Роман Попов
Что на самом деле происходит, когда вы пишете что-то нейросети? Почему она иногда отвечает блестяще, а через минуту уверенно несёт ерунду? Как она учится, откуда берёт знания, зачем ей инструменты и память? И что меняется, когда вместо одного помощника появляется целая команда агентов? «AI для кофейников» — попытка разобраться в современном ИИ без технического образования и необходимости делать вид, что слова LLM, RAG, Attention или Multi-Agent Systems уже что-то вам объясняют. Здесь всё устроено наоборот: сначала понятная проблема и пример, потом разбираемся, как это работает, и только после этого узнаём, как оно называется. От нейросети до агентов. На пальцах, но без вранья ради простоты.
Об авторе
Роман Попов — продуктовый руководитель и автор. Более 18 лет занимается цифровыми продуктами, дизайном и технологиями. Последние годы исследует, как AI меняет повседневную работу: от языковых моделей и вайбкодинга до агентов и мультиагентных систем.
Пишет о сложных технологиях простым языком, не как исследователь со стороны, а как человек, который использует их в реальной работе, собирает собственные продукты и периодически обнаруживает, что всё устроено совсем не так, как казалось.
