Как работают большие языковые модели? Разбираемся с LLM

В это выпуске подкаста мы обсуждаем большие языковые модели (LLM) — программы, которые понимают и генерируют текст. Мы погружаемся в историю их развития, начиная с первых языковых моделей, и подробно рассматриваем ключевые этапы их обучения, такие как предварительное обучение на огромных массивах данных, точная настройка с помощью инструкций и обучение с подкреплением. Также в эпизоде обсуждаем применение LLM в разных областях: от создания контента и виртуальных помощников до машинного перевода. Не забыли мы и о рисках и ограничениях таких моделей, включая их неточность и высокие вычислительные затраты. Узнаем, как создание и поддержание LLM требует значительных ресурсов и какой вклад они вносят в развитие искусственного интеллекта.

Мы в телеграм t.me/vibe_agents

Создано с помощью NotebookLM