Основной контент книги Python для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)
Текст PDF

Объем 592 страницы

2023 год

16+

Python для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)

2-е международное издание
4,1
36 оценок
699 ₽

Начислим

+21

Покупайте книги и получайте бонусы в Литрес, Читай-городе и Буквоеде.

Участвовать в бонусной программе
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 69,91 ₽ с покупки её другом.

О книге

Python – первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др.

Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.


После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Текст PDF
Средний рейтинг 4,2 на основе 28 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 4,1 на основе 17 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 4,1 на основе 36 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 3,4 на основе 21 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 3,7 на основе 47 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 4,3 на основе 27 оценок
Смотреть все отзывы

А на мой взгляд это как раз книга для начинающих разбираться в машинном обучении с использованием библиотек Python. Профессионалы из

отрасли и участники соревнований Kaggle это уже знают и применяют. Последовательно описаны оболочка IPython, библиотека NumPy для векторных вычислений, библиотека Pandas для манипуляции данными, Matplotlib для рисования графиков и, наконец, собственно библиотека алгоритмов машинного обучения Scikit-Learn. Все подробности вместить в одну книгу невозможно, поэтому впоследствии при необходимости нужно будет читать книги других авторов, посвященные конкретной библиотеке.

Книга не для начального уровня, наиболее подойдет для профессионалов из отрасли машинного обучения, программирования и анализа. В книге подробно описаны методы, хорошо структурирована информация, полезно иметь не только электронную, но и бумажную версию.

Для тех у кого есть книга «Python и анализ данных» первые 400 страниц в принципе можно не читать. Это книга что-то вроде справочника для начинающих. По теме же самого ML очень мало написано.

Очень хорошая книга, вводящая в DS и дающая уверенность. Много примеров кода, датасетов, примеров визуализации, построения моделей, разбора работы с Pandas. Всё расписано от начала работы, предобработки и построения признаков и до готовой модели для самых разных задач. Очень рекомендую.

Книга будет полезна начинающих изучать машинное обучение на Python. Рассмотрены необходимые библиотеки, теория иллюстрируется примерами, которые вместе с базами данных можно скачать по приведенной в книге ссылке.

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга Джейка Вандера Пласа «Python для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
16+
Дата выхода на Литрес:
12 декабря 2017
Дата перевода:
2024
Дата написания:
2023
Объем:
592 стр.
ISBN:
978-601-08-3564-1
Общий размер:
14 МБ
Общее кол-во страниц:
592
Переводчик:
Правообладатель:
СПРИНТ БУК
Формат скачивания:
Текст PDF
Средний рейтинг 3,9 на основе 46 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 4,5 на основе 2 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 3,4 на основе 8 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 4,1 на основе 19 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 4,1 на основе 36 оценок