Дункан Уоттс

2 подписчика
Отправим уведомление о новых книгах, аудиокнигах, подкастах
Дункан Уоттс – американский ученый, социолог, профессор Пенсильванского университета. Возглавлял исследовательскую группу Microsoft Research в Нью-Йорке. Руководитель исследований по социальной динамике Yahoo Research. Родился 20 февраля 1971 года в Онтарио, Канада. Уоттс получил степень бакалавра физики в Университете Нового Южного Уэльса и докторскую степень в Корнельском университете. В 2019 году начал работу в Пенсильванском университете в качестве профессора PIK. Читает курсы в области инженерии, коммуникаций и бизнеса. Дункан Уоттс был внештатным преподавателем Института Санта-Фе и профессором социологии в Колумбийском университете, где он возглавлял группу коллективной динамики. Помимо множества научных работ написал книги: [ul]«Здравый смысл врет. Почему не надо слушать свой внутренний голос»; «Шесть степеней: наука связанного века».[/ul] Первая книга посвящена наиболее распространенным ошибкам, которые люди допускают при принятии решений, а также альтернативным методам решения подобных вопросов с использованием результатов научной работы Уоттса. Второе издание основано на исследованиях, проведенных совместно со Стивеном Строгацем, и посвящено математической теории феномена маленького мира. Уоттс провел ряд исследований для Yahoo и Microsoft. Написал научные комментарии к работам некоторых популярных публицистов, например, для Малкольма Гладуэлла. До 2012 года был главным научным сотрудником Yahoo! Research, где руководил группой Human Social Dynamics. Уоттс присоединился к Microsoft Research в Нью-Йорке 3 мая 2012 года. В фокусе научных интересов Уоттса роль, которую структура сети играет в определении или ограничении поведения системы. Ученый сосредоточился на нескольких широких проблемных областях социальных наук, в частности на распространении информации, управлении финансовыми рисками и организационной структуре. Ученый воспроизвел эксперимент Стэнли Милгрэма с маленьким миром, используя сообщения электронной почты.

Популярные книги

Текст
Средний рейтинг 4 на основе 7 оценок
По подписке

Все книги автора

    Книги Дункана Уоттса можно скачать в форматах fb2, txt, epub, pdf или читать онлайн.

    Великолепная книга, рекомендую всем, кто интересуется подобными вопросами. Узнал для себя много нового и интересного. Пожалуй, буду перечитывать.

    Войдите, чтобы оставить отзыв

    Цитаты

    Живя в меритократическом обществе, мы хотим верить, что успешные люди более талантливы или более трудолюбивы, чем их менее удачливые коллеги. В крайнем случае они должны эффективнее использовать представляющиеся им возможности. Когда бы мы ни пытались понять, почему та или иная книга стала бестселлером, когда бы мы ни пытались объяснить, почему тот или иной человек богат или успешен, здравый смысл подсказывает нам: результат определяется некими "внутренними качествами" самого объекта или человека. Бестселлер должен быть хоть чем-то хорош, иначе "люди не стали бы его покупать". Самостоятельный человек должен обладать некими способностями, иначе "он не был бы богат". Впрочем, эффекты ореола и Матфея учат нас, что эти основанные на здравом смысле общепринятые объяснения в корне ошибочны. Возможно, некомпетентные люди действительно редко преуспевают, а выдающийся талант редко дает плачевные результаты - но лишь немногие из нас попадают в эти крайности. Для большинства комбинация случайного стечения обстоятельств и кумулятивного преимущества означает, что относительно обычные люди могут добиться либо очень хороших результатов, либо очень плохих, либо средних результатов. А поскольку мы всегда можем рассказать историю, которая правдоподобным образом "объясняет" чей-то успех, то всегда можно убедить себя, будто результат, свидетелем которого мы стали, - продукт врожденного таланта. Соответственно, столь излюбленные циниками вопрос "Если вы такой умный, почему такой бедный?" неправилен. Причин две. Во-первых - и это очевидно, - хотя бы некоторых одаренных людей не интересуют не только материальные блага, но и иные вознаграждения. А во-вторых, талант есть талант, а успех - это успех, и последний не всегда отражает первый.