Уведомления

Мои книги

0

Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение (pdf+epub)

PDF
Отметить прочитанной
Как читать книгу после покупки
  • Скачать:
  • PDF
Описание книги

Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение» – это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как считать этот формат данных в скрипт? как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? как визуализировать данные такого типа? как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

Подробная информация
  • Возрастное ограничение: 16+
  • Дата выхода на ЛитРес: 12 декабря 2017
  • Дата перевода: 2018
  • Дата написания: 2017
  • Объем: 576 стр.
  • ISBN: 978-5-496-03068-7
  • Общий размер: 33 MB
  • Общее кол-во страниц: 576
  • Размер страницы: 165 x 233 мм
  • Переводчик: И. Пальти
  • Правообладатель: Питер
Книга Дж. Вандера Пласа «Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение (pdf+epub)» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Книга входит в серию
«Бестселлеры O’Reilly (Питер)»
Безопасность веб-приложений. Разведка, защита, нападение
React: современные шаблоны для разработки приложений (pdf+epub)
Безопасность контейнеров. Фундаментальный подход к защите контейнеризированных приложений (pdf+epub)
-15%
Alexander Prokofyev
25 декабря 2018

А на мой взгляд это как раз книга для начинающих разбираться в машинном обучении с использованием библиотек Python. Профессионалы из

отрасли и участники соревнований Kaggle это уже знают и применяют. Последовательно описаны оболочка IPython, библиотека NumPy для векторных вычислений, библиотека Pandas для манипуляции данными, Matplotlib для рисования графиков и, наконец, собственно библиотека алгоритмов машинного обучения Scikit-Learn. Все подробности вместить в одну книгу невозможно, поэтому впоследствии при необходимости нужно будет читать книги других авторов, посвященные конкретной библиотеке.

Светлана Цепенко
15 декабря 2018

Книга не для начального уровня, наиболее подойдет для профессионалов из отрасли машинного обучения, программирования и анализа. В книге подробно описаны методы, хорошо структурирована информация, полезно иметь не только электронную, но и бумажную версию.

Иван Смирнов
11 августа 2019

Очень хорошая книга, вводящая в DS и дающая уверенность. Много примеров кода, датасетов, примеров визуализации, построения моделей, разбора работы с Pandas. Всё расписано от начала работы, предобработки и построения признаков и до готовой модели для самых разных задач. Очень рекомендую.

Петр Бондаренко
31 января 2020

Для тех у кого есть книга «Python и анализ данных» первые 400 страниц в принципе можно не читать. Это книга что-то вроде справочника для начинающих. По теме же самого ML очень мало написано.

Симеон Лубягин
17 февраля 2019

Книга будет полезна начинающих изучать машинное обучение на Python. Рассмотрены необходимые библиотеки, теория иллюстрируется примерами, которые вместе с базами данных можно скачать по приведенной в книге ссылке.

Ещё 1 отзыв

Оставьте отзыв

Что думаете о книге?
Оцените книгу:
Купите 3 книги одновременно и выберите четвёртую в подарок!

Чтобы воспользоваться акцией, добавьте нужные книги в корзину. Сделать это можно на странице каждой книги, либо в общем списке:

  1. Нажмите на многоточие
    рядом с книгой
  2. Выберите пункт
    «Добавить в корзину»