Сначала популярные
Авторы старательно избегали математической сущности представленных методов анализа данных и машинного обучения. У них это получилось, но книге это сослужило плохую службу. Очень много воды, пользы можно извлечь ускользающе мало. Может пригодится инвесторам и менеджерам, чтобы поверхностно понимать применяемые методы. Остальные проходят мимо.
Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
11
Бесплатно
499 ₽
Начислим
+15
Покупайте книги и получайте бонусы в Литрес, Читай-городе и Буквоеде.
Участвовать в бонусной программеЖанры и теги
Возрастное ограничение:
16+Дата выхода на Литрес:
23 апреля 2019Дата перевода:
2019Дата написания:
2017Объем:
208 стр. ISBN:
978-5-4461-1040-7Общий размер:
2.7 МБОбщее кол-во страниц:
208Переводчик:
Правообладатель:
Питер (Айлиб)Входит в серию "Библиотека программиста (Питер)"
Отзывы на книгу «Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)», страница 2, 11 отзывов