Основной контент книги Применение нейросетевых ассоциативных машин для обнаружения вторжений в локальную сеть
Текст PDF

Объем 14 страниц

2013 год

0+

Применение нейросетевых ассоциативных машин для обнаружения вторжений в локальную сеть

Бесплатно
96 ₽

Начислим

+3

Покупайте книги и получайте бонусы в Литрес, Читай-городе и Буквоеде.

Участвовать в бонусной программе
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 9,61 ₽ с покупки её другом.

О книге

Предложен алгоритм объединения мнений экспертов, построенных на основе многослойного персептрона, с помощью алгоритмических композиций с динамическим механизмом оценки коэффициента доверия к каждому эксперту. С целью повышения эффективности системы экспертов рассмотрена возможность модификации стандартных градиентных алгоритмов обучения методами, основанными на использовании комбинированных эвристических процедур. Рассмотрена возможность применения экспертов в системе обнаружения вторжений в локальную сеть.

Другие версии

1 книга от 186 ₽
Текст PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
По подписке
Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга Л. Г. Комарцовой, Ю. Н. Лавренкова «Применение нейросетевых ассоциативных машин для обнаружения вторжений в локальную сеть» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+
Дата выхода на Литрес:
16 ноября 2013
Дата написания:
2013
Объем:
14 стр.
Общий размер:
714 КБ
Общее кол-во страниц:
14
Правообладатель:
Синергия
Формат скачивания:
Аудио
Средний рейтинг 4,1 на основе 1104 оценок
Аудио
Средний рейтинг 4,8 на основе 140 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,1 на основе 170 оценок
Текст
Средний рейтинг 4,9 на основе 1686 оценок
Аудио
Средний рейтинг 4,8 на основе 5320 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,8 на основе 1477 оценок
По подписке
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,7 на основе 517 оценок
Аудио
Средний рейтинг 4,9 на основе 33 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,7 на основе 433 оценок
Аудио
Средний рейтинг 4,8 на основе 496 оценок