Читать книгу: «Управление знаниями самообучающейся организации. Практическое руководство», страница 3

Монахи

В Средние века очагами книжности были монастырские библиотеки, при которых действовали скриптории. Там переписывалось не только Священное писание и сочинения Отцов Церкви, но и произведения античных авторов. В эпоху Ренессанса деятели Возрождения, буквально, охотились за сохранявшимися в монастырях греческими и латинскими текстами. Из-за огромной стоимости манускриптов и трудоёмкости их изготовления книги приковывались к библиотечным полкам цепями.

Изобретение печатного станка и развитие книгопечатания внесли огромные изменения в облик и деятельность библиотек, все более теперь отличавшихся от архивов. Библиотечные фонды начинают стремительно разрастаться. С распространением грамотности в Новое время растёт также число посетителей библиотек.

Всего на сегодня в библиотеках находится примерно 130 миллионов наименований книг (по версии Google).

Компьютер

Информационный взрыв – постоянное увеличение скорости и объёмов информации в масштабах планеты. Лавинообразное нарастание массы разнообразной информации в современном обществе получило название «информационного взрыва» в 1975 году (Урсул А. Д.). Станислав Лем описал эту проблему и вызываемую ей инфляцию культуры в «Summa Technologiae» (1964).

Цивилизационные тренды развития информационного общества характеризуются тем, что в 2002 г. человечеством было произведено информации 18 1018 байт (18 Эксабайт). За пять предыдущих лет человечеством было произведено информации больше, чем за всю предшествующую историю. Объем информации в мире возрастает ежегодно на 30%. В среднем на человека в год в мире производится 2,5∙108 байт (Lyman P., Varian H.R. How much information. Release of the University of California. Oct.27, 2003).

Современная революция в информационных технологиях характеризуется тем, что на 7 млрд человек приходится 6 млрд телефонов (данные компании «Ericsson», 2012), 6 млрд телевизионных установок («Guinnes Today», 2012), 2 млрд компьютеров («Gartner», 2012), 2,3 млрд интернет-пользователей («Internet World Stats», 2012).

Различные школы в управлении знаниями

Модели управления знаниями

Профессор Маринко Г. И. сделал системный обзор различных школ, которые разрабатывали направления в управлении знаниями.

Он выделил следующие направления²¹:

• системное;

• картографическое;

• процессное;

• коммерческое;

• организационное;

• пространственное;

• стратегическое направление.

По мнению профессора инновационного менеджмента из Лондонской бизнес-школы Майкла Эрла²², все школы можно сгруппировать по трём основным направлениям:

• технократические подходы;

• экономические подходы;

• бихевиористские подходы.

Среди моделей управления знаниями известны модели Икуджиро Нонака, Гуннара Хедлунда, Майкла Эрла, Эллиса Караяниса, Карла Виига, Лейфа Эдвинссона, Дэвида Сноудена, Эндрю Инкпена и Адва Динура, Вана Бурена, Деспре и Шаувеля.

В работе М. Бочаровой²³ (а также в её диссертации) представлен заслуживающий внимания перечень моделей управления знаниями за период с 1987 по 2003 г.

Таблица 5 – Перечень исследуемых моделей управления знаниями

М. Алави и Д. Лейндер²⁴, выделяют два принципиально различных взгляда на управление знаниями. Различие заключается в определении семантики знания в организации. Знания могут рассматриваться как поток (flow) и как предмет, вещь (the object view).

Отношение к знанию как к потоку означает, что они не существуют независимо от деятельности людей и поток знаний возможен только в процессах, связанных с участием человека. Отношение к знаниям как к предмету предполагает, что их можно извлекать, обрабатывать и отчуждать от человека.

Безусловно, не представляется возможным каждую модель однозначно отнести к той или иной точке зрения («знания-поток» или «знания-предмет»). Однако во всех моделях существует доминирование того или иного взгляда, которое определяет их характер.

Таблица 6.1 – Модели управления знаниями

Таблица 6.2 – Модели управления знаниями

Таблица 6.3 – Модели управления знаниями

Модели, в которых знания понимаются как поток, сосредоточены на трансформации организационного знания. Деятельность по управлению знаниями фокусируется на процессах создания и распространения, в которых знания переходят из неявных в явные, из коллективных в индивидуальные и наоборот. В этом случае управление знаниями сводится к обеспечению пространства (среды) для данного потока.

Модели, в которых знания рассматриваются как предмет, по структуре во многом схожи со структурой управления активами, а процессы управления знаниями выделены согласно циклу Деминга²⁵ PDCA²⁶ (планирование, осуществление, проверка, действие). Управление знаниями в этом случае направлено на повышение уровня запасов знаний. В этом случае деятельность по управлению знаниями фокусируется на процессах накопления и применения знаний. А система управления знаниями основывается на создании хранилища знаний и предполагает использование методов приобретения и отчуждения знаний от их носителей.

Современное состояние в управлении знаниями

Теория нового общества получает своё развитие в работах Э. Тоффлера, где в качестве символической даты начала новой цивилизации – Третьей Волны, главными ценностями которой являются знания и информация, автор указывает 1956 год. Данной проблеме посвящается также ряд работ Д. Белла, М. Маклюэна и Ё. Масуды. Чуть позже, в 1970-х годах, начинают разрабатываться информационные основы управления знаниями в трудах В. М. Глушкова, Ю. А. Шрейдера, Р. Ф. Гиляревского, Л. С. Козачкова, а на рубеже 1980—1990-х годов в Швеции, США и Японии практически одновременно зарождаются три разных подхода к концепции «управления знаниями», получившие в дальнейшем соответствующие названия. Скандинавский, или европейский, американский и японский. В этот период появляются первые монографии и публикации в средствах массовой информации, посвящённые данному вопросу, а в 1986 году Карл Вииг вводит понятие «управление знаниям».

В 1990 году в книге «Пятая дисциплина: Искусство и практика самообучающейся организации» Питер Сенге представляет концепцию обучающейся организации – компании, способной к непрерывному самообучению. Управление знаниями выходит на практический уровень: в 1991 году в шведской страховой компании «Скандия» официально утверждается пост директора по управлению знаниями (англ. Chief Knowledge Officer). Большой вклад в развитие концепции управления знаниями в 1995 году вносит работа И. Нонаки и Х. Такеучи «Компания-создатель знания: Зарождение и развитие инноваций в японских фирмах».

Все последующие годы вплоть до сегодняшнего дня можно охарактеризовать как период широкого распространения концепции управления знаниями во всех сферах деятельности, включая науку и образование.

В 1990-х годах появляются многочисленные публикации об управлении знаниями в сети Интернет, создаются специализированные сайты и журналы. В различных вузах впервые становится возможной специализация по управлению знаниями (Harvard Business School, George Mason University, the University of California-Berkeley’s School of Information Management Systems), а в Бизнес-школе Хаас Университета Калифорнии происходит учреждение первой кафедры по знанию, первым профессором которой назначается Икуджиро Нонаки. В 1998 году выходит книга Т. Давенпорта и Л. Прусака «Рабочее знание: Как организации управляют тем, что они знают». В это же время в Парламенте Швейцарии происходит запуск проекта по управлению знаниями, целью которого является создание системы управления знаниями и её использования на уровне правительственных учреждений.

В 1999 году возникает Институт управления знаниями – коммерческий исследовательский консорциум, в состав руководящих сотрудников которого входят такие специалисты как Крис Ньюэлл, Лоуренс Прусак, а также Дэвид Смит, консультант по вопросам управления знаниями в IBM Global Services. Повсеместно увеличивается количество проводимых конференций, посвящённых управлению знаниями. В России в этот период выходит сборник «Новая постиндустриальная волна на Западе» под редакцией В. Л. Иноземцева, а чуть позже в журнале «Вопросы экономики» публикуется статья первого заместителя Института экономики РАН, доктора экономических наук Б. Мильнера.

Сегодня в России и за рубежом существует достаточно большое количество различных монографий, публикаций, Интернет-порталов, посвящённых в той или иной форме концепции управления знаниями. Регулярно проводятся конференции, создаются форумы для обсуждения проблем и перспектив внедрения технологии управления знаниями в организациях. Все это свидетельствует о том, что менеджмент знаний, находясь на стыке различных дисциплин, являет собой совершенно новое, очень актуальное в современных условиях направление, изучение которого является предметом работ многих исследователей по всему миру.

Краткие выводы

Человечество с начала своей истории пытается так или иначе управлять своим знаниями, накапливать, использовать, распространять их. Важными вехами стало появление письменности, книгопечатания, библиотеки, монахи и, на современном этапе – появление информационных технологий. Несмотря на то, что информационные технологии значительно увеличили объёмы производимой информации, пока большая её часть остаётся неструктурированной и человек пока все ещё находится в центре систем управления знаниями.

Управление знаниями как предмет менеджмента стала формироваться относительно недавно. Здесь чётко прослеживаются две тенденции – рассмотрение знания как процесса, сопровождающего человеческую деятельность и рассмотрение знания как объекта, который можно отчуждать от человека. В этом же русле и деление знаний на явные и неявные.

Успешный опыт многих компаний показывает, что в разных ситуациях следует использовать разные подходы, не следует отдавать предпочтение конкретному подходу.

Далее мы приступим к более подробному изучению предлагаемой мною концепции и начнём с основополагающих принципов создания систем управления знаниями в самообучающихся организациях.

Принципы управления знаниями в самообучающихся организациях

Базовые принципы

Удобный и быстрый поиск

Нет смысла в знаниях, если ничего невозможно найти. Важнейшим принципом системы знаний является возможность быстрого поиска с минимальным количеством усилий. Для этого не обязательно создавать сложную иерархию номенклатуры. Как правило, многие считают, что детальное описание всех типов знаний и построение классификаторов для того и необходимо, чтобы затем быстро находить необходимую информацию. Это неправильный тезис.

Удобный и быстрый поиск реализуется современными поисковыми технологиям, максимум, что необходимо сделать – это тегировать материалы и/или построить верхнеуровневую структуру (иногда называется «картирование знаний») – определить критические важные области.

Что касается поисковых технологий, то есть платные от таких компаний как Google (Google Search Appliance), Microsoft (FAST). Но если компания не может позволить платные технологии, то есть и бесплатные:

• Apache Solr http://lucene.apache.org/solr/

• DataparkSearch http://www.dataparksearch.org/

• ElasticSearch http://www.elasticsearch.org/

• ht://Dig http://www.htdig.org/

• ApexKB http://www.trilexnet.com/labs/jumper/

• mnoGoSearch http://www.mnogosearch.org/

• OpenSearchServer http://www.opensearchserver.com/

• Searchdaimon http://www.searchdaimon.com/

• Sphinx http://sphinxsearch.com/

• Zettair http://www.seg.rmit.edu.au/zettair/

Ещё, вероятно, компания может выделить наиболее приоритетные области знаний, в которых хотела бы усилить экспертизу. Некоторые компании называют их критически важными знаниями, картами знаний, семействами дисциплин, центрами компетенций и т.д., это и есть те самые верхнеуровневые классификаторы. Совершенно не нужно пытаться описать и классифицировать все существующие типы знаний.

Поощрение авторства

Предлагаемая методология максимально вовлекает людей делиться знаниями, идеями, мыслями, фактически становиться авторами. Вся система строится таким образом, чтобы человек максимально раскрывал свой интеллектуальный потенциал. Это достигается комплексом разных мероприятий.

Совместная работа и доступ к компетенциям

Методология позволяет выстраивать эффективную командную работу, а также максимально эффективно раскрывать потенциал сотрудников в плане их компетенций, находить необходимые компетенции очень быстро.

Распределение доступа и информационная безопасность

Система строится исходя из максимального вовлечения всех сотрудников компании, но с глубоким продумыванием доступа по ролям, политикой информационной безопасности.

Дополнительные принципы

Модульность

Система состоит из базовых инструментов системы управления знаниями, которые могут использоваться в зависимости от целей и задач, система строится как LEGO. Модульная технология позволяет дополнять систему в соответствии с её развитием.

Универсальность

Система управления знаниями может выполнять функции (или быть интегрирована) корпоративного портала, коммуникационной площадки, хранилища данных, личного рабочего пространства и обучающего центра – быть универсальным инструментом в работе каждого сотрудника. Система управления знаниями – это инструмент для всех подразделений, организаций любого масштаба и каждого сотрудника.

Комплексность

Корпоративная система управления знаниями будет комплексным инструментом, направленным не только на получение разных типов знаний, но и на развитие корпоративной инновационной культуры, командной работы и увеличение интеллектуального капитала компании в целом.

Адаптивность

Используя принцип адаптивности, система управления знаниями может оперативно настраиваться, изменяться и адаптироваться под условия и потребности организации и сотрудников.

Принцип максимальной вовлеченности (краудсорсинговый принцип)

Принцип максимальной вовлеченности, закладываемый в систему управления знаниями позволит с одной стороны максимально вовлечь сотрудников в наполнение и управление системой, с другой – снизить стоимость эксплуатации.

Прозрачность и открытость

Принцип прозрачности и открытости позволит коммуницировать и делиться информацией на всех уровнях внутри компании, позволяя ещё эффективнее получать и применять на практике новые знания и идеи. Система управления знаниями позволит выявлять высокопотенциальных сотрудников и продвигать их по карьерной лестнице.

Здоровая конкуренция

Принципы здоровой конкуренции, закладываемые в систему, позволят повысить культуру командной работы и индивидуальную эффективность, сотрудники будут видеть успехи коллег и также стремиться вырваться вперёд – «стахановское движение».

Краткие выводы

Базовые и дополнительные принципы – это основа, на которой строится система управления знаниями самообучающейся организации. В разных организациях те или иные принципы проявляются по-разному с разной степенью выраженности, но все они присутствуют в самообучающихся организациях.

Системы управления знаниями самообучающейся организации

В данной главе рассмотрим систему управления знаниями самообучающейся организации.

Данные, информация, знания

Выделяются три категории, которые зачастую путаются: данные, информация и знания. Термин «данные» происходит от слова data – факт, а «информация» (от informatio) означает разъяснение, изложение, т.е. сведения или сообщение.

Данные – это совокупность сведений, зафиксированных на определённом носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.

Информация – это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные – это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определённых носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определённому запросу система управления базой данных выдаёт требуемую информацию.

Знания – это уже результат познавательной деятельности человека, а не машин, как в первых двух случаях. Существует два типа знаний:

• явные знания – все, что можно зафиксировать на любых носителях;

• неявные знания – что достаточно затруднительно зафиксировать на носителях, но даже если и возможно зафиксировать на носителях, то может трактоваться по-разному. Сюда входят:

o опыт человека;

o компетенции;

o навыки.

Явные знания отличаются от информации как раз тем, что информация может быть получена машинным способом, а явные знания, это результат интеллектуальной деятельности, но зафиксированный на носителях.

Для целей внедрения корпоративных систем управления знаниями данное отличие не принципиальное, поэтому далее данные категории объединены под общим названием «информация», а под «знаниями» понимаются только «неявные знания».

В фокус проектов по созданию самообучающихся организаций входят только явные и неявные знания, но не данные.

Это связано с тем, что вопрос управления данными – это в первую очередь вопрос о технологиях работы с данными, а во вторую очередь о людях. В то время как управление знаниями – это в первую очередь о людях, во вторую о технологиях. Безусловно, без данных все полученные знания можно подвергнуть сомнению, поскольку они будут теоретическими, но я намерено разделяю данные области, поскольку охватить сразу две области достаточно сложно. Кроме того, вопросы управления данными уже продвинулись на достаточно хороший уровень (Big Data), в то время, как в вопросе управления знаниями мы находимся вначале пути.

Схематично различие в управлении данными и знаниями можно представить следующим образом.

Рисунок 8 – Различие управления данными и знаниями

Управление знаниями не является обычным процессом компании, «прописав» который, сразу заработает. Потому-что это система, которая пронизывает всю организацию на всех уровнях, потому что это не только процесс, это ещё и мотивация сотрудников, это ещё и корпоративная культура, это вопросы интеллектуальной собственности, это ИТ-поддержка, это эффективная программа управления изменениями через коммуникации и вовлечение. Это комплексная система, это актив компании (как физические здания), а не один из процессов. В конце концов, человека очень трудно заставить делиться своими знаниями, а если создать необходимую среду и подвигнуть человека на это, то процесс будет проще.

Система управления знаниями не заменяет и не подменяет (хотя некоторые ИТ-решения могут включать такие модули): системы документооборота, CRM-системы, ERP-системы. Но может интегрироваться с данными решения.

Подытоживая, приведу краткое описание важнейших терминов.

Рисунок 9 – Фокус проектов по управлению знаниями