Объем 640 страниц
Предиктивное моделирование на практике (pdf+epub)
О книге
«Предиктивное моделирование на практике» охватывает все аспекты прогнозирования, начиная с ключевых этапов предварительной обработки данных, разбиения данных и основных принципов настройки модели. Все этапы моделирования рассматриваются на практических примерах из реальной жизни, в каждой главе дается подробный код на языке R. Эта книга может использоваться как введение в предиктивные модели и руководство по их применению. Читатели, не обладающие математической подготовкой, оценят интуитивно понятные объяснения конкретных методов, а внимание, уделяемое решению актуальных задач с реальными данными, поможет специалистам, желающим повысить свою квалификацию. Авторы постарались избежать сложных формул, для усвоения основного материала достаточно понимания основных статистических концепций, таких как корреляция и линейный регрессионный анализ, но для изучения углубленных тем понадобится математическая подготовка. Для работы с книгой нужно иметь базовые знания о языке R. Премия Zecgel Technometrics 2014 .
Очередная замечательная в своем роде книга, безнадежно испорченная безобразным переводом. Можно наугад открывать на любой странице и находить там сразу несколько грубых смысловых ошибок. Пускать такое в печать было никак нельзя, конечно, но деньги не пахнут. Жирный минус издательству Питер.
Книга, действительно, непростая – достаточно сказать, что, судя по анонсу, написана она в далеком будущем (2913 году) и к нам попала неведомыми путями. А если серьезно, качественно новой информации, по сравнению с трудами по прогностике, она практически не несет. Да, база исследования увеличилась за счет Big Data, но алгоритмов и методик практически не добавилось. Да, добавилось глубокое обучение, но ограниченность нейрокомпьютинга давно известна и новые термины ничего к этому факту не добавили. К сожалению. Конечно, чтобы быть в тренде и не молчать в дискуссиях на современных конференциях, полезно с терминами ознакомиться, но если вы хотите с помощью этой книги заглянуть в будущее, не обольщайтесь – пейте старое вино в новых мехах и получайте удовольствие.
Отзывы, 2 отзыва2