Отложенные
Корзина
Войти
Мои книги
Разработка интеллектуальных систем
Принятие решений на основе методов машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы анализа больших данных»
Извлечение знаний методами машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы машинного обучения»
Ключевые идеи книги: Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность. Эрик Тополь
Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта
Глубокое обучение на R (pdf+epub)
Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика
Введение в статистическое обучение с примерами на языке R
Вероятностное программирование на практике
Машинное обучение и безопасность
Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
Нейросетевые методы в обработке естественного языка
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Глубокое обучение с точки зрения практика
Умные мобильные проекты с TensorFlow
Внедрение Splunk 7
Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении (pdf + epub)
Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун
Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис
Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа
Основы машинного обучения