Machine Learning: Нейросети и машинное обучение

Doppl: виртуальная примерочная от Google.

Google Labs запустила приложение Doppl, которое позволяет пользователем визуализировать, как вещи будут сидеть на их цифровой копии. Достаточно загрузить фото одежды и алгоритм создаст анимированную версию пользователя в этом образе или даже видео, чтобы оценить движения ткани и посадку. Функция работает с любыми снимками: от скринов до селфи в магазине.

Приложение поддерживает сохранение и шеринг луков, а также адаптирует статичные изображения в динамичный контент. Пока точность зависит от качества фото, но разработчики обещают улучшения. Doppl уже доступен в App Store и Google Play для пользователей из США.

Microsoft откладывает массовое производство чипа Braga на 2026 год.

Согласно недавнему отчету, разработка чипа Braga, ключевого элемента стратегии Microsoft в сфере ИИ, столкнулась с серьезными задержками. Массовое производство теперь намечено на 2026 год, это на полгода позже запланированного. Причины: частые изменения в дизайне, кадровый дефицит и высокая текучесть сотрудников. Инженеры добавили функции по запросу OpenAI, что вызвало нестабильность в симуляциях, а упорство руководства сохранить график привело к внутреннему напряжению и уходу специалистов.

Braga ориентирован на задачи инференса, но уступает конкурентам: его производительность на ватт энергии пока ниже, чем у Nvidia Blackwell. Первый чип Microsoft, Maia 100, до сих пор тестируется внутри компании, он так и не смог заменить сторонние решения.

Google выпустила полные версии модели Gemma 3n.

Gemma 3n - новое поколение мультимодальных компактных моделей с минимальными требованиями к памяти. В релизе две версии, E2B (5 млрд. параметров) и E4B (8 млрд.). Благодаря MatFormer-дизайну и Per-Layer Embeddings, модели могут работать с оперативной памятью размером всего 2–3 ГБ, это идеально для смартфонов и гаджетов. Новые аудио- и видеокодировщики обеспечивают скорость до 60 кадров в секунду, поддерживают перевод речи и анализ видео в реальном времени.

Gemma 3n доступны на Hugging Face или Kaggle и поддерживаются в Ollama, MLX и других средах.

xAI представит Grok 4 после 4 июля.

По словам Илона Маска, xAI пропустит Grok 3.5 и выпустит Grok 4, который обещает «огромный скачок» в производительности. Новинка получит улучшенные навыки логического мышления и специализированные инструменты для программирования.

Маск утверждает, что Grok 4 станет не просто обновлением, а шагом к системе, способной глубже понимать сложные задачи. Модель сначала займётся переписью «всех знаний человечества», исправляя ошибки и заполняя пробелы в данных. После этого её переобучат на очищенном наборе информации.

Компания Марка Цукерберга ведет переговоры о покупке стартапа PlayAI.

ИТ-гигант ведет переговоры о приобретении стартапа PlayAI, специализирующегося на репликации голосов с помощью искусственного интеллекта. По данным источников, сделка может включать передачу технологий и части сотрудников PlayAI.

Если сделка состоится, это укрепит позиции Meta в создании реалистичных голосовых моделей — технология, востребованная в соцсетях, ассистентах и медиа.Детали соглашения пока не раскрыты: сумма и сроки остаются неясными, а официальные лица компании воздерживаются от комментариев.


#news #ai #ml #ChatGPT #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #GPT #OpenAI #МашинноеОбучение #NLP #ГенерацияТекста #Чатбот #Автоматизация #API #Prompt #FineTuning #DeepLearning #Трансформеры #LLM #ГенеративныйИИ #DataScience #Программирование #Python #Интеграция #Обучение #AIAssistant #ОбработкаДанных #Технологии #Инновации #ЭтикаИИ #БезопасностьИИ #ОтветственныйИИ #ПриложенияИИ #БизнесПриложения #Аналитика #Креативность #Образование #AICommunity #БудущееИИ #APIIntegration #ТестированиеИИ #Документация #AIExperiments #NaturalLanguageProcessing #ConversationalAI #AIResearch #AIApplications #ChatGPTAlternatives #МодельОбучения

Microsoft и OpenAI конфликтуют из-за контроля над AGI.

Конфликт между Microsoft и OpenAI достиг критической точки: Microsoft блокирует планы OpenAI по реструктуризации перед IPO, требуя убрать спорный пункт о доступе к технологии AGI. Договор 2019 года разрешает OpenAI отключить Microsoft от своих продуктов, если AGI будет признан достигнутым. Это критерий, который Microsoft называет «маркетинговой болтовней». Вместо этого Microsoft предлагает заменить AGI на ASI (искусственный суперинтеллект), сдвинув планку в будущее.

OpenAI настаивает на сохранении контроля, опасаясь монополизации технологии. Microsoft, в свою очередь, хочет продлить права на ИИ после 2030 года и сократить свою долю в доходах OpenAI. Напряжение усилилось после провала модели Arrakis, которая должна была сэкономить деньги Microsoft, и попыток Microsoft создать ее альтернативы, Phi. Сейчас Microsoft грозит затянуть переговоры, чтобы сохранить выгоду, а OpenAI ищет поддержку у Oracle и Google.

Anthropic запускает платформу для создания и запуска ИИ-приложений в Claude.

Anthropic представила новую функцию: теперь разработчики могут строить, размещать и делиться интерактивными приложениями на базе Claude, не заботясь о масштабировании или затратах. Пользователи таких приложений используют собственные подписки на API, а авторы не будут платить за это ни копейки.

Ограничения есть — пока нельзя подключать внешние API или использовать постоянное хранилище, но бета-тестирование открыто для всех тарифов.

YouTube тестирует ИИ-карусель в поиске для Premium-пользователей.

Google внедряет в YouTube функцию, похожую на AI Overviews: при поисковых запросах, связанных с покупками, путешествиями или локальными событиями, пользователи увидят карусель с видео, миниатюрами и ИИ-генерируемым текстом. Пилотный проект запущен в США для случайных участников YouTube Premium, доступен до 30 июля на iOS и Android. Вверху карусели отображается крупное видео, под ним — дополнительные клипы и ответ ИИ на запрос.

Одновременно YouTube расширяет доступ к своему диалоговому ИИ-инструменту, который позволяет задавать вопросы о видео. Теперь он доступен не только Premium-подписчикам, но и некоторым обычным пользователям в США. Тестирование продолжится до конца июля, а дальнейшая судьба функций пока неизвестна.

Palantir разработает ИИ-платформу для строительства ядерных реакторов.

Palantir создаст программную систему на основе ИИ для упрощения строительства атомных электростанций. Новый инструмент, "ядерная операционная система" (NOS), должен сократить сроки возведения реакторов и снизить затраты, эту потребность формирует рост спроса на стабильные источники энергии. Согласно соглашению, неназванная ядерная компания из Кентукки заплатит Palantir около $100 млн в течение пяти лет.

Инициатива поддерживается регуляторами: указы президента США призвали ускорить выдачу разрешений на новые АЭС и сократить бюрократические барьеры. Это совпадает с интересом инвесторов к ядерной энергетике как альтернативе ветру и солнцу. 

Xiaomi представила умные очки с камерой и голосовым ассистентом.

Xiaomi анонсировала свои первые умные очки с ИИ, Xiaomi AI Glasses. Устройство получило 12-мегапиксельную камеру с электронной стабилизацией, четырехъядерный процессор Snapdragon AR1, микрофоны с костной передачей звука и фирменный голосовой ассистент Hyper Xiao Ai. В отличие от Ray-Ban, у Xiaomi нет дисплея, но есть уникальная функция: оплата через QR-коды Alipay голосом, которая появится в сентябре 2025 года по OTA-обновлению.

Аккумулятора хватает на 8,6 часов активного использования. Очки весят 40 грамм, поддерживают съемные линзы (включая электрохромные) и работают до 21 часа в режиме ожидания. Базовая версия стоит $280, а с затемненными линзами - примерно $420. Устройство, правда, оптимизировано под азиатские формы лица, это может ограничить глобальный запуск. На китайской площадке JD.com за первые часы предзаказ собрал 25 тысяч заявок.


#news #ai #ml #ChatGPT #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #GPT #OpenAI #МашинноеОбучение #NLP #ГенерацияТекста #Чатбот #Автоматизация #API #Prompt #FineTuning #DeepLearning #Трансформеры #LLM #ГенеративныйИИ #DataScience #Программирование #Python #Интеграция #Обучение #AIAssistant #ОбработкаДанных #Технологии #Инновации #ЭтикаИИ #БезопасностьИИ #ОтветственныйИИ #ПриложенияИИ #БизнесПриложения #Аналитика #Креативность #Образование #AICommunity #БудущееИИ #APIIntegration #ТестированиеИИ #Документация #AIExperiments #NaturalLanguageProcessing #ConversationalAI #AIResearch #AIApplications #ChatGPTAlternatives #МодельОбучения

OpenAI расширяет возможности ChatGPT Pro.

OpenAI запустила Search Connectors для ChatGPT Pro и Team, функцию, которая напрямую связывает облачные хранилища (Google Drive, Dropbox и OneDrive) с интерфейсом чата. Теперь пользователи могут искать, анализировать и обобщать документы, не загружая их вручную.

Лимит файлов на проект для Pro-подписчиков вырос с 20 до 40, а поддержка охватывает 12 сервисов, включая GitHub, Gmail и Outlook. Пока новинка доступна за пределами ЕС, Великобритании и Швейцарии. 

Google открыла доступ к Imagen 4.

Imagen 4, усовершенствованные модели генерации изображений по текстовым запросам, стали доступны в двух версиях: базовая Imagen 4 (4 цента за изображение) для повседневных задач и Imagen 4 Ultra (6 центов) с повышенной детализацией и точностью исполнения инструкций. Обе модели доступны в Gemini API для платных пользователей, а также в ограниченном бесплатном тестировании через Google AI Studio.

Разработчики обещают улучшенное отображение текста на картинках и расширение тарифных планов в ближайшие недели. Все сгенерированные изображения получат скрытый цифровой водяной знак SynthID.

HPE и NVIDIA представили новую линейку решений для корпоративного ИИ.

HPE и NVIDIA анонсировали совместные решения для создания «фабрик искусственного интеллекта» на базе модульной инфраструктуры. В линейку вошли серверы HPE ProLiant DL380a Gen12 с GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, которые предлагают универсальную платформу для генеративного и промышленного ИИ.

Также был представлен HPE Private Cloud AI — готовое решение для быстрого внедрения ИИ, совместимое с фреймворком NVIDIA Enterprise AI Factory. Для финансового сектора планируется тестирование агентного ИИ с Accenture, а 26 новых партнеров расширят экосистему HPE, добавив 70 преднастроенных сценариев: от детекции мошенничества до кибербезопасности. Решения доступны для заказа, а система HPE Compute XD690 с GPU Blackwell Ultra начнет отгружаться в октябре.

Google DeepMind представила AlphaGenome.

AlphaGenome — нейросеть, которая предсказывает, как мутации в ДНК влияют на регуляцию генов. Модель обрабатывает участки длиной до миллиона пар оснований, анализируя их на уровне отдельных «букв» и оценивая тысячи молекулярных свойств: активность генов, сплайсинг РНК, доступность участков ДНК.

AlphaGenome сочетает сверточные слои для поиска коротких паттернов и трансформеры для анализа длинных последовательностей. Одна из ключевых особенностей - точное моделирование сплайс-сайтов, важное для изучения редких заболеваний.

Модель превзошла аналоги в 22 из 24 тестов, предсказывая как структуру ДНК, так и эффекты вариантов. Доступ к AlphaGenome открыт через API для некоммерческих проектов.

LongWriter-Zero: модель, которая пишет длинные тексты благодаря RL.

Группа исследователей из Сингапура и Китая представила LongWriter-Zero, модель, которая генерирует тексты длиной более 10 тысяч слов, обучаясь только через RL, без использования синтетических данных. Модель опирается на три специализированных «наградных» алгоритма, оценивающих структуру, качество и длину текста, а также уникальный метод «усреднения преимущества», который балансирует приоритеты между ними.

LongWriter-Zero использует «промты-размышления»: перед написанием модель планирует структуру текста, улучшая его связность. Бенчмарки показали рост эффективности с 700 до 1200 поинтов Elo. Однако у модели есть слабые места: она склонна к повторам и переиспользованию слов, которые система поощряет в процессе обучения.
Модель и датасет доступны на Hugging Face.


#news #ai #ml #ChatGPT #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #GPT #OpenAI #МашинноеОбучение #NLP #ГенерацияТекста #Чатбот #Автоматизация #API #Prompt #FineTuning #DeepLearning #Трансформеры #LLM #ГенеративныйИИ #DataScience #Программирование #Python #Интеграция #Обучение #AIAssistant #ОбработкаДанных #Технологии #Инновации #ЭтикаИИ #БезопасностьИИ #ОтветственныйИИ #ПриложенияИИ #БизнесПриложения #Аналитика #Креативность #Образование #AICommunity #БудущееИИ #APIIntegration #ТестированиеИИ #Документация #AIExperiments #NaturalLanguageProcessing #ConversationalAI #AIResearch #AIApplications #ChatGPTAlternatives #МодельОбучения

Microsoft разработала компактную языковую модель Mu для Windows Settings.

Microsoft представила мини-модель Mu с 330 млн. параметров для локальной работы на NPU в Windows Settings. На чипах Qualcomm модель показывает в 4,7 раза быстрее генерацию токенов, чем аналоги. Mu адаптировали под особенности NPU: настроили размеры слоев, применили квантование весов до 8-16 бит и уменьшили потребление памяти.

Mu уже используется в агенте Settings, который преобразует запросы вроде «увеличь яркость» в системные команды. Модель обучали на 3,6 млн примеров, добавили синтетические данные и шум, чтобы повысить точность. Результат: ответы за 500 мс даже на сложных задачах. При этом Mu в 10 раз меньше Phi-3.5-mini, но сохраняет конкурентную производительность.

SYNTHETIC-2: децентрализированный проект генерации логических данных.

Prime Intellect запустила SYNTHETIC-2 , децентрализованную систему генерации для обучения ИИ. Проект  позволяет любым GPU, от бытовых до промышленных, присоединиться к генерации данных. Управляет процессом TOPLOC v2, технология, которая проверяет корректность вычислений через хэширование активаций и распределяет награды за успешные результаты.

Датасет включает более 20 задач: математика, генерация JSON и неформальные задания для разнообразия данных. Верификация работает через сравнение ответов разных моделей (Qwen3, DeepSeek и др.). Все данные доступны на HuggingFace.

Присоединиться может любой желающий, арендовав ресурсы через Prime Intellect или подключив собственные GPU. Цель проекта - ускорить развитие открытой суперинтеллектуальной системы, где контроль распределен, а технологии общедоступны.

DIY-устройство для превращения снов в фильмы с помощью ИИ.

«The Dream Recorder», открытый DIY-гаджет от компании Modem Works, превращающий воспоминания о снах в короткие фильмы с помощью ИИ. Устройство использует Raspberry Pi, микрофон и экран, а его стоимость сборки составляет около $310. После пробуждения пользователь рассказывает сон, который транскрибируется и отправляется в ChatGPT, а затем в Luma AI для генерации видео. Итоговый ролик сохраняется в цифровой дневник.

Проект сочетает DIY-культуру и доступные технологии, демонстрируя, как ИИ может визуализировать субъективный опыт. Все схемы и исходники доступны на GitHub, включая 3D-модели для печати. Примерная стоимость записи одного сна составляет $0.15, что делает эксперименты с памятью и сознанием доступными. И это не прототип, а рабочее решение, которое можно собрать самостоятельно.

Мини-движок nano-vLLM.

Исследователь Синькай Ю из DeepSeek разработал nano-vLLM, облегченный движок для работы с LLM. Он написан на Python вручную, объемом всего 1,2 тыс. строк кода, и воспроизводит основные функции оригинального vLLM.

nano-vLLM поддерживает кэширование префиксов, тензорный параллелизм, компиляцию с torch.compile и CUDA Graphs. Это позволяет достичь скорости, близкой к vLLM, но без сложных алгоритмов планирования задач или динамического батчинга. Зато разработчики получают четкую архитектуру в одном месте: токенизатор, управление кэшем и механизм выборки токенов. Проект подойдет для исследований, обучения или небольших систем, где важна простота.

OpenAI готовит ChatGPT к конкуренции с Google Workspace и Office 365.

По данным источников, OpenAI разрабатывает продвинутые функции для ChatGPT, превращая его в платформу для командной работы. Пользователи смогут группировать чаты, загружать файлы, использовать голосовой ввод и сохранять контекст диалогов. Все это позиционируется как альтернатива офисным пакетам. Мобильное приложение получит поддержку загрузок и переключения моделей на лету.

Этот проект, задуманный в 2024 году, активно развивается сейчас и OpenAI видит в ChatGPT «операционную систему для жизни», интегрируемую в рабочие процессы. Microsoft, поддерживающий стартап, теперь рискует стать конкурентом самому себе, а Google получает нового серьезного оппонента.


#news #ai #ml #ChatGPT #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #GPT #OpenAI #МашинноеОбучение #NLP #ГенерацияТекста #Чатбот #Автоматизация #API #Prompt #FineTuning #DeepLearning #Трансформеры #LLM #ГенеративныйИИ #DataScience #Программирование #Python #Интеграция #Обучение #AIAssistant #ОбработкаДанных #Технологии #Инновации #ЭтикаИИ #БезопасностьИИ #ОтветственныйИИ #ПриложенияИИ #БизнесПриложения #Аналитика #Креативность #Образование #AICommunity #БудущееИИ #APIIntegration #ТестированиеИИ #Документация #AIExperiments #NaturalLanguageProcessing #ConversationalAI #AIResearch #AIApplications #ChatGPTAlternatives #МодельОбучения

Mistral AI обновила модель Small до версии 3.2.

Mistral AI выпустила минорное обновление Small, улучшив точность и стабильность. Инструкции теперь выполняются точнее, а повторяющиеся или бесконечные ответы встречаются вдвое реже, вызовы функций стали надежнее за счет более надежных шаблонов.

Размер модели не изменился, 24B, Сравнение в бенчмарках с Small 3.1: в Wildbench v2 результаты выросли до 65.33% (на 10% выше, чем у версии 3.1), а в сложных сценариях Arena Hard v2 модель прибавила почти 24%. В задачах на логику (MMLU Pro) и программирование (HumanEval Plus) показатели улучшились на 2–4%. Правда, в некоторых визуальных тестах (MMMU) показатели снизились, но незначительно.

Модель доступна на Hugging Face, сообщество уже сделало квантованные версии.

GitHub Copilot прекращает поддержку 4 моделей.

С 7 июля по 6 августа 2025 года платформа постепенно отключит несколько версий моделей OpenAI: GPT-4.5, o1, o3-mini и GPT-4o, их заменят на более новые аналоги, GPT-4.1, о3 или o4-mini.

Администраторам Copilot Enterprise нужно заранее активировать политики доступа к новым моделям в настройках, чтобы они появились в VS Code и интерфейсе GitHub. Удаление устаревших моделей после даты отключения произойдет автоматически.

Google Magenta RT: модель для создания музыки в реальном времени.

Google выпустила Magenta RealTime (Magenta RT) - открытую ИИ-модель для живого создания музыки. Она генерирует по текстовым запросам и аудиосэмплам (можно комбинировать), используя Transformer с 800 миллионами параметров, обученный на 190 тысячах часов инструментальной музыки.

Код и веса модели доступны на GitHub и Hugging Face. Попробовать Magenta RT в действии можно через бесплатный Colab-ноутбук с поддержкой TPU. Google обещает добавить возможность локального запуска и кастомизацию, а также опубликовать техотчет.

Apple рассматривает приобретение Perplexity AI.

Инсайдеры сообщают, что Apple ведет внутренние обсуждения о возможной покупке стартапа Perplexity. Глава M&A Адриан Перича и руководитель сервисов Эдди Кью уже обсудили идею с командой по вопросам ИИ. Пока переговоры находятся на ранней стадии, а официального предложения сделано не было.

Согласно источникам, компания планирует внедрить ИИ-поиск в Safari, чтобы снизить зависимость от Google. Это решение может стать частью стратегии диверсификации ИИ-продуктов перед запуском новых функций в будущих версиях iOS или macOS.

WormGPT эволюционирует: новые версии на базе Grok и Mixtral продаются по подписке в сети.

Оригинальный WormGPT, созданный на основе GPT-J, стал первым массовым инструментом для киберпреступников, позволяя генерировать вредоносный код и фишинговые письма без цензуры. После его закрытия в 2023 году на форумах появились новые варианты: один работает на Grok от xAI, другой на Mixtral от Mistral AI. Вместо создания собственных моделей злоумышленники адаптируют существующие, используя jailbreak-промты, чтобы обойти защитные механизмы.

Анализ, проведенный Cato CTRL показал, что keanu-WormGPT - это обертка Grok с измененным системным промтом, заставляющим нейросеть игнорировать ограничения. xzin0vich-WormGPT, в свою очередь, основан на Mixtral и обучен на данных с дарквеба. Оба проекта распространяются через Telegram-боты по подписке, коммерциализируя генерацию фишинга и вредоносного кода как услугу.


#news #ai #ml #ChatGPT #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #GPT #OpenAI #МашинноеОбучение #NLP #ГенерацияТекста #Чатбот #Автоматизация #API #Prompt #FineTuning #DeepLearning #Трансформеры #LLM #ГенеративныйИИ #DataScience #Программирование #Python #Интеграция #Обучение #AIAssistant #ОбработкаДанных #Технологии #Инновации #ЭтикаИИ #БезопасностьИИ #ОтветственныйИИ #ПриложенияИИ #БизнесПриложения #Аналитика #Креативность #Образование #AICommunity #БудущееИИ #APIIntegration #ТестированиеИИ #Документация #AIExperiments #NaturalLanguageProcessing #ConversationalAI #AIResearch #AIApplications #ChatGPTAlternatives #МодельОбучения

LAION и Intel создали инструмент для анализа 40 эмоций по мимике и голосу.

Совместный проект «Empathic Insight» - это набор моделей и датасетов для распознавания эмоций. Система оценивает интенсивность 40 эмоций на изображениях или аудиозаписях, используя шкалу от 0 до 7 для лиц и градации «отсутствие/слабо/сильно» для голоса. В основе - модели EmoNet, которые оперируют вероятностями и построенные на расширенной эмоциональной таксономии.

Для обучения использовали 203 тыс. синтетических лиц и 4,7 тыс. аудиозаписей, включая данные из датасета Laion’s Got Talent (5 тыс. часов речи на нескольких языках). EmoNet обешел Gemini 2.5 Pro и Hume AI в точности соответствия оценкам психологов.

Попутно разработана BUD-E Whisper - файнтюн Whisper, добавляющая анализ эмоций, возраста и пола в транскрибацию. Модели доступны на Hugging Face под лицензиями CC и Apache 2.0.

Deezer объявил о маркировке треков, созданных ИИ.

Музыкальная платформа начала предупреждать пользователей об альбомах с песнями, полностью сгенерированными ИИ. Это часть усилий против мошенников, которые используют ИИ для накрутки прослушиваний и получения необоснованных роялти. По данным компании, 18% ежедневно загружаемых треков (около 20 тысяч в день) создаются с помощью генераторов музыки.

Платформа признает, что полностью ИИ-музыка составляет лишь 0.5% трафика, но рост показателя указывает на системную уязвимость. В условиях споров вокруг обучения ИИ на чужих данных и отсутствия четкого регулирования, инициатива Deezer может стать прецедентом для отрасли.

Foxconn и NVIDIA внедряют гуманоидов в производство.

Компании договорились использовать гуманоидных роботов на новом заводе в Хьюстоне, где будут выпускать серверы GB300 для ИИ. Это станет первым случаем применения человекоподобных роботов в производстве продукции NVIDIA. Работа начнётся в первом квартале 2025 года, а роботы займутся сборкой, вставкой кабелей и перемещением компонентов.

Завод выбран не случайно: свободное пространство позволяет адаптировать линии под новых «работников». Пока неизвестно, какие именно гуманоиды будут задействованы — собственные разработки Foxconn с NVIDIA или китайские модели от UBTech.

Surglasses анонсировала первый в мире анатомический стол с интегрированным ИИ.

Asclepius AI Table - первый в мире анатомический стол с искусственным интеллектом, который меняет подход к обучению в медицине и ветеринарии. Устройство работает без дополнительного ПО, объединяя 8 модулей для изучения анатомии, патологии и биомеханики.

Встроенные ИИ-инструкторы отвечают на голосовые и текстовые запросы в реальном времени, объясняя структуры тела и адаптируя уроки под уровень ученика. Студенты могут исследовать 3D-модели тела, реконструировать КТ-снимки или анализировать гистологические слайды. Для ветеринаров доступна библиотека анатомий разных видов животных.

Отдельно выделен модуль кинезиологии с анимациями движений суставов и мышц, а также симулятор УЗИ с клиническими данными. Устройство уже заинтересовало вузы и клиники по всему миру. 

Helm.ai представил камерную систему для автономного вождения автомобилей.

Honda и стартап Helm.ai анонсировали систему Helm.ai Vision, решение для автономного вождения, основанное исключительно на камерах. Технология будет внедрена в электромобили Honda 2026 года, позволяя водителям не держать руки на руле и глаза на дороге.

В отличие от компаний, использующих лидар, Helm.ai делает ставку на «компьютерное зрение»: камеры строят карту окружения в реальном времени, создавая вид сверху для улучшения навигации. Система совместима с чипами Nvidia и Qualcomm, что упрощает интеграцию в существующие платформы. Продукт будет предлагаться рынку по модели лицензирования ПО для автопроизводителей.



#news #ai #ml #ChatGPT #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #GPT #OpenAI #МашинноеОбучение #NLP #ГенерацияТекста #Чатбот #Автоматизация #API #Prompt #FineTuning #DeepLearning #Трансформеры #LLM #ГенеративныйИИ #DataScience #Программирование #Python #Интеграция #Обучение #AIAssistant #ОбработкаДанных #Технологии #Инновации #ЭтикаИИ #БезопасностьИИ #ОтветственныйИИ #ПриложенияИИ #БизнесПриложения #Аналитика #Креативность #Образование #AICommunity #БудущееИИ #APIIntegration #ТестированиеИИ #Документация #AIExperiments #NaturalLanguageProcessing #ConversationalAI #AIResearch #AIApplications #ChatGPTAlternatives #МодельОбучения

OpenAI прекращает сотрудничество со Scale AI.

OpenAI объявила, что больше не будет работать с Scale AI, стартапом, специализирующимся на разметке данных. Решение принято после того, как компания Марка Цукерберга инвестировала $14,3 млрд в Scale и переманила ее основателя Александра Ванга для создания «суперинтеллекта».

В OpenAI заявили, что Scale AI обеспечивал лишь небольшую часть их потребностей, а из-за роста сложности моделей требуются более квалифицированные партнеры. Теперь компания переключается на других поставщиков, Mercor, который раньше занимался рекрутингом, а теперь помогает в создании ИИ.

Для Scale AI это довольно ощутимый удар: потеря одного из ключевых клиентов и уход лидера всего за одну неделю.

Midjourney открыла доступ к своей видео-модели.

После недель анонсов и сбора фидбэка, Midjourney представила свою первую Image-to-Video модель. Новая функция Animate позволяет превращать любые картинки в короткие анимационные ролики через автоматический или ручной режим. Режимы Low Motion и High Motion регулируют интенсивность движения. Видео можно продлевать до 16 секунд, добавляя описания к каждому фрагменту. Поддерживаются и сторонние изображения: их загружают как стартовый кадр, а движение задают текстовым промптом.

Ролики пока доступны в 480p при 24 кадрах в секунду. Генерация стоит в 8 раз больше, чем изображения, но компания утверждает, что это в 25 раз дешевле конкурентов. Для Pro-подписчиков тестируют Video Relax Mode, экономящий приоритетные минуты. По словам создателей, видео - это промежуточный этап перед объединением 3D, видео и реального времени в единой платформе.

SandboxAQ опубликовала в открытый доступ датасет трехмерных ко-структур молекул белков и препаратов.

Компания SandboxAQ, выделенная из Google и поддержанная Nvidia, опубликовала массив данных, цель которого помочь ученым прогнозировать, как молекулы веществ взаимодействуют с целевыми белками в организме. Это критически важно на ранних этапах создания препаратов: если молекула не «прилипает» к нужному белку, лекарство не сработает.

Используя чипы Nvidia, компания сгенерировала 5,2 млн «синтетических» молекул — теоретических структур, основанных на реальных данных. Эти данные обучают ИИ-модели, которые за минуты вычисляют вероятность связывания, экономя месяцы ручных расчетов.

Исследование MIT: ChatGPT снижает активность мозга у его пользователей.

Ученые из MIT провели эксперимент  с 54 добровольцами, которые писали эссе, используя ChatGPT, Google или только свои знания. EEG-анализ показал: у участников с ChatGPT активность мозга была на 30% ниже, особенно в зонах, отвечающих за креативность и память. Со временем они начинали копировать ответы ИИ, теряя навыки формулирования идей. Зато группа без подсказок демонстрировала высокую нейронную связность — мозг работал активнее, генерируя идеи.

Автор исследования, Наталия Космина, предупреждает: чрезмерное доверие к ИИ угрожает обучению и критическому мышлению, особенно у детей. Она призналась, что вставила «ловушки» в текст статьи, чтобы проверить ИИ-суммаризаторы: те начали придумывать версии ChatGPT, которых не было в данных. 
Следующий этап -  изучение влияния ИИ на программирование. Первые результаты нового этапа, по словам авторов, пугают еще больше.

Baidu провела стрим с цифровыми аватарами.

Baidu провела стрим, который может изменить будущее e-commerce, представив цифрового клона известного в Китае стримера Ло Юнхао на своей платформе, поддерживаемого моделью ERNIE. Это мероприятие стало первым в своем роде, где два цифровых аватара вели лайв-стрим одновременно. 

Они привлекли более 13 миллионов просмотров за 6 часов и сгенерировали продаж товаров потребительской электроники на сумму более 55 миллионов юаней (7,6 млн. долл). Технология ERNIE позволила аватарам не только общаться в реальном времени, но и генерировать описания продуктов объемом более 97 тысяч символов.

#news #ai #ml #ChatGPT #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #GPT #OpenAI #МашинноеОбучение #NLP #ГенерацияТекста #Чатбот #Автоматизация #API #Prompt #FineTuning #DeepLearning #Трансформеры #LLM #ГенеративныйИИ #DataScience #Программирование #Python #Интеграция #Обучение #AIAssistant #ОбработкаДанных #Технологии #Инновации #ЭтикаИИ #БезопасностьИИ #ОтветственныйИИ #ПриложенияИИ #БизнесПриложения #Аналитика #Креативность #Образование #AICommunity #БудущееИИ #APIIntegration #ТестированиеИИ #Документация #AIExperiments #NaturalLanguageProcessing #ConversationalAI #AIResearch #AIApplications #ChatGPTAlternatives #МодельОбучения

Генерация изображений ChatGPT теперь доступна в WhatsApp.

OpenAI запустила функцию создания изображений по текстовым запросам в WhatsApp через бота 1-800-ChatGPT. Ранее возможность генерировать картинки была доступна только в мобильном приложении и на сайте сервиса.

Владельцы платных аккаунтов ChatGPT получают дополнительные преимущества. Привязав подписку к WhatsApp, они увеличивают лимиты на генерацию. Данных о геодоступности интеграции и объема, на который увеличиваются лимиты, OpenAI не предоставила.

Google Gemini 2.5: Pro и Flash доступны всем, Flash-Lite в превью.

Google официально представила стабильные версии Gemini 2.5 Pro и Flash, обещая улучшенную производительность при оптимальных затратах и скорости. Эти модели уже готовы к использованию в промышленных приложениях.

Параллельно анонсирована пробная версия Flash-Lite — самая дешевая и быстрая из линейки. Она показывает лучшие результаты, чем Gemini 2.0, в программировании, математике и обработке данных. Модель поддерживает работу с инструментами (поиск, исполнение кода) и обрабатывает до 1 млн. токенов за раз.

Доступ к Flash-Lite открыт через AI Studio и Vertex AI, а Pro и Flash в мобильном приложении Gemini.

Adobe Firefly стала доступна на мобильных устройствах.

Adobe выпустила мобильное приложение Firefly для iOS  и Android. Инструмент объединяет собственные модели Adobe и сторонние решения от OpenAI, Google (Imagen 3/4, Veo 2/3), Flux и других. Пользователи получают доступ к функциям Generative Fill, текстового генератора видео и улучшения изображений.

Приложения получили синхронизацию с Creative Cloud, а для использования некоторых ИИ-опций требуются генеративные кредиты. Подписчики Creative Cloud могут использовать Firefly бесплатно, но отдельные функции доступны по специальной подписке.

Обновленная платформа Firefly Boards, напоминающая FigJam, теперь поддерживает редактирование и создание видео на основе моделей Google и Adobe.

Cursor добавил новый тарифный план Ultra за $200 в месяц.

Ultra, новый тариф, с объемом вычислений в 20 раз больше, чем у Pro стал возможен благодаря партнерству с OpenAI, Anthropic, Google и xAI. Эти компании обеспечили доступ к мощным вычислительным ресурсам.

Параллельно обновлен Pro-тариф: теперь он предлагает неограниченное использование с ограничениями по скорости, а лимиты на вызовы инструментов полностью сняты. Сохранение прежнего лимита в 500 запросов в день можно выбрать вручную.

Groq появился в Hugging Face Hub как поставщик инференса.

Groq стал доступен для запуска моделей на Hugging Face Hub, платформа добавила компанию в число своих поставщиков вычислений. Groq предлагает рекордно низкие задержки благодаря собственным процессорам обработки языка, которые заменяют традиционные GPU. Поддерживаемые модели включают свежие открытые версии Llama 4 и Qwen QWQ-32B, полный список можно посмотреть тут.

Интеграция работает через веб-интерфейс и клиентский SDK, а оплата возможна двумя способами: через API-ключ Groq или через Hugging Face без наценок. Для бесплатных аккаунтов доступен ограниченный объем инференса, а PRO-пользователи получают $2 ежемесячного кредита.

Reddit запустил рекламные инструмента на основе ИИ.

Основной фишкой стал «Reddit Insights powered by Community Intelligence», он в реальном времени отслеживает тренды и помогает тестирует идеи для кампаний. Еще один инструмент, «Conversation Summary Add-ons», позволяет брендам добавлять под рекламу позитивные комментарии пользователей о продукте.

Reddit, похоже, угадывает с трендом: автоматизация и аналитика становятся ключевыми в условиях жесткой конкуренции за внимание.

#news #ai #ml #ChatGPT #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #GPT #OpenAI #МашинноеОбучение #NLP #ГенерацияТекста #Чатбот #Автоматизация #API #Prompt #FineTuning #DeepLearning #Трансформеры #LLM #ГенеративныйИИ #DataScience #Программирование #Python #Интеграция #Обучение #AIAssistant #ОбработкаДанных #Технологии #Инновации #ЭтикаИИ #БезопасностьИИ #ОтветственныйИИ #ПриложенияИИ #БизнесПриложения #Аналитика #Креативность #Образование #AICommunity #БудущееИИ #APIIntegration #ТестированиеИИ #Документация #AIExperiments #NaturalLanguageProcessing #ConversationalAI #AIResearch #AIApplications #ChatGPTAlternatives #МодельОбучения

Google запускает функцию Audio Overviews в поиске.

Google объявила о запуске экспериментальной функции Audio Overviews, которая генерирует аудио-сводки для поисковых запросов. Новинка основана на новых моделях Gemini и направлена на упрощение восприятия информации для пользователей, предпочитающих аудиоформат. Функция пока доступна в программе Labs, ее активируют автоматически, если система считает, что обзор будет полезен.

К аудио Google добавит ссылки на источники, чтобы слушатели могли углубиться в тему. Пользователи могут оценивать обзоры, отправляя обратную связь через кнопки «нравится»/«не нравится».

Технические гении из Кремниевой долины идут в армию для внедрения ИИ в военные операции.

ВС США создали отряд резервистов "201", куда вошли топ-менеджеры Palantir (Шьям Санкар, CTO) , Компании Марка Цукерберга (Эндрю Босворт, СТО) и OpenAI (Кевин Вейл и Боб Макгрю). Все "новобранцы" получили звания подполковников, их задача - внедрять ИИ в планирование и операции армии и ускорять трансформацию подразделений.

Эксперты будут работать удаленно, минимум 120 часов в год, не проходя базовой подготовки. Palantir уже сотрудничает с армией с 2008 года (проект Maven, $480 млн) по интеграции ИИ. IT-гигант Цукерберга, в свою очередь, связан с Anduril, поставляющей «умные» очки. OpenAI, несмотря на прошлые обещания не разрабатывать военные продукты, также участвует в партнерствах с военными.

Нью-Йорк принимает закон о безопасности ИИ.

Законодатели Нью-Йорка одобрили RAISE Act, направленный на предотвращение масштабных катастроф, вызванных передовыми ИИ-моделями от компаний OpenAI, Google и Anthropic. Закон требует публиковать отчеты о безопасности, сообщать об инцидентах и грозит штрафами до $30 млн. Регулирование коснется лишь крупных игроков, потративших свыше $100 млн на вычисления.

Авторы закона подчеркнули, что он не должен тормозить стартапы или научные исследования, в отличие от провалившегося законопроекта SB 1047 в Калифорнии. Однако критики, включая Andreessen Horowitz и Anthropic, утверждают: требования слишком широки и могут ударить по малым компаниям.
В настоящее время RAISE Act ждет подписи губернатора штата.

Topaz Labs анонсировала веб-инструмент Astra для апскейлинга видео до 4K.

Astra — веб-сервис для улучшения качества видео, который масштабирует контент до 4K, сохраняя детали. Инструмент подойдет как для творческих экспериментов, так и для точного восстановления кадров: пользователи могут регулировать интенсивность обработки или фокусироваться на резкости.

Astra поддерживает до 120 кадров в секунду и замедление в 8 раз с плавной интерполяцией кадров. Topaz Labs позиционирует Astra как полезный инструмент для ремастеринга старых записей или улучшения медийных проектов.
Открыта запись в лист ожидания доступа к сервису.

TikTok запустил 3 новых инструмента для автоматической генерации видео для рекламы.

«Image to Video» превращает статичные изображения в пятисекундные клипы. Рекламодатели загружают изображение, добавляют текстовый запрос и получают несколько вариантов видео, которые можно комбинировать в более длинные ролики.

«Text to Video» позволяет генерировать видео только на основе текста, без изображений или шаблонов. Третий инструмент, «Showcase Products», добавляет цифровые аватары, которые держат продукты, примеряют одежду или показывают приложения на смартфоне, делая рекламу более живой и похожей на пользовательский контент.

Все видео помечаются как сгенерированные ИИ и могут интегрироваться в Adobe Express и WPP Open. TikTok не раскрывает, какие именно модели используются.


#news #ai #ml #ChatGPT #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #GPT #OpenAI #МашинноеОбучение #NLP #ГенерацияТекста #Чатбот #Автоматизация #API #Prompt #FineTuning #DeepLearning #Трансформеры #LLM #ГенеративныйИИ #DataScience #Программирование #Python #Интеграция #Обучение #AIAssistant #ОбработкаДанных #Технологии #Инновации #ЭтикаИИ #БезопасностьИИ #ОтветственныйИИ #ПриложенияИИ #БизнесПриложения #Аналитика #Креативность #Образование #AICommunity #БудущееИИ #APIIntegration #ТестированиеИИ #Документация #AIExperiments #NaturalLanguageProcessing #ConversationalAI #AIResearch #AIApplications #ChatGPTAlternatives #МодельОбучения

Google DeepMind запустила Weather Lab с ИИ для прогнозирования циклонов.

Weather Lab - это сервис, где Google DeepMind тестирует экспериментальные модели ИИ для прогноза тропических циклонов. Инструмент генерирует 50 сценариев развития стихии за 15 дней, используя стохастические нейросети.

Традиционные физические модели часто жертвуют точностью интенсивности ради прогноза траектории, но ИИ-система DeepMind совмещает оба параметра. В тестах ее предсказания на 5 дней в среднем ближе к реальным координатам циклона на 140 км по сравнению с ведущими глобальными решениями. Также модель превосходит региональные физические аналоги в оценке силы урагана и радиуса ветров.

Новый метод ICM позволяет ИИ обучаться без человеческого контроля.

Исследователи из Anthropic, Университетов Нью-Йорка и Джорджа Вашингтона разработали метод Internal Coherence Maximization (ICM), который учит языковые модели работать с задачами, опираясь на собственную логику. Модель сама проверяет, насколько ответы согласуются между собой (взаимная предсказуемость) и нет ли противоречий (логическая непротиворечивость).

На тестах (TruthfulQA, GSM8K, Alpaca) ICM показал результаты, сравнимые с обучением на человеческих оценках, а в задачах на «субъективные» критерии даже превзошел их. Например, модель без специальной тренировки определила пол автора текста с точностью 80% — выше, чем у людей. Даже при обучении чат-бота Claude 3.5 Haiku через ICM система выигрывала в 60% случаев против версии с человеческим контролем.

Однако метод не всесилен: он работает только с теми понятиями, которые модель уже «знает», и терпит неудачу с длинными текстами или задачами, требующими новых знаний.

NVIDIA и Stability AI оптимизировали Stable Diffusion 3.5 с помощью TensorRT.

Совместная работа NVIDIA и Stability AI позволила ускорить генерацию в Stable Diffusion 3.5 и сократить использование видеопамяти. Модель Large, ранее требовавшая 18 ГБ VRAM, теперь работает с 11 ГБ благодаря FP8-квантованию, что делает ее доступной для большего числа GPU. На RTX 40-й серии и Blackwell-чипах FP8 и FP4 показали двукратный прирост производительности по сравнению с PyTorch.

TensorRT оптимизировал граф модели и веса под Tensor Cores, ускорив SD3.5 Large на 2,3x и Medium — на 1,7x. Разработчики также получили облегченный SDK (в 8 раз меньше) с JIT-компиляцией, позволяющий строить движки «на лету» через Windows ML. Оптимизированные версии уже доступны на Hugging Face, а в июле появится NIM-микросервис для упрощения интеграции в приложения.

Google добавила новые функции Gemini AI для Workspace.

Google расширила возможности Gemini AI в Workspace, добавив функции для анализа PDF и Google-форм. Система автоматически создает краткие сводки при открытии PDF, предлагая действия «составить предложение» или «сгенерировать вопросы ». Эти подсказки появляются в боковой панели и работают на 20+ языках с 12 июня.

Для Google-форм ИИ теперь подводит итоги ответов на открытые вопросы, выделяя ключевые темы. Эта опция активируется при трех и более ответах и станет доступна с 26 июня, но пока только на английском. Еще одна новинка, которую видят пользователи с 7 июля — «помоги создать форму», позволяющая генерировать шаблоны на основе описаний и прикреплённых файлов (Docs, Sheets и т.д.).

Китайские инженеры учат ИИ за границей, обходя санкции США.

Четверо китайских инженеров прилетели в Малайзию с чемоданами, набитыми жесткими дисками: 80 терабайт данных для обучения ИИ. В местном дата-центре их компания арендовала 300 серверов с чипами Nvidia, запрещенными к экспорту в Китай. Подобные схемы — ответ на давление США, ограничивающее поставки технологий.

Физическая доставка данных вместо медленной передачи через интернет, создание подставных компаний в Малайзии и переадресация оборудования через третьи страны — так китайские фирмы обходят контроль. Но санкции сжимаются: Nvidia усиливает проверки, а страны ЮВА ужесточают правила.


#news #ai #ml #ChatGPT #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #GPT #OpenAI #МашинноеОбучение #NLP #ГенерацияТекста #Чатбот #Автоматизация #API #Prompt #FineTuning #DeepLearning #Трансформеры #LLM #ГенеративныйИИ #DataScience #Программирование #Python #Интеграция #Обучение #AIAssistant #ОбработкаДанных #Технологии #Инновации #ЭтикаИИ #БезопасностьИИ #ОтветственныйИИ #ПриложенияИИ #БизнесПриложения #Аналитика #Креативность #Образование #AICommunity #БудущееИИ #APIIntegration #ТестированиеИИ #Документация #AIExperiments #NaturalLanguageProcessing #ConversationalAI #AIResearch #AIApplications #ChatGPTAlternatives #МодельОбучения