Основной контент книги Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Текст PDF

Объем 193 страницы

2024 год

0+

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных

авторы
П. А. Пылов,
Р. В. Майтак
990 ₽

Начислим

+30

Покупайте книги и получайте бонусы в Литрес, Читай-городе и Буквоеде.

Участвовать в бонусной программе
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 99,01 ₽ с покупки её другом.

О книге

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.

Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга П. А. Пылова, Р. В. Майтака и др. «Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+
Дата выхода на Литрес:
17 июля 2024
Дата написания:
2024
Объем:
193 стр.
ISBN:
978-5-9729-1856-0
Общий размер:
1.5 МБ
Общее кол-во страниц:
193
Правообладатель:
Инфра-Инженерия
Формат скачивания: