0+
Подкаст

Длительность выпуска 1 ч. 00 мин.

2021 год

0+

30. Аспирантура в области QnA-систем (гостевой)

Подкаст

Автор

О подкасте

Тема выпуска Аспирантура в области QnA-систем В гостях у подкаста `Data Coffee` Аспирант Университета ИТМО - Павел Ефимов (Google Scholar) 14 декабря 2021 года пройдет бесплатная онлайн-конференция DataStart по Data Science, машинному обучению и нейросетям. Узнайте о самых последних решениях в мире Data Science! Трансляция будет абсолютно бесплатной, но если вы хотите купить видеозаписи, то специально для наших слушателей есть промокод: сoffee500 Shownotes: 01:59 Отношение к кофе 02:49 Работа в университете 03:29 Какие языки считаются слаборесурсными 07:03 Что такое вопросно-ответный поиск 10:43 Фактологические вопросы 12:04 Поиск ответа в тексте 15:06 Архитектура QnA системы 16:19 Что такое ридер и как оценивать качество QnA 18:35 Можно ли обойтись без ML 22:36 Языковые модели 23:57 Word embeddings 27:55 Король - мужчина + женщина = ? 32:26 Какие модели используются сейчас для NLP 32:50 Трансформеры 36:22 Берт и другие жители Улицы Сезам 39:06 Лимиты в QnA-системах 41:04 Особенности национальной аспирантуры 43:31 Можно ли использовать в своих целях результаты исследований 45:17 Что есть интересного и перспективного в NLP 51:00 Векторный поиск "по-старинке" и современный 54:32 Самостоятельное обучение новичка в QnA 56:18 Какие языки программирования используются Обложка - Therain, Public domain, via Wikimedia Commons Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_ Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat
Последнее обновление:
4 ноября 2022
Что такое подкаст?

Оставьте отзыв

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв

Описание подкаста

Тема выпуска Аспирантура в области QnA-систем

В гостях у подкаста `Data Coffee` Аспирант Университета ИТМО - Павел Ефимов (Google Scholar)

14 декабря 2021 года пройдет бесплатная онлайн-конференция DataStart по Data Science, машинному обучению и нейросетям. Узнайте о самых последних решениях в мире Data Science! Трансляция будет абсолютно бесплатной, но если вы хотите купить видеозаписи, то специально для наших слушателей есть промокод: сoffee500


Shownotes:

01:59 Отношение к кофе

02:49 Работа в университете

03:29 Какие языки считаются слаборесурсными

07:03 Что такое вопросно-ответный поиск

10:43 Фактологические вопросы

12:04 Поиск ответа в тексте

15:06 Архитектура QnA системы

16:19 Что такое ридер и как оценивать качество QnA

18:35 Можно ли обойтись без ML

22:36 Языковые модели

23:57 Word embeddings

27:55 Король - мужчина + женщина = ?

32:26 Какие модели используются сейчас для NLP

32:50 Трансформеры

36:22 Берт и другие жители Улицы Сезам

39:06 Лимиты в QnA-системах

41:04 Особенности национальной аспирантуры

43:31 Можно ли использовать в своих целях результаты исследований

45:17 Что есть интересного и перспективного в NLP

51:00 Векторный поиск "по-старинке" и современный

54:32 Самостоятельное обучение новичка в QnA

56:18 Какие языки программирования используются


Обложка - Therain, Public domain, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

Возрастное ограничение:
0+
Дата выхода на Литрес:
04 ноября 2022
Дата написания:
11 декабря 2021
Длительность:
1 ч. 00 мин. 19 сек.
Издатель:
Data Coffee
Правообладатели:
Автор, Data Coffee
Формат скачивания:
m4b, mp3