Основной контент книги Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Текст PDF

Объем 193 страницы

2024 год

0+

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных

авторы
П. А. Пылов,
Р. В. Майтак
990 ₽

Начислим

+30

Покупайте книги и получайте бонусы в Литрес, Читай-городе и Буквоеде.

Участвовать в бонусной программе
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 99,01 ₽ с покупки её другом.

О книге

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.

Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга П. А. Пылова, Р. В. Майтака и др. «Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+
Дата выхода на Литрес:
17 июля 2024
Дата написания:
2024
Объем:
193 стр.
ISBN:
978-5-9729-1856-0
Общий размер:
1.5 МБ
Общее кол-во страниц:
193
Правообладатель:
Инфра-Инженерия
Формат скачивания:
Черновик
Средний рейтинг 4,9 на основе 152 оценок
Аудио
Средний рейтинг 4,2 на основе 994 оценок
Текст
Средний рейтинг 5 на основе 19 оценок
Текст
Средний рейтинг 5 на основе 267 оценок
Текст
Средний рейтинг 4,9 на основе 180 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,7 на основе 1792 оценок
Текст
Средний рейтинг 4,9 на основе 60 оценок
По подписке
Аудио
Средний рейтинг 4,7 на основе 703 оценок
Аудио
Средний рейтинг 4,8 на основе 702 оценок
Текст
Средний рейтинг 4,9 на основе 9 оценок