Читайте только на Литрес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

Основной контент книги Pharmaceutical Data Mining. Approaches and Applications for Drug Discovery
Текст PDF

Объем 584 страницы

0+

Pharmaceutical Data Mining. Approaches and Applications for Drug Discovery

Читайте только на Литрес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

15 094,48 ₽

Начислим

+453

Покупайте книги и получайте бонусы в Литрес, Читай-городе и Буквоеде.

Участвовать в бонусной программе
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 1 509,45 ₽ с покупки её другом.

О книге

Leading experts illustrate how sophisticated computational data mining techniques can impact contemporary drug discovery and development In the era of post-genomic drug development, extracting and applying knowledge from chemical, biological, and clinical data is one of the greatest challenges facing the pharmaceutical industry. Pharmaceutical Data Mining brings together contributions from leading academic and industrial scientists, who address both the implementation of new data mining technologies and application issues in the industry. This accessible, comprehensive collection discusses important theoretical and practical aspects of pharmaceutical data mining, focusing on diverse approaches for drug discovery—including chemogenomics, toxicogenomics, and individual drug response prediction. The five main sections of this volume cover: A general overview of the discipline, from its foundations to contemporary industrial applications Chemoinformatics-based applications Bioinformatics-based applications Data mining methods in clinical development Data mining algorithms, technologies, and software tools, with emphasis on advanced algorithms and software that are currently used in the industry or represent promising approaches In one concentrated reference, Pharmaceutical Data Mining reveals the role and possibilities of these sophisticated techniques in contemporary drug discovery and development. It is ideal for graduate-level courses covering pharmaceutical science, computational chemistry, and bioinformatics. In addition, it provides insight to pharmaceutical scientists, principal investigators, principal scientists, research directors, and all scientists working in the field of drug discovery and development and associated industries.

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга «Pharmaceutical Data Mining. Approaches and Applications for Drug Discovery» — читать онлайн на сайте. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+
Дата выхода на Литрес:
02 июня 2018
Объем:
584 стр.
ISBN:
9780470567616
Общий размер:
9.5 МБ
Общее кол-во страниц:
584
Правообладатель:
John Wiley & Sons Limited
Черновик
Средний рейтинг 4,9 на основе 159 оценок
Аудио
Средний рейтинг 4,6 на основе 1046 оценок
Текст
Средний рейтинг 5 на основе 271 оценок
Аудио
Средний рейтинг 4,2 на основе 994 оценок
Текст
Средний рейтинг 5 на основе 24 оценок
Текст
Средний рейтинг 4,8 на основе 185 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,7 на основе 1796 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,8 на основе 24 оценок
Аудио
Средний рейтинг 4,7 на основе 704 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,9 на основе 153 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок