Основной контент книги Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ (pdf + epub)
Текст PDF

Объем 560 страниц

2024 год

16+

Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ (pdf + epub)

749 ₽
Бесплатно

Начислим +22

Покупайте книги и получайте бонусы в Литрес, Читай-городе и Буквоеде.

Участвовать в бонусной программе

О книге

Машинное обучение может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более сложных задачах, например выявление мошенничества, прогнозное техническое обслуживание и персонализированный маркетинг. Извлекайте важную информацию из электронных таблиц, реестров, баз данных и других источников, используя градиентный бустинг, глубокое обучение и генеративный ИИ.

«Машинное обучение на табличных данных» описывает практические методы машинного обучения для модернизации каждого этапа анализа бизнес-данных. Вас ждут примеры использования XGBoost и Keras для прогнозирования цен на краткосрочную аренду недвижимости, развертывание локальной модели машинного обучения с помощью Python и Flask и оптимизация рабочих процессов с использованием больших языковых моделей (LLM). Научитесь делать свои модели более мощными и интерпретируемыми.


После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Текст PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 5 на основе 1 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
По подписке

Похожие книги

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга Луки Массарона, Марка Райана «Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ (pdf + epub)» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
16+
Дата выхода на Литрес:
18 мая 2026
Дата перевода:
2026
Дата написания:
2024
Объем:
560 стр.
ISBN:
978-5-4461-4391-7
Общий размер:
14 МБ
Общее кол-во страниц:
560
Переводчик:
Правообладатель:
СПРИНТ БУК
Формат скачивания: