Цитаты из аудиокниги «Азиатский стиль управления. Как руководят бизнесом в Китае, Японии и Южной Корее», страница 5
В современных системах на основе текстуры машины с разными конфигурациями и разными базовыми платформами могут взаимодействовать между собой с молниеносной скоростью. Произвольное и частое перемещение массивных объемов данных по текстуре по-прежнему нежелательно, но очевидное преимущество состоит в том, что сейчас стало возможным достаточно быстро перемещать данные для удовлетворения важных потребностей без серьезного ухудшения производительности. С учетом строгих требований к производительности перемещение больших объемов данных в производственном или операционном окружении по-прежнему должно быть сведено к минимуму. Тем не менее в процессе обнаружения данных, когда производительность не так важна, применение текстуры обеспечивает безграничную эффективность и гибкость.
Многие инструменты и технологии предусматривают возможность обновления до новых версий либо бесплатно, либо по льготной цене. Просто решите, насколько интенсивно ваша организация планирует модернизировать систему и заложите в смету соответствующие финансовые затраты и затраты труда. Также имейте в виду, что жизненный цикл инвестиций в технологии сегодня, как правило, составляет всего три – пять лет. Это значит, что не успеете вы оглянуться, как вам снова придется выбирать из разных вариантов.
Одна из крупнейших компаний, которая традиционно использовала только Hadoop и нереляционные подходы, – это Facebook. Как известно, Facebook всегда делала ставку на разработку в своих стенах собственных технологий и проприетарных систем. Действительно, Facebook разработала Hive, один из первых и ныне популярных компонентов языка структурированных запросов, доступный пользователям Hadoop. Тем не менее на конференции, организованной Институтом хранения данных (The Data Warehousing Institute, TDWI) в мае 2013 г., Facebook объявила о том, что добавляет к окружению Hadoop реляционный компонент. Почему она это делает? Потому что команда Facebook поняла: реляционная технология исключительно хорошо решает некоторые из проблем, с которыми сталкивается компания. Facebook очень долго пыталась заставить Hadoop делать то, что платформа не предназначена делать. Комбинация технологий оказалась более разумной и позволила высвободить ресурсы для решения других задач.
Попробуйте раз в квартал или в год организовать сбор предложений от рабочих групп и аналитических команд о возможностях, ради которых стоит создавать кейсы. Собрав все великие идеи, садитесь за стол переговоров и начинайте их просеивать.
Задайте следующие вопросы:• Какие идеи столкнутся с наибольшими внутренними или внешними бюрократическими препятствиями?
• Какие из них слишком ограниченны, чтобы обладать достаточным потенциалом?
• Какие из них согласуются с долгосрочными корпоративными приоритетами?
• Какие из них основаны на уже имеющихся данных и навыках?
• Какие из них бизнес-команда считает наиболее приоритетными?После обсуждения вариантов решите, какие из них стоят разработки бизнес-кейса.
Эта ситуация напоминает мне старшие классы школы, когда казалось, что у каждого одноклассника жизнь куда более интересная, чем у тебя. На деле же бóльшая часть «интересной жизни» была основана на слухах, и другие ребята, вероятно, так же завидовали мне и моей жизни. В старших классах никто не хочет оказаться в отстающих, и точно так же происходит и в мире бизнеса. Не поддавайтесь давлению с целью получить одобрение бизнес-кейса, которого не существует. Лучше сосредоточьте свою энергию на создание бизнес-кейсов в таких областях, где, по вашему убеждению, ценности существуют, и вы можете это доказать.
Корпоративная культура организации призвана поощрять людей, с тем чтобы они не принимали аналитические результаты на свой счет. Вполне возможно, анализ выявит, что блестящая, по вашему мнению, идея на самом деле абсолютно неработоспособна. Но это вовсе не означает, что вы идиот и не отдаете отчета в своих действиях. Просто аналитика выявила, что вам следует поискать другую идею.
Чтобы обеспечить поддержку новому аналитическому процессу, протестируйте его на группе ранних последователей, которые готовы первыми опробовать все новшества. Если ранние последователи добьются успеха, они смогут повлиять на тех, кто более склонен к сопротивлению.
Вы никогда не узнаете, что скрывается за углом, пока за него не зайдете. Аналогичным образом новые способы применения данных и аналитики часто бывают не видны до завершения первоначальной работы. Будьте внимательны, чтобы не пропустить нежданные ценности, которые вы даже и не думали обнаружить в имеющихся у вас данных.
«Не доверяйте тому, что вы слышали. Не доверяйте одному голому авторитету ваших учителей и старейшин. После наблюдения и анализа, когда учение согласуется с рассудком и способствует благу и пользе одного и каждого, тогда принимайте его и живите согласно ему».
