Читайте только на Литрес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

Основной контент книги Cross Section and Experimental Data Analysis Using EViews
Текст PDF

Объем 586 страниц

0+

Cross Section and Experimental Data Analysis Using EViews

Читайте только на Литрес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

13 660,17 ₽

Начислим

+410

Покупайте книги и получайте бонусы в Литрес, Читай-городе и Буквоеде.

Участвовать в бонусной программе
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 1 366,02 ₽ с покупки её другом.

О книге

A practical guide to selecting and applying the most appropriate model for analysis of cross section data using EViews. «This book is a reflection of the vast experience and knowledge of the author. It is a useful reference for students and practitioners dealing with cross sectional data analysis … The strength of the book lies in its wealth of material and well structured guidelines …» Prof. Yohanes Eko Riyanto, Nanyang Technological University, Singapore «This is superb and brilliant. Prof. Agung has skilfully transformed his best experiences into new knowledge … creating a new way of understanding data analysis.» Dr. I Putu Gede Ary Suta, The Ary Suta Center, Jakarta Basic theoretical concepts of statistics as well as sampling methods are often misinterpreted by students and less experienced researchers. This book addresses this issue by providing a hands-on practical guide to conducting data analysis using EViews combined with a variety of illustrative models (and their extensions). Models having numerically dependent variables based on a cross-section data set (such as univariate, multivariate and nonlinear models as well as non-parametric regressions) are concentrated on. It is shown that a wide variety of hypotheses can easily be tested using EViews. Cross Section and Experimental Data Analysis Using EViews: Provides step-by-step directions on how to apply EViews to cross section data analysis – from multivariate analysis and nonlinear models to non-parametric regression Presents a method to test for all possible hypotheses based on each model Proposes a new method for data analysis based on a multifactorial design model Demonstrates that statistical summaries in the form of tabulations are invaluable inputs for strategic decision making Contains 200 examples with special notes and comments based on the author’s own empirical findings as well as over 400 illustrative outputs of regressions from EViews Techniques are illustrated through practical examples from real situations Comes with supplementary material, including work-files containing selected equation and system specifications that have been applied in the book This user-friendly introduction to EViews is ideal for Advanced undergraduate and graduate students taking finance, econometrics, population, or public policy courses, as well as applied policy researchers.

Жанры и теги

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга «Cross Section and Experimental Data Analysis Using EViews» — читать онлайн на сайте. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+
Дата выхода на Литрес:
10 апреля 2018
Объем:
586 стр.
ISBN:
9780470828434
Общий размер:
23 МБ
Общее кол-во страниц:
586
Правообладатель:
John Wiley & Sons Limited
Аудио
Средний рейтинг 4,6 на основе 214 оценок
Аудио
Средний рейтинг 4,1 на основе 1040 оценок
Аудио
Средний рейтинг 4,8 на основе 5248 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,7 на основе 6 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,1 на основе 100 оценок
18+
Текст
Средний рейтинг 4,6 на основе 563 оценок
Аудио
Средний рейтинг 4,8 на основе 756 оценок
Черновик, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,7 на основе 403 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,7 на основе 1089 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 5 на основе 7 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок