Отзывы на книгу «Оптимизация в Python», 41 отзыв

Много интересных путей оптимизации показано. Обьясняется как и зачем вообще она нужна. Много примеров. Подходит не только для средних программистов но и для начинающих.

Даже не знал что эта тема настолько масштабна. Что есть так много инструментов именно по оптимизации и так много направлений.

Сейчас так много все говорят об этой тебе. А она такая обширная и нигде этому не учат. Книга очень помогла начать разбираться что к чему. До этого было очень размытое представление о процессе оптимизации.

Книга не только знакомит с основами оптимизации кода, но и ведет вглубь мира тонких настроек для достижения максимальной производительности.

Можно узнать, как улучшить свой код, избегая лишних операций, оптимизируя циклы и эффективно управляя памятью. Кроме того, автор делится практическими советами по применению кеширования и мемоизации для повышения производительности приложений.

Особое внимание уделено работе с многозадачностью и параллелизмом, где представлены методы использования потоков, процессов и асинхронного программирования для оптимизации приложений.

Не обошли вниманием и вопросы оптимизации баз данных и веб-приложений, предоставив ценные рекомендации.

Тема очень актуальна и все компании делают на нее упор. В книге много инструментов которые помогут сделать код более быстрым и грамотным.

В книге дается много советов, которые помогли мне оптимизировать свои коды. Буду и дальше ими пользоваться, так же пробовать новые решения.

Нашел в книге много полезных вариантов улучшения кода. Пока только учусь Python и книга очень помогла в процессе подготовки итоговой работы.

Об основных принципах, понимая которые, вы будете уже ориентироваться самостоятельно. Подробно про факторы ранжирования, что стоит делать, а что делать опасно, как анализировать посещаемость и кому заказать оптимизацию. Книга максимально подробная, подойдет как новичкам, так и тем, кто хочет обновить свои знания.

Автор не только рассматривает основы оптимизации, но и предоставляет инсайты по использованию современных методов для улучшения производительности Python-приложений.

Отличный баланс между теорией и практикой. Автор предоставляет конкретные советы, которые можно применить в повседневной разработке.