллект, найм и образование | Сергей Бережной, CTO Практикума, директор в Яндексе

Подпишитесь на Telegram-канал DevSpotting: https://t.me/devspotting

Что происходит с наймом в IT после появления нейронок? Как быть джунам? Можно ли честно проходить собеседование с AI? Почему успешный GitHub-проект не заменяет интервью? И чему теперь учиться, если новые модели выходят каждую неделю?

Говорим с Сергеем Бережным — директором по взаимодействию с разработчиками в Яндексе. Обсуждаем рынок труда, собеседования, джунов, сеньоров, Яндекс Практикум, онлайн-образование и то, какие навыки остаются важными, когда код всё чаще пишет нейронка.

Внутри

— почему вакансий стало меньше, но найм не остановился

— что ИИ на самом деле меняет на рынке разработчиков

— почему спрос смещается от «кодеров» к людям, создающим пользу

— почему джуны с нейронками не обязательно проигрывают сеньорам

— как отличить опытного инженера от новичка с AI

— зачем всё ещё нужны собеседования, если задачи решает нейронка

— как должны меняться тестовые задания

— зачем учиться, если можно спросить ChatGPT

— как встроить ИИ в ежедневную практику и не отстать от изменений

Подписывайтесь на канал на YouTube и ставьте лайк — это помогает выпуску находить зрителей: https://www.youtube.com/@GrinenkoPro.

А еще подпишитесь на Telegram-канал DevSpotting: https://t.me/devspotting

Тайм-коды

00:49 — Сергей Бережной

01:27 — Почему вакансии есть, а работу искать сложно

04:55 — «Найм как доменная печь»

06:35 — Что сильнее влияет на рынок: экономика, демография или ИИ

07:19 — ИИ сократит вакансии или создаст новый спрос?

08:08 — Потребность в кодерах падает

09:36 — Инженер с продуктовым мышлением: новая норма?

11:43 — Нужно ли продактам в 30 раз больше идей

14:59 — Ннейро-HR и «нейроотлупы»

18:17 — Джуны после ИИ

20:46 — Почему опыт в годах не главный критерий

23:10 — Как отличить опытного разработчика от новичка с нейронкой

26:55 — Что реально проверяет собеседование: эрудицию или сообразительность

27:13 — Почему в Яндексе разрешили запускать код на интервью

29:25 — Тестовые задания, прокторинг и «проблема старшего брата»

34:21 — GitHub, звёзды и open source: почему этого мало для найма

37:14 — Разработчик vs продакт: кого на самом деле собеседуют

38:11 — Как приблизить собеседования к реальной работе

42:09 — Как готовиться к собеседованию в Яндекс

44:38 — Можно ли использовать нейронку на интервью

48:44 — Переходим к обучению: что меняется в курсах

50:20 — Зачем платить за образование, если всё есть в интернете

51:29 — Инженерный майндсет важнее фреймворка

54:54 — Как Практикум встраивает ИИ в обучение

57:20 — Почему нейронка пока даёт «рыбу», а не «удочку»

59:43 — Персонализация обучения с помощью ИИ

01:02:09 — Почему образовательные программы не успевают за ИИ

01:03:50 — Учить нужно фундаментальному и умению учиться

01:05:37 — Остался ли смысл в онлайн-курсах

01:07:15 — Как Сергей сам учится новому

01:09:13 — Как вплетать ИИ в ежедневные задачи

01:11:12 — Главное: базовые идеи всё ещё работают

Сергей Бережной

Подпишитесь на Telegram-канал DevSpotting: https://t.me/devspotting