3 книги в месяц от 225 

Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)PDF

Отметить прочитанной
Как читать книгу после покупки
  • Скачать:
  • PDF
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных | Су Кеннет, Анналин Ын
Бумажная версия
668 
Подробнее
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных Су Кеннет, Анналин Ын | Су Кеннет, Анналин Ын
Бумажная версия
684 
Подробнее
Описание книги

Cегодня Big Data – это большой бизнес.

Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы – деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.

Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

Подробная информация
  • Возрастное ограничение: 16+
  • Дата выхода на ЛитРес: 23 апреля 2019
  • Дата перевода: 2019
  • Дата написания: 2017
  • Объем: 208 стр.
  • ISBN: 978-5-4461-1040-7
  • Общий размер: 6 MB
  • Общее кол-во страниц: 208
  • Размер страницы: 140 x 205 мм
  • Переводчик: А. В. Тимохин
  • Правообладатель: Питер
Книга Анналина Ына «Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Другие версии
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных | Су Кеннет, Анналин Ын
Бумажная версия
от 668 
Книга входит в серию
«Библиотека программиста (Питер)»
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Чистый код: создание, анализ и рефакторинг (pdf+epub)
Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих
-15%

С этой книгой читают

Иван Смирнов
10 августа 2019

Очень удивляюсь плохим отзывам на эту книгу. Ведь нужно понимать её назначение. Она вполне хороша как популярное и доступное изложение для всех любопытствующих или начинающих. Написано легко и интересно. Автор излагает основные подходы к DS, указывает на особенности применения тех или иных алгоритмов и указывает доступные примеры того, как это связано с реальной жизнью. Те, кто хочет математику, примеры кода и прочего, будут разочарованы. Те же, кто хочет понять, зачем и для чего существует анализ данных, что это такое и с чем его едят, найдут её для себя очень полезной. Вот им и рекомендую эту книгу.

autoreg912008225
18 сентября 2019

Книга действительно хороша для тех, кто только начинает делать первые шаги в анализе больших данных для прояснения чем занимается данная дисциплина, основные ее понятия и основные приемы работы с подобными данными. Следующим шагом для таких читателей должны стать книги, содержащие детальное описание методов и алгоритмов анализа больших данных, а также программных средств, используемых для этого.

Сергей
22 августа 2020

Есть ирония в том, что книга с названием английской версии «Numsence! Data Science for the Layman. No Math Added» в России издается в серии «Библиотека программиста». Если не учитывать русское название, а сразу английское, то назначение книги становится понятным. Можно пользоваться для общего ознакомления менеджерам, управленцам и всем, кто не хочет разбираться в математике, а общее понимание нужно.

Vlad Sannikov
19 августа 2020

Отличное пособие для новичков, как я . С первого раза остались белые пятна, со второго раза стало все понятно. После можно переходить к изучению математических алгоритмов.

Михаил Фишман
24 апреля 2020

хорошая книга для начинающих разбираться в этой теме. написано понятным языком. матниатики нет. есть простветрримеры их жизни, где можно применять те или иные алгоритмы и выбрать лучший вариант по работе с данными.

Ещё 1 отзыв

Оставьте отзыв

Что думаете о книге?
Оцените книгу:
Купите 3 книги одновременно и выберите четвёртую в подарок!

Чтобы воспользоваться акцией, добавьте нужные книги в корзину. Сделать это можно на странице каждой книги, либо в общем списке:

  1. Нажмите на многоточие
    рядом с книгой
  2. Выберите пункт
    «Добавить в корзину»