Объем 120 страниц
2025 год
Данные для машинного обучения: Сбор, очистка, разметка
Начислим
+6
Покупайте книги и получайте бонусы в Литрес, Читай-городе и Буквоеде.
Участвовать в бонусной программеО книге
Окунитесь в мир данных с книгой "Данные для машинного обучения: Сбор, очистка, разметка". Эта фундаментальная работа предлагает уникальную возможность взглянуть на хранение и обработку данных через призму новейших технологий. Каждая глава раскрывает секреты ключевых процессов работы с данными: от их сбора до финального формирования в удобные для обучающих моделей форматы. Узнайте, почему высокое качество данных — это основа успеха в разработке моделей, как правильно определять цели и выбирать стратегически верные методы обработки текстовых, изображенческих и временных рядов, и как автоматизировать процессы даже при минимальных ресурсах. Автор подробно освещает этичные и юридические аспекты работы с данными, акцентируя внимание на важности очистки, разметки и нормализации. Эта книга станет вашим надежным проводником в сложной, но захватывающей сфере машинного обучения, открывая перед вами перспективы успешного управления данными. Обложка: Midjourney - Лицензия