Читайте только на Литрес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

Основной контент книги Устойчивые методы оценивания параметров статистических моделей
Текст PDF

Объем 76 страниц

0+

Устойчивые методы оценивания параметров статистических моделей

Читайте только на Литрес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

399 ₽
110 ₽

Начислим

+3

Покупайте книги и получайте бонусы в Литрес, Читай-городе и Буквоеде.

Участвовать в бонусной программе
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 11,01 ₽ с покупки её другом.

О книге

Рассматриваются устойчивые методы оценивания параметров моделей по статистическим данным. Основное внимание уделяется адаптивным и робастным методам оценивания неизвестных параметров распределений. Рассмотрены как традиционные подходы П. Хьюбера и Ф. Хампеля к робастному оцениванию, так и подход A.M. Шурыгина, связанный с байесовским точечным засорением. Учебное пособие предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика». Оно будет полезно аспирантам и научным работникам, разрабатывающим или использующим статистические методы анализа данных.

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга Д. В. Лисицина «Устойчивые методы оценивания параметров статистических моделей» — читать онлайн на сайте. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+
Дата выхода на Литрес:
25 апреля 2018
Объем:
76 стр.
ISBN:
978-5-7782-2196-3
Общий размер:
1.3 МБ
Общее кол-во страниц:
76
Аудио
Средний рейтинг 5 на основе 1 оценок
По подписке
Аудио
Средний рейтинг 5 на основе 2 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 3 на основе 2 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 3 на основе 2 оценок
По подписке
Аудио
Средний рейтинг 3 на основе 2 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 4,9 на основе 7 оценок
По подписке
Аудио
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
По подписке
Текст
Средний рейтинг 4,7 на основе 3 оценок
Аудио
Средний рейтинг 5 на основе 13 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 5 на основе 4 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок