Читайте только на Литрес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

Отзывы на книгу «Python и машинное обучение», 2 отзыва

Отличная книга для понимания машинного обучения. Автор разбирает все основные модели ML, заглядывая под капот и показывает способы применения.

В последнее время машинное обучение становится все более популярным направлением в IT-индустрии, и книга Рашка "Python и машинное обучение" является хорошим началом для изучения этой темы.

Автор подробно и доступно излагает основы машинного обучения, начиная от базовых понятий и заканчивая более сложными темами.

Книга наполнена множеством примеров кода на Python, что позволяет читателям сразу применять полученные знания на практике. Также в книге представлены различные алгоритмы машинного обучения, что дает возможность читателю выбрать наиболее подходящий для конкретной задачи.

Плюсами книги являются:

– доступность изложения материала;

– большое количество примеров кода;

– широкий охват тем машинного обучения;

– актуальность информации (книга обновлена в соответствии с последними версиями Python и библиотек для машинного обучения).

Из минусов можно отметить некоторую сложность некоторых разделов для начинающих, но это скорее связано с тем, что материал подается достаточно глубоко.

В целом, книга Рашка является отличным пособием для изучения машинного обучения на Python и будет полезна как новичкам, так и опытным разработчикам.

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
990 ₽

Начислим

+30

Покупайте книги и получайте бонусы в Литрес, Читай-городе и Буквоеде.

Участвовать в бонусной программе
Возрастное ограничение:
0+
Дата выхода на Литрес:
30 октября 2019
Дата перевода:
2017
Дата написания:
2015
Объем:
420 стр.
ISBN:
978-5-97060-409-0
Общий размер:
20 МБ
Общее кол-во страниц:
420
Переводчик:
Правообладатель:
ДМК Пресс
Текст PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 4,3 на основе 11 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 3,6 на основе 7 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 4,8 на основе 8 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 5 на основе 3 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 5 на основе 4 оценок
Текст
Средний рейтинг 4,9 на основе 8 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 4,6 на основе 9 оценок