Уведомления

Мои книги

0

Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…

Текст
7
Отзывы
Читать фрагмент
Отметить прочитанной
Как читать книгу после покупки
Описание книги

Когда люди не инженерных специальностей слышат «аналитика и Data Science», то представляют разное. Кто-то видит таблицы и графики. Кто-то неподъемно сложные математические формулы. Кто-то программирование и искусственный интеллект… Но истоки этих понятий из области статистики, которая делится на описательную и аналитическую. И эта кажущаяся непостижимой аналитика — на самом деле нескучная, интересная и простая вещь. Чтобы ею пользоваться, не нужно ни изучение сложных формул, ни программирования…

Подробная информация
  • Возрастное ограничение: 12+
  • Дата выхода на ЛитРес: 11 июля 2019
  • Объем: 330 стр. 237 иллюстраций
  • ISBN: 9785005007346
  • Правообладатель: Издательские решения
  • Оглавление
Книга нарушает законодательство?
Пожаловаться на книгу
Книга Никиты Сергеева «Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…» — скачать в fb2, txt, epub, pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Цитаты 1

описательная статистика отвечает на вопрос «что было?», а прогностическая аналитика «что будет?»  – то прескриптивная аналитика пытается ответить на вопрос «а что кому и где делать?» + «к чему приведут те или иные действия?».

0yanushkavergun

Отзывы 7

Сначала популярные

Интересная книга об аналитике данных! Понятно, по делу и интересно. Рекомендую всем, кто хотел бы разобраться в сложном на первый взгляд понятии Data Science.

Книга расскажет что такое статистика для новичков, позволяет вспомнить что и как делается для тех, кто занимался статистикой в далеком прошлом.

К сожалению, в наше время под статистикой понимается все что угодно, связанное с обработкой данных. Книга позволит систематизировать знания в этой области.

Интересная книга! Коротко, по делу , без лишний воды и «мудреных» понятий. Рекомендую для первоначального знакомства с аналитикой данных и статистикой.

Как человеку, далёкому (надеюсь, что пока) от тематики data science, чтение завлекло и за 2 дня книгу прочел. Описывается много функционала на конкретную программу, в общих чертах стало понятно для себя, чему стоит учиться и примерно в какой последовательности. Заинтересованным наукой о данных должно понравиться

Сначала книга обнадежила, но

1) некоторые вещи переповторяются по 10 раз. Может, проще было как-то врезкой "главное" сделать?

2) извините, я не блогерша, не блогерка и не феминистка. Но на Западе автор давно бы без штанов

остался с примерами, где бабы стабильно тупее мужиков. Аж зубы сводит от подобных сравнений, которые никак фактами не подкрепляются. Статистика, омг

Оставьте отзыв

Купите 3 книги одновременно и выберите четвёртую в подарок!

Чтобы воспользоваться акцией, добавьте нужные книги в корзину. Сделать это можно на странице каждой книги, либо в общем списке:

  1. Нажмите на многоточие
    рядом с книгой
  2. Выберите пункт
    «Добавить в корзину»