Цитаты из аудиокниги «Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python», страница 2

(https://github.com/timurkazantseff/machine-learning-101/).

https://github.com/timurkazantseff/machine-learning-101).

(https://gist.github.com/curran/a08a1080b88344b0c8a7)

зависеть цена, например, метраж, расстояние от метро, возраст дома, район и т.д. А в ГО, компьютер или можно сказать нейронная сеть сама методом проб и ошибок выводит определенные параметры и их вес, от которых зависят наши выходные данные. По времени обучения алгоритмов, ГО как правило занимает больше времени чем МО. Расшифровка или интерпретация алгоритмов МО легче, потому что мы видим какой параметр играет важную роль для определения выходных данных. Например, в вопросе определения цены

вы используете МО, например, алгоритм «дерево решений», то там видно какой фактор сыграл решающую роль в определении какаких изображениях изображен мотоцикл, автомобиль, грузовик или автобус. Компьютер сам начнет подбирать характе