Основной контент книги Устойчивые методы оценивания параметров статистических моделей
Текст PDF
Объем 76 страниц
Устойчивые методы оценивания параметров статистических моделей
автор
Д. В. Лисицин
399 ₽
110 ₽
Начислим
+3
Покупайте книги и получайте бонусы в Литрес, Читай-городе и Буквоеде.
Участвовать в бонусной программеПодарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 11,01 ₽ с покупки её другом.
О книге
Рассматриваются устойчивые методы оценивания параметров моделей по статистическим данным. Основное внимание уделяется адаптивным и робастным методам оценивания неизвестных параметров распределений. Рассмотрены как традиционные подходы П. Хьюбера и Ф. Хампеля к робастному оцениванию, так и подход A.M. Шурыгина, связанный с байесовским точечным засорением. Учебное пособие предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика». Оно будет полезно аспирантам и научным работникам, разрабатывающим или использующим статистические методы анализа данных.
Жанры и теги
Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга Д. В. Лисицина «Устойчивые методы оценивания параметров статистических моделей» — читать онлайн на сайте. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+Дата выхода на Литрес:
25 апреля 2018Объем:
76 стр. ISBN:
978-5-7782-2196-3Общий размер:
1.3 МБОбщее кол-во страниц:
76Правообладатель:
Новосибирский государственный технический университет