Читать книгу: «Контент-завод с ИИ: как заработать новичку. Пошаговое руководство по заработку на нейросетях», страница 4

Шаг 3. Анализ и первичная оценка черновика

Получив черновой текст от модели, не спешите отправлять его клиенту или публиковать. Сначала внимательно читаем и оцениваем, что получилось. На что обращаем внимание:

Полнота раскрытия темы. Пройдитесь по плану: все ли разделы на месте? Вписала ли нейросеть ключевые мысли, которые были нужны? Если вдруг чего-то не хватает, это заметно сразу. Например, она могла поверхностно написать про продукты, почти не упомянув конкретных примеров – отмечаем себе этот момент.

Логика изложения. Не скачет ли текст? Последовательность пунктов, плавность переходов. Иногда AI может повторить одну мысль дважды в разных формулировках – заметим такие дубли.

Тон и стиль соответствуют задаче? Проверим, не вышло ли слишком сухо или наоборот через чур просто. Если просили дружелюбно, а модель написала как Википедия – это проблема. Или наоборот, слишком неформально. Пока просто фиксируем: “стиль чуть подправить сюда или туда”.

Факты и цифры. Если в тексте есть конкретные данные (проценты, ссылки на исследования), насторожимся: они могут быть выдуманы. GPT часто “галлюцинирует” убедительно звучащие факты. К примеру, может написать: “По данным ВОЗ, люди, употребляющие 5 порций овощей в день, живут на 7 лет дольше”. Звучит круто, но надо проверить, правда ли ВОЗ такое заявляла. Отметим эти места для фактчекинга.

Также обратите внимание на уникальность и нестандартность: не получился ли текст слишком шаблонным, общими фразами? Если нейросеть воду льёт – ничего, мы потом сольём лишнее. Главное, костяк чтоб был.

Допустим, в нашем примере ИИ выдал ~700 слов связного текста, где есть вступление про то, что здоровое питание важно, дальше раздел про пользу (упомянул иммунитет, энергию), раздел про продукты (написал, что овощи, фрукты, цельнозерновые, постное мясо – всё хорошо, даже привёл пример средиземноморской диеты), и раздел про советы (там 5 советов: планируйте меню, держите полезные перекусы под рукой, не слишком себя ограничивайте сразу и т.д.). В конце заключение мотивационное. Вроде бы здорово! Но мы замечаем: цифры которые он привёл – “учёные Гарварда доказали, что люди на 30% реже болеют” – нужно будет проверить, а то вдруг от балды. Стиль местами чуть суховат – можно добавить теплоты. И нет ни одной реально указанной ссылки или имени исследования – просто общие слова “учёные доказали”. Ну, для черновика сойдет, дальше наша работа.

Шаг 4. Редактирование и улучшение текста

Теперь превращаем полученный черновик в конфетку. Это творческий этап, где вы как писатель-редактор доводите текст до ума:

Фактчекинг. Проверяем все заявления, которые представлены как факты. Берём фразы вроде “учёные Гарварда доказали…”, гуглим быстренько – есть такое исследование или нет. Если нет – либо убираем конкретику (“многие исследования показывают…” вместо прямых процентов), либо находим реальные данные и подставляем. Иногда лучше вообще вырезать сомнительное утверждение, чтобы не вводить людей в заблуждение. Помните, за финальный текст отвечаете вы. Галлюцинации ИИ – ваша головная боль, увы.

Удаление “воды” и повторов. Часто AI грешит канцеляритом или тавтологиями: “важно отметить, что здоровое питание играет важную роль…” – вот это мы точно упростим, например: “важно, что здоровое питание играет роль…”. Сокращаем лишние вводные, убираем предложения, которые не несут новой мысли. Если модель повторила в заключении слово в слово то, что уже было во вступлении – перепишем свежо или уберём.

Доводка стиля под аудиторию. Допустим, текст был слегка сухой. Добавим дружелюбия: можно от первого лица где-то обратиться (“Вы, наверное, замечали, что…”), вставить риторический вопрос (“Всем ведь хочется бодрости с утра, верно?”), или небольшой шутливый комментарий. Главное – соответствовать духу: мы обещали стиль понятный и дружелюбный, значит, так и сделаем. Если же наоборот, вдруг ИИ фривольно написал, а надо официально – уберём лишний юмор.

Примеры и конкретика. Чтобы статья не осталась на уровне общих слов, добавим пару конкретных примеров. Например, в разделе про продукты – вставим: “Например, замените привычные конфеты на горсть орехов или яблоко – и получите заряд энергии без сахара”. В разделе про советы – свой опыт или популярный лайфхак: “Я, например, готовлю полезные перекусы заранее, чтобы не тянуться за чипсами”. Такие детали оживляют текст, делают его уникальным. ИИ мог чего-то подобного и предложить, но своя деталь всегда лучше.

Выверка структуры. Смотрим, всё ли на своих местах. Может, логичнее первый и второй раздел местами поменять? Или разбить один длинный абзац на два поменьше (вспоминаем: лучше 3-5 предложений в абзаце, не полотнища). Добавляем подзаголовки, если их вдруг нет – но мы-то их изначально задали, так что, скорее всего, нейросеть их уже вставила.

После всех правок читаем текст полностью. Он должен звучать гладко, по-человечески, и при этом соответствовать задаче. К этому моменту текст – это плод сотворчества ИИ и ваш. Где начинается работа машины и заканчивается работа человека – уже и не разберёшь. Клиент доволен (мы надеемся), читатели просвещены и воодушевлены правильным питанием, а вы сэкономили время.

Шаг 5. Проверка уникальности и грамотности

На финальном этапе подстрахуемся: прогоним текст через инструменты проверки. Во-первых, проверка уникальности (например, сервисы типа Advego Plagiatus, Text.ru и пр.). Нейросети обычно генерируют уникальный текст, но перестраховаться стоит, особенно если заказчик требует оригинальность. Вдруг ИИ выдал устойчивое выражение или цитату, которая есть в интернете – система может показать небольшой процент неуникальности. Обычно достаточно чуть перефразировать эти места, и всё будет хорошо. Как правило, тексты GPT на 95-100% уникальны, так что проблем не возникает.

Во-вторых, проверка орфографии и пунктуации. Хотя вы и так вычитали, лучше прогнать через тот же Microsoft Word или сервис Орфограммка – вдруг где-то запятая лишняя или опечатка проскочила. Бывает, что в процессе редактирования уже своих мыслей мы сами допускаем ошибки. А по старой журналистской мудрости “глаз замыливается” – свежим взглядом лучше увидеть. Можно даже вслух себе прочитать текст или использовать функцию озвучки – на слух хорошо ловятся недочёты.

Когда всё чисто, готовый материал отправляем клиенту (или начальнику, или публикуем у себя). Profit! Вы только что выполнили проект по написанию статьи, затратив, скажем, не 4-5 часов, а 1-2. Освободившееся время – на поиски новых заказов или на отдых, выбор за вами.

Задание для самостоятельной практики

Чтобы закрепить навык, предлагаем вам собственноручно попробовать путь от промпта к тексту:

Попрактикуйтесь: выберите тему, которая вам интересна или знакома. Например, “как выбрать хобби по душе” или “почему полезно заниматься спортом дома” – что угодно. Сформулируйте промпт по шагам: тема, аудитория, цель, структура (пункты или план), стиль, объем. Введите этот запрос в любимую нейросеть (ChatGPT или любую другую). Получив текст, оцените его критически по шагу 3 выше. Затем отредактируйте (шаг 4) – исправьте факты, улучшите стиль, добавьте примеры от себя. И сравните итоговый текст с тем, который вы бы написали без помощи ИИ.

Скорее всего, вы увидите, что с нейросетью получилось не хуже, а то и лучше – и при этом гораздо быстрее. Если результат вас не устраивает, поэкспериментируйте: возможно, стоит уточнить промпт и сгенерировать заново, или выбрать другую модель. Главное – почувствуйте процесс. Всё получится, если знать что делать! Возможно, вы даже поймаете творческий кайф от такого сотрудничества с искусственным интеллектом.

В следующей главе мы обсудим, как доводить AI-тексты до идеала и избегать типичных ошибок. Ведь одного черновика мало – нужно сделать так, чтобы ни один клиент не догадался, что текст помогала писать машина.

Глава 10. Доработка и фактчекинг: как улучшать тексты от ИИ

Получить черновик от нейросети – это полдела. Теперь его надо превратить в конфетку, которая не вызовет у читателя подозрений или негатива. Расскажем, как выявлять и исправлять слабые места AI-сгенерированных текстов. Это умение отличает профессионала от новичка в эре ИИ-контента.

Типичные недостатки нейросетевого черновика

Вот с какими проблемами вы, скорее всего, столкнётесь, работая с текстом от ИИ:

Фактические ошибки или небылицы. “ИИ никогда не врёт,” – сказочный идеал. В реальности же модели могут выдавать неправильную информацию с умным видом. Например, написать, что столица Бразилии – Буэнос-Айрес (нет, конечно же, это неправда) или что в 2022 году выпал снег в Сахаре (хотя это было в 2021). Особенно осторожно надо относиться к конкретным числам, именам, датам. Нейросеть не “знает” факты, она предсказывает наиболее вероятное продолжение текста – вот и может нафантазировать.

“Вода” и клишированные фразы. AI часто грешит общими словами и повторами. Пишет, например: “Важно отметить, что современные технологии играют важную роль в современном мире технологий” – утрируем, но близко. Много пустых фраз типа “не секрет, что…” или “как уже было сказано выше…”, которые не несут пользы, только раздувают объём. Это происходит, потому что модель старается соответствовать стилю официальных текстов, где вода – частый гость.

Однообразие и шаблонность. Читая несколько AI-текстов, начинаешь ловить повторяющиеся обороты: “является ключевым фактором”, “важно понимать, что…”, “как упоминалось ранее”. Они могут прям слово в слово переходить из текста в текст. Для живого автора это сигнал: нужно разнообразить речь, иначе возникает ощущение канцелярского штампа. К тому же нейросеть может злоупотреблять одними и теми же словами – синонимов-то у неё запас есть, но не всегда использует.

Слишком безличный тон. Часто сгенерированный текст звучит правильно, но скучновато и отстранённо, будто робот вещает. Нет живости, эмоций, обращения к читателю. Например: “ЗОЖ имеет много преимуществ. Соблюдение режима питания улучшает показатели здоровья.” – всё верно, но сухо. Человеческий копирайтер скорее написал бы: “Здоровый образ жизни творит чудеса. Стоит лишь наладить питание – и почувствуешь прилив энергии и здоровья!” Видите, эмоция, призыв. AI же старается быть нейтральным по умолчанию.

Все эти недостатки устраняются – в этом и состоит ваша работа как редактора. Магия? Не думаю. Просто внимательность и творческий подход.

Приёмы редакторской правки AI-текста

Теперь – конкретно, что делать, чтобы из сырого черновика сделать отличный текст:

Тщательно проверяем факты. Этот пункт номер один. Если в тексте есть хоть что-то проверяемое – проверьте внешними источниками. Найдите подтверждение или опровержение. Не можете найти – лучше убрать или переформулировать предположительно. Например, если AI заявил “Исследования Гарварда доказали, что X”, а вы не нашли такого – пишем мягко: “Некоторые исследования показывают X” без конкретики, или приводим то, что нашли (может, не Гарварда, а Стэнфорда, например). А кто тут ещё верит, что нейросеть всегда права? Только наивные. Мы же не такие, мы всё проверим.

Удаляем или сокращаем “воду”. Пробегитесь по тексту и смело вычеркивайте бюрократические обороты и повторы. Вместо “Таким образом, можно сделать вывод, что соблюдение правил здорового питания является важным аспектом поддержания здоровья” – вполне хватит: “Таким образом, здоровое питание – важнейший аспект здоровья.” Минус 5 лишних слов, смысл тот же. Каждый абзац, начинающийся с “Также хотелось бы отметить, что…” – переписываем без этой затравки. Читатели ценят конкретику и ясность, а не витиеватость. Правило: можно выкинуть слово – выкидывай, текст станет крепче.

Добавляем разнообразия в речь. Посмотрите, не повторяется ли одно и то же слово много раз. Если да, замените часть на синонимы или перефразируйте. Вместо “важно” пять раз – используем “существенно”, “имеет значение”, “стоит заметить”. Вместо постоянного “это” – конкретизируйте о чём речь. Разбейте длинные предложения на два, чтобы ритм поменять. Добавьте вопрос или восклицание для оживления. Например: “Многие думают, что правильно питаться сложно. Но почему бы не начать с малого?!” – уже динамика.

Вносим человеческие нотки. Не стесняйтесь чуть очеловечить текст. Добавьте обращение к читателю (“вы”, “тебе” – если формат позволяет). Вставьте небольшую шутку или ироничный комментарий, если уместно. Используйте метафору или поговорку: вместо сухого “это очень просто” можно сказать “проще пареной репы” – если стиль позволяет такую фразу. Главное, чтобы текст перестал выглядеть как стерильный продукт нейросети, а имел характер. Ах да, чуть не забыл: в деловом отчёте шутки не нужны, но там хотя бы примеры из практики добавим. А в неформальном посте – самое то вставить эмодзи или мем-отсылку (если аудитория оценит).

Уточняем у ИИ спорные моменты. Забавный приём: если видите в тексте сомнительное утверждение и не уверены, что оно правильное, можно… спросить у той же нейросети: “Приведи источник для этого факта” или “Поясни, откуда эта информация”. Иногда модель одумается и скажет: “Ой, возможно, я ошиблась, такого исследования нет”. Либо даст ссылку – тогда вы проверите источник. Конечно, полагаться полностью на ответ ИИ тоже не стоит, но как дополнительный инструмент фактчекинга – почему нет? Также можно попросить: “Дай больше деталей по пункту X” – модель дополнит, и вы из этого выберете правду. Вы как редактор можете использовать ИИ второй раз для уточнения, просто не принимайте всё на веру без проверки.

Финальное прочтение вслух. Прочитайте отредактированный текст вслух (или проговорите “про себя”, но медленно, желательно артикулируя). Этот старый добрый способ позволяет услышать неуклюжие фразы. Если на каком-то месте вы спотыкаетесь – там, скорее всего, либо сложное предложение, либо лишнее слово. Поправьте, чтобы читалось легко. Представьте, что вы – ваш целевой читатель: всё ли понятно, нигде ли не зевнёте? Такой критический взгляд помогает довести стиль до блеска.

Финальная ответственность за результат

Ключевой момент, который нужно всегда помнить: финальный текст – ваш продукт, а не “текст от нейросети”. Если где-то останется ошибка, клиент или начальник спросят с вас, а не с бездушной машины. ИИ не пойдёт вместо вас объясняться, почему статья вышла с неточностью или почему она “суховата”. Поэтому относитесь к AI-черновику как к заготовке, пусть и качественной, но требующей вашего участия.

Иногда лучше потратить лишние 15 минут и переписать пару абзацев заново, чем потом “краснеть” за странный оборот или нести ответственность за неверный совет, который дала модель. Это как с калькулятором: он поможет посчитать, но вы отвечаете за то, что в отчёте цифры правильные. Проверяйте.

Психологически тоже не перекладывайте всё на ИИ. Он – ваш инструмент, а вы – автор. У автора есть гордость за свою работу и понимание, зачем он это делает. Если относиться к тексту с душой, то и после участия нейросети вы сможете привнести в него “изюминку” и качество.

Помните, как в известной пословице про сапожника: “Как ни крути, а ботинки сами себя не подчинят.” Так и здесь: нейросеть не заменит ваше редакторское участие. Зато с нейросетью вы быстрее сделаете рутинное и освободите время на творческое. Такая вот коллаборация человека и машины.

На этом завершается раздел о текстах. Мы разобрали путь от постановки задачи до финальной вычитки. Теперь вы вооружены знаниями, как создавать контент в 10 раз быстрее и сохранять качество на высоком уровне.

Дальше по плану – новые горизонты заработка: впереди главы о генерации изображений, видео-контенте, маркетинговой аналитике и чат-ботах. Но это уже совсем другие истории и инструменты. Пора немного перевести дух, усвоить пройденное – и двигаться дальше. Всё получится, если знать, что делать!

Глава 11. Адаптация под стиль и SEO: угодить и читателю, и алгоритмам

Тональность и стиль текста. После чернового текста от ИИ важно привести его к нужной тональности, чтобы он соответствовал ожиданиям клиента и образу бренда. Если заказчик предоставил примеры фирменного стиля или особые пожелания (например, текст должен быть строго деловым или наоборот, с лёгкой иронией), эти требования нужно учесть. Вы можете добиться нужного стиля несколькими способами: – Задать стиль сразу в запросе. При генерации уточните тон: например, «Напиши в дружелюбном и простом стиле…», – тогда ИИ изначально сформулирует текст ближе к желаемому. – Отредактировать готовый текст вручную. Прочитайте сгенерированный материал и поправьте фразы, которые выбиваются из требуемого стиля. Добавьте фирменные обороты, уберите лишнюю фамильярность или, напротив, вставьте каплю юмора, если это уместно. – Попросить ИИ отформатировать текст в нужном стиле. Если черновик уже написан, можно дать нейросети команду: «Перепиши этот текст в более официальном тоне» или «Добавь тёплый юмор, сохранив основную мысль». Многие модели, включая ChatGPT, умеют перекраивать текст по заданным стилистическим параметрам.

SEO-оптимизация контента

Помимо живых читателей, о тексте “думают” и поисковые алгоритмы. Хороший автор должен убедиться, что материал понятен и полезен людям, а заодно содержит нужные ключевые слова для продвижения в интернете. Начните с семантического ядра – списка основных запросов по теме. Например, если пишете о домашних растениях, ключевыми могут быть «уход за комнатными растениями», «советы по поливу цветов» и т.д. Проверьте, что в тексте встречаются эти слова и фразы, но естественно, без перегруза. Важно, чтобы ключевики вплетались в содержательный текст, а не повторялись механически. Структура также играет роль: используйте заголовки H1, H2, H3 для логического деления статьи – так и читателю проще сканировать, и поисковик лучше понимает тему. Не забудьте про метаописание (meta description) – краткий анонс статьи, который видят пользователи в результатах поиска: его стоит написать отдельно, ёмко и с упоминанием главного ключевого слова. Базовые навыки SEO сейчас необходимы каждому, кто работает с контентом, но освоить их можно быстро – буквально за пару недель активной практики вы начнете уверенно оптимизировать тексты под поисковые системы без ущерба для качества.

В этой главе вы узнали, как довести черновой ИИ-текст до кондиции, когда он одновременно “говорит” на языке бренда и содержит элементы, важные для поисковой выдачи. Такой подход позволит угодить и читателям, и алгоритмам Google или Яндекса, что особенно ценится в профессиональном копирайтинге.

Глава 12. Как предлагать услугу копирайтинга с ИИ и чем вы ценны

Ваша роль – больше, чем просто нажать кнопку. Предлагая клиентам тексты, созданные при помощи нейросети, важно правильно подать свою услугу. Вы не «обманываете» заказчика и не снижаете ценность работы – наоборот, вы делаете её эффективнее. Донесите мысль, что вы выступаете полноценным копирайтером, просто вооруженным современным инструментом. Ваш навык состоит в умении задать ИИ правильное задание, отсеять слабые идеи, улучшить и привести к финальному виду текст. То есть вы экономите время клиента и деньги, получая столь же качественный (а часто и более разнообразный) результат быстрее, чем при классическом написании с нуля.

В чем ваша ценность для клиента

Подчеркните преимущества сотрудничества именно с вами: – Вы значительно сокращаете сроки подготовки материалов. То, что раньше писалось несколько дней, с помощью ИИ готовится за часы. – Вы предоставляете вариативность. Нейросеть может по вашему запросу выдать несколько версий текстов, из которых вы отберете лучший или скомпонуете финальный вариант. Клиент получает больше идей на выбор. – Вы соблюдаете стиль и требования бренда. Благодаря вашим правкам и контролю ИИ-текст звучит так, как будто написан “вручную” под конкретную аудиторию. Терминология, тон, форматирование – всё на своих местах. – Вы проверяете факты и качество. Машинный интеллект может ошибаться, а вы как специалист проверяете информацию, исправляете неточности, следите за уникальностью и читабельностью текста.

Открытость или умалчивать про ИИ?

Возникает вопрос: говорить ли заказчику, что в работе участвовала нейросеть. Универсального ответа нет – многое зависит от клиента. Некоторые компании сами ожидают, что контент-специалист использует новейшие инструменты. Другие могут настороженно относиться к ИИ. Оптимальная стратегия – фокусироваться на результате. Вы можете сказать, что используете продвинутые инструменты для ускорения работы (без подробностей, если не хотите), и акцент сделать на качестве: текст полностью соответствует задаче, а каким софтом вы пользовались – это лишь детали процесса. Если клиент напрямую спрашивает, можно честно рассказать, что вы применяете, например, ChatGPT для генерации черновиков, но всегда дорабатываете их вручную. Честность плюс демонстрация профессионального подхода вызовут доверие.