Основной контент книги Нейросетевое моделирование в распознавании образов. Философско-методические аспекты
Текст PDF

Длительность книги 133 страницы

2009 год

0+

Нейросетевое моделирование в распознавании образов. Философско-методические аспекты

Бесплатно
78 ₽

Начислим

+2

Покупайте книги и получайте бонусы в Литрес, Читай-городе и Буквоеде.

Участвовать в бонусной программе
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 7,81 ₽ с покупки её другом.

О книге

Монография посвящена разработке философско-методологических основ нейросетевого моделирования распознавания образов: раскрыты его исходные философско-методологические принципы, обозначены ключевые методологические проблемы (соответствие модели и прототипа, методологический статус гносеологического образа, когнитивно-операциональная структура нейросетевой модели распознавания и т.п.). Особое внимание уделено построению гносеологически адекватных моделей распознавания образов, разработаны соответствующие методологические рекомендации.

Адресуется научным работникам в области распознавания образов, современных информационных технологий, философам и широкому кругу читателей, интересующихся проблемами моделирования когнитивных процессов.

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга Т. А. Капитоновой «Нейросетевое моделирование в распознавании образов. Философско-методические аспекты» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+
Дата выхода на Литрес:
22 сентября 2014
Дата написания:
2009
Объем:
133 стр.
ISBN:
978-985-08-1008-3
Общий размер:
1.0 МБ
Общее кол-во страниц:
133
Редактор:
Правообладатель:
Издательский дом “Белорусская наука”
Формат скачивания:
Текст
Средний рейтинг 5 на основе 2 оценок
По подписке
Подкаст
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 5 на основе 1 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
По подписке
Аудио
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
По подписке
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 5 на основе 2 оценок
По подписке
Подкаст
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Текст
Средний рейтинг 4,7 на основе 3 оценок
Подкаст
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок