Читайте только на Литрес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

Основной контент книги Модели дискретного выбора. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Учебное пособие.
Текст PDF

Объем 207 страниц

2021 год

0+

Модели дискретного выбора. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Учебное пособие.

Читайте только на Литрес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

690 ₽

Начислим

+21

Покупайте книги и получайте бонусы в Литрес, Читай-городе и Буквоеде.

Участвовать в бонусной программе
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 69,01 ₽ с покупки её другом.

О книге

В учебном пособии излагается важнейший раздел дисциплины "Эконометрическое моделирование", рассмотрены подходы и методы построения различных моделей дискретного выбора ‒ бинарных и множественных логит- и пробит- моделей, моделей упорядоченного и

неупорядоченного множественного выбора, цензурированных и счетных данных. Подробно разобраны примеры решения практических задач с использованием пакета прикладных программ Gretl, по каждой теме приведены контрольные вопросы и задания. Пособие содержит

дидактический материал для выполнения самостоятельных и лабораторных работ. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

Для студентов факультетов математической и аналитической экономики, прикладной математики экономических и технических вузов, аспирантов, преподавателей и научных работников, специалистов, занимающихся анализом и прогнозированием экономических,

финансовых и бизнес-процессов.

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга Татьяны Михайловны Тихомировой, Ани Гагиковны Сукиасяна «Модели дискретного выбора. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Учебное пособие.» — читать онлайн на сайте. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+
Дата выхода на Литрес:
20 августа 2022
Дата написания:
2021
Объем:
207 стр.
ISBN:
9785436585468
Общий размер:
7.0 МБ
Общее кол-во страниц:
207
Правообладатель:
КноРус